Modelos de IA Gratuitos no AIHubMix

APIs de IA gratuitas são a forma mais rápida de lançar recursos de IA em 2026, mas a maioria das plataformas "gratuitas" exige cartão de crédito, tem períodos de teste que expiram ou impõe limites de uso inesperados. O AIHubMix adota uma abordagem diferente: um gateway unificado e compatível com a OpenAI, com mais de 27 modelos de linguagem e de geração de imagens genuinamente gratuitos, subsidiados pela plataforma, incluindo o GPT-5.5 da OpenAI, o GPT-Image-2, o Gemini 3 do Google, o GLM-5.1 da Zhipu, Kimi, MiniMax e Xiaomi MiMo. Sem cartão de crédito. Sem expiração de teste. Uma chave de API, todos os principais modelos.

🚀 Atualização Recente: GPT-5.5 e GPT-Image-2 Agora são Gratuitos

O AIHubMix se dedica a garantir o máximo de valor para seus usuários. Nesta atualização, as versões gratuitas de dois dos modelos principais mais recentes da OpenAI, GPT-5.5 e GPT-Image-2, já estão oficialmente disponíveis. Como a API oficial da OpenAI não oferece acesso gratuito a esses modelos, o AIHubMix continua investindo em subsidiar os custos de inferência, reduzindo a barreira de entrada para modelos de primeira linha a zero.

GPT-5.5-free

Uma melhoria abrangente na profundidade de raciocínio, na orquestração de agentes, no uso de ferramentas, na geração de código e na análise de dados, atualmente o modelo mais capaz disponível da OpenAI no geral. O acesso gratuito no AIHubMix é a forma mais rápida de comparar o GPT-5.5 com o Claude Opus 4.6, o Gemini 3.1 Pro e o GLM-5.1 sem pagar por token.

Exemplos de Uso da API do GPT-5.5-free

Python

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="<AIHUBMIX_API_KEY>",  # Replace with the key generated in AIHubMix
    base_url="https://aihubmix.com/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.5-free",  # The reasoning depth of the model defaults to medium
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
    ],
    temperature=0.7  # Default is 1
)

print(response.choices[0].message.content)

Responses API

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="<AIHUBMIX_API_KEY>",
    base_url="https://aihubmix.com/v1"
)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.5-free",
    input="Hello, how are you?"
)

print(response.output_text)

TypeScript

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: "<AIHUBMIX_API_KEY>",
  baseURL: "https://aihubmix.com/v1",
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "gpt-5.5-free",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello, how are you?" }],
  temperature: 0.7,
});

console.log(response.choices[0].message.content);

cURL

curl https://aihubmix.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer <AIHUBMIX_API_KEY>" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.5-free",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}],
    "temperature": 0.7
  }'

GPT-Image-2-free

Fotografia de produtos, pôsteres, avatares, ilustrações, recursos para e-commerce, gráficos para redes sociais, miniaturas de transmissões ao vivo, todos os principais casos de uso de geração de imagens cobertos em uma única chamada, com qualidade de saída em nível comercial. É o primeiro modelo de imagem da OpenAI com raciocínio integrado e precisão de renderização de texto em nível de caractere de cerca de 99% em alfabetos latinos, CJK, hindi e outros.

Exemplos de Uso da API

Python · Generate

import base64

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="<AIHUBMIX_API_KEY>",  # Replace with the key generated in AIHubMix
    base_url="https://aihubmix.com/v1"
)

response = client.images.generate(
    model="gpt-image-2-free",
    prompt="A vase of flowers on a table, with intense contrasting colors and thick, expressive brushstrokes. Render the image so it looks painted in Fauvist style.",
    n=1,           # Number of images to generate, supports 1-10
    size="auto",   # Image size: 1024x1024, 1024x1536, 1536x1024, 4096x4096, auto (default)
    quality="auto" # Image quality: high, medium, low, auto (default)
)

image_bytes = base64.b64decode(response.data[0].b64_json)
with open("output.png", "wb") as f:
    f.write(image_bytes)

Python · Edit

import base64

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="<AIHUBMIX_API_KEY>",
    base_url="https://aihubmix.com/v1"
)

