AIHubMix 팀의 발표, 튜토리얼, 모델 분석 및 변경 로그.
qwen3.8-max-free와 qwen3.8-flash-free에서 생기는 대부분의 문제는 세 가지에서 비롯됩니다: 무료 요금제 한도, GMI Cloud가 업스트림에 따로 확보해 둔 캠페인 용량, 그리고 사고(thinking) 토큰과 에이전트 컨텍스트가 1M 토큰 일일 풀을 얼마나 빨리 소진하는지입니다. 이 중 일부는 오류로 나타나고, 다른 일부는 이상해 보이는 답변이나 점심 무렵 비어 버린 할당량으로 나타납니다. 이 외에도 일반적인 API 오류는 여전히 적용됩니다: 잘못된 키 또는 모델 ID, 너무 긴 컨텍스트, 깨진 도구 호출 기록,
AIHubMix는 이제 USDC 충전을 지원합니다. AI 에이전트는 지갑에 있는 USDC로 자신의 계정에 크레딧을 직접 추가할 수 있습니다. 열어야 할 웹 페이지도, 누군가 버튼을 눌러야 할 일도 없습니다. x402를 사용하면 충전 금액을 최소 $1부터 설정할 수 있습니다. 에이전트가 필요할 때마다 조금씩 충전하므로, 큰 잔액을 미리 넣어 둘 필요가 없습니다. 두 단계로 진행됩니다. 먼저 웹과 앱에서 토큰, 지갑, USDC를 준비한 뒤, 명령어 한 줄로 저희가 제공하는 충전 스크립트를 실행하면 됩니다. 결제 후 약 20초가 지나면 계정에 크레딧이
Gemini 4 Argon은 2026년 10월 13일에 정식 출시되었으며, 모델 ID는 gemini-4-argon입니다. 유료 Gemini API, Vertex AI, AIHubMix에서 이용할 수 있습니다. AIHubMix의 가격은 입력 토큰 백만 개당 $2, 출력 토큰 백만 개당 $10, 캐시된 입력 토큰 백만 개당 $0.10이며, 이는 Google의 도입 가격과 같습니다. Google의 가격은 11월 30일까지 적용되며, 12월 1일부터는 $4와 $20으로 두 배가 됩니다. [TBD: 12월 1일부터의 AIHubMix 가격] 모델 문자열을 바꾸는 것은 가장 쉬운 부분입니다. Google의
Gemini 4 Argon은 2026년 10월 13일에 정식 출시되었으며, Google은 이와 함께 Argon 요청의 비용과 소요 시간을 결정하는 두 가지 설정, 즉 사고 수준과 출력 한도를 문서화했습니다. Argon은 low, medium, high의 세 가지 사고 수준을 제공하며 기본값은 medium입니다. 롱 디코드를 켜지 않으면 응답은 64K 토큰에서 멈추지만, 롱 디코드를 켜면 단일 응답이 1M 토큰까지 이어질 수 있습니다. 기본값에는 함정이 있습니다. 공개된 Argon 벤치마크는 모두 high로 실행되었습니다. Google은
Gemini 4 Argon은 Google의 첫 Gemini 4 모델이자 지금까지 가장 강력한 모델입니다. 독립 테스터들은 GPT-6 Astra와 대등하다고 평가했고, 금융·법률·세무 업무를 측정하는 Vals Index에서는 1위를 차지했으며, 단일 답변에서 최대 1M 토큰까지 작성할 수 있습니다. 또한 도입 가격이 끝난 뒤에도 토큰당 비용이 Astra보다 낮습니다. Argon은 2026년 10월 13일에 정식 출시되었습니다. Google의 발표에 따르면 유료 Gemini API, Google AI Studio, Vertex AI를 통해 개발자와 기업이 사용할 수 있게 되었고, Gemini 앱에서는
Gemini 4 Argon은 2026년 10월 13일에 일반 제공을 시작했으며, 입문 가격은 백만 입력 토큰당 $2, 백만 출력 토큰당 $10입니다. 이 가격은 11월 30일까지 적용됩니다. 12월 1일부터는 $4/$20으로 두 배가 됩니다. 어느 쪽이든 Argon은 GPT-6 Astra의 토큰당 $10/$50보다 훨씬 저렴합니다. 현재는 Astra 정가의 5분의 1 수준이고, 12월부터는 5분의 2 수준입니다. 작업당으로 보면 이 격차의 대부분이 사라집니다. Argon은 출력을 많이 생성합니다. Artificial Analysis 작업 하나당 약 62k 출력 토큰으로, Astra의 약
AIHubMix는 롤플레이 채팅을 지원합니다. JanitorAI에 프록시로 연결하고 무료 모델을 선택하면 캐릭터의 응답이 AIHubMix를 통해 제공됩니다. 모든 AIHubMix 계정에는 Zero Data Retention(ZDR)이 기본으로 켜져 있으므로, 사용자의 메시지, 캐릭터 프롬프트, 모델의 응답을 기록하거나 저장하거나 보관하지 않습니다. 요약하면 다음과 같습니다: 롤플레이 채팅: AIHubMix는 프록시로 JanitorAI에 연결됩니다. 수십 개의 무료 모델을 사용할 수 있으며, 롤플레이 채팅에 가장 먼저 추천하는 모델은 xiaomi-mimo-v2.6-pro-free입니다. Zero
결론부터 말하면, xiaomi-mimo-v2.6-pro-free로 시작하고, 일반 채팅 모델 한두 개를 백업으로 남겨 두며, 낮은 한도의 모델과 코딩용 모델은 긴 세션에서 제외하세요. 이것은 순위가 아니라 출발점으로 삼으시면 됩니다. AIHubMix 무료 모델에 대한 공식 롤플레이 벤치마크는 없고, 모델 페이지 어디에도 롤플레이 내용은 나오지 않습니다. 이 글은 선택하고 테스트하는 방법을 다루므로, 여러분의 캐릭터를 기준으로 결정하실 수 있습니다. "최고의 모델" 목록이 없는 이유 AIHubMix 무료 모델 카탈로그에는 $0로
새 AIHubMix 계정은 총 10회의 체험 호출을 받으며, 이는 모든 무료 모델이 공유합니다. 10회가 하루 10회이거나 몇 분에 한 번씩 리셋되는 것이 아닙니다. $1 이상을 일회성으로 충전하면 계정이 일일 할당량으로 전환되며, 여기에는 하루 100회 요청, 분당 10회, 하루 1M 토큰이 포함되고 이는 무료 카탈로그 전체가 공유합니다. 긴 JanitorAI 채팅에서는 보통 100번째 응답에 도달하기 훨씬 전에 1M 토큰 풀이 먼저 소진됩니다. 이 가이드의 나머지 부분에서는 각 한도를 설명하고, JanitorAI 채팅이 토큰 풀을 얼마나 빠르게
AIHubMix의 무료 모델을 일상적으로 사용하려면 최소 $1 이상을 한 번 충전해야 합니다. $1 금액은 충전 페이지의 Alipay 옵션을 통해 Alipay 앱에서 결제할 수 있습니다. Stripe 결제창에 있는 Alipay 버튼을 포함한 카드 결제는 $15부터 시작합니다. $1 이상을 충전하면 AIHubMix 무료 모델 페이지에 따라 계정이 "영구적으로" 일일 할당량 방식으로 전환됩니다. 모든 무료 모델을 합쳐 하루 100회 요청, 분당 10회, 하루 1M 토큰이 적용됩니다. 이는 구독이