AIHubMix 블로그

AIHubMix 팀의 발표, 튜토리얼, 모델 분석 및 변경 로그.

  • AIHubMix 무료 모델을 JanitorAI에서 사용하는 방법: 프록시 설정과 자주 발생하는 오류

    AIHubMix 무료 모델을 JanitorAI에서 사용하는 방법: 프록시 설정과 자주 발생하는 오류

    JanitorAI는 Proxy 옵션을 통해 OpenAI 호환 API라면 무엇이든 연결할 수 있으며, AIHubMix도 그중 하나입니다. 설정 전체는 한 양식에 입력하는 네 가지 값으로 이루어집니다: Name: anything you like, e.g. AIHubMix MiMo Proxy URL: https://aihubmix.com/v1/chat/completions API key: your AIHubMix key Model: xiaomi-mimo-v2.6-pro-free Custom prompt를 비워 두고 Test를 누른 다음 Add를 누르고 페이지를 새로고침하세요. 이게 전부입니다. JanitorAI 커뮤니티에서 보고된 실패 대부분은 네 필드 중 하나가 살짝 잘못되었거나,

    8분 분량튜토리얼
  • Codex 압축이 "response protection is unavailable" 오류와 함께 실패하는 이유: 원인은 컨텍스트가 아니라 웹 검색

    Codex 압축이 "response protection is unavailable" 오류와 함께 실패하는 이유: 원인은 컨텍스트가 아니라 웹 검색

    2026년 10월 8일부터 긴 Codex 세션이 압축을 시도하는 순간 중단되고 있습니다. 오류 메시지는 stream disconnected before completion: response protection is unavailable이며, 재시도해도 소용이 없고 대화를 이어갈 수 없습니다. 대부분의 보고는 gpt-6.1-sol에서 발생하지만 gpt-6-astra와 gpt-5.6-sol도 같은 방식으로 실패합니다. 자체 호스팅 프록시 뒤에서도 나타나며, ChatGPT 계정으로 직접 로그인한 공식 Codex 앱에서도 발생합니다. 요약하면, 컨텍스트가 너무 큰 것이 아니고 네트워크

    8분 분량튜토리얼
  • Mistral Large 4란 무엇인가? 유럽에서 나온 1조 파라미터 전문 모델

    Mistral Large 4란 무엇인가? 유럽에서 나온 1조 파라미터 전문 모델

    Mistral Large 4는 Mistral AI의 새로운 플래그십 모델입니다. 약 1조 개의 파라미터를 갖추고 있으며, 유럽에서 처음부터 학습되었고, 오픈 웨이트는 2026년 10월 말에 공개될 예정입니다. 현재 제공되는 모델 중 가장 똑똑한 모델은 아닙니다. 다만 폐쇄형 플래그십 모델이 답변을 거부하거나 뒤처지는 몇몇 분야에서 앞서 있다는 점이 눈에 띕니다. 방어적 보안 작업, 이미지 속 객체 위치 찾기, 법률 리서치 에이전트가 그런 분야입니다. Mistral은 2026년 10월 6일 공개 프리뷰로 이 모델을 출시했습니다. 별명은 "Le Chonk"입니다.

    6분 분량뉴스
  • Claude Haiku 4.5에서 5.5로 마이그레이션하기: 다섯 가지 400 오류와 조용한 변경 사항

    Claude Haiku 4.5에서 5.5로 마이그레이션하기: 다섯 가지 400 오류와 조용한 변경 사항

    claude-haiku-4-5를 claude-haiku-5-5로 바꾸는 것은 이번 마이그레이션에서 가장 작은 부분입니다. Haiku 4.5에서 동작하던 요청 패턴 다섯 가지가 이제 400 오류를 반환하며, 요청이 실패하지는 않지만 결과물, 비용, 에이전트 내 모델 동작을 바꾸는 변경 사항도 여러 가지 있습니다. Anthropic은 기존 Haiku 4.5 프롬프트를 수정하지 않아도 Haiku 5.5에서 잘 동작할 것이라고 밝혔습니다. 하지만 프롬프트를 둘러싼 요청 코드는 상황이 다릅니다. 이 글은 각 문제를 실제로 마주하게 될 형태대로 정리합니다. 즉, 무엇을 보게

    9분 분량튜토리얼
  • Claude Haiku 5.5 가격: 90% 인하 뒤에 숨은 10만 토큰 기준선

    Claude Haiku 5.5 가격: 90% 인하 뒤에 숨은 10만 토큰 기준선

    Claude Haiku 5.5는 입력 100만 토큰당 $0.10, 출력 100만 토큰당 $0.50으로, Haiku 4.5의 $1과 $5에 비해 10분의 1 가격입니다. 이 요금은 프롬프트가 10만 토큰 이하일 때 적용됩니다. 그 기준선을 넘으면 요청 전체가 $0.50과 $2.50으로 청구되며, 이는 Haiku 4.5 가격의 10분의 1이 아니라 절반입니다. Anthropic은 일반적인 절감률을 90%가 아니라 약 75%로 제시합니다. 이 차이는 이 글에서 살펴볼 세 가지 요인에서 나옵니다. 프롬프트가 10만 토큰 기준선 대비 어디에 위치하는지, 기본 설정에서 생성되는