# Pass one or more reference images plus an editing prompt
response = client.images.edit(
    model="gpt-image-2-free",
    image=[open("product.png", "rb")],   # Reference image(s) to edit / extend
    prompt="Change the background to a sunset beach scene, keep the product centered and unchanged.",
    n=1,
    size="1024x1024",
    quality="high"
)

image_bytes = base64.b64decode(response.data[0].b64_json)
with open("edited.png", "wb") as f:
    f.write(image_bytes)

cURL

curl https://aihubmix.com/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer <AIHUBMIX_API_KEY>" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2-free",
    "prompt": "A vase of flowers on a table, with intense contrasting colors and thick, expressive brushstrokes. Render the image so it looks painted in Fauvist style.",
    "n": 1,
    "size": "auto",
    "quality": "auto"
  }'

Python · Responses API

import base64

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="<AIHUBMIX_API_KEY>",
    base_url="https://aihubmix.com/v1"
)

# Generate images via the Responses API with the image_generation tool
response = client.responses.create(
    model="gpt-5.5-free",
    input="Generate an image of a vase of flowers on a table, Fauvist style with intense contrasting colors and thick, expressive brushstrokes.",
    tools=[{"type": "image_generation"}],
)

for item in response.output:
    if item.type == "image_generation_call":
        image_bytes = base64.b64decode(item.result)
        with open("output.png", "wb") as f:
            f.write(image_bytes)
        break

Bônus para Novos Usuários: Após o cadastro, ganhe 10 chamadas gratuitas para cada modelo gratuito, incluindo GPT-5.5 e GPT-Image-2. Recarregue para desbloquear mais cota. Usuários pagantes: recebam 10 chamadas adicionais e uma recarga de um milhão de tokens.

Por Que Usar APIs de IA Gratuitas em 2026?

APIs de modelos de IA gratuitas oferecem quatro benefícios concretos que o acesso exclusivamente pago não consegue igualar:

• Avaliação lado a lado de modelos: compare GPT-5.5, Claude Opus 4.6, Gemini 3.1 Pro, GLM-5.1 e Kimi com os mesmos prompts antes de assinar um plano pago.
• Prototipagem sem custo: crie provas de conceito de agentes, chatbots e pipelines de automação sem gastar seu cartão de crédito durante a fase de descoberta.
• Roteamento de produção consciente de custos: direcione o tráfego de baixo risco (sumarização em lote, análise de logs, geração de rascunhos) para modelos gratuitos, reservando a cota paga para os caminhos críticos para a receita.
• Acesso para hobbistas e estudantes: desenvolvedores independentes, estudantes e criadores de projetos paralelos têm acesso a modelos de ponta que, de outra forma, custariam centenas de dólares por mês.

O problema da maioria dos provedores de "API de LLM gratuita" é a fragmentação: o Google AI Studio oferece o Gemini, o Groq oferece o Llama, o OpenRouter oferece um mix diferente a cada semana, e cada um exige uma conta, uma chave de API e uma estratégia de limite de taxa separadas. O AIHubMix consolida mais de 27 modelos gratuitos atrás de um único endpoint compatível com a OpenAI, com failover automático entre provedores e substituição direta de qualquer chamada existente do SDK da OpenAI.

Catálogo Completo de Modelos Gratuitos (Mais de 27 Modelos, Maio de 2026)

O AIHubMix oferece atualmente mais de 27 modelos gratuitos de grandes provedores, incluindo OpenAI, Google, Zhipu, Kimi, MiniMax e Xiaomi, e o catálogo continua crescendo conforme novos modelos são lançados.

Modelos de Chat e Raciocínio de Uso Geral

Abrangendo as famílias GPT-4o e GPT-4.1, além do Gemini Flash e dos principais modelos chineses, adequados para perguntas e respostas do dia a dia, geração de conteúdo, análise de documentos e chat multilíngue. gpt-4o-free aceita entrada mista de texto e imagem, gemini-3-flash-preview-free oferece contexto ultralongo (mais de 1M de tokens), e os demais equilibram velocidade e capacidade de formas diferentes.

Modelos Gratuitos de Programação (Maior Categoria)

A categoria mais extensa do nível gratuito, reunindo séries de modelos de programação especializados da Kimi, MiniMax, Zhipu GLM e Qwen. Se você está procurando uma alternativa gratuita ao GitHub Copilot ou um backend gratuito para o Cursor, comece por aqui.

