Modelos de IA Gratuitos no AIHubMix

APIs de IA gratuitas são a maneira mais rápida de implementar recursos de IA em 2026, mas a maioria das plataformas "gratuitas" exige cartões de crédito, expirações de teste ou limites de uso surpresa. O AIHubMix adota uma abordagem diferente: um gateway unificado, compatível com OpenAI, com 27+ modelos de LLM e geração de imagens genuinamente gratuitos subsidiados pela plataforma, incluindo o GPT-5.5 da OpenAI, GPT-Image-2, Gemini 3 da Google, Zhipu GLM-5.1, Kimi, MiniMax e Xiaomi MiMo. Sem cartão de crédito. Sem expiração de teste. Uma chave de API, todos os principais modelos.

🚀 Última Atualização: GPT-5.5 e GPT-Image-2 Agora São Gratuitos

O AIHubMix está dedicado a garantir o máximo valor para seus usuários. Nesta atualização, as versões gratuitas de dois dos mais recentes modelos de destaque da OpenAI, GPT-5.5 e GPT-Image-2, estão oficialmente disponíveis. Como a API oficial da OpenAI não oferece acesso gratuito a esses modelos, o AIHubMix continua a investir na subsidiação dos custos de inferência, reduzindo a barreira de entrada para modelos de alto nível a zero.

GPT-5.5-gratuito

Uma atualização abrangente na profundidade de raciocínio, orquestração de agentes, uso de ferramentas, geração de código e análise de dados, atualmente o modelo mais capaz disponível da OpenAI. O acesso gratuito no AIHubMix é a maneira mais rápida de comparar o GPT-5.5 com o Claude Opus 4.6, Gemini 3.1 Pro e GLM-5.1 sem pagar por token.

GPT-5.5-gratuito Exemplos de Uso da API

Python

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="<AIHUBMIX_API_KEY>",  # Substitua pela chave gerada no AIHubMix
    base_url="https://aihubmix.com/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.5-free",  # A profundidade de raciocínio do modelo é padrão para médio
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Olá, como você está?"}
    ],
    temperature=0.7  # O padrão é 1
)

print(response.choices[0].message.content)

API de Respostas

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="<AIHUBMIX_API_KEY>",
    base_url="https://aihubmix.com/v1"
)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.5-free",
    input="Olá, como você está?"
)

print(response.output_text)

TypeScript

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: "<AIHUBMIX_API_KEY>",
  baseURL: "https://aihubmix.com/v1",
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "gpt-5.5-free",
  messages: [{ role: "user", content: "Olá, como você está?" }],
  temperature: 0.7,
});

console.log(response.choices[0].message.content);

cURL

curl https://aihubmix.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer <AIHUBMIX_API_KEY>" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.5-free",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Olá, como você está?"}],
    "temperature": 0.7
  }'

GPT-Image-2-gratuito

Fotografia de produtos, pôsteres, avatares, ilustrações, ativos de e-commerce, gráficos para redes sociais, miniaturas de transmissões ao vivo, todos os casos de uso de geração de imagens cobertos em uma única chamada, com qualidade de saída em nível comercial. O primeiro modelo de imagem da OpenAI com raciocínio embutido e ~99% de precisão na renderização de texto em nível de caractere em scripts latinos, CJK, hindi e outros.

Exemplos de Uso da API

Python · Gerar

import base64

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="<AIHUBMIX_API_KEY>",  # Substitua pela chave gerada no AIHubMix
    base_url="https://aihubmix.com/v1"
)

response = client.images.generate(
    model="gpt-image-2-free",
    prompt="Um vaso de flores em uma mesa, com cores contrastantes intensas e pinceladas grossas e expressivas. Renderize a imagem para que pareça pintada no estilo fauvista.",
    n=1,           # Número de imagens a serem geradas, suporta 1-10
    size="auto",   # Tamanho da imagem: 1024x1024, 1024x1536, 1536x1024, 4096x4096, auto (padrão)
    quality="auto" # Qualidade da imagem: alta, média, baixa, auto (padrão)
)

image_bytes = base64.b64decode(response.data[0].b64_json)
with open("output.png", "wb") as f:
    f.write(image_bytes)

Python · Editar

import base64

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="<AIHUBMIX_API_KEY>",
    base_url="https://aihubmix.com/v1"
)

