Gemini 4 Argon запустився за $2 за мільйон вхідних токенів і $10 за мільйон вихідних токенів. Це п'ята частина ціни на GPT-6 Astra, і дешевше за вихідні дані, ніж Gemini 3.1 Pro Preview. На бенчмаркових завданнях Artificial Analysis Argon коштує 60% від вартості Astra за ту ж оцінку.
Дві речі роблять цю цифру менш комфортною, ніж вона виглядає. По-перше, $2/$10 — це акційна ціна: стандартна ціна становить $4/$20, і Google не оголосив, коли відбудеться зміна. По-друге, Argon генерує багато: близько 62 тис. вихідних токенів за завданням Artificial Analysis, приблизно в 2.3 рази більше, ніж Astra. За стандартною ціною вартість Artificial Analysis за завдання подвоюється з $1.99 до $3.98, приблизно в 1.2 рази більше, ніж у Astra.
Цей пост викладає, що два незалежні тестувальники виміряли за завдання, перераховує правила виставлення рахунків, які легко пропустити, і надає важелі, які насправді знижують рахунок. Усе, що Google ще не опублікував, позначено TBD.
Ціновий список
З посту запуску Google, з попередніми моделями Gemini з сторінки цін на API Gemini. Усі ціни в USD за мільйон токенів.
| Модель | Вхідні дані | Кешовані вхідні дані | Вихідні дані |
|---|---|---|---|
| Gemini 4 Argon, акція | $2.00 | $0.10 | $10.00 |
| Gemini 4 Argon, стандарт | $4.00 | TBD | $20.00 |
| Gemini 3.1 Pro Preview | $2.00 | $0.20 | $12.00 |
| Gemini 3.8 Flash, до 31 грудня | $0.75 | $0.075 | $3.75 |
| Gemini 3.8 Flash, з 1 січня | $1.50 | $0.15 | $7.50 |
| GPT-6 Astra | $10.00 | — | $50.00 |
Ціни на Gemini 3.1 Pro Preview діють для запитів до 200 тис. токенів; понад це вони зростають до $4 за вхідні дані та $18 за вихідні. Ціна GPT-6 Astra вказана Engadget.
Ще не опубліковано для Argon: коли закінчується акція, ставка на кешовані вхідні дані за стандартними цінами, надбавка за довгий контекст, ставки Batch і Flex, а також зберігання кешу. [TBD: стандартна ставка кешу Argon, рівень довгого контексту, ставки Batch/Flex]
Artificial Analysis повідомляє, що акція триватиме "принаймні один місяць" з 30 вересня 2026 року. Ніхто не сказав, чи збережеться знижка 95% на кеш, коли акція закінчиться; знижка на кеш Gemini 3.8 Flash становить 90%.
Вартість за завдання: що виміряли незалежні тести
Цифри в цьому розділі походять з Artificial Analysis (його аналіз запуску та сторінки моделей) та Vals AI. Обидва протестували Argon на високих налаштуваннях, його найвищому рівні розуміння. Жоден з наборів даних не походить від Google.
Artificial Analysis: акційні та стандартні ціни
Artificial Analysis запускає кожну модель через однакові завдання Intelligence Index і повідомляє середню вартість одного завдання. Не вказується, скільки завдань має індекс.
| Модель | Оцінка індексу | Вартість за завдання |
|---|---|---|
| Gemini 4 Argon (високий), акція | 53 | $1.99 |
| Gemini 4 Argon (високий), стандарт | 53 | $3.98 |
| GPT-6 Astra (максимум) | 53 | $3.26 |
| Gemini 3.1 Pro Preview | 30 | $1.30 |
Акційна ціна токенів Argon становить п'яту частину ціни Astra, але його вартість за завдання становить три п'ятих вартості Astra: знижка 80% за токен зменшується до 40% за завдання. За стандартними цінами це коштує приблизно в 1.2 рази більше, ніж Astra. Artificial Analysis стверджує, що економія "обумовлена нижчими цінами на токени, а не зменшенням використання токенів". Argon в середньому генерував близько 62 тис. вихідних токенів за завдання, проти близько 27 тис. для Astra. Запустивши весь індекс, він згенерував 110M вихідних токенів; медіанна модель згенерувала 85M, а Gemini 3.1 Pro Preview — 67M.
У порівнянні з Gemini 3.1 Pro Preview Argon набирає на 23 бали більше і коштує приблизно в 1.5 рази більше за завдання за акційними цінами, приблизно в 3 рази за стандартними цінами.