Modelos Gratuitos de Geração de Imagens

GPT-Image-2-free

O modelo de geração de imagens de próxima geração da OpenAI, lançado em abril de 2026, e seu primeiro modelo de imagem com raciocínio integrado. Antes de gerar, ele planeja automaticamente a composição, busca referências visuais na web e verifica a própria saída, resultando em qualidade notavelmente superior à do GPT Image 1.5.

Suporta até resolução de 4096×4096, gera cerca de 2× mais rápido que o GPT Image 1.5 e produz até 8 imagens com consistência de estilo a partir de um único prompt. A renderização de texto é um ponto forte particular, cobrindo alfabetos latinos, CJK, hindi e outros, com precisão em nível de caractere de cerca de 99%, o que o torna ideal para pôsteres, materiais de marketing, protótipos de interface e qualquer cenário que exija tipografia precisa.

gemini-3.1-flash-image-preview-free (Nano Banana 2)

Lançado pelo Google DeepMind em fevereiro de 2026, combina qualidade de imagem de nível Pro com velocidade de nível Flash, gerando uma imagem em 4K em apenas 4 a 6 segundos. Diferentemente dos modelos de imagem tradicionais, o Nano Banana 2 se integra diretamente à API padrão de Chat Completions, sem necessidade de um endpoint de imagem separado. Basta descrever o que você precisa em uma conversa para gerar uma imagem e continuar editando ao longo das trocas, por exemplo, gerar primeiro uma foto de produto e depois mudar o fundo para um cenário de pôr do sol com uma única frase. Também oferece ancoragem visual em tempo real a partir da web, renderizando com precisão marcos específicos, produtos de marcas e outros objetos do mundo real.

Modelos Gratuitos de Agentes e Raciocínio

A série MiMo da Xiaomi é desenvolvida especificamente para raciocínio complexo, chamada de funções e uso de ferramentas, sendo bem adequada a fluxos de trabalho de agentes autônomos que exigem planejamento em várias etapas e execução encadeada de ferramentas.

Os 5 Principais Modelos Gratuitos do AIHubMix 🔥

coding-glm-5.1-free: Melhor Modelo Gratuito de Programação

Lançado pela Zhipu AI em abril de 2026, com cerca de 754B de parâmetros. O GLM-5.1 se tornou o primeiro modelo de código aberto a liderar o SWE-bench Pro, com 58,4%: superando o GPT-5.4 (57,7%), o Claude Opus 4.6 (57,3%) e o Gemini 3.1 Pro (54,2%). Em 12 benchmarks que cobrem raciocínio, programação, agentes, uso de ferramentas e navegação, apresenta um perfil de capacidades equilibrado, adequado a fluxos de trabalho de desenvolvimento exigentes. Via AIHubMix, é uma substituição direta e de melhoria para qualquer configuração de Cursor, Cline, Aider ou Claude Code, sem custo.

coding-glm-5-free: Potência de Código Aberto

O antecessor do GLM-5.1: uma arquitetura MoE de 745B de parâmetros (44B ativos), lançada em fevereiro de 2026. Obteve 77,8% no SWE-bench Verified, alcançando o estado da arte de código aberto em leaderboards de programação com agentes, incluindo o Terminal Bench 2.0, com capacidade geral de programação equiparável ao Claude Opus 4.5.

gpt-4.1-free Hot: Melhor Modelo Gratuito com Contexto de 1M

Contexto 1M · Latência 0,529s · Vazão 72 TPS · Entrada e saída gratuitas

O próximo modelo principal da OpenAI, lançado em abril de 2025. Supera de forma abrangente o GPT-4o em programação e seguimento de instruções, com 54,6% no SWE-bench Verified e 87,4% no IFEval. O contexto ultralongo de 1M é especialmente adequado para análise de documentos em grande escala, compreensão de bases de código e fluxos de trabalho complexos com agentes. A versão gratuita é hospedada na Azure, oferecendo respostas rápidas e alta estabilidade.