# Passe uma ou mais imagens de referência mais um prompt de edição
response = client.images.edit(
    model="gpt-image-2-free",
    image=[open("product.png", "rb")],   # Imagem(s) de referência para editar / estender
    prompt="Mude o fundo para uma cena de praia ao pôr do sol, mantenha o produto centralizado e inalterado.",
    n=1,
    size="1024x1024",
    quality="high"
)

image_bytes = base64.b64decode(response.data[0].b64_json)
with open("edited.png", "wb") as f:
    f.write(image_bytes)

cURL

curl https://aihubmix.com/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer <AIHUBMIX_API_KEY>" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2-free",
    "prompt": "Um vaso de flores em uma mesa, com cores contrastantes intensas e pinceladas grossas e expressivas. Renderize a imagem para que pareça pintada no estilo fauvista.",
    "n": 1,
    "size": "auto",
    "quality": "auto"
  }'

Python · API de Respostas

import base64

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="<AIHUBMIX_API_KEY>",
    base_url="https://aihubmix.com/v1"
)

# Gere imagens através da API de Respostas com a ferramenta de geração de imagens
response = client.responses.create(
    model="gpt-5.5-free",
    input="Gere uma imagem de um vaso de flores em uma mesa, estilo fauvista com cores contrastantes intensas e pinceladas grossas e expressivas.",
    tools=[{"type": "image_generation"}],
)

for item in response.output:
    if item.type == "image_generation_call":
        image_bytes = base64.b64decode(item.result)
        with open("output.png", "wb") as f:
            f.write(image_bytes)
        break

Bônus para Novos Usuários: Após se inscrever, ganhe 10 chamadas gratuitas para modelos gratuitos, incluindo GPT-5.5 e GPT-Image-2. Recarregue para desbloquear mais cota. Usuários pagantes: recebem 10 chamadas adicionais e um bônus de um milhão de tokens.

Por Que Usar APIs de IA Gratuitas em 2026?

APIs de modelos de IA gratuitas desbloqueiam quatro benefícios concretos que o acesso apenas pago não pode igualar:

• Avaliação de modelos lado a lado: Compare GPT-5.5, Claude Opus 4.6, Gemini 3.1 Pro, GLM-5.1 e Kimi nos mesmos prompts antes de se comprometer com um plano pago.
• Prototipagem sem custo: Construa agentes de prova de conceito, chatbots e pipelines de automação sem gastar seu cartão de crédito durante a fase de descoberta.
• Roteamento de produção consciente de custos: Roteie tráfego de baixo risco (resumos em lote, análise de logs, geração de rascunhos) para modelos gratuitos enquanto reserva cota paga para caminhos críticos de receita.
• Acesso para hobbyistas e estudantes: Desenvolvedores independentes, estudantes e construtores de projetos paralelos ganham acesso a modelos de ponta que, de outra forma, custariam centenas por mês.

A pegadinha com a maioria dos provedores de "API LLM gratuita" é a fragmentação: Google AI Studio oferece Gemini, Groq oferece Llama, OpenRouter oferece uma mistura diferente a cada semana, e cada um exige uma conta separada, chave de API e estratégia de limite de taxa. O AIHubMix consolida 27+ modelos gratuitos atrás de um único endpoint compatível com OpenAI com failover automático de provedores, substituição direta para qualquer chamada existente do SDK da OpenAI.

Catálogo Completo de Modelos Gratuitos (27+ Modelos, Maio de 2026)

O AIHubMix atualmente oferece 27+ modelos gratuitos abrangendo principais provedores, incluindo OpenAI, Google, Zhipu, Kimi, MiniMax e Xiaomi, e a lista continua a crescer à medida que novos modelos são lançados.

Modelos de Chat e Raciocínio de Uso Geral

Cobrindo as famílias GPT-4o e GPT-4.1, além de Gemini Flash e modelos nacionais, adequados para perguntas e respostas do dia a dia, geração de conteúdo, análise de documentos e chat multilíngue. gpt-4o-free suporta entrada de texto e imagem mista, gemini-3-flash-preview-free oferece contexto ultra-longo (1M+ tokens), e os demais equilibram velocidade e capacidade de maneira diferente.

