Gemini 4 Argon, milyon başına 2$ giriş tokeni ve 10$ çıkış tokeni ile piyasaya sürüldü. Bu, GPT-6 Astra'nın liste fiyatının beşte biri ve çıkışta Gemini 3.1 Pro Önizleme'den daha ucuz. Artificial Analysis'in benchmark görevlerinde, Argon aynı puan için Astra'nın maliyetinin %60'ını alıyor.
Bu rakamı daha az rahatlatan iki şey var. İlk olarak, 2$/10$ bir lansman promosyonu: standart fiyat 4$/20$, ve Google geçişin ne zaman olacağını henüz açıklamadı. İkincisi, Argon çok yazıyor: Artificial Analysis görevi başına yaklaşık 62k çıkış tokeni, Astra'dan yaklaşık 2.3 kat daha fazla. Standart fiyatla, Artificial Analysis'in görev başına maliyeti 1.99$'dan 3.98$'a iki katına çıkıyor, bu da Astra'nın yaklaşık 1.2 katı.
Bu yazı, iki bağımsız testçinin görev başına ölçtüklerini ortaya koyuyor, gözden kaçırılması kolay faturalama kurallarını listeliyor ve faturayı gerçekten düşüren kolları veriyor. Google'ın henüz yayınlamadığı her şey TBD olarak işaretlenmiştir.
Fiyat listesi
Google'ın lansman yazısından, daha önceki Gemini modelleri için Gemini API fiyatlandırma sayfasından. Tüm fiyatlar milyon token başına USD'dir.
| Model | Giriş | Önbellekli giriş | Çıkış |
|---|---|---|---|
| Gemini 4 Argon, promosyon | 2.00$ | 0.10$ | 10.00$ |
| Gemini 4 Argon, standart | 4.00$ | TBD | 20.00$ |
| Gemini 3.1 Pro Önizleme | 2.00$ | 0.20$ | 12.00$ |
| Gemini 3.8 Flash, 31 Aralık'a kadar | 0.75$ | 0.075$ | 3.75$ |
| Gemini 3.8 Flash, 1 Ocak'tan itibaren | 1.50$ | 0.15$ | 7.50$ |
| GPT-6 Astra | 10.00$ | — | 50.00$ |
Gemini 3.1 Pro Önizleme fiyatları 200k token'e kadar olan istemler içindir; bunun üzerindeki istemler 4$ giriş ve 18$ çıkışa yükselir. GPT-6 Astra'nın fiyatı Engadget tarafından bildirildiği gibidir.
Argon için henüz yayınlanmamış olan: promosyonun ne zaman biteceği, standart fiyatlandırmadaki önbellek girişi oranı, uzun bağlam ek ücreti, Batch ve Flex oranları ve önbellek depolama. [TBD: Argon standart önbellek oranı, uzun bağlam katmanı, Batch/Flex oranları]
Artificial Analysis, promosyonun "en az bir ay" 30 Eylül 2026'dan itibaren devam ettiğini söylüyor. 95% önbellek indiriminin bunun ötesine geçip geçmeyeceği hakkında kimse bir şey söylemedi; Gemini 3.8 Flash'ın önbellek indirimi %90'dır.
Görev başına maliyet: bağımsız testlerin ölçtüğü
Bu bölümdeki rakamlar Artificial Analysis'dan (lansman analizi ve model sayfaları) ve Vals AI'dan gelmektedir. Her ikisi de Argon'u yüksek, en yüksek akıl yürütme ayarında çalıştırdı. Hiçbir rakam seti Google'dan gelmiyor.
