Gemini 4 Argon, Google'ın ilk Gemini 4 modeli ve şimdiye kadarki en güçlü modeli. Bağımsız testçiler, onu GPT-6 Astra ile eşit seviyede değerlendiriyor, finans, hukuk ve vergi çalışmaları için Vals Endeksi'nde en üst sırada yer alıyor ve tek bir cevapta 1M token yazabiliyor. Lansman promosyonu sırasında, Astra'dan daha düşük bir token maliyetine sahipti.
Sorun erişim. 13 Ekim 2026 itibarıyla, Argon yalnızca Google'ın Fairwind Programı'ndaki siber savunuculara sunuluyor. Google henüz bir model kimliği yayınlamadı, Gemini API model listesinde yer almıyor ve AIHubMix'te henüz mevcut değil. Bu yazı, nelerin değiştiğini, Argon'un nerelerde kazandığını ve nerelerde kaybettiğini, kimlerin bunun için plan yapmaya başlaması gerektiğini kapsıyor.
Kısa versiyon
- Argon, Google'ın ürün yelpazesinin en üstünde Gemini 3.1 Pro Önizleme'nin yerini alıyor. Yedi aydan fazla bir süredir Flash seviyesinin üzerinde sunulan ilk yeni model.
- Yapay Zeka Analiz İndeksi'nde 53 puan alıyor, bu da maksimum akıl yürütme ile GPT-6 Astra ile aynı ve Gemini 3.1 Pro Önizleme'den 23 puan daha yüksek.
- Yapay Zeka Analiz testinde en düşük halüsinasyon oranına sahip (15%), ancak Astra'dan daha az soruyu doğru yanıtlıyor.
- Terminal ağırlıklı kodlama ve bilgisayar kullanımı konusunda Claude Opus 5.5 ve GPT-6 Astra'nın gerisinde kalıyor.
- Tanıtım fiyatı: milyon token başına $2 giriş ve $10 çıkış, ardından $4 ve $20'ye yükseliyor. Google, promosyonun ne zaman sona ereceğini belirtmedi.
- Bugün kimler kullanabilir: Fairwind üyeleri. Ücretli API müşterileri ve Google AI Ultra aboneleri sırada, ancak tarih yok.
Gemini 3.1 Pro Önizleme'den neler değişti
Google'ın lansman yazısı, Argon'u "uzun vadeli" işler etrafında çerçeveliyor: gerçek dünya yazılım mühendisliği, hukuk ve finans gibi kurumsal bilgi çalışmaları ve siber savunma. En büyük somut değişiklik çıktı tavanı.
| Gemini 3.1 Pro Önizleme | Gemini 4 Argon | |
|---|---|---|
| Maksimum çıktı | 64K token | 1M token |
| AA Zeka İndeksi | 30 | 53 |
| AA indeks görevi başına maliyet | $1.30 | $1.99 promosyon / $3.98 standart |
| Giriş / çıkış fiyatı | $2 / $12 | $2 / $10 promosyon, ardından $4 / $20 |
| Kimler kullanabilir | Halk önizlemesi | Sadece Fairwind Programı |
3.1 Pro Önizleme fiyatları 200k token'a kadar olan istemler içindir ($4 / $18 bunun üzerindeki için). Argon, uzun bağlam fiyat katmanı yayınlamadı.
1M token çıktı limiti. Önceki Gemini modelleri 64K çıktı token'ında duruyordu. Argon, Long Decode Continuation adlı yeni bir Gemini API özelliğini kullanarak 1M'a kadar devam edebiliyor; bu özellik, uzun bir yanıtı duraklatır ve takip eden çağrılarda yeniden başlatır, böylece zaman aşımına uğramaz. Google'ın kendi örnekleri, bunun neden önemli olduğunu gösteriyor: ajanları Argon'u C ve C++'dan Rust'a geçişlerde, Fuchsia Zircon çekirdeğinin 800K'dan fazla satırında ve bir kütüphane için 32K satırlık SIMD kodunu, daha önceki Rust portundan 2.7 kat daha hızlı çalışan güvenli Rust ile değiştirmek için kullandılar. Bu, 64K sınırının işin elle bölünmesini zorunlu kıldığı işlerdir.