Modelos de Codificação Gratuitos (Maior Categoria)

A categoria mais profunda no nível gratuito, reunindo séries de modelos de codificação especializados da Kimi, MiniMax, Zhipu GLM e Qwen. Se você está procurando uma alternativa gratuita ao GitHub Copilot ou um backend gratuito do Cursor, este é o lugar para começar.

Modelos de Geração de Imagens Gratuitos

GPT-Image-2-gratuito

Modelo de geração de imagens de próxima geração da OpenAI lançado em abril de 2026, e seu primeiro modelo de imagem com raciocínio embutido. Antes de gerar, ele planeja automaticamente a composição, recupera referências visuais da web e verifica a saída, resultando em qualidade visivelmente melhor do que o GPT Image 1.5.

Suporta até resolução de 4096×4096, gera aproximadamente 2× mais rápido que o GPT Image 1.5, e produz até 8 imagens estilisticamente consistentes a partir de um único prompt. A renderização de texto é uma força particular, cobrindo scripts latinos, CJK, hindi e outros com precisão de nível de caractere de cerca de 99%, tornando-o ideal para pôsteres, ativos de marketing, protótipos de UI e qualquer cenário que exija tipografia precisa.

gemini-3.1-flash-image-preview-free (Nano Banana 2)

Lançado pela Google DeepMind em fevereiro de 2026, combinando qualidade de imagem de nível Pro com velocidade de nível Flash, gerando uma imagem 4K em apenas 4–6 segundos. Ao contrário dos modelos de imagem tradicionais, o Nano Banana 2 se integra diretamente à API padrão de Completions de Chat, sem necessidade de um endpoint de imagem separado. Basta descrever o que você precisa na conversa para gerar uma imagem e continuar editando ao longo das interações, por exemplo, gerar uma foto de produto primeiro, depois mudar o fundo para uma cena ao pôr do sol com uma única frase. Ele também suporta ancoragem visual em tempo real da web, renderizando com precisão marcos específicos, produtos de marca e outros objetos do mundo real.

Modelos de Agente e Raciocínio Gratuitos

A série MiMo da Xiaomi é projetada para raciocínio complexo, chamadas de função e uso de ferramentas, bem adequada para fluxos de trabalho de agentes autônomos que exigem planejamento em várias etapas e execução encadeada de ferramentas.

Top 5 Modelos Gratuitos no AIHubMix 🔥

coding-glm-5.1-free: Melhor Modelo de Codificação Gratuito

Lançado pela Zhipu AI em abril de 2026 com cerca de 754B de parâmetros. GLM-5.1 se tornou o primeiro modelo de código aberto a liderar o SWE-bench Pro com 58.4%: superando GPT-5.4 (57.7%), Claude Opus 4.6 (57.3%) e Gemini 3.1 Pro (54.2%). Em 12 benchmarks cobrindo raciocínio, codificação, agentes, uso de ferramentas e navegação, ele mostra um perfil de capacidade equilibrado adequado para fluxos de trabalho de desenvolvedores exigentes. Através do AIHubMix, é uma atualização direta para qualquer configuração de Cursor, Cline, Aider ou Claude Code sem custo.

coding-glm-5-free: Potência de Código de Código Aberto

O predecessor do GLM-5.1: uma arquitetura MoE de 745B de parâmetros (44B ativos), lançada em fevereiro de 2026. Obteve 77.8% no SWE-bench Verified, alcançando o estado da arte de código aberto nas tabelas de classificação de codificação de agentes, incluindo Terminal Bench 2.0, com capacidade geral de codificação equivalente à do Claude Opus 4.5.

gpt-4.1-free Quente: Melhor Modelo Gratuito de Contexto 1M

Contexto 1M · Latência 0.529s · Throughput 72 TPS · Entrada e saída gratuitas

O modelo de destaque de próxima geração da OpenAI lançado em abril de 2025. Supera amplamente o GPT-4o em codificação e seguimento de instruções, 54.6% SWE-bench Verified, 87.4% IFEval. O contexto ultra-longo de 1M é exclusivamente adequado para análise de documentos em larga escala, compreensão de bases de código e fluxos de trabalho complexos de agentes. A versão gratuita é hospedada no Azure, oferecendo resposta rápida e alta estabilidade.

