짧은 답변: xiaomi-mimo-v2.6-pro-free로 시작하고, 일반 채팅 모델 하나 또는 두 개를 백업으로 저장하며, 저용량 및 코딩 모델은 긴 세션에서 제외하세요. 이를 시작점으로 삼고 순위로 간주하지 마세요. AIHubMix의 무료 모델에 대한 공식 역할극 벤치마크는 없으며, 모델 페이지에서도 역할극에 대한 언급이 없습니다. 이 게시물은 선택 방법과 테스트 방법을 다루고 있으므로, 자신의 캐릭터에 따라 결정할 수 있습니다.
왜 "최고 모델" 목록이 없는지
AIHubMix의 무료 모델 카탈로그는 $0에 수십 개의 모델을 나열하고 있습니다. 각 모델 페이지는 컨텍스트 창, 기능 및 한계를 다룹니다. 어떤 모델도 역할극이나 캐릭터 작성에 대해 언급하지 않으며, 모델이 캐릭터를 얼마나 잘 수행하는지는 봇, 프롬프트 및 개인의 선호도에 따라 다릅니다.
따라서 유용한 질문은 더 좁아집니다. 어떤 모델을 먼저 시도할 가치가 있나요? 어떤 모델이 장면 중간에 끊길까요? 세 가지 요소가 모델 크기보다 더 잘 대답합니다:
- 용량: 하루 및 분당 몇 개의 응답을 받을 수 있는지.
- 모델 유형: 일반 채팅 모델인지, 코딩 도구를 위해 만들어진 버전인지.
- 안정성: 모델이 새 모델인지, 미리보기인지, 이미 퇴역했는지.
시작점
| 모델 ID | 일일 용량 | 컨텍스트 | 여기에 있는 이유 |
|---|---|---|---|
| xiaomi-mimo-v2.6-pro-free | 100 | 1.05M | 최고 추천 |
| xiaomi-mimo-v2.6-flash-free | 100 | 1.05M | 같은 계열 백업 |
| minimax-m2.7-free | 100 | 205K | 일반 MiniMax |
| glm-4.7-flash-free | 100 | 200K | 일반 GLM |
용량은 일회성 충전 후 적용됩니다. 그 이전에는 모든 무료 모델이 동일한 10회 시험 호출에서 가져옵니다. 용량은 무료 모델 테이블에서 가져온 것입니다: 여기 나열된 모든 모델은 하루에 100회 요청 및 분당 10회 요청이 가능합니다.
MiMo V2.6 Pro는 우리의 첫 번째 선택입니다. 초기 역할극 피드백이 좋았으며, 특히 장면을 계속 진행하는 데 효과적입니다. 모델 페이지는 이를 "Xiaomi의 '조사 모델'의 무료 버전"으로 설명하며, 1.05M 토큰의 컨텍스트 창과 최대 131K 출력 토큰을 지원합니다.
필요할 때를 대비해 백업을 하나 또는 두 개 저장하는 것이 좋습니다.
MiMo V2.6 Flash는 MiMo가 캐릭터를 어떻게 수행하는지 마음에 드는 경우 명백한 백업입니다. V2.6 Pro와 같은 계열에서 나오며, 동일한 1.05M 컨텍스트 창을 가지고 있습니다.
MiniMax M2.7 및 GLM 4.7 Flash는 두 개의 다른 계열에서 온 일반 채팅 모델입니다. 이 중 하나를 저장하면 바쁜 MiMo가 세션을 종료하지 않아도 됩니다.
MiMo V2.5 Pro는 오프라인으로 전환됩니다. xiaomi-mimo-v2.5-pro-free는 2026년 10월 21일에 퇴역합니다. 저장된 구성 중 하나가 이를 사용하고 있다면, 그 전에 모델 필드를 xiaomi-mimo-v2.6-pro-free로 변경하세요. 그 날짜 이후에는 V2.5 Pro에 대한 요청이 404 model_retired를 반환합니다.