Vals AI: тільки стандартні ціни
Vals AI протестував Argon за стандартною ціною $4/$20, з температурою 1 і обмеженням виходу 262,144 токенів, і повідомляє середню вартість одного тесту.
| Модель | Vals Index | Вартість за тест |
|---|---|---|
| Gemini 4 Argon | 68.90% | $15.68 |
| Claude Sonnet 5.5 | 67.04% | $21.34 |
| Claude Opus 5.5 | 66.97% | $32.14 |
| Claude Fable 5.1 | 65.83% | $28.71 |
На цьому наборі Argon коштує менше за тест, ніж три моделі Claude, що йдуть нижче, навіть за стандартними цінами. Вартість зростає на довгих агентських бенчмарках Vals:
| Бенчмарк Vals | Оцінка Argon | Вартість за тест |
|---|---|---|
| CUA-bench | 4.83% | $193.78 |
| Міграція коду | 68.17% | $57.82 |
| Науковий бенчмарк Terminal-Bench | 44.29% | $44.90 |
| SRE Bench | 44.28% | $30.45 |
CUA-bench, бенчмарк комп'ютерного використання, є крайнім випадком: найдорожчий з цих тестів і один з найслабших результатів Argon, 7-й з 8 моделей, протестованих Vals.
Що показують виміряні цифри
- У порівнянні з GPT-6 Astra акція приносить економію. Argon відповідає оцінці Astra за 60% вартості за акційними цінами і коштує приблизно в 1.2 рази більше за стандартними цінами.
- Кількість токенів є причиною. Argon генерує близько 2.3 разів більше вихідних токенів за завдання, ніж Astra, що з'їдає половину його знижки за токен.
- У порівнянні з Claude Argon дешевший за тест навіть за стандартними цінами. На Vals Index він коштує $15.68 за тест, проти $21.34 до $32.14 для наступних трьох моделей Claude.
- Довгі агентські запуски — це місце, де зростає рахунок. На агентських бенчмарках Vals одне тестування коштує від $30 до $194.
- Порівнюйте в межах одного тестувальника, а не між ними. Artificial Analysis наводить акційну ціну з порядковою цифрою; Vals використовує стандартну ціну. Їхні завдання та інструменти також відрізняються.
Правила виставлення рахунків, які легко пропустити
Акція не має дати закінчення. Бюджетуйте на $4/$20. Якщо ви встановите місячний ліміт на основі $2/$10, очікуйте досягти його приблизно за половину часу після закінчення акції.
Думкові токени можуть бути виставлені як вихідні. На моделях Gemini 3 Google виставляє рахунок за вихідні "включаючи думкові токени". Argon ще не на сторінці цін Google, тому це варто підтвердити для Argon.
Ліміт виходу 1M означає рахунок за вихід 1M. Одна відповідь без обмежень, яка доходить до ліміту, коштує $10 за акційними цінами і $20 за стандартними. Встановлюйте ліміт виходу на кожен запит.
Довгі виходи можуть охоплювати кілька викликів. Довге продовження декодування призупиняє та відновлює довгі відповіді через подальші виклики. Як ці виклики виставляються в рахунок, і чи враховується ранній вихід знову як вхід, не задокументовано. [TBD: Виставлення рахунків за довге продовження декодування]
Кешування залежить від ідентичних запитів. Посібник AIHubMix Gemini зазначає, що для імпліцитного кешу потрібні однаковий контент, модель і параметри, з повторюваним контекстом, розміщеним першим. Зміна рівня думки або зміна порядку запиту між чергами може перетворити кешовані вхідні дані назад у вхідні дані за повною ціною.
Відхилені відповіді все ще коштують грошей. Argon відхиляє частіше, ніж інші моделі на передньому краї, коли не впевнений. Відхилена відповідь все ще виставляє рахунок за свої вхідні та думкові токени, а повторна спроба того ж питання на Argon знову оплачує.
Як знизити рахунок
- Плануйте за стандартною ціною. Вважайте акцію бонусом, а не бюджетом.
- Встановіть ліміт виходу за запитом. Виберіть ліміт, який підходить для роботи, замість того, щоб залишати відкритим ліміт 1M.
- Розміщуйте стабільний контекст спочатку та зберігайте його ідентичним. Системний запит, визначення інструментів і документи йдуть на початку; нове повідомлення користувача йде останнім.
- Встановіть рівень думки для кожного робочого процесу. Перемикання під час сесії може зламати кешування.
- Маршрутизуйте за складністю. Надсилайте екстракцію, класифікацію та форматування до Gemini 3.8 Flash і залишайте Argon для складних розумових кроків.
- Надсилайте відхилення кудись дешевше. Коли Argon говорить, що не впевнений, маршрутизуйте запит до людини або іншої моделі, а не повторюйте Argon.