Artificial Analysis: promosyon ve standart fiyatlar
Artificial Analysis, her modeli aynı Zeka İndeksi görevlerinden geçirir ve bir görevin ortalama maliyetini raporlar. İndeksin kaç görev içerdiğini belirtmez.
| Model | İndeks puanı | Görev başına maliyet |
|---|---|---|
| Gemini 4 Argon (yüksek), promosyon | 53 | 1.99$ |
| Gemini 4 Argon (yüksek), standart | 53 | 3.98$ |
| GPT-6 Astra (maks) | 53 | 3.26$ |
| Gemini 3.1 Pro Önizleme | 30 | 1.30$ |
Argon'un promosyon token fiyatı Astra'nın beşte biri, ancak görev başına maliyeti Astra'nın üç beşte biri: token başına %80 indirim, görev başına %40'a düşüyor. Standart fiyatlarla, Astra'dan yaklaşık 1.2 kat daha pahalıdır. Artificial Analysis, tasarrufun "daha düşük token fiyatlarından kaynaklandığını, token kullanımının azaltılmadığını" söylüyor. Argon, görev başına ortalama yaklaşık 62k çıkış tokeni üretti, Astra için ise yaklaşık 27k. Tüm indeksi çalıştırarak 110M çıkış tokeni üretti; medyan model 85M, Gemini 3.1 Pro Önizleme ise 67M üretti.
Gemini 3.1 Pro Önizleme ile karşılaştırıldığında, Argon 23 puan daha yüksek alıyor ve promosyon fiyatlarında görev başına yaklaşık 1.5 kat, standart fiyatlarda yaklaşık 3 kat daha pahalıdır.
Vals AI: sadece standart fiyatlar
Vals AI, Argon'u standart 4$/20$ fiyatla, sıcaklık 1 ve 262,144 token çıkış sınırı ile çalıştırdı ve bir testin ortalama maliyetini raporladı.
| Model | Vals İndeksi | Test başına maliyet |
|---|---|---|
| Gemini 4 Argon | 68.90% | 15.68$ |
| Claude Sonnet 5.5 | 67.04% | 21.34$ |
| Claude Opus 5.5 | 66.97% | 32.14$ |
| Claude Fable 5.1 | 65.83% | 28.71$ |
Bu dizide Argon, standart fiyatlarla bile aşağıda yer alan üç Claude modelinden daha az maliyetlidir. Maliyet, Vals'ın uzun ajans testlerinde artmaktadır:
| Vals benchmark | Argon puanı | Test başına maliyet |
|---|---|---|
| CUA-bench | 4.83% | 193.78$ |
| Kod Göçü | 68.17% | 57.82$ |
| Terminal-Bench Bilim | 44.29% | 44.90$ |
| SRE Bench | 44.28% | 30.45$ |
CUA-bench, bilgisayar kullanımı benchmark'ı, en pahalı testlerden biri ve Argon'un en zayıf sonuçlarından biri: Vals'ın çalıştırdığı 8 model arasında 7. sırada.
Ölçülen rakamlar ne gösteriyor
- GPT-6 Astra'ya karşı, promosyon tasarrufu sağlıyor. Argon, promosyon fiyatlarında Astra'nın puanını maliyetin %60'ında eşitliyor ve standart fiyatlarda yaklaşık 1.2 kat daha pahalıdır.
- Token sayısı sebep. Argon, Astra'dan görev başına yaklaşık 2.3 kat daha fazla çıkış tokeni yazıyor, bu da token başına indirimini yarıya indiriyor.
- Claude'a karşı, Argon standart fiyatlarla bile test başına daha ucuzdur. Vals İndeksi'nde test başına 15.68$ maliyetle, sonraki üç Claude modelinin 21.34$ ile 32.14$ arasında maliyetine karşı.
- Uzun ajans çalışmaları faturayı artırıyor. Vals'ın ajans benchmark'larında tek bir test maliyeti 30$ ile 194$ arasında değişiyor.
- Bir testçi içinde karşılaştırın, aralarında değil. Artificial Analysis, promosyon fiyatını standart rakamla yan yana verir; Vals standart fiyatı kullanır. Görevleri ve sistemleri de farklıdır.
Gözden kaçırılması kolay faturalama kuralları
Promosyonun bitiş tarihi yok. 4$/20$ üzerinden bütçeleme yapın. 2$/10$ üzerinden aylık bir sınır belirlerseniz, promosyon sona erdiğinde yaklaşık yarı sürede ulaşmayı bekleyin.