"코딩-" 모델이란 무엇인가
12개 이상의 무료 모델이 "coding-"으로 시작합니다: coding-glm-5.1-free, coding-minimax-m2.7-free 등. AIHubMix는 이를 코딩 도구를 위한 전용 버전으로 설명합니다. 코딩 GLM 5.3 페이지는 그 Flash 형제를 "AI 코딩 및 코딩 에이전트 워크플로를 위해 구축된 GLM 5.3 Flash의 전용 버전"이라고 부릅니다. 또한 유료 coding-glm-5.3은 "테스트 및 평가 전용"으로 "한정된 시간 미리보기"로 설명합니다.
이들을 JanitorAI에서 사용하는 데는 아무런 제약이 없지만, 페이지에서 채팅을 제한하지 않습니다. 우리의 조언은 일반 모델(“coding-”이 없는 모델)로 시작하고 코딩 버전을 추가 백업으로 유지하는 것입니다. GLM과 MiniMax 모두 무료 목록에 일반 버전이 있습니다: glm-4.7-flash-free 및 minimax-m2.7-free.
긴 세션에서 제외해야 할 모델
일부 무료 모델은 각 호출을 여러 요청으로 계산하므로 용량이 더 낮습니다:
| 모델 ID | 일일 용량 | 분당 |
|---|---|---|
| qwen3.6-plus-preview-free | 50 | 5 |
| coding-glm-5-turbo-free | 50 | 5 |
| k2.6-code-preview-free | 50 | 5 |
JanitorAI에서의 모든 리롤은 새로운 요청이므로, 50개의 요청은 활성 장면에서 오래 지속되지 않습니다. 이 모델들은 빠른 비교에는 적합하지만 긴 역할극 채팅에는 적합하지 않습니다.
왜 1M 컨텍스트 창이 JanitorAI에서 도움이 되지 않는가
많은 무료 모델이 1M 토큰 이상의 컨텍스트를 광고합니다. 그러나 JanitorAI에서는 그 숫자가 거의 중요하지 않습니다. 외부 모델을 사용할 경우, Janitor의 컨텍스트 슬라이더는 0에서 128,000 토큰까지 작동하므로 Janitor는 한 턴에 128K를 넘지 않습니다. 시작 목록의 모든 모델은 이를 수용할 수 있습니다.
중요한 것은 일일 토큰 풀입니다. 모든 무료 모델은 하루에 1M 토큰을 공유하며, 매 턴마다 전체 컨텍스트를 다시 전송하므로, 큰 컨텍스트 설정은 풀을 빠르게 소모합니다. 16,000에서 32,000 사이에서 시작하세요. 이 시리즈의 제한 게시물이 숫자를 통해 설명합니다.
추론 모델과 최대 토큰
MiMo V2.6 Pro는 추론 모델이므로 응답하기 전에 생각할 수 있습니다.
추론 모델의 경우, 최대 토큰 0은 더 안전한 시작점입니다. Janitor의 설정에서 0은 "모델이 길이를 선택하게" 하며, 다른 값은 강제 중지입니다. 낮은 강제 중지는 생각하는 시간을 줄이고 짧거나 빈 응답을 남길 수 있습니다.
새로운, 미리보기 및 퇴역 모델
무료 목록은 변경되므로, 정착하기 전에 모델 페이지를 확인하세요:
- 미리보기 및 제한 모델은 불안정할 수 있습니다. 가끔 429 오류를 반환할 수 있습니다.
- 모델은 퇴역합니다. 퇴역된 무료 모델에 대한 요청은 404 model_retired를 반환합니다. MiMo V2.5 Pro가 다음이며, 2026년 10월 21일입니다.
- 새로운 모델은 변경될 수 있습니다. New로 태그된 모델은 출시 후 한계나 가용성이 조정될 수 있습니다.
DeepSeek에 관해서는: 무료 목록의 2026년 10월 12일 업데이트 기준으로 DeepSeek 모델은 없습니다.
바쁜 시간에 견딜 수 있는 설정
- 2-3개의 프록시 구성을 저장하세요, 모델당 하나씩, 예를 들어 "MiMo Pro", "MiMo Flash", "MiniMax"와 같은 이름으로. 작동하는 구성을 열고 복제를 클릭한 후 모델 필드만 변경하세요; URL과 키는 동일하게 유지됩니다.
- 모델이 429를 반환하거나 멈추면 전환하세요. 429는 용량에 도달했거나 모델이 바쁘다는 의미입니다. 즉시 재시도하는 것은 드물게 도움이 되므로, 1분 정도 기다리거나 다음 구성을 사용하세요.
