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튜토리얼 게시물 - AIHubMix 팀의 게시물.

  • AIHubMix 무료 모델 한도 for JanitorAI: 체험 호출 10회, $1 잠금 해제, 그리고 토큰 상한

    AIHubMix 무료 모델 한도 for JanitorAI: 체험 호출 10회, $1 잠금 해제, 그리고 토큰 상한

    새 AIHubMix 계정은 총 10회의 체험 호출을 받으며, 이는 모든 무료 모델이 공유합니다. 10회가 하루 10회이거나 몇 분에 한 번씩 리셋되는 것이 아닙니다. $1 이상을 일회성으로 충전하면 계정이 일일 할당량으로 전환되며, 여기에는 하루 100회 요청, 분당 10회, 하루 1M 토큰이 포함되고 이는 무료 카탈로그 전체가 공유합니다. 긴 JanitorAI 채팅에서는 보통 100번째 응답에 도달하기 훨씬 전에 1M 토큰 풀이 먼저 소진됩니다. 이 가이드의 나머지 부분에서는 각 한도를 설명하고, JanitorAI 채팅이 토큰 풀을 얼마나 빠르게

    6분 분량튜토리얼
  • Alipay로 AIHubMix에서 결제하는 방법

    Alipay로 AIHubMix에서 결제하는 방법

    AIHubMix의 무료 모델을 일상적으로 사용하려면 최소 $1 이상을 한 번 충전해야 합니다. $1 금액은 충전 페이지의 Alipay 옵션을 통해 Alipay 앱에서 결제할 수 있습니다. Stripe 결제창에 있는 Alipay 버튼을 포함한 카드 결제는 $15부터 시작합니다. $1 이상을 충전하면 AIHubMix 무료 모델 페이지에 따라 계정이 "영구적으로" 일일 할당량 방식으로 전환됩니다. 모든 무료 모델을 합쳐 하루 100회 요청, 분당 10회, 하루 1M 토큰이 적용됩니다. 이는 구독이

    7분 분량튜토리얼
  • AIHubMix 무료 모델을 JanitorAI에서 사용하는 방법: 프록시 설정과 자주 발생하는 오류

    AIHubMix 무료 모델을 JanitorAI에서 사용하는 방법: 프록시 설정과 자주 발생하는 오류

    JanitorAI는 Proxy 옵션을 통해 OpenAI 호환 API라면 무엇이든 연결할 수 있으며, AIHubMix도 그중 하나입니다. 설정 전체는 한 양식에 입력하는 네 가지 값으로 이루어집니다: Name: anything you like, e.g. AIHubMix MiMo Proxy URL: https://aihubmix.com/v1/chat/completions API key: your AIHubMix key Model: xiaomi-mimo-v2.6-pro-free Custom prompt를 비워 두고 Test를 누른 다음 Add를 누르고 페이지를 새로고침하세요. 이게 전부입니다. JanitorAI 커뮤니티에서 보고된 실패 대부분은 네 필드 중 하나가 살짝 잘못되었거나,

    8분 분량튜토리얼
  • Codex 압축이 "response protection is unavailable" 오류와 함께 실패하는 이유: 원인은 컨텍스트가 아니라 웹 검색

    Codex 압축이 "response protection is unavailable" 오류와 함께 실패하는 이유: 원인은 컨텍스트가 아니라 웹 검색

    2026년 10월 8일부터 긴 Codex 세션이 압축을 시도하는 순간 중단되고 있습니다. 오류 메시지는 stream disconnected before completion: response protection is unavailable이며, 재시도해도 소용이 없고 대화를 이어갈 수 없습니다. 대부분의 보고는 gpt-6.1-sol에서 발생하지만 gpt-6-astra와 gpt-5.6-sol도 같은 방식으로 실패합니다. 자체 호스팅 프록시 뒤에서도 나타나며, ChatGPT 계정으로 직접 로그인한 공식 Codex 앱에서도 발생합니다. 요약하면, 컨텍스트가 너무 큰 것이 아니고 네트워크

    8분 분량튜토리얼
  • Claude Haiku 4.5에서 5.5로 마이그레이션하기: 다섯 가지 400 오류와 조용한 변경 사항

    Claude Haiku 4.5에서 5.5로 마이그레이션하기: 다섯 가지 400 오류와 조용한 변경 사항

    claude-haiku-4-5를 claude-haiku-5-5로 바꾸는 것은 이번 마이그레이션에서 가장 작은 부분입니다. Haiku 4.5에서 동작하던 요청 패턴 다섯 가지가 이제 400 오류를 반환하며, 요청이 실패하지는 않지만 결과물, 비용, 에이전트 내 모델 동작을 바꾸는 변경 사항도 여러 가지 있습니다. Anthropic은 기존 Haiku 4.5 프롬프트를 수정하지 않아도 Haiku 5.5에서 잘 동작할 것이라고 밝혔습니다. 하지만 프롬프트를 둘러싼 요청 코드는 상황이 다릅니다. 이 글은 각 문제를 실제로 마주하게 될 형태대로 정리합니다. 즉, 무엇을 보게

