Gemini 4 Hydrogen проти Gemini 3.8 Flash: чи варте оновлення того?

Gemini 4 Hydrogen коштує вдвічі дорожче за токен, ніж вступний тариф Gemini 3.8 Flash: $1.50 за мільйон вхідних токенів і $7.50 за мільйон вихідних проти $0.75 і $3.75. За поточними вимірюваннями Artificial Analysis Hydrogen виконує завдання з індексу за $1.87; Gemini 3.8 Flash — за $7.77. Ціна токена подвоїлася, а вартість виконання завдання впала приблизно на три чверті.

У цьому й полягає незвичайність цього оновлення. Google рекомендує Hydrogen як наступний крок після Gemini 3.8 Flash і попередніх моделей Gemini 3 та 2.5, але це не оновлена версія Flash. У картці моделі прямо сказано: «Gemini 4 Hydrogen адаптовано на основі Gemini 4 Carbon». Модель успадкувала контекстне вікно Gemini 4, шлях довгого декодування Gemini 4 і новий рівень мислення — xhigh, зберігши водночас призначення Flash: швидке виконання у великому масштабі.

У результаті модель легше виправдати з погляду бюджету на завдання, ніж ціни за токен. Нижче розглянемо, що змінилося, що показують вимірювання, де закінчуються переваги оновлення та як викликати модель через AIHubMix.

Що таке Hydrogen

За журналом змін Gemini API, Hydrogen стала загальнодоступною 2026-11-12; тією самою датою позначено й картку моделі. У дописі про запуск Google називає її «нашою основною моделлю для повсякденних агентних робочих процесів», а Carbon і Argon позиціонує як моделі, «створені для глибокого міркування на довгих горизонтах». За формулюванням у картці моделі, Hydrogen створена «для швидкого виконання в різноманітних агентних робочих процесах» і може працювати самостійно або як субагент поруч із передовими моделями.

Для користувачів API важливі три факти про запуск. Це єдина модель Gemini 4, доступна на безплатному рівні: Google повідомляє, що вона доступна «як на безплатному, так і на платному рівнях у Google AI Studio та Gemini API». Це також єдина модель Gemini 4 із рівнем мислення xhigh. А згідно із журналом змін, у Gemini Managed Agents вона є моделлю за замовчуванням для агента Antigravity.

Одне застереження варто згадати одразу. В корпоративній документації Google Hydrogen названо «короткостроковим загальнодоступним (GA) випуском, на який поширюється політика повідомлення про припинення підтримки щонайменше за 45 днів». На сторінці припинення підтримки дата вимкнення не вказана, але команді, яка планує довгостроково залежати від цієї моделі, варто сприймати це формулювання як попередження: рядок моделі має залишатися змінним у конфігурації.

Що змінилося порівняно з Gemini 3.8 Flash

У цих двох моделей більше спільного, ніж можна припустити за їхнім ціновим рівнем. В API Google обидві підтримують контекстне вікно на 1,048,576 токенів, приймають текст, зображення, аудіо й відео та доступні на безплатному рівні. На сторінці моделі AIHubMix для Hydrogen зазначено підтримку тексту, зображень, аудіо, відео й PDF на вході та тексту на виході; корпоративна сторінка Google також перелічує Office і OpenDocument, яких немає на сторінці шлюзу. Відмінності стосуються ліміту виходу, типових налаштувань мислення та структури API.

Hydrogen додає четвертий рівень — xhigh — і змінює рівень за замовчуванням із medium на high. Крім того, вона підтримує синхронний крок на 65,536 токенів і в режимі потокової передачі, і без неї; Carbon і Argon підтримують 65,536 токенів лише під час потокової передачі, а в іншому разі — 32,768. Для довгих відповідей Hydrogen використовує той самий фоновий режим або шлях із токеном продовження, що й решта моделей сімейства Gemini 4, і може згенерувати до 1,048,576 токенів мінус довжина вхідних даних.

Вартість одного ходу залежить від типового рівня. Hydrogen витрачає за хід більше токенів на мислення, ніж модель із рівнем medium за замовчуванням, а токени мислення враховуються як вихідні. Якщо перенести робоче навантаження, не задавши рівень, то зазвичай один хід коштуватиме дорожче, ніж у 3.8 Flash, — ще до врахування різниці в ціні за токен.