Düşünme tokenleri çıkış olarak faturalandırılabilir. Gemini 3 modellerinde, Google çıkışı "düşünme tokenlerini de dahil ederek" faturalandırır. Argon henüz Google'ın fiyatlandırma sayfasında yer almadığı için, bu Argon için doğrulanmaya değer.
1M çıkış limiti, 1M çıkış faturası anlamına gelir. Sınırda çalışan bir yanıt, promosyon fiyatlarında 10$ ve standart fiyatlarda 20$ maliyetlidir. Her istekte bir çıkış sınırı belirleyin.
Uzun çıkışlar birkaç çağrıyı kapsayabilir. Uzun Decode Devamı, uzun yanıtları takip eden çağrılar arasında duraklatır ve yeniden başlatır. Bu çağrıların nasıl faturalandırıldığı ve önceki çıkışın tekrar girdi olarak sayılıp sayılmadığı belgelenmemiştir. [TBD: Uzun Decode Devamı faturalandırması]
Önbellek vuruşları, aynı isteklere bağlıdır. AIHubMix Gemini kılavuzu, örtük bir önbellek vuruşunun aynı içeriği, modeli ve parametreleri gerektirdiğini, tekrar eden bağlamın ilk sıraya yerleştirilmesi gerektiğini belirtir. Düşünme seviyesini değiştirmek veya istemi dönüşler arasında yeniden sıralamak, önbellekli girişi tam fiyatlı girdi haline getirebilir.
Reddedilen yanıtlar hala maliyetlidir. Argon, emin olmadığında diğer sınır modellerine göre daha sık reddeder. Reddedilen bir yanıt, girdi ve düşünme tokenlerini faturalandırır ve aynı soruyu Argon'a tekrar sormak yeniden ödeme gerektirir.
Faturayı nasıl düşürebilirsiniz
- Standart fiyatla plan yapın. Promosyonu bir bonus olarak değerlendirin, bütçe olarak değil.
- Her istekte çıkışı sınırlayın. Açık 1M tavanı bırakmak yerine, işe uygun bir tavan seçin.
- Kararlı bağlamı ilk sıraya koyun ve aynı tutun. Sistem istemi, araç tanımları ve belgeler en üstte; kullanıcının yeni mesajı en altta yer alır.
- Her iş akışı için düşünme seviyesini sabitleyin. Seans ortasında değiştirmek önbellek vuruşlarını bozabilir.
- Zorluklara göre yönlendirin. Çıkarma, sınıflandırma ve biçimlendirmeyi Gemini 3.8 Flash'a gönderin ve Argon'u zor akıl yürütme adımları için saklayın.
- Reddetmeleri daha ucuz bir yere gönderin. Argon emin olmadığını söylediğinde, soruyu bir kişiye veya başka bir modele yönlendirin, Argon'u tekrar denemektense.
- Batch fiyatlandırmasını kontrol edin. Gemini 3 modelleri Batch API aracılığıyla %50 indirim alır; Argon'un batch oranı TBD'dir.
Kendi maliyetinizi tahmin edin
Kendi token sayılarınız için küçük bir hesap makinesi. Standart önbellek oranı bir parametredir çünkü Google bunu yayınlamadı.
PRICES = { # USD per 1M tokens
"promo": {"input": 2.00, "cached": 0.10, "output": 10.00},
"standard": {"input": 4.00, "cached": None, "output": 20.00}, # cached rate TBD
}
def task_cost(uncached_in, cached_in, output, tier="promo", cached_rate=None):
p = PRICES[tier]
cached = p["cached"] if p["cached"] is not None else cached_rate
if cached is None:
raise ValueError("Pass cached_rate: Argon's standard cached price isn't published yet")
return (uncached_in * p["input"] + cached_in * cached + output * p["output"]) / 1_000_000
# Use token counts from your own logs, e.g. the usage field of the same workflow
# run on Gemini 3.8 Flash: task_cost(uncached_in, cached_in, output, "promo")
Gerçek token sayılarını önce AIHubMix'te Gemini 3.8 Flash veya 3.1 Pro Önizleme ile ölçün. Argon'un daha yüksek olmasını bekleyin: Artificial Analysis'in indeksinde 110M çıkış tokeni ürettiği yerde, Gemini 3.1 Pro Önizleme 67M üretti. Sonucu bir tahmin değil, bir zemin olarak değerlendirin.
