GPT Image 2.5'ten 2.6'ya temel bir görsel çağrısını taşımak, model kimliğini değiştirmekten ibaret. Uç noktalar, token ücretleri ve önerilen üç boyut aynı. Dikkat edilmesi gereken noktalar şunlar: 2.5'te olup 2.6'da bulunmayan Batch; OpenAI'nin 2.5 ve 2.6 belgelerinde farklı biçimlerde açıklanan Responses görsel aracı; OpenAI'nin Image API'sinde belgelenen ancak AIHubMix'in yayımladığı parametre şemasında henüz yer almayan kontroller — karmaşıklık, SVG, GIF ve işaretleme.
Bu eğitimde AIHubMix üzerinden temsili bir iş akışını adım adım ele alıyoruz: başlıklı ve ürün görselli 1536x1024 boyutunda bir poster. Önce Flare ile düşük maliyetli üç taslak oluşturuyor, birini seçiyor, ardından Sunburst ile son çıktıyı alıyor ve her adıma bir maliyet ekliyoruz. Bu sırada, açıkça hata vermek yerine sessizce başarısız olan geçiş sorunlarını da ele alıyoruz.
Aynı kalanlar
İki 2.6 modeli gpt-image-2.6-sunburst ve gpt-image-2.6-flare. Her ikisi de v1/images/generations ve v1/images/edits üzerinden çağrılır; ikisi için de yalın bir gpt-image-2.6 takma adı yoktur. Metin girdisi milyon token başına $5, görsel girdisi $8 ve görsel çıktısı $30'dır; bu ücretler 2.5 ve GPT Image 2 ile tamamen aynıdır.
Yani Image API etrafında kurulu bir işlem hattında istek biçimi değişmez. Değişen model dizgesidir ve yalnızca yeni modeli kullanmak istiyorsanız değiştirmeniz gerekir. AIHubMix'in model sayfasına göre aile genelinde %50 hız artışı sunulması, ilk günden geçiş yapmanın başlıca nedenidir.
Geçişte dikkat edilmesi gerekenler
Batch artık yok
2.5'in tartışmasız üstün olduğu özellik budur. GPT Image 2.5'in model sayfasında v1/batch desteği listeleniyor ve Batch'te görsel çıktısı milyon token başına $30 yerine $15. GPT Image 2.6'nın model sayfasında Batch'in desteklenmediği belirtiliyor ve Batch fiyatlandırma tablosunda iki 2.6 modeli de yer almıyor.
Gecelik görsel işleri çalıştırıyorsanız bunları 2.6'ya taşımayın. Ya 2.5'te kalın ya da iş yükünü bölün: etkileşimli taslakları 2.6'da, Batch görsellerini 2.5'te oluşturun. AIHubMix'in görsel belgelerinde Batch uç noktası listelenmiyor; dolayısıyla bu karar yalnızca doğrudan OpenAI çağrıları için geçerli.
Responses işlem hatlarını kontrol edin
OpenAI'nin kendi kaynakları bu konuda 2.5 için çelişkili bilgiler veriyor. Eylül değişiklik günlüğünde Responses API görsel oluşturma aracı, Image API'nin yanında listelenirken 2.5 model sayfasında Responses desteği olmadığı belirtiliyor. 2.6 için durum daha net: model sayfasında Responses desteği olmadığı belirtiliyor ve Kasım değişiklik günlüğünde yalnızca v1/images/generations ile v1/images/edits listeleniyor.
Kodunuz 2.5'e Responses üzerinden ulaşıyorsa model kimliğini değiştirmeden önce bir duman testi ekleyin. Buradaki hata açıkça görülür ama yalnızca test ederseniz; sessizce başka bir modele geçen işlem hattı, 400 hatasından daha kötüdür.
Yeni kontroller yalnızca Image API'de kullanılabilir
Görsel oluşturma kılavuzunda complexity, işaretleme kılavuzlu düzenlemeler, SVG çıktısı ve animasyonlu GIF çıktısı Image API kapsamında yer alıyor. Bunların hiçbiri Responses görsel aracı üzerinden kullanılamaz. Ayrıca SVG ve GIF yalnızca oluşturma içindir: ikisi de /v1/images/edits ile çalışmaz.