Yeni bir adlandırma şeması. Pro veya Flash etiketi yok, sadece bir nesil numarası ve bir kod adı var. Google, 2026'nın başlarında Gemini 3.5 Pro'yu planlamıştı ve bunu geçiştirdi.
Kapalı bir lansman. Argon, özellikle savunma siber çalışmaları için eğitildi ve Google, "kritik yazılım güvenlik açıklarını otonom olarak bulup doğrulayabileceğini ve yamanabileceğini" söylüyor. Fairwind üyeleri ve Google'ın iç ekipleri, siber koruma olmadan bir versiyon alıyor. Daha geniş sürüm, zararlı siber, kimyasal, biyolojik, radyolojik ve nükleer talepleri reddedecek.
Aynı kalanlar. Çıktı hala yalnızca metin. Girişler metin, görüntüler ve video içerir (Yapay Zeka Analiz ayrıca konuşmayı listeler). Üçüncü taraf testçiler 1M token'lık bir bağlam penceresi bildirdi; Google'ın lansman yazısı giriş limitini belirtmiyor. [TBD: resmi bağlam penceresi]
GPT-6 Astra, Claude Opus 5.5 ve Fable 5.1 ile karşılaştırması
Aşağıdaki tablo Google DeepMind'ın benchmark tablosundan alınmıştır. Google, Argon'u en yüksek düşünme ayarında çalıştırdı ve çoğunlukla rakiplerin kendi bildirdiği veya kamu liderlik tablolarındaki sayıları kullandı, bu nedenle bunu satıcı verisi olarak değerlendirin. Yapay Zeka Analiz ve Vals AI bağımsız sonuçlar yayınladı, tablo sonrası alıntılandı.
| Benchmark | Argon | GPT-6 Astra | Fable 5.1 | Opus 5.5 |
|---|---|---|---|---|
| Vals Endeksi | 68.9% | 63.1% | 65.8% | 67.0% |
| Vals Finans Ajanı v2 | 65.4% | 53.5% | 58.9% | 58.6% |
| Harvey Hukuk Ajanı | 19.6% | 5.4% | 6.7% | 3.8% |
| DeepSWE v1.1 | 77.9% | 74.1% | 67.4% | 74.2% |
| FrontierSWE v2 | 55.0% | 65.5% | 56.3% | 62.3% |
| Terminal-bench 4.0 | 57.4% | 58.2% | 57.9% | 66.4% |
| OSWorld-2.0 | 69.2% | 72.6% | — | — |
| GraphWalks 256k–1M | 84.2% | 71.8% | 65.0% | 66.8% |
| LVBench | 91.7% | 87.5% | 79.7% | 83.7% |
| CWE-bench v1 | 68.0% | 68.0% | 58.0% | 67.0% |
OSWorld-2.0, çevrimdışı alt küme, kısmi puan. GraphWalks, F1'dir. Tam tablo 19 satır içerir; Argon, bunların 14'ünde önde veya eşit durumda.
Üç desen öne çıkıyor:
- Bilgi çalışmaları en geniş farkın olduğu yer. Harvey'nin hukuk ajanı benchmarkında Argon %19.6 alırken, diğerleri en fazla %6.7 alıyor. Finans Ajanı v2'deki fark altı puandan fazla.
- Çok uzun girişler iyi sonuç veriyor. 256k ile 1M token arasındaki GraphWalks'ta Argon %84.2 tutarken, diğerleri %65–72 civarına düşüyor.
- Kodlama karışık. Argon, DeepSWE'de önde ancak FrontierSWE (Astra) ve Terminal-bench 4.0 (Opus 5.5) üzerinde geride kalıyor.
Bağımsız rakamlar genel olarak hemfikir. Yapay Zeka Analiz, Argon'u (yüksek) Zeka İndeksi'nde 53 puanla değerlendiriyor, bu da GPT-6 Astra (maksimum) ile eşit ve GPT-6.1 Sol (maksimum) ile bir puan önde. Terminal Bench 4 koşusu Argon'u %57'de gösteriyor, Claude Sonnet 5.5, Claude Opus 5.5 ve GPT-6 Astra'nın gerisinde. Vals, Argon'u endeksindeki modeller arasında birinci sırada değerlendiriyor, en iyi tek sonucu Finans Ajanı v2'de alıyor ve bilgisayar kullanımı (CUA-bench) zayıf nokta olarak listeleniyor.