xiaomi-mimo-v2-pro-free New: Melhor Modelo Gratuito de Agentes

Contexto 256K · Latência 1,673s · Vazão 41 TPS · Entrada e saída gratuitas

O grande modelo de raciocínio da Xiaomi, com arquitetura MoE com mais de 1T de parâmetros totais e cerca de 42B ativos durante a inferência. Ocupa o 8º lugar no Intelligence Index global (2º entre os modelos chineses). Sua capacidade de programação supera o Claude Sonnet 4.6, e sua capacidade geral de agente se aproxima do Opus 4.6, tornando-o uma excelente opção para geração de código complexo e fluxos de trabalho de múltiplas ferramentas em cadeias longas.

xiaomi-mimo-v2.5-free: Modelo Aberto de Raciocínio Gratuito Mais Forte

O topo atual da série MiMo, com pontuação de 54 no Artificial Analysis Intelligence Index. Construído sobre uma arquitetura MoE de atenção híbrida (1,02T totais / 42B ativos), com uma janela de contexto de 1M tokens. Melhora de forma abrangente em relação ao V2-Pro na capacidade geral de agentes, engenharia de software complexa e tarefas de longo horizonte, dando suporte a fluxos de trabalho de agentes com mais de 1.000 chamadas de ferramentas em uma única sessão.

AIHubMix vs OpenRouter

Qual API de IA Gratuita Você Deve Escolher?

Se você pesquisou "free AI API", "OpenRouter alternative" ou "free Claude API", provavelmente encontrou um cenário fragmentado. A OpenRouter é o nome mais citado nesta categoria, mas o plano gratuito dela e o da AIHubMix resolvem problemas fundamentalmente diferentes: um otimiza para amplitude de modelos de código aberto, o outro para acesso a modelos proprietários de fronteira sem pagar.

Onde a OpenRouter se destaca

• Variedade de código aberto: se o seu trabalho gira em torno de DeepSeek, Llama 3.3, Qwen ou modelos ajustados pela comunidade, o catálogo da OpenRouter é mais amplo.
• Roteamento aleatório de modelos gratuitos: o modelo virtual openrouter/free escolhe qualquer modelo gratuito de código aberto disponível, útil para cadeias de fallback baratas.
• Reconhecimento de marca consolidado na comunidade independente de OSS.

Onde a AIHubMix se destaca

• Acesso gratuito a modelos de fronteira de código fechado: GPT-5.5, GPT-Image-2, Gemini 3 e capacidades de nível Claude via GLM-5.1 podem ser usados sem custo. A camada gratuita da OpenRouter exclui deliberadamente esses modelos.
• Integração nativa com o Claude Code: a AIHubMix expõe tanto /v1/chat/completions (formato OpenAI) quanto /v1/messages (formato Anthropic, com encaminhamento dos cabeçalhos anthropic-beta e anthropic-version). Basta configurar via ANTHROPIC_BASE_URL, sem proxy nem camada de tradução.
• Geração de imagens no mesmo gateway: chame GPT-Image-2 ou Nano Banana 2 com a mesma chave de API que você usa para chat.
• Failover multi-provedor por modelo: quando um provedor do modelo sofre limitação de taxa ou degradação, as requisições são redirecionadas de forma transparente, elevando seu limite efetivo além do que um gateway de provedor único oferece.
• Cota gratuita cumulativa maior: limites diários distribuídos entre mais de 27 modelos, e não um único balde de 200 requisições.

Quando escolher a AIHubMix: você quer modelos principais da OpenAI, Anthropic e Google gratuitamente, um único endpoint compatível com OpenAI e geração de imagens no mesmo gateway.

Quando escolher a OpenRouter: você só precisa de modelos de código aberto (Llama, DeepSeek, Qwen, Gemma) e prefere o catálogo open-source mais amplo a acesso a modelos proprietários de fronteira.

Como obter uma chave de API de modelo de IA gratuita (3 passos)

O fluxo completo para acessar modelos gratuitos via AIHubMix:

1. Cadastre-se em aihubmix.com, por e-mail ou OAuth, sem cartão de crédito.
2. Crie uma chave de API na página API Keys. Formato: sk-...
3. Escolha um modelo no catálogo de modelos gratuitos e comece a fazer chamadas.