Her birinin kendine özgü kısıtları var. SVG için n=1 gerekir; akış, kısmi görseller, output_compression veya prompt_rewriter desteklenmez. GIF, frame_count (varsayılan 9) ve frame_duration_ms (varsayılan 200) kullanır; yalnızca oluşturma içindir ve akışı, kısmi görselleri, özel output_compression veya prompt_rewriter ayarlarını desteklemez. İşaretlemeli düzenlemelerde özgün görselin ilk girdi görseli, aynı boyutlarda ayrı ve şeffaf bir PNG'nin ise ikinci girdi olması gerekir. Her iki görsel de 16,777,216 pikseli aşamaz; işaretleme dosyasının boyutu en fazla 50 MB olabilir. markup ile mask veya prompt_rewriter özelliklerini birlikte kullanmayın.
SVG için ayrıca bir faturalandırma kuralı var: referans görsel için görsel modelinin, SVG'yi üretmekte kullanılan tokenlar içinse yazım modelinin ücreti ödenir. Toplam maliyet ikisine de bağlıdır; bu nedenle görsel başına yapılan standart tahmin bunu kapsamaz.
Kalite ve boyut belgeleri çelişiyor
OpenAI, 2.5 için auto'nun yanı sıra beş açık kalite düzeyi belgeliyor: low, medium, high, xhigh ve max. 2.6 içinse kılavuzdaki maliyet hesaplayıcısında her iki oluşturma modelinde de aynı beş düzey listeleniyor; API referansında xhigh ve max yalnızca 2.5 anlık görüntüleriyle eşleştirilmiş; aşağıdaki maliyetlerin kaynağı olan AIHubMix'in görsel başına tablosunda ise yalnızca low, medium, high ve auto için fiyat veriliyor.
Bugün için 2.6'da güvenle kullanabileceğiniz seçenekler low, medium, high ve auto. Boyutlar için de aynı temkin geçerli: özel WIDTHxHEIGHT değerleri GPT Image 2 ve 2.5 için belgelenirken 2.6 kılavuzu 1024x1024, 1536x1024 ve 1024x1536 boyutlarını öneriyor. 2.6 belgeleri tutarlı hâle gelene kadar önerilen bu üç boyutu kullanın.
1.5'ten geçişte 1024x1024 yüksek kalite daha pahalı
GPT Image 1.5 ve 1-mini, 1 Aralık 2026'da kullanımdan kaldırılacak; yerine 2.5'in geçeceği belirtiliyor. Çoğunlukla 1024x1024 boyutunda, yüksek kalitede görsel oluşturuyorsanız geçiş ucuz değil: OpenAI'nin 1.5 tablosunda yüksek kalite $0.133 iken AIHubMix'in 2.6 tahmini $0.211; yani yaklaşık %59 daha fazla. Medium için maliyet $0.034'ten $0.053'e çıkarken low için tersine, $0.009'dan $0.006'ya düşüyor. 1536x1024 boyutunda 1.5'in high kalite ücreti $0.200; dolayısıyla 2.6'nın $0.165 tutarı bu boyutta daha düşük.
2.6'nın daha iyi olduğunu varsaymadan önce aynı iş yükünü 2.5'te de deneyin: token ücretleri aynıdır; dolayısıyla iki 2.x modeli arasındaki fark liste fiyatı değil, token tüketimidir.
AIHubMix üzerinden 2.6'yı çağırma
AIHubMix her iki 2.6 modelini de sunuyor ve resmî ücretlerle fiyatlandırıyor. AIHubMix'in görsel oluşturma belgelerinde yeni uç nokta açıklanıyor: POST https://aihubmix.com/ai/v1/images/generations. Bu uç nokta model, prompt, n, size, output_format, image, images, mask, async, extra ve iki webhook alanını kabul eder.
Önemli ayrıntı, kalite ayarının nerede bulunduğu. /ai/v1/images/generations uç noktasında üst düzey bir quality alanı yoktur; ayar extra içine eklenir:
curl -s https://aihubmix.com/ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $AIHUBMIX_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2.6-flare",
"prompt": "A minimal poster: a single ceramic coffee mug on a pale sand background, soft morning light, large empty space at the top for a headline",
"size": "1024x1024",
"n": 3,
"extra": { "quality": "low" }
}'
Yanıtta bir veya daha fazla çıktı URL'si bulunur. Bu URL'ler kısa süre geçerlidir — yaklaşık 30 dakika — ve aynı Authorization: Bearer $AIHUBMIX_API_KEY başlığıyla indirilmelidir:
curl -s -H "Authorization: Bearer $AIHUBMIX_API_KEY" "<output-url>" -o draft-1.png
AIHubMix'in belgeleri yeni entegrasyonlar için /ai/v1 kullanılmasını öneriyor: OpenAI ile uyumlu /v1 uç noktaları henüz en yeni modelleri desteklemiyor olabilir. Eski görsel referansındaki model listesinde gpt-image-2, gpt-image-1.5, gpt-image-1-mini ve DALL·E modelleri var, ancak 2.6 yok. Model başına şemada 2.6 için bir /v1/images/generations girdisi bulunuyor; ancak AIHubMix'in 2.6 için belgelediği yol /ai/v1 ve bu yol asenkron görevlerle webhook'ları da destekliyor.