Düşük halüsinasyonun arkasındaki ticaret
Yapay Zeka Analiz'in Omniscience testi zor gerçek sorular sorar ve kendinden emin yanlış cevapları cezalandırır. Argon'un halüsinasyon oranı %15, bu da 45 veya daha fazla puan alan herhangi bir modelin en düşük oranıdır; GPT-6 Astra'nın oranı %51'dir. Ancak Argon'un aynı sorulardaki doğruluğu %50'dir, Astra için %63'tür. Argon, emin olmadığında yanıt vermekten kaçınarak düşük halüsinasyon oranını elde ediyor, daha fazla bilgi sahibi olmaktan değil.
Hukuk ve finans incelemesi için bu genellikle doğru bir tercihtir: bir reddetme kolayca tespit edilir ve bir kişiye veya başka bir modele yönlendirilir, oysa kendinden emin yanlış bir rakam bir gözden kaçabilir. Ancak bu, Argon'un reddettiği soruları gönderecek bir yeriniz varsa işe yarar.
Argon'un en iyi seçim olmadığı yerler
- Terminal ağırlıklı kodlama ajanları. Google'ın kendi tablosu, Opus 5.5'in Terminal-bench 4.0'da %66.4 alırken Argon'un %57.4 aldığını gösteriyor ve Yapay Zeka Analiz'in koşusu sıralamada hemfikir.
- Bilgisayar kullanımı. Astra, OSWorld-2.0'da önde ve Vals, Argon'u CUA-bench'te sekiz model arasında yedinci sırada değerlendiriyor.
- Her seferinde cevap gerektiren sorular. %50'lik bir Omniscience doğruluğu, zor gerçek hatırlama sorularında birçok "emin değilim" yanıtı anlamına gelir.
- Gecikmeye duyarlı işler. Argon, Yapay Zeka Analiz görevi başına ortalama yaklaşık 62k çıktı token'ı alırken, Astra yaklaşık 27k alıyor. Google hız rakamlarını yayınlamadı. [TBD: çıktı hızı ve ilk token için süre]
- Bu çeyrekte gönderilmesi gereken her şey. Henüz çağrı yapamazsınız.
Kimler geçmeli, beklemeli veya kalmalı
| İş Yükü | Şimdi ne yapmalı |
|---|---|
| Finans, hukuk ve vergi ajanları | Argon için plan yapın |
| Uzun belgeler ve uzun video | Argon için plan yapın |
| Büyük kod geçişleri | Argon için plan yapın |
| Terminal ağırlıklı kodlama ajanları | Opus 5.5 veya Astra'da kalın |
| Bilgisayar kullanımı ajanları | Yerinde kalın |
| Yüksek hacimli, maliyet duyarlı işler | Gemini 3.8 Flash kullanın |
| Fairwind'deki güvenlik ekipleri | Şimdi Argon kullanın |
"Argon için plan yapın" demek: bugün Gemini 3.8 Flash veya 3.1 Pro Önizleme üzerinde iş akışını prototipleyin, Argon'un standart fiyatında bütçeleme yapın ve erişim açıldığında model kimliğini değiştirin.
AIHubMix'te hazırlık yapmak
Argon'un AIHubMix'te bir model sayfası var, ancak henüz fiyatı yok ve "yakında" olarak işaretlenmiş. [TBD: AIHubMix erişim tarihi]
Şu anda AIHubMix'in sunduğu Gemini modelleri üzerinde iş akışını oluşturabilirsiniz, örneğin Gemini 3.8 Flash ve model kimliğini yapılandırmada tutabilirsiniz. OpenAI ile uyumlu uç nokta, standart OpenAI SDK'sı ile çalışır; AIHubMix Gemini kılavuzu ayrıca yerel Google SDK'sını kapsar.