    8분 분량오피니언
  • Claude Haiku 5.5 노력 수준(Effort Levels): 기본값은 Medium, Low로도 충분한 경우가 많다

    Claude Haiku 5.5 노력 수준(Effort Levels): 기본값은 Medium, Low로도 충분한 경우가 많다

    Claude Haiku 5.5는 effort 설정이 적용된 첫 번째 Haiku이며, 이 설정은 사용자가 제어할 수 있는 다른 어떤 요소보다 비용에 큰 영향을 줍니다. Artificial Analysis의 독립 실행 결과에서 Haiku 5.5는 max effort일 때 Intelligence Index 43점을, low effort일 때 29점을 기록했습니다. 또한 max는 인덱스를 완료하는 데 4억 4천만 출력 토큰을 사용했고, low는 3,200만 출력 토큰을 사용했습니다. 요약하면 이렇습니다. 대부분의 작업은 기본값인 medium에 두세요. 호출량이 많고 단순한 경로는 low로 낮추세요. 지식 노동 작업과 엄격한 지시 따르기가 필요한 작업은

    8분 분량튜토리얼
  • Claude Haiku 5.5 vs Haiku 4.5: 10센트로 이제 무엇을 살 수 있나

    Claude Haiku 5.5 vs Haiku 4.5: 10센트로 이제 무엇을 살 수 있나

    Claude Haiku 4.5는 Terminal-Bench 4.0에서 0.0%를 기록했습니다. Claude Haiku 5.5는 39.2%를 기록하면서 토큰당 비용은 10분의 1 수준입니다. 입력 토큰 100만 개당 $0.10, 출력 토큰 100만 개당 $0.50으로, Haiku 4.5의 $1, $5와 비교됩니다. 이것이 이번 업그레이드의 핵심입니다. 이 작은 Claude 모델은 "분류 작업에는 괜찮지만 에이전트에는 부족한" 수준에서 실사용 가능한 서브에이전트로 올라섰고, 가격은 OpenAI의 GPT-6 Luna와 센트 단위까지 똑같아졌습니다. Anthropic은 2026년 10월 7일에 Claude Haiku 5.5를 출시했으며, 모델 ID는

    8분 분량뉴스
  • Page Assist 실전 활용: 로컬 및 클라우드 모델로 익히는 일상 브라우저 워크플로우 네 가지

    Page Assist 실전 활용: 로컬 및 클라우드 모델로 익히는 일상 브라우저 워크플로우 네 가지

    대부분의 AI 채팅 도구는 자체 탭에서 동작합니다. 페이지에서 텍스트를 복사해 채팅창에 붙여넣고, 답변을 다시 복사해 와야 합니다. Page Assist는 이 번거로운 과정을 없앱니다. 이 오픈소스 브라우저 확장 프로그램은 읽고 있는 페이지 옆 사이드바에서 모델을 열어주고, 더 긴 대화를 위한 전체 탭 웹 UI도 제공합니다. 이 도구는 Ollama에서 실행되는 로컬 모델을 위한 프런트엔드로 시작했고, 지금도 기본값은 그대로입니다. 하지만 OpenAI 호환 엔드포인트도 모두 지원하므로, 같은

    9분 분량튜토리얼
  • GPT-6.1 Sol로 마이그레이션할 때 생길 수 있는 9가지 문제

    GPT-6.1 Sol로 마이그레이션할 때 생길 수 있는 9가지 문제

    GPT-6 Sol에서 6.1 Sol로 옮기는 것은 한 줄만 바꾸면 될 것처럼 보이고, 가격도 같습니다. 하지만 몇 가지 호환성이 깨지는 변경 사항과 동작상의 변화가 있어서, 모델 이름만 바꾸면 오류가 나거나, 예상치 못한 요금이 청구되거나, 에이전트가 다르게 동작할 수 있습니다. OpenAI의 GPT-6 마이그레이션 가이드에 공식 변경 사항 대부분이 나와 있습니다. 이 글에서는 실제로 문제를 일으키기 쉬운 항목들을 추가로 정리합니다. "즉시 실패하는 문제"에서 "조용히 잘못 동작하는 문제" 순서로 정리했습니다. 1. reasoning_effort: "none" 요청이 400 오류를 반환함 증상:

    8분 분량튜토리얼
  • GPT-6.1 Sol 실제 비용: $2 / $10 가격표 너머

    GPT-6.1 Sol 실제 비용: $2 / $10 가격표 너머

    GPT-6.1 Sol은 GPT-6 Sol과 같은 정가를 가집니다: 입력 토큰 100만 개당 $2, 출력 토큰 100만 개당 $10. 실제 청구 금액은 다른 네 가지 요소에 따라 달라집니다. 캐시에 적중하는 빈도, 입력 토큰이 272K를 넘는지 여부, 사용하는 서비스 티어, 그리고 모델이 소모하는 추론 토큰 수입니다. 이 글에서는 각 요소를 차례로 살펴봅니다. 전체 가격표 표준 요금 (토큰 100만 개당) GPT-6.1 Sol GPT-6 Sol GPT-6 Astra GPT-6 Luna 입력 $2.00 $2.00 $10.00 $0.10 캐시된 입력 $0.10 $0.20 $1.00 —

    6분 분량오피니언