튜토리얼 게시물 - AIHubMix 팀의 게시물.
Claude Code는 JSON 설정 파일과 환경 변수에서 설정을 가져옵니다. Anthropic API 대신 게이트웨이를 통해 실행하려면 ANTHROPIC_BASE_URL과 토큰 변수가 필요하며, 보통 모델도 지정해야 합니다. 변수 자체는 간단합니다. 혼란스러운 점은 어디에 설정하느냐입니다. 같은 변수가 셸 프로필, 여러 settings.json 파일, VS Code 설정에 모두 들어갈 수 있기 때문입니다. 이 가이드에서는 먼저 작동하는 설정을 소개한 다음, 파일의 위치와 어떤 값이 우선 적용되는지,
MiniMax M3.1 Flash에는 사고 수준이 다섯 가지 있으며, 끄는 옵션은 없습니다. 수준을 선택하지 않으면 모델이 가장 깊은 수준을 자동으로 선택합니다. MiniMax의 텍스트 생성 가이드에 따르면, 노력 수준을 지정하지 않으면 기본값은 max입니다. 이 기본값은 쉽게 간과할 수 있는 방식으로 비용이 많이 듭니다. AIHubMix는 두 가지 버그 수정 작업을 모든 수준에서 실행했습니다. 기본 설정은 low보다 사고 토큰을 약 10배 더 사용하고 약 6배 더 오래 걸렸으며, 모든 수준에서 실행한 결과 215개 테스트를 전부 통과했습니다. 작업의 난이도는
MiniMax는 2026년 11월 18일에 M2.5와 M2.7을 종료하며, 전환은 이미 시작됐습니다. 10월 19일부터 두 구형 모델 계열은 신규 사용자가 이용할 수 없고, 해당 모델을 지정한 플랜 요청은 M3.1 Flash로 처리됩니다. 종량제 사용자는 직접 모델 ID를 변경할 수 있는 기간이 4주 남았습니다. 대부분의 M2.7 코드는 변경 없이 M3.1 Flash에서 실행됩니다. 문제는 설계상의 선택 하나에서 비롯됩니다. M3.1 Flash는 항상 추론하며, 달리 지정하지 않으면 가장 깊은 수준으로 추론합니다. 그 결과 눈에
Codex는 어떤 모델을 사용할지, 어떤 API를 호출할지, 에이전트가 묻지 않고 어디까지 작업할 수 있는지 등의 설정을 하나의 파일인 config.toml에 저장합니다. 2026년에 형식이 여러 차례 바뀌었으며, 연초에 작성된 많은 가이드의 설정을 사용하면 이제 Codex가 시작되지 않습니다. 이 가이드에서는 먼저 작동하는 설정 파일을 살펴보고, 이어서 대부분의 사용자가 변경하는 프로필, 프로젝트 설정, 샌드박스 및 프록시를 알아봅니다. 마지막에는 자주 볼 수 있는 오류와 각 오류의 의미를 정리했습니다. OpenAI 문서를 참고하고 2026년 10월 19일
대부분의 마이그레이션은 모델 이름을 바꾸는 것부터 시작합니다. DeepSeek V4.1 Flash 1017은 정반대 방식으로 바뀌었습니다. 2026년 10월 17일, DeepSeek은 deepseek-flash라는 이름은 그대로 두고 그 뒤에 연결된 모델을 변경했습니다. DeepSeek API에서 deepseek-flash, deepseek-v4-flash 또는 deepseek-v4-flash-vision-exp를 호출하는 사용자는 코드 한 줄도 건드리지 않고 새 모델로 전환되었습니다. AIHubMix에서는 새 체크포인트에 deepseek-v4.1-flash-1017라는 고유 ID가 부여되어 있어, 전환 시점을 직접 선택할 수 있습니다. 어느 쪽이든 다음 문제를 확인하세요. 문
qwen3.8-max-free와 qwen3.8-flash-free에서 생기는 대부분의 문제는 세 가지에서 비롯됩니다: 무료 요금제 한도, GMI Cloud가 업스트림에 따로 확보해 둔 캠페인 용량, 그리고 사고(thinking) 토큰과 에이전트 컨텍스트가 1M 토큰 일일 풀을 얼마나 빨리 소진하는지입니다. 이 중 일부는 오류로 나타나고, 다른 일부는 이상해 보이는 답변이나 점심 무렵 비어 버린 할당량으로 나타납니다. 이 외에도 일반적인 API 오류는 여전히 적용됩니다: 잘못된 키 또는 모델 ID, 너무 긴 컨텍스트, 깨진 도구 호출 기록,
AIHubMix는 이제 USDC 충전을 지원합니다. AI 에이전트는 지갑에 있는 USDC로 자신의 계정에 크레딧을 직접 추가할 수 있습니다. 열어야 할 웹 페이지도, 누군가 버튼을 눌러야 할 일도 없습니다. x402를 사용하면 충전 금액을 최소 $1부터 설정할 수 있습니다. 에이전트가 필요할 때마다 조금씩 충전하므로, 큰 잔액을 미리 넣어 둘 필요가 없습니다. 두 단계로 진행됩니다. 먼저 웹과 앱에서 토큰, 지갑, USDC를 준비한 뒤, 명령어 한 줄로 저희가 제공하는 충전 스크립트를 실행하면 됩니다. 결제 후 약 20초가 지나면 계정에 크레딧이
Gemini 4 Argon은 2026년 10월 13일에 정식 출시되었으며, 모델 ID는 gemini-4-argon입니다. 유료 Gemini API, Vertex AI, AIHubMix에서 이용할 수 있습니다. AIHubMix의 가격은 입력 토큰 백만 개당 $2, 출력 토큰 백만 개당 $10, 캐시된 입력 토큰 백만 개당 $0.10이며, 이는 Google의 도입 가격과 같습니다. Google의 가격은 11월 30일까지 적용되며, 12월 1일부터는 $4와 $20으로 두 배가 됩니다. [TBD: 12월 1일부터의 AIHubMix 가격] 모델 문자열을 바꾸는 것은 가장 쉬운 부분입니다. Google의
Gemini 4 Argon은 2026년 10월 13일에 정식 출시되었으며, Google은 이와 함께 Argon 요청의 비용과 소요 시간을 결정하는 두 가지 설정, 즉 사고 수준과 출력 한도를 문서화했습니다. Argon은 low, medium, high의 세 가지 사고 수준을 제공하며 기본값은 medium입니다. 롱 디코드를 켜지 않으면 응답은 64K 토큰에서 멈추지만, 롱 디코드를 켜면 단일 응답이 1M 토큰까지 이어질 수 있습니다. 기본값에는 함정이 있습니다. 공개된 Argon 벤치마크는 모두 high로 실행되었습니다. Google은
AIHubMix는 롤플레이 채팅을 지원합니다. JanitorAI에 프록시로 연결하고 무료 모델을 선택하면 캐릭터의 응답이 AIHubMix를 통해 제공됩니다. 모든 AIHubMix 계정에는 Zero Data Retention(ZDR)이 기본으로 켜져 있으므로, 사용자의 메시지, 캐릭터 프롬프트, 모델의 응답을 기록하거나 저장하거나 보관하지 않습니다. 요약하면 다음과 같습니다: 롤플레이 채팅: AIHubMix는 프록시로 JanitorAI에 연결됩니다. 수십 개의 무료 모델을 사용할 수 있으며, 롤플레이 채팅에 가장 먼저 추천하는 모델은 xiaomi-mimo-v2.6-pro-free입니다. Zero