xiaomi-mimo-v2-pro-free Novo: Melhor Modelo de Agente Gratuito

Contexto 256K · Latência 1.673s · Throughput 41 TPS · Entrada e saída gratuitas

O grande modelo de raciocínio da Xiaomi, arquitetura MoE com mais de 1T de parâmetros totais e aproximadamente 42B ativos durante a inferência. Classificado como 8º no Índice de Inteligência Global (2º entre os modelos chineses). A capacidade de codificação supera a do Claude Sonnet 4.6, e a capacidade geral de agente se aproxima da do Opus 4.6, tornando-o uma escolha forte para geração de código complexa e fluxos de trabalho de múltiplas ferramentas de longa cadeia.

xiaomi-mimo-v2.5-free: Modelo de Raciocínio Aberto Gratuito Mais Forte

O atual topo da série MiMo, com uma pontuação no Índice de Inteligência de Análise Artificial de 54. Construído em uma arquitetura MoE de atenção híbrida (1.02T total / 42B ativos) com uma janela de contexto de 1M tokens. Melhora de forma abrangente em relação ao V2-Pro na capacidade geral de agente, engenharia de software complexa e tarefas de longo prazo, suportando fluxos de trabalho de agentes com mais de 1.000 chamadas de ferramentas em uma única sessão.

AIHubMix vs OpenRouter

Qual API de IA Gratuita Você Deve Escolher?

Se você pesquisou "API de IA gratuita", "alternativa ao OpenRouter" ou "API gratuita do Claude", provavelmente viu uma paisagem fragmentada. O OpenRouter é o nome mais citado nesta categoria, mas seu nível gratuito e o nível gratuito do AIHubMix resolvem problemas fundamentalmente diferentes: um otimiza para amplitude de modelos de código aberto, o outro para acesso a modelos proprietários de ponta sem pagar.

Onde o OpenRouter vence

• Variedade de código aberto: se seu trabalho se concentra no DeepSeek, Llama 3.3, Qwen ou modelos comunitários ajustados, o catálogo do OpenRouter é mais amplo.
• Roteamento aleatório de modelos gratuitos: o modelo virtual openrouter/free escolhe qualquer modelo de código aberto gratuito disponível, útil para cadeias de fallback baratas.
• Reconhecimento de marca de longa data na comunidade OSS independente.

Onde o AIHubMix vence

• Acesso gratuito a modelos de ponta de código fechado: GPT-5.5, GPT-Image-2, Gemini 3 e capacidade de classe Claude via GLM-5.1 são utilizáveis a $0. O nível gratuito do OpenRouter exclui deliberadamente esses modelos.
• Integração nativa do Claude Code: o AIHubMix expõe tanto /v1/chat/completions (formato OpenAI) quanto /v1/messages (formato Anthropic com anthropic-beta e anthropic-version encaminhamento de cabeçalho). Integre via ANTHROPIC_BASE_URL sem camada de proxy ou tradução.
• Geração de imagens no mesmo gateway: chame GPT-Image-2 ou Nano Banana 2 com a mesma chave de API que você usa para chat.
• Failover de múltiplos provedores por modelo: quando um provedor de modelo limita ou degrada, as solicitações são redirecionadas de forma transparente, aumentando seu teto efetivo além do que um gateway de único provedor oferece.
• Cota gratuita cumulativa mais alta: limites diários distribuídos entre 27+ modelos, não um único balde de 200 solicitações.

Quando escolher o AIHubMix: você quer modelos de destaque da OpenAI/Anthropic/Google gratuitamente, um único endpoint compatível com OpenAI e geração de imagens no mesmo gateway.

Quando escolher o OpenRouter: você só precisa de modelos de código aberto (Llama, DeepSeek, Qwen, Gemma) e prefere o catálogo de código aberto mais amplo em vez do acesso a proprietários de ponta.

Como Obter uma Chave de API de Modelo de IA Gratuita (3 Passos)

O fluxo completo para acessar modelos gratuitos via AIHubMix:

1. Inscreva-se em aihubmix.com, e-mail ou OAuth, sem cartão de crédito.
2. Crie uma chave de API na página Chaves de API. Formato: sk-...
3. Escolha um modelo do catálogo de modelos gratuitos e comece a chamar.