    9분 분량튜토리얼
  • Claude Haiku 5.5 노력 수준(Effort Levels): 기본값은 Medium, Low로도 충분한 경우가 많다

    Claude Haiku 5.5 노력 수준(Effort Levels): 기본값은 Medium, Low로도 충분한 경우가 많다

    Claude Haiku 5.5는 effort 설정이 적용된 첫 번째 Haiku이며, 이 설정은 사용자가 제어할 수 있는 다른 어떤 요소보다 비용에 큰 영향을 줍니다. Artificial Analysis의 독립 실행 결과에서 Haiku 5.5는 max effort일 때 Intelligence Index 43점을, low effort일 때 29점을 기록했습니다. 또한 max는 인덱스를 완료하는 데 4억 4천만 출력 토큰을 사용했고, low는 3,200만 출력 토큰을 사용했습니다. 요약하면 이렇습니다. 대부분의 작업은 기본값인 medium에 두세요. 호출량이 많고 단순한 경로는 low로 낮추세요. 지식 노동 작업과 엄격한 지시 따르기가 필요한 작업은

    8분 분량튜토리얼
  • Page Assist 실전 활용: 로컬 및 클라우드 모델로 익히는 일상 브라우저 워크플로우 네 가지

    Page Assist 실전 활용: 로컬 및 클라우드 모델로 익히는 일상 브라우저 워크플로우 네 가지

    대부분의 AI 채팅 도구는 자체 탭에서 동작합니다. 페이지에서 텍스트를 복사해 채팅창에 붙여넣고, 답변을 다시 복사해 와야 합니다. Page Assist는 이 번거로운 과정을 없앱니다. 이 오픈소스 브라우저 확장 프로그램은 읽고 있는 페이지 옆 사이드바에서 모델을 열어주고, 더 긴 대화를 위한 전체 탭 웹 UI도 제공합니다. 이 도구는 Ollama에서 실행되는 로컬 모델을 위한 프런트엔드로 시작했고, 지금도 기본값은 그대로입니다. 하지만 OpenAI 호환 엔드포인트도 모두 지원하므로, 같은

    9분 분량튜토리얼
  • GPT-6.1 Sol로 마이그레이션할 때 생길 수 있는 9가지 문제

    GPT-6.1 Sol로 마이그레이션할 때 생길 수 있는 9가지 문제

    GPT-6 Sol에서 6.1 Sol로 옮기는 것은 한 줄만 바꾸면 될 것처럼 보이고, 가격도 같습니다. 하지만 몇 가지 호환성이 깨지는 변경 사항과 동작상의 변화가 있어서, 모델 이름만 바꾸면 오류가 나거나, 예상치 못한 요금이 청구되거나, 에이전트가 다르게 동작할 수 있습니다. OpenAI의 GPT-6 마이그레이션 가이드에 공식 변경 사항 대부분이 나와 있습니다. 이 글에서는 실제로 문제를 일으키기 쉬운 항목들을 추가로 정리합니다. "즉시 실패하는 문제"에서 "조용히 잘못 동작하는 문제" 순서로 정리했습니다. 1. reasoning_effort: "none" 요청이 400 오류를 반환함 증상:

    8분 분량튜토리얼
  • GPT-6.1 Sol의 추론 강도 선택: low부터 max까지

    GPT-6.1 Sol의 추론 강도 선택: low부터 max까지

    GPT-6.1 Sol에는 다섯 가지 추론 강도 수준이 있습니다: low, medium(기본값), high, xhigh, max. GPT-6 Sol과 가장 큰 차이는 none과 minimal이 사라졌다는 점이며, 따라서 low가 이제 최소 수준입니다. 이 설정 하나가 지연 시간과 비용을 모두 좌우합니다. 추론 토큰은 직접 보이지 않지만 출력 요금으로 과금되며(AIHubMix 기준 6.1 Sol은 100만 토큰당 $10), 컨텍스트 윈도우 공간도 차지합니다. 수준을 잘못 고르면 필요한 것보다 몇 배 많은 비용을 쉽게 낼 수 있습니다. 각 수준의 용도

    6분 분량튜토리얼
  • AIHubMix 실사 인물 에셋으로 Seedance 2.5에서 실제 얼굴 사용하기

    AIHubMix 실사 인물 에셋으로 Seedance 2.5에서 실제 얼굴 사용하기

    AI 영상은 화면 속 인물이 장면이 바뀌어도 알아볼 수 있게 유지될 때 훨씬 더 유용해집니다. AIHubMix 실사 인물 에셋은 승인된 얼굴을 Seedance 영상 생성에 사용하는 동의 기반 방식을 제공하며, 인증, 에셋 처리, 생성을 각각 분리되고 검증 가능한 단계로 유지합니다. 이 가이드에서는 실사 인물 영상이 무엇인지, AIHubMix 워크플로가 어떻게 작동하는지, 왜 유용한지, 그리고 실제 얼굴로 Seedance 2.5 영상을 만드는 방법을 설명합니다. 또한 네이티브

    5분 분량튜토리얼