Casos de uso e integrações

Modelos gratuitos no Claude Code (CLI da Anthropic)

Claude Code é o CLI oficial de programação com IA da Anthropic, agora parte central do fluxo de trabalho de muitos desenvolvedores. Com uma única variável de ambiente, você pode direcionar o Claude Code pela AIHubMix e usar qualquer modelo gratuito de programação como backend, sem necessidade de faturamento na Anthropic.

export ANTHROPIC_BASE_URL="https://aihubmix.com"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="sk-YOUR_KEY"
claude

Estratégia prática de roteamento: delegue a geração de código do dia a dia para kimi-for-coding-free ou coding-glm-5.1-free, use gpt-4.1-free para documentação e comentários, e deixe xiaomi-mimo-v2-pro-free cuidar do planejamento e da orquestração de tarefas complexas. Todo o pipeline de assistência ao desenvolvimento roda com custo zero de inferência. Consulte a documentação de integração com o Claude Code para detalhes de configuração, também disponível diretamente no Claude Desktop.

Modelos gratuitos no Cursor, Cline, Aider e outros editores de código com IA

Qualquer editor de código com IA que aceite um endpoint personalizado compatível com OpenAI funciona com os modelos gratuitos da AIHubMix. Configure https://aihubmix.com/v1 como URL base e escolha um modelo *-free, substituto direto do uso pago de GPT-5 ou Claude em assistentes de IDE.

Modelos gratuitos em agentes de IA e fluxos de trabalho autônomos

OpenClaw, plataforma de agentes de IA autônomos de código aberto lançada em novembro de 2025, com atualmente mais de 3,2 milhões de usuários. Oferece suporte a quase todos os canais de mensagem populares, como WhatsApp, Telegram, Slack e Discord, permitindo que agentes de IA executem tarefas diretamente nas plataformas que os usuários já utilizam. Pela AIHubMix, tanto xiaomi-mimo-v2-pro-free quanto coding-glm-5.1-free funcionam perfeitamente como modelos de backend, com suporte completo a chamada de funções, contexto multi-turno e saída estruturada.

Hermes Agent, framework de agentes da NousResearch, profundamente otimizado para uso de ferramentas e saída JSON estruturada. Sua ferramenta execute_code condensa pipelines de múltiplas etapas em uma única chamada de inferência, reduzindo drasticamente as idas e vindas. Ideal para pipelines de automação que exigem saída JSON estrita. O rodízio automático de limites de taxa da AIHubMix entre provedores garante que tarefas de longa duração não sejam interrompidas quando um único provedor atinge sua cota.

Modelos gratuitos com clientes de código aberto

A AIHubMix é um provedor de API oficialmente suportado por diversos aplicativos populares de código aberto:

• Clientes de chat para desktop: o Cherry Studio é um dos clientes de chat com IA locais mais populares, com interface limpa e gerenciamento conveniente de múltiplos modelos. Selecione a AIHubMix como provedor de API para usar GPT-4.1, Gemini Flash, GLM-5.1 e outros modelos gratuitos em uma interface de chat para desktop.
• Proxy multi-modelo e tradução: o LiteLLM oferece gerenciamento unificado de chamadas e balanceamento de carga entre vários modelos gratuitos; o NextAI Translator oferece suporte a modelos gratuitos para tradução multilíngue de alta qualidade.
• Integrações com MCP e IDEs: Claude Desktop, Continue, Open WebUI e qualquer ferramenta que aceite um endpoint compatível com OpenAI.

Limites de taxa e cota gratuita

Os modelos gratuitos da AIHubMix operam sob limites de taxa por modelo, expressos como requisições por minuto (RPM) e limites diários de tokens. As especificações estão listadas na página de cada modelo, em aihubmix.com/models. Em comparação com planos gratuitos de provedor único:

• Mais margem que a OpenRouter: vários provedores sustentam cada modelo, com failover automático quando um provedor sofre limitação de taxa.
• Limite cumulativo maior que o Google AI Studio: em vez de 1.500 req/dia em um único modelo, a AIHubMix permite distribuir o tráfego entre mais de 27 modelos gratuitos.
• Sem expiração surpresa: as cotas são renovadas diariamente; sem período de teste que expira após 30 dias.

Para tráfego de produção, o padrão recomendado é cota paga para o caminho crítico, modelos gratuitos para cargas auxiliares (sumarização em lote, enriquecimento de logs, geração de rascunhos, recursos não críticos para a receita).

FAQ

P: Por que escolher a AIHubMix em vez da OpenRouter, da AIMLAPI ou do Google AI Studio?