Casos de Uso & Integrações

Modelos Gratuitos no Claude Code (Anthropic CLI)

Claude Code é o CLI oficial de codificação de IA da Anthropic, agora uma parte central de muitos fluxos de trabalho de desenvolvedores. Com uma variável de ambiente de uma linha, você pode direcionar o Claude Code através do AIHubMix e usar qualquer modelo de codificação gratuito como backend: sem cobrança da Anthropic necessária.

export ANTHROPIC_BASE_URL="https://aihubmix.com"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="sk-YOUR_KEY"
claude

Estratégia de roteamento prática: delegue a geração de código do dia a dia para kimi-for-coding-free ou coding-glm-5.1-free, use gpt-4.1-free para documentação e comentários, e deixe xiaomi-mimo-v2-pro-free lidar com planejamento e orquestração de tarefas complexas. O pipeline completo de assistência ao desenvolvedor funciona sem custo de inferência. Veja a documentação de integração do Claude Code para detalhes de configuração, também disponível diretamente em Claude Desktop.

Modelos Gratuitos no Cursor, Cline, Aider e Outros Editores de Codificação de IA

Qualquer editor de codificação de IA que suporte um endpoint personalizado compatível com OpenAI funciona com modelos gratuitos do AIHubMix. Configure https://aihubmix.com/v1 como a URL base e escolha um modelo *-free, substituição direta para uso pago do GPT-5 ou Claude em assistentes IDE.

Modelos Gratuitos em Agentes de IA & Fluxos de Trabalho Autônomos

OpenClaw, plataforma de agente de IA autônoma de código aberto lançada em novembro de 2025, atualmente com 3.2M+ usuários. Suporta quase todos os canais de mensagens principais, WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, permitindo que agentes de IA executem tarefas diretamente dentro das plataformas em que os usuários já trabalham. Através do AIHubMix, tanto xiaomi-mimo-v2-pro-free quanto coding-glm-5.1-free funcionam perfeitamente como modelos de backend com suporte total para chamadas de função, contexto de múltiplas interações e saída estruturada.

Hermes Agent, framework de agente da NousResearch, profundamente otimizado para uso de ferramentas e saída JSON estruturada. Sua ferramenta execute_code comprime pipelines de várias etapas em uma única chamada de inferência, reduzindo drasticamente as idas e vindas. Ideal para pipelines de automação que exigem saída JSON rigorosa, a rotação automática de limite de taxa do AIHubMix entre provedores garante que tarefas de longa duração não sejam interrompidas quando um único provedor atinge sua cota.

Modelos Gratuitos com Clientes de Código Aberto

O AIHubMix é um provedor de API oficialmente suportado para várias aplicações populares de código aberto:

• Clientes de chat de desktop: Cherry Studio é um dos clientes de chat de IA local mais populares, com uma interface limpa e gerenciamento conveniente de múltiplos modelos. Selecione o AIHubMix como o provedor de API para usar GPT-4.1, Gemini Flash, GLM-5.1 e outros modelos gratuitos em uma interface de chat de desktop.
• Proxy de múltiplos modelos & tradução: LiteLLM fornece gerenciamento de chamadas unificado e balanceamento de carga entre múltiplos modelos gratuitos; NextAI Translator suporta modelos gratuitos para tradução multilíngue de alta qualidade.
• Integrações MCP / IDE: Claude Desktop, Continue, Open WebUI e qualquer ferramenta que aceite um endpoint compatível com OpenAI.

Limites de Taxa & Cota Gratuita

Modelos gratuitos no AIHubMix operam sob limites de taxa por modelo expressos como solicitações por minuto (RPM) e limites diários de tokens. Os detalhes estão listados na página de cada modelo em aihubmix.com/models. Comparado a níveis gratuitos de único provedor:

• Mais espaço do que o OpenRouter: múltiplos provedores apoiando cada modelo, com failover automático quando um provedor de modelo limita.
• Teto cumulativo mais alto do que o Google AI Studio: em vez de 1.500 req/dia em um único modelo, o AIHubMix permite que você espalhe o tráfego entre 27+ modelos gratuitos.
• Sem expiração surpresa: as cotas se reiniciam diariamente; sem penhasco de teste de 30 dias.

Para tráfego de produção, o padrão recomendado é cota paga para o caminho crítico, modelos gratuitos para cargas auxiliares (resumos em lote, enriquecimento de logs, geração de rascunhos, recursos não críticos de receita).

FAQ

P: Por que escolher o AIHubMix em vez do OpenRouter, AIMLAPI ou Google AI Studio?