- Перевірте ціни Batch, коли вони з'являться. Моделі Gemini 3 отримують 50% знижки через API Batch; ставка Argon для пакетів TBD.
Оцініть свої витрати
Невеликий калькулятор для ваших власних підрахунків токенів. Стандартна ставка кешу є параметром, оскільки Google її ще не опублікував.
PRICES = { # USD за 1M токенів
"promo": {"input": 2.00, "cached": 0.10, "output": 10.00},
"standard": {"input": 4.00, "cached": None, "output": 20.00}, # ставка кешу TBD
}
def task_cost(uncached_in, cached_in, output, tier="promo", cached_rate=None):
p = PRICES[tier]
cached = p["cached"] if p["cached"] is not None else cached_rate
if cached is None:
raise ValueError("Передайте cached_rate: стандартна ціна кешу Argon ще не опублікована")
return (uncached_in * p["input"] + cached_in * cached + output * p["output"]) / 1_000_000
# Використовуйте підрахунки токенів з ваших власних журналів, наприклад, поле використання того ж робочого процесу
# запущеного на Gemini 3.8 Flash: task_cost(uncached_in, cached_in, output, "promo")
Спочатку виміряйте реальні підрахунки токенів на Gemini 3.8 Flash або 3.1 Pro Preview через AIHubMix. Очікуйте, що Argon буде вищим: на індексі Artificial Analysis він згенерував 110M вихідних токенів, тоді як Gemini 3.1 Pro Preview згенерував 67M. Вважайте результат за нижню межу, а не прогноз.
Про AIHubMix
Argon має сторінку моделі на AIHubMix, але вона позначена як "скоро" і ціна AIHubMix ще не встановлена. [TBD: ціна AIHubMix для Gemini 4 Argon]
Тим часом Gemini 3.8 Flash є найдешевшим способом прототипувати той же робочий процес, а ціна Argon з'явиться на його сторінці моделі, як тільки вона буде встановлена.
Часті запитання
Скільки коштує Gemini 4 Argon?
Під час акційної пропозиції $2 за мільйон вхідних токенів, $0.10 за мільйон кешованих вхідних токенів і $10 за мільйон вихідних токенів. Стандартна ціна — $4 за вхідні дані та $20 за вихідні.
Коли закінчується акція Gemini 4 Argon?
Google не сказав. Artificial Analysis повідомляє, що вона триватиме принаймні один місяць з 30 вересня 2026 року.
Чи дешевший Gemini 4 Argon, ніж GPT-6 Astra?
За токен — так, на значну суму. За завдання — це приблизно 60% вартості Astra за акційними цінами і приблизно в 1.2 рази більше вартості Astra за стандартними цінами, оскільки Argon генерує більше токенів.
Чому Argon коштує більше за завдання, ніж вказує його ціна за токен?
Він в середньому генерує близько 62 тис. вихідних токенів за бенчмаркове завдання, проти близько 27 тис. для GPT-6 Astra, і вихідні токени є дорогими.
Чи працює кешування контексту з Gemini 4 Argon?
Так. Кешовані вхідні дані на 95% дешевші під час акції. Ставка кешу за стандартними цінами ще не опублікована.
Скільки коштує одне завдання на Argon в незалежних тестах?
На Intelligence Index Artificial Analysis — $1.99 за завдання за акційними цінами і $3.98 за стандартними цінами. На Vals Index, запущеному за стандартними цінами, $15.68 за тест, нижче $21.34 до $32.14 для наступних трьох моделей Claude, зростаючи до $193.78 за тест на бенчмарку комп'ютерного використання CUA-bench.
Чи є дешевша модель Gemini для простіших завдань?
Gemini 3.8 Flash коштує $0.75 за вхідні дані та $3.75 за вихідні дані за мільйон токенів до 31 грудня 2026 року і підходить для екстракції, класифікації та рутинного чату.
Продовжуйте читати: серія Gemini 4 Argon
- Перед бюджетуванням перевірте, чи Argon є правильною моделлю для роботи: Gemini 4 Argon: Frontier Scores, обмеження виходу в 1M токенів і ще немає публічного ID моделі
Джерела
- Gemini 4 Argon: наша наступна ера фронтальної інтелекту (Google)
- Ціни на API для розробників Gemini (Google AI для розробників)
- Gemini 4 Argon: Google повертається як одна з трьох провідних лабораторій у досягнутому інтелекті (Artificial Analysis)
- Бенчмарки, вартість і можливості Gemini 4 Argon (Vals AI)
- Gemini 4 Argon на AIHubMix (AIHubMix)