Виміряна перевага: на 20 пунктів індексу більше, а вартість завдання нижча

Artificial Analysis оцінила Hydrogen із налаштуванням high у 51 бал за Intelligence Index — 21-ше місце серед 78 моделей. Gemini 3.8 Flash із налаштуванням high набрала 31 бал і посіла 54-те місце. Вартість завдання змінилася у протилежний бік: $1.87 проти $7.77.

Це актуальні вимірювання Artificial Analysis, отримані 2026-11-13T02:40Z, за Intelligence Index v5.0.1, у якому ранжовано 78 моделей. Розрахунки зроблено за стандартними роздрібними цінами, це не рахунки AIHubMix. В обох рядках наведено результати для високого рівня зусиль, тож порівняння узгоджене за рівнем high; зауважте, що для Hydrogen це типовий рівень, а для Flash — ні. Flash із типовим рівнем medium набирає 30 балів за $6.26 на завдання, тож порівняння типового рівня з типовим змінює цифри, але не загальну тенденцію.

Головне — результат у розрахунку на завдання. Токен у Hydrogen коштує вдвічі дорожче за вступним тарифом Flash, проте виміряна вартість завдання в неї на 75.9% нижча. Різниця пояснюється кількістю токенів, яку кожна модель витрачає на виконання того самого завдання, — цього не видно з ціни за токен. Перший токен відповіді Hydrogen надходить за 18.89 секунди, приблизно на 1.4 секунди пізніше, ніж у Flash (17.53 секунди), зате завдання вона виконує за 8.3 хвилини проти 14.7.

На рівні xhigh Hydrogen набирає 54 бали за $3.16 на завдання, витрачаючи 13.5 хвилини; перший токен надходить за 37.77 секунди. Це на чотири бали більше, ніж у Gemini 4 Argon на рівні high (50), і на шість менше, ніж у Carbon на рівні high (60), за тим самим знімком даних. У цій серії ми окремо розглядаємо всі чотири рівні; коротко кажучи, high — оптимальний варіант за співвідношенням ціни та результату, а xhigh призначений для складних завдань.

Таблиця тестів Google і три рядки, у яких Hydrogen програє

Картка моделі Google — це документ постачальника: результати в ньому подано самою компанією, опубліковано 2026-11-12, а для порівняння взято двох конкурентів замість попередньої моделі Gemini. Hydrogen лідирує в 7 із 10 наведених порівнянь. Найцікавіші — три, у яких вона програє.

Для Terminal-Bench 4.1 у картці моделі зазначено «скориговано з урахуванням шахрайства». Sonnet 5.5 перемагає в Terminal-Bench 4.1 (63.9 проти 57.0), OSWorld-2.1 (83.9 проти 77.6) і Terminal-Bench-Science 0.1 (59.9 проти 51.4). Саме в цих тестах дорожча модель усе ж дає перевагу. Згідно з прайс-листом Anthropic, Sonnet 5.5 коштує $2 за вхідні та $10 за вихідні токени, отже Hydrogen на 25% дешевша за токен і перемагає в більшості тестів картки, поступаючись у трьох найбільш агентних або наукових.

Не додавайте до цієї таблиці показники Carbon. У картці моделі Carbon наведено результат Terminal-Bench 4.0 — 65.2; у картці Hydrogen — Terminal-Bench 4.1 — 57.0. Це різні версії тесту й різні набори моделей для порівняння, тож зіставляти ці показники некоректно.

У дописі Google про запуск є твердження, яких немає в картці моделі: на типовому рівні high Hydrogen виконує завдання «у 2.5 раза швидше», ніж Gemini 3.8 Flash, і скорочує кількість вигаданих тверджень «більш ніж у 5 разів». Також заявлено 5-те місце в Agent Arena, перше місце у Vals Tax Agent Bench (52.3%) і нічию за перше місце у Vals Legal Research Bench (55.8%). Це дані від постачальника, які тут не перевірялися незалежно.

Ціна: удвічі дорожчі токени, нижча вартість завдання

Стандартна ціна Hydrogen — $1.50 за вхідні токени, $7.50 за вихідні та $0.075 за кешовані вхідні. Batch і Flex коштують удвічі дешевше, а Priority — $2.70 і $13.50. Ціна не змінюється в усьому діапазоні контекстного вікна.