R: O AIHubMix oferece uma API unificada compatível com OpenAI agregando 500+ modelos globais, incluindo 27+ modelos gratuitos continuamente atualizados, e ao contrário do OpenRouter, o nível gratuito inclui modelos proprietários de ponta como GPT-5.5, GPT-Image-2 e Gemini 3 (não apenas de código aberto). Modelos pagos têm preços mais competitivos. A plataforma é oficialmente operada pela AIHubMix, LLC (EUA) com autorização formal de grandes fornecedores de nuvem, tornando-a confiável tanto em estabilidade quanto em conformidade.

P: Preciso de um cartão de crédito para usar os modelos gratuitos do AIHubMix?

R: Não. Inscreva-se com e-mail ou OAuth, crie uma chave de API e comece a chamar. Modelos gratuitos estão disponíveis imediatamente sem qualquer método de pagamento registrado.

P: Os modelos gratuitos no AIHubMix têm um limite de tempo ou expiração de teste?

R: Sem expiração de teste. Modelos gratuitos permanecem disponíveis dentro de suas respectivas cotas por minuto e diárias indefinidamente. Os limites são expressos como RPM e limites diários de tokens, veja a página de cada modelo para detalhes.

P: Qual modelo gratuito oferece a capacidade de codificação geral mais forte?

R: Em maio de 2026, coding-glm-5.1-free lidera, sua pontuação de 58.4% no SWE-bench Pro supera GPT-5.4 (57.7%), Claude Opus 4.6 (57.3%) e Gemini 3.1 Pro (54.2%), tornando-o o primeiro modelo de código aberto a liderar a tabela de classificação do SWE-bench Pro. kimi-for-coding-free se destaca particularmente na compreensão de contexto de múltiplos arquivos e refatoração de código.

P: Os modelos gratuitos do AIHubMix são adequados para produção?

R: Para tráfego de produção moderado, sim, com planejamento cuidadoso da cota. O failover automático do AIHubMix equilibra a carga entre múltiplos provedores, aumentando a cota disponível efetiva. Para cenários de produção de tráfego mais alto, execute a inferência central na cota paga e direcione o trabalho auxiliar (resumos em lote, análise de logs, caminhos não críticos) para modelos gratuitos para um equilíbrio de custo/estabilidade.

P: Posso usar os modelos gratuitos do AIHubMix com o SDK Python ou Node.js da OpenAI?

R: Sim, o AIHubMix é totalmente compatível com a OpenAI. Defina base_url para https://aihubmix.com/v1 e use qualquer SDK oficial da OpenAI, integração do LangChain, pipeline do LlamaIndex ou gateway de IA. Nenhuma reescrita de código é necessária.

P: O AIHubMix suporta APIs de geração de imagens gratuitas?

R: Sim. A geração de imagens gratuitas inclui GPT-Image-2 (o primeiro modelo de imagem da OpenAI com capacidade de raciocínio, até 4096×4096) e Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image-preview-free, 4K em 4–6 segundos). Ambos são acessados através de completions de chat padrão ou endpoints de imagem, sem sistema de cobrança ou cota separado.

Comece Hoje

Pronto para implementar recursos de IA sem queimar seu capital? Inscreva-se em aihubmix.com, obtenha uma chave de API gratuita e comece a chamar 27+ modelos de ponta em minutos. Para guias de integração mais profundas, especificações de desempenho de modelos, detalhes de cota e exemplos de SDK, veja a documentação oficial do AIHubMix. O catálogo completo de modelos gratuitos está em aihubmix.com/models.

Guias relacionados: Configuração do Claude Code · Integração do Cherry Studio · Gateway LiteLLM · Plataforma de agente OpenClaw · Agente Hermes para saída estruturada

Referências & Fontes

• Introduzindo o GPT-4.1 | OpenAI
• MiMo-V2-Pro | Xiaomi
• MiMo-V2.5-Pro | Xiaomi
• GLM-5.1 | Hugging Face
• Visão Geral do GLM-5.1 | Documentos do Desenvolvedor Z.AI
• Resultados do GLM-5.1 no SWE-bench Pro | VentureBeat
• Plano de Codificação GLM | Zhipu AI
• OpenClaw | Documentos Oficiais
• Agente Hermes | Nous Research
• Documentos do Gateway LLM do Claude Code | Anthropic

Última atualização: 7 de maio de 2026