Şemada yer almayanlar
AIHubMix'in 2.6 için yayımladığı şema, output_format alanında yalnızca png, jpeg ve webp değerlerini kabul ediyor. Şemada complexity, markup, frame_count veya frame_duration_ms yok; svg ya da gif çıktısı da desteklenmiyor. Şemaya kimlik doğrulaması olmadan https://aihubmix.com/call/schema/models/gpt-image-2.6-flare/endpoints adresinden ulaşabilirsiniz. Ağ geçidi üzerinden bu özelliklerden herhangi birine güvenmeden önce kontrol etmeniz gereken yer burasıdır.
Bu, ölçülmüş bir başarısızlık değil, şemadaki bir eksikliktir: özellikler OpenAI tarafında belgelenmiş durumda ve ağ geçidi bunları ileride ekleyebilir. Şemada listelenene kadar SVG, GIF ve işaretleme işlerini doğrudan OpenAI'ye yapılan çağrılar olarak planlayın.
Karşılaşabileceğiniz hatalar
| Durum | Anlamı | Ne yapmalı |
|---|---|---|
| 400 | Parametre hatası; çoğu zaman sağlayıcıdan iletilir | prompt, size ve n değerlerini kontrol edin |
| 401 | Anahtar eksik veya geçersiz | Authorization başlığını kontrol edin |
| 402 | Yetersiz kota | Bakiye yükleyin |
| 403 | İzin reddedildi | Hesabı, anahtar izinlerini ve IP kısıtlamalarını kontrol edin |
| 429 | Hız sınırına takıldı | Bekleyip yeniden deneyin |
| 503 | İsteği karşılayabilecek kanal yok | Model kimliğini kontrol edip daha sonra yeniden deneyin |
AIHubMix'in hata yanıtlarında tid adlı bir iz kimliği bulunur. Destek ekibiyle iletişime geçmek için bu kimliği saklayın ve 400 hatalı bir isteği değiştirmeden yeniden göndermeyin. Bu, /ai/v1 uç noktalarının sözleşmesidir; eski /v1 uç noktaları yetersiz kota durumunu bunun yerine 403 insufficient_user_quota olarak bildirir.
İş akışı: üç taslak, bir son çıktı
İşimiz, ürün görseli ve başlığı olan bir poster. prompt sabit kalıyor; yalnızca model, boyut ve kalite değişiyor.
Adım 1 — Flare ile taslak oluşturun. 1024x1024 boyutunda, low kalitede ve n=3 ayarıyla gönderilen tek bir istek üç farklı seçenek döndürür. Görsel başına tahmini $0.006 maliyetle bu adımın toplamı $0.018 olur.
Adım 2 — Birini seçin. İş akışının ucuz kısmı burasıdır ve model hızının en çok fayda sağladığı adım da budur. Tek çağrıda üç taslak oluşturmak savurganlık değil, olağan bir bütçe tercihidir.
Adım 3 — Sunburst ile son çıktıyı oluşturun. Seçilen kompozisyon için prompt yeniden düzenlenerek 1536x1024 boyutunda, high kalitede görsel oluşturulur. Görsel başına tahmini $0.165 maliyetle en pahalı adım budur; tek bir son çıktı, tek bir taslak görselin yaklaşık 28 katına, üç taslaklık adımın ise yaklaşık dokuz katına mal olur.
curl -s https://aihubmix.com/ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $AIHUBMIX_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2.6-sunburst",
"prompt": "A minimal poster: a single ceramic coffee mug on a pale sand background, soft morning light, large empty space at the top for a headline. Refined studio product photography, subtle shadow, no text",
"size": "1536x1024",
"n": 1,
"extra": { "quality": "high" }
}'
Adım 4 — Toplam. Tahmini $0.018 tutarındaki taslaklara $0.165'lik son çıktıyı eklediğimizde, dört çıktı görseli için toplam $0.183 olur. Son çıktı medium kalitede oluşturulursa maliyeti $0.041, çalıştırmanın toplamıysa $0.059 olur. Bu uzunluktaki promptlarda girdi metni tokenlarının maliyeti sentin küçük bir kısmıdır; düzenleme yapılırsa milyon token başına $8 üzerinden görsel girdi tokenları da eklenir.