R: A AIHubMix oferece uma API unificada compatível com OpenAI, agregando mais de 500 modelos globais, incluindo mais de 27 modelos gratuitos atualizados continuamente. Diferentemente da OpenRouter, a camada gratuita inclui modelos proprietários de fronteira como GPT-5.5, GPT-Image-2 e Gemini 3 (e não apenas modelos de código aberto). Os modelos pagos têm preços mais competitivos. A plataforma é operada oficialmente pela AIHubMix, LLC (EUA), com autorização formal de grandes provedores de nuvem, o que a torna confiável em estabilidade e conformidade.

P: Preciso de cartão de crédito para usar os modelos gratuitos da AIHubMix?

R: Não. Cadastre-se por e-mail ou OAuth, crie uma chave de API e comece a fazer chamadas. Os modelos gratuitos podem ser usados imediatamente, sem nenhuma forma de pagamento cadastrada.

P: Os modelos gratuitos da AIHubMix têm limite de tempo ou expiração de teste?

R: Não há expiração de teste. Os modelos gratuitos permanecem disponíveis dentro de seus respectivos limites por minuto e diários, indefinidamente. Os limites são expressos como RPM e limites diários de tokens; consulte a página de cada modelo para detalhes.

P: Qual modelo gratuito oferece a melhor capacidade geral de programação?

R: Em maio de 2026, o coding-glm-5.1-free lidera, com sua pontuação de 58,4% no SWE-bench Pro superando GPT-5.4 (57,7%), Claude Opus 4.6 (57,3%) e Gemini 3.1 Pro (54,2%), tornando-se o primeiro modelo de código aberto a liderar o ranking do SWE-bench Pro. O kimi-for-coding-free se destaca especialmente na compreensão de contexto de múltiplos arquivos e na refatoração de código.

P: Os modelos gratuitos da AIHubMix são adequados para produção?

R: Para tráfego de produção moderado, sim, com planejamento cuidadoso de cotas. O failover automático da AIHubMix equilibra a carga entre vários provedores, aumentando a cota efetiva disponível. Para cenários de produção com tráfego mais alto, execute a inferência principal com cota paga e direcione as tarefas auxiliares (sumarização em lote, análise de logs, caminhos não críticos) para modelos gratuitos, buscando um equilíbrio entre custo e estabilidade.

P: Posso usar os modelos gratuitos da AIHubMix com o SDK da OpenAI para Python ou Node.js?

R: Sim, a AIHubMix é totalmente compatível com a OpenAI. Defina base_url como https://aihubmix.com/v1 e use qualquer SDK oficial da OpenAI, integração com LangChain, pipeline do LlamaIndex ou gateway de IA. Não é necessário reescrever o código.

P: A AIHubMix oferece APIs gratuitas de geração de imagens?

R: Sim. A geração gratuita de imagens inclui o GPT-Image-2 (primeiro modelo de imagem com capacidade de raciocínio da OpenAI, com resolução de até 4096×4096) e o Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image-preview-free, 4K em 4–6 segundos). Ambos são acessados por meio de endpoints padrão de chat completions ou de imagens, sem sistema de cobrança ou cota separado.

Comece hoje

Pronto para lançar recursos de IA sem queimar sua reserva de caixa? Cadastre-se em aihubmix.com, pegue uma chave de API gratuita e comece a fazer chamadas para mais de 27 modelos de fronteira em poucos minutos. Para guias de integração mais aprofundados, especificações de desempenho dos modelos, detalhes de cota e exemplos de SDK, consulte a documentação oficial da AIHubMix. O catálogo completo de modelos gratuitos está em aihubmix.com/models.

Guias relacionados: Configuração do Claude Code · Integração com o Cherry Studio · Gateway LiteLLM · Plataforma de agentes OpenClaw · Hermes Agent para saída estruturada

Referências e fontes

• Introducing GPT-4.1 | OpenAI
• MiMo-V2-Pro | Xiaomi
• MiMo-V2.5-Pro | Xiaomi
• GLM-5.1 | Hugging Face
• GLM-5.1 Overview | Z.AI Developer Docs
• GLM-5.1 SWE-bench Pro Results | VentureBeat
• GLM Coding Plan | Zhipu AI
• OpenClaw | Official Docs
• Hermes Agent | Nous Research
• Claude Code LLM Gateway Docs | Anthropic

Última atualização: 7 de maio de 2026