- 같은 장면에서 비교하세요. 각 모델에 대해 동일한 봇, 동일한 시작 및 동일한 몇 개의 메시지를 사용한 후, 응답을 나란히 읽어보세요. 보이는 것에 따라 결정하세요.
- 모델 ID를 정확히 복사하세요. 모델 페이지에서 ID를 복사하세요; 잘못된 문자 하나가 모델 오류를 발생시킵니다.
자주 묻는 질문
JanitorAI 역할극에 가장 적합한 AIHubMix 무료 모델은 무엇인가요?
공식 순위는 없습니다. xiaomi-mimo-v2.6-pro-free로 시작하는 것을 추천합니다. minimax-m2.7-free 또는 glm-4.7-flash-free와 같은 일반 모델을 백업으로 유지하고, 자신의 장면에서 비교하세요.
코딩- 모델을 역할극에 사용할 수 있나요?
네. 페이지에서 채팅을 제한하는 내용은 없습니다. 이들은 코딩 도구를 위해 만들어진 버전이므로, 일반 모델이 더 자연스러운 첫 선택입니다.
왜 일부 무료 모델은 몇 개의 응답 후에 멈추나요?
일부는 각 호출을 여러 요청으로 계산하므로 용량이 더 낮습니다. 예를 들어 qwen3.6-plus-preview-free는 하루에 50회 요청 및 분당 5회 요청을 허용합니다. 무료 테이블의 다른 모델은 퇴역되어 model_retired 오류를 반환합니다.
MiMo V2.5 Pro를 여전히 사용할 수 있나요?
2026년 10월 21일까지 가능합니다. 그때 xiaomi-mimo-v2.5-pro-free가 오프라인으로 전환됩니다. 지금 xiaomi-mimo-v2.6-pro-free로 구성을 이동하세요.
1M 토큰 컨텍스트 창이 JanitorAI에서 내 봇의 기억을 더 길게 하나요?
아니요. Janitor의 컨텍스트 슬라이더는 외부 모델과 함께 128,000 토큰에서 멈추며, 더 큰 컨텍스트는 공유 1M 토큰 일일 풀을 더 빨리 소모합니다.
모델이 429를 반환할 때 무엇을 해야 하나요?
1분 정도 기다리거나 다른 저장된 구성으로 전환하세요. 429는 용량에 도달했거나 모델이 바쁘다는 의미입니다.
AIHubMix에서 DeepSeek는 무료인가요?
2026년 10월 12일 무료 목록 업데이트 기준으로는 아닙니다. DeepSeek 모델은 없습니다.
MiMo V2.6 Pro에 대해 어떤 최대 토큰 설정을 사용해야 하나요?
0에서 시작하세요. 모델이 길이를 선택하게 하므로, 낮은 강제 중지가 생각이나 응답을 방해하지 않습니다.
계속 읽기: JanitorAI를 위한 AIHubMix 시리즈
- 아직 모델을 연결하지 않으셨나요? 설정 가이드는 URL, 키 및 모델 ID와 잘못된 경우 볼 수 있는 오류를 다룹니다: AIHubMix 무료 모델을 JanitorAI에서 사용하는 방법: 프록시 설정 및 일반 오류
- 모델을 선택하는 것은 100 요청과 1M 토큰이 귀하의 컨텍스트 크기에서 얼마나 멀리 가는지 알게 되면 더 쉬워집니다: JanitorAI를 위한 AIHubMix 무료 모델 한계: 10회 시험 호출, $1 잠금 해제 및 토큰 한도
- 이 게시물의 일일 용량은 일회성 충전 후에만 적용됩니다: AIHubMix에서 Alipay로 결제하는 방법
- 귀하의 역할극 채팅은 AIHubMix에 저장되지 않습니다. 제로 데이터 보존이 어떻게 작동하는지: AIHubMix는 기본적으로 제로 데이터 보존으로 JanitorAI 역할극 채팅을 지원합니다.
출처
- 무료 AI 모델 (AIHubMix)
- Xiaomi MiMo V2.6 Pro (무료) (AIHubMix)
- 변경 로그 (AIHubMix 문서)
- MiniMax M2.7 (무료) (AIHubMix)
- GLM 4.7 Flash (무료) (AIHubMix)