Bu rakam, iki model arasında maliyet farkı olmadığını gösteriyor: AIHubMix'in görsel başına tahminleri aynı olduğu için aynı dört görseli 2.5'te üretmek de aynı tutara mal olur. 2.6'yı kullanma nedeni, taslak döngüsünün daha hızlı olması ve ileride SVG veya GIF işlerini OpenAI'ye taşıma seçeneğidir; daha düşük fatura değildir.
Geçiş kontrol listesi
- Yeni modeli kullanmak istediğiniz yerlerde
gpt-image-2.5-sunburstvegpt-image-2.5-flarekimliklerini 2.6 kimlikleriyle değiştirin; Batch işlerini 2.5'te bırakın. - Herhangi bir işlem hattının Responses görsel aracını kullanıp kullanmadığını doğrulayın; 2.6 için yalnızca Image API belgelenmiştir.
- 2.6 belgeleri netleşene kadar kaliteyi
low,medium,highveyaautoile, boyutlarıysa önerilen üç seçenekle sınırlayın. - AIHubMix'in
/ai/v1uç noktasında kaliteyiextraiçine ekleyin; 2.6 için yeni entegrasyonlarda AIHubMix'in önerdiği yol olan/ai/v1kullanın. - Çıktı URL'lerini 30 dakika içinde Bearer başlığıyla indirin.
- Şema bunları listeleyene kadar AIHubMix üzerinden
complexity, markup, SVG veya GIF desteği olduğunu varsaymayın. - 1.5 kullanıyorsanız 1 Aralık'taki kullanım sonu için plan yapın ve yüksek kalite maliyetini yeniden kontrol edin.
SSS
GPT Image 2.6 için uç noktamı değiştirmem gerekiyor mu?
OpenAI API'sinde hayır. 2.5 ile aynı olan v1/images/generations ve v1/images/edits uç noktalarını kullanır; yalnızca model kimliği değişir. AIHubMix'te yukarıda açıklandığı gibi /ai/v1/images/generations kullanın.
GPT Image 2.6, 2.5'ten daha mı ucuz?
Hayır. Token ücretleri aynı: milyon başına 5$ metin girdi token'ı, milyon başına 8$ görsel girdi token'ı ve milyon başına 30$ görsel çıktı token'ı.
GPT Image 2.6 ile Batch'i neden kullanamıyorum?
OpenAI'nin 2.6 model sayfalarında Batch desteği olmadığı belirtiliyor; Batch fiyatlandırma tablosunda da 2.5 yer alırken 2.6 yer almıyor. Batch, 2.5'in hâlâ daha iyi bir tercih olduğu en belirgin iş akışı.
AIHubMix'te kaliteyi nasıl ayarlarım?
2.6 için /ai/v1/images/generations uç noktasında kaliteyi extra.quality içine ekleyin. OpenAI uyumlu /v1/images/generations uç noktasında üst düzey bir quality alanı bulunur; ancak AIHubMix yeni entegrasyonlarda /ai/v1 yolunu öneriyor. 2.6 için /ai/v1 kullanın.
AIHubMix üzerinden SVG veya GIF oluşturabilir miyim?
Mevcut şemaya göre hayır. Şemada png, jpeg ve webp listeleniyor; complexity, markup, kare sayısı veya SVG/GIF çıktısı yer almıyor. Bunlar OpenAI Image API için belgelenmiştir; ağ geçidi üzerinden kullanımlarına güvenmeden önce şemayı kontrol edin.
AIHubMix çıktı URL'leri ne kadar süre geçerli?
Yaklaşık 30 dakika. Aynı Bearer token'ıyla indirip dosyayı kendiniz saklayın.
GPT Image 1.5'e ne olacak?
1 Aralık 2026'da kullanımdan kaldırılacak. OpenAI, yerine 2.5'i öneriyor; ancak 1024x1024 yüksek kalitede 2.6, görsel başına 1.5'ten daha pahalı; 1536x1024 boyutunda ise daha ucuz.
Okumaya devam edin: GPT Image 2.6 serisi
Karşılaştırma yazısı fiyat tablolarını, hız iddiasını ve 2.5'in hâlâ hangi alanlarda önde olduğunu ele alıyor; geçiş yapıp yapmamaya karar vermediyseniz başlamak için doğru yer.
GPT Image 2.6 ve 2.5 karşılaştırması: Yükseltmeye değer mi?