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://aihubmix.com/v1",
api_key=os.environ["AIHUBMIX_API_KEY"],
)
# AIHubMix, Argon'u gemini-4-argon (yakında) olarak listeliyor. Prototip oluşturun
# Gemini 3.8 Flash üzerinde, ardından açıldığında ARGON_MODEL_ID=gemini-4-argon olarak ayarlayın.
MODEL = os.environ.get("ARGON_MODEL_ID", "gemini-3.8-flash")
resp = client.chat.completions.create(
model=MODEL,
reasoning_effort="high",
messages=[
{"role": "user", "content": "Aşağıdaki sözleşmedeki fesih maddelerini listeleyin. Herhangi birinde emin değilseniz bunu belirtin.\n\n<contract text>"},
],
)
print(resp.choices[0].message.content)
OpenAI ile uyumlu yolda, reasoning_effort Gemini'nin düşünme ayarlarına karşılık gelir. Argon'un kabul ettiği değerler henüz belgelenmedi. [TBD: AIHubMix'teki Argon düşünme seviyeleri]
Argon AIHubMix'te açıldığında, fiyatı ve desteklenen parametreler o model sayfasında gösterilecektir.
SSS
Bugün Gemini 4 Argon'u API üzerinden kullanabilir miyim?
Sadece kuruluşunuz Google'ın Fairwind Programı'ndaysa. Ücretli API müşterileri ve Google AI Ultra aboneleri sırada, ancak Google henüz bir tarih vermedi.
Gemini 4 Argon'un model kimliği nedir?
Google henüz bir tane yayınlamadı. AIHubMix'te Argon, "yakında" olarak işaretlenmiş bir model sayfasında gemini-4-argon olarak listeleniyor. Google'ın kendi API'si üzerinden bu kimliğe yapılan bir çağrı, 1 Ekim'de 404 hatası döndürdü.
Gemini 4 Argon, GPT-6 Astra'dan daha mı iyi?
Yapay Zeka Analiz'in endeksinde eşitler. Argon, bilgi çalışmaları, uzun bağlam alma ve video anlama konularında önde; Astra, FrontierSWE, terminal bilim görevleri ve bilgisayar kullanımı konusunda önde.
Gemini 4 Argon kodlama için iyi mi?
DeepSWE ve Vibe Code Bench'te güçlü, ancak Claude Opus 5.5 ve GPT-6 Astra hala terminal ağırlıklı ajans kodlamasında önde.
1M token çıktı limiti pratikte ne anlama geliyor?
Tek bir iş, eski 64K sınırından çok daha fazlasını üretebilir, örneğin büyük bir kod geçişi veya uzun bir rapor. Google, bunun Long Decode Continuation'a dayandığını, uzun yanıtları çağrılar arasında duraklatıp yeniden başlattığını söylüyor.
Halüsinasyon oranı neden düşük ama doğruluk sadece %50?
Argon, emin olmadığında daha sık yanıt vermekten kaçınıyor. Bu, kendinden emin yanlış cevapları azaltır ama aynı zamanda doğru yanıtladığı soru payını da düşürür.
Gemini 4 Argon ne zaman AIHubMix'te olacak?
Henüz bir tarih yok. AIHubMix model sayfası mevcut ancak "yakında" olarak işaretlenmiş. Şu anda Gemini 3.8 Flash veya 3.1 Pro Önizleme üzerinde çalışın ve Argon açıldığında model kimliğini değiştirin.
Devam edin: Gemini 4 Argon serisi
- $2/$10 lansman fiyatı, görev başına token sayısını hesaba katana kadar ucuz görünüyor. Görev başına ölçülen maliyet burada: Gemini 4 Argon Fiyatlandırması: Token Başına Ucuz, Görev Başına Değil
Kaynaklar
- Gemini 4 Argon: sınır zekanın yeni dönemi (Google)
- Gemini modelleri ve benchmarklar (Google DeepMind)
- Gemini 4 Argon: Google, elde edilen zeka alanında en iyi üç laboratuvardan biri olarak geri döndü (Yapay Zeka Analiz)
- Gemini 4 Argon benchmarkları, maliyet ve yetenekler (Vals AI)
- Gemini 4 Argon AIHubMix'te (AIHubMix)