Офіційні ціни в USD за мільйон токенів, із сторінки цін Google, переглянутої 2026-11-13. Про майбутні зміни ціни Hydrogen не повідомляли.

Із таблиці випливають два висновки. Ціни Hydrogen за вхідні та вихідні токени точно відповідають стандартним цінам Gemini 3.8 Flash з 2027-01-01, тож різниця в ціні, яка зараз удвічі вища, зникне на Новий рік. Порівняно з Carbon і Argon Hydrogen до 30 листопада на 25% дешевша за токен, а після подвоєння їхніх цін 1 грудня — на 62.5%.

На AIHubMix для Hydrogen вказано ціни $1.50, $7.50 і $0.075 — ті самі, що й стандартні ціни Google. Безплатний рівень пропонує Google, а не шлюз: маршрут через AIHubMix платний.

Коли Hydrogen не є кращим оновленням

Підтримка протоколів обмеженіша. Для Carbon і Argon є записи схем із зазначенням Chat Completions, Responses, Anthropic Messages і нативного Gemini. У знімку індексу моделей від 2026-11-11 для Hydrogen немає запису схеми, а задокументовано лише POST /v1/chat/completions. Клієнтам Responses у стилі Codex і Anthropic-клієнтам у стилі Claude Code не варто розраховувати, що Hydrogen працюватиме без попередньої перевірки.

Це короткостроковий загальнодоступний випуск. Політика повідомлення про припинення підтримки за 45 днів — це обмеження для планування, а не причина уникати моделі. Тому ID моделі варто зберігати в конфігурації, а не в коді.

Деякі функції платформи недоступні. На корпоративній сторінці Google для Hydrogen позначено як непідтримувані Gemini Live API, RAG Engine, Tuning і фіксовану квоту; пакетний інференс підтримується.

Профіль безпеки неоднозначний. У картці моделі наведено кращі показники безпеки тексту, ніж у Gemini 3.8 Flash (+0.80pp для тексту, +1.10pp для багатомовності), але на 5.57 відсоткового пункта більше необґрунтованих відмов, особливо на мультимодальні промпти, і оцінку тону на 0.65 пункту гіршу. Це результати автоматизованих оцінювань, а не тестування red team.

Carbon і досі задає планку якості. Hydrogen high набирає 51 бал проти 60 у Carbon high, а Hydrogen xhigh із 54 балами все ще відстає на шість. Для складного налагодження, проєктування архітектури, наукової роботи й аналізу безпеки додаткове обдумування в Carbon — це саме те, за що ви платите.

Нижчі рівні не зберігають якість безкоштовно. Hydrogen medium набирає 41 бал, а low — 27 за індексом AA. Якщо під час міграції ви збережете старий підхід за замовчуванням і перейдете на medium, втрата якості значно перевищить економію на токенах.

Як викликати модель через AIHubMix

Задокументований маршрут — ендпоінт чат-комплетіонів, сумісний з OpenAI. На сторінці моделі вказано двох провайдерів — VertexAI і Google AI Studio — з автоматичним повтором спроб.

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://aihubmix.com/v1",
    api_key=os.environ["AIHUBMIX_API_KEY"],
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-4-hydrogen",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this incident report and list the follow-ups."}],
    max_tokens=16384,
)

print(response.choices[0].message.content)

Ендпоінт: POST /v1/chat/completions. Для Hydrogen AIHubMix зазначає підтримку текстового, графічного, аудіо- й відеовходу, а також PDF, із текстовим виводом; можливості для міркування, використання інструментів і структурованого виводу не позначені, а в посібнику Gemini описано параметри керування міркуванням часів Gemini 2.5, а не рівні Gemini 4. Не припускайте, що параметр Google thinking_level або нове значення xhigh проходить через шлюз. Не перевищуйте max_tokens у межах синхронного ліміту 65,536, якщо для вашого маршруту не підтверджено підтримку тривалої генерації. Для цієї статті живе тестування не проводили, тож приклад показує форму запиту, а не перевірену відповідь.