AIHubMix Üzerinde
Argon'un AIHubMix'te bir model sayfası var, ancak yakında geliyor olarak işaretlenmiş ve AIHubMix fiyatı henüz belirlenmemiş. [TBD: AIHubMix fiyatı için Gemini 4 Argon]
Bu arada, Gemini 3.8 Flash, aynı iş akışını prototiplemenin en ucuz yoludur ve Argon'un fiyatı belirlendiğinde model sayfasında görünecektir.
SSS
Gemini 4 Argon'un maliyeti nedir?
Lansman promosyonu sırasında, milyon başına 2$ giriş tokeni, milyon başına 0.10$ önbellekli giriş tokeni ve milyon başına 10$ çıkış tokeni. Standart fiyat 4$ giriş ve 20$ çıkıştır.
Gemini 4 Argon promosyonu ne zaman sona eriyor?
Google henüz bir şey söylemedi. Artificial Analysis, 30 Eylül 2026'dan itibaren en az bir ay süreceğini bildiriyor.
Gemini 4 Argon, GPT-6 Astra'dan daha mı ucuz?
Token başına evet, geniş bir farkla. Görev başına, promosyon fiyatlarında Astra'nın maliyetinin yaklaşık %60'ı ve standart fiyatlarda Astra'nın maliyetinin yaklaşık 1.2 katıdır, çünkü Argon daha fazla token yazıyor.
Argon, görev başına maliyetinin neden token fiyatına göre daha yüksek?
Benchmark görevinde ortalama yaklaşık 62k çıkış tokeni yazıyor, GPT-6 Astra için ise yaklaşık 27k ve çıkış tokenleri pahalı olanlardır.
Bağlam önbelleklemesi Gemini 4 Argon ile çalışıyor mu?
Evet. Promosyon sırasında önbellekli giriş %95 indirimlidir. Standart fiyatlandırmadaki önbellek oranı henüz yayınlanmamıştır.
Bağımsız testlerde Argon'da bir görevin maliyeti nedir?
Artificial Analysis'in Zeka İndeksi'nde, promosyon fiyatlarında görev başına 1.99$ ve standart fiyatlarda 3.98$. Vals İndeksi'nde, standart fiyatlarla çalıştırıldığında, test başına 15.68$, sonraki üç Claude modelinin 21.34$ ile 32.14$ arasında maliyetine karşı, CUA-bench bilgisayar kullanımı benchmark'ında 193.78$'a kadar çıkıyor.
Daha basit görevler için daha ucuz bir Gemini modeli var mı?
Gemini 3.8 Flash, 31 Aralık 2026'ya kadar milyon başına 0.75$ giriş ve 3.75$ çıkış maliyetine sahiptir ve çıkarma, sınıflandırma ve rutin sohbet için uygundur.
Devam edin: Gemini 4 Argon serisi
- Bütçelemeden önce, Argon'un iş için doğru model olup olmadığını kontrol edin: Gemini 4 Argon: Sınır Puanları, 1M-Token Çıkış Limiti ve Henüz Kamuya Açık Model ID Yok
Kaynaklar
- Gemini 4 Argon: Sınır zekanın yeni dönemi (Google)
- Gemini Geliştirici API fiyatlandırması (Google AI for Developers)
- Gemini 4 Argon: Google, elde edilen zeka alanında en iyi üç laboratuvardan biri olarak geri döndü (Artificial Analysis)
- Gemini 4 Argon benchmarkları, maliyet ve yetenekler (Vals AI)
- AIHubMix'te Gemini 4 Argon (AIHubMix)