Кому варто перейти вже зараз

Переходьте вже зараз, якщо користуєтеся Gemini 3.8 Flash і платите за токени: за оцінками Artificial Analysis, вартість виконаного завдання на 76% нижча за індекс, що на 20 пунктів вищий, а безкоштовний тариф дає змогу перевірити якість на власних промптах без оплати. Переходьте, якщо у вас великий обсяг запитів, які можна виконувати через Chat Completions із текстовим виводом, або якщо вам потрібна дешевша модель для виконання завдань поряд із Carbon у циклі з кількома моделями.

Зачекайте, якщо ваш клієнт залежить від протоколу Responses або Anthropic Messages; якщо ви працюєте над складними завданнями з налагодження, проєктування архітектури чи безпеки, де все ще важлива найвища планка Carbon; або якщо повідомлення про припинення роботи за 45 днів не вписується у ваш цикл випусків.

Спершу протестуйте, якщо вагаєтеся. Виконайте від 20 до 50 реальних запитів у Hydrogen high і Gemini 3.8 Flash із типовими налаштуваннями та порівняйте вартість виконаного завдання, а не вартість токена. Для оцінювання Carbon стане в пригоді сторінка порівняння AIHubMix.

Поширені запитання

Чи дешевший Hydrogen за Gemini 3.8 Flash?
У перерахунку на токен — ні: $1.50/$7.50 проти вступної ціни $0.75/$3.75. За оцінками Artificial Analysis, вартість виконаного завдання становить $1.87 проти $7.77 — приблизно на 76% менше. Вартість завдання залежить від використання токенів, а не лише від тарифів.

Hydrogen — це Gemini 3.8 Flash під новою назвою?
Ні. У картці моделі Google зазначено, що Hydrogen адаптовано на основі Gemini 4 Carbon, а Google рекомендує його як оновлення після 3.8 Flash. У нього інший шлях контексту, четвертий рівень міркування та інші типові налаштування.

Чи приймає Hydrogen зображення?
Так. Платформа Google приймає текст, зображення, аудіо, відео, PDF-файли й файли Office. На сторінці моделі AIHubMix зазначено текстовий, графічний, аудіо- й відеовхід, а також PDF, із текстовим виводом; формати Office й OpenDocument там не вказані.

Чи доступний безкоштовний тариф на AIHubMix?
Ні. Безкоштовний тариф пропонує Google в AI Studio і Gemini API. AIHubMix — платний маршрут із тарифами $1.50/$7.50.

Який рівень міркування встановлено за замовчуванням?
high. У Gemini 3.8 Flash за замовчуванням був medium; Hydrogen додає xhigh вище за high.

Чи кращий Hydrogen за Carbon?
Ні. Carbon high набирає 60 балів за індексом AA проти 51 у Hydrogen high і 54 у xhigh, а вартість одного завдання в нього вища. Hydrogen — дешевша модель для виконання завдань, а не передова модель.

Чи можу я задати рівень міркування через AIHubMix?
У документації підтвердження цьому немає. AIHubMix не вказує для Hydrogen можливість міркування, а в його посібнику Gemini рівні Gemini 4 не описані. Перевірте це, перш ніж покладатися на таку можливість.

Читайте далі: серія про Gemini 4 Hydrogen

• Якщо ви хочете знати, який рівень міркування обрати, у наступній статті всі чотири рівні оцінено за одним індексом і показано, на якому рівні подальше підвищення вже не виправдовує витрат: Рівні міркування Gemini 4 Hydrogen: low, medium, high, xhigh.
• Якщо ви хочете знати, чи варто використовувати Hydrogen разом із Carbon або Argon, у третій статті ці три моделі порівнюються за цінами, затримкою й сценаріями використання: Gemini 4 Carbon проти Hydrogen і Argon: яку модель для якої роботи обрати?.

Джерела

• Google, Представляємо Gemini 4 Hydrogen
• Google AI Studio, Gemini 4 Hydrogen: що нового
• Google DeepMind, Картка моделі Gemini 4 Hydrogen
• AIHubMix, Gemini 4 Hydrogen
• Artificial Analysis, Gemini 4 Hydrogen — актуальний знімок даних станом на 2026-11-13T02:40Z, Intelligence Index v5.0.1