JanitorAIロールプレイに使用するAIHubMixの無料モデルはどれか

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JanitorAIロールプレイに使用するAIHubMixの無料モデルはどれか

短い答え: xiaomi-mimo-v2.6-pro-freeから始めて、一般的なチャットモデルを1つか2つバックアップとして保存し、低キャパシティおよびコーディングモデルは長時間のセッションから外してください。それを出発点として扱い、ランキングではありません。AIHubMixの無料モデルには公式なロールプレイベンチマークがなく、モデルページにはロールプレイについての言及はありません。この投稿では、選び方とテスト方法について説明しますので、自分のキャラクターに基づいて決定できます。

なぜ「ベストモデル」リストがないのか

AIHubMixの無料モデルカタログには、$0で数十のモデルがリストされています。各モデルページでは、コンテキストウィンドウ、機能、および制限について説明されています。どのモデルもロールプレイやキャラクター作成については何も言及しておらず、モデルがキャラクターをどれだけうまく演じるかは、ボット、プロンプト、およびあなた自身の好みに依存します。

したがって、有用な質問はより狭くなります。最初に試す価値のあるモデルはどれか?どのモデルがシーンの途中で切れてしまうか?モデルサイズよりもこれらの3つがそれに答えます:

  1. キャパシティ: 1日および1分あたりに受け取る返信の数。
  2. モデルタイプ: 一般的なチャットモデルか、コーディングツール用に構築されたバージョン。
  3. 安定性: モデルが新しいか、プレビュー中か、すでに引退しているか。

出発点

モデルID デイリーキャパシティ コンテキスト ここにある理由
xiaomi-mimo-v2.6-pro-free 100 1.05M トップピック
xiaomi-mimo-v2.6-flash-free 100 1.05M 同じファミリーのバックアップ
minimax-m2.7-free 100 205K 一般的なMiniMax
glm-4.7-flash-free 100 200K 一般的なGLM

キャパシティは一度のトップアップ後に適用されます。それ以前は、すべての無料モデルが同じ10回のトライアルコールから引き出します。キャパシティは無料モデルの表から来ており、ここにリストされているすべてのモデルは、1日あたり100リクエスト、1分あたり10リクエストです。

MiMo V2.6 Proは私たちの最初の選択です。初期のロールプレイのフィードバックは良好で、シーンを進めるのに特に効果的です。そのモデルページでは、Xiaomiの「兆パラメータ、ネイティブオムニモーダルフラッグシップ推論モデル」の無料版として説明されており、1.05Mトークンのコンテキストウィンドウと最大131Kの出力トークンを持っています。

必要になる前にバックアップを1つか2つ保存しておく価値があります。

MiMo V2.6 Flashは、MiMoがあなたのキャラクターを演じるのが気に入った場合の明らかなバックアップです。V2.6 Proと同じファミリーからのもので、同じ1.05Mのコンテキストウィンドウを持っています。

MiniMax M2.7とGLM 4.7 Flashは、他の2つのファミリーからの一般的なチャットモデルです。どちらかを保存することで、忙しいMiMoがあなたのセッションを終わらせる必要がなくなります。

MiMo V2.5 Proはオフラインになります。 xiaomi-mimo-v2.5-pro-freeは2026年10月21日に引退します。保存した構成の1つがそれを使用している場合は、その前にモデルフィールドをxiaomi-mimo-v2.6-pro-freeに切り替えてください。その日以降、V2.5 Proへのリクエストは404 model_retiredを返します。

「coding-」モデルとは何か

12以上の無料モデルが「coding-」で始まります: coding-glm-5.1-free、coding-minimax-m2.7-freeなど。AIHubMixはそれらをコーディングツール用の専用バージョンとして説明しています。コーディングGLM 5.3ページでは、そのフラッシュ兄弟を「AIコーディングおよびコーディングエージェントのワークフロー用に構築されたGLM 5.3フラッシュの専用バージョン」と呼んでいます。また、有料のcoding-glm-5.3は「テストおよび評価専用の限定プレビュー」と説明されています。

これらをJanitorAIで使用することを妨げるものはありませんが、ページにはチャットを制限するものはありません。私たちのアドバイスは、一般的なモデル(「coding-」のないモデル)から始め、コーディングバージョンを追加のバックアップとして保持することです。GLMとMiniMaxの両方には、無料リストに一般的なバージョンがあります: glm-4.7-flash-freeとminimax-m2.7-free。

長時間のセッションから外すべきモデル

一部の無料モデルは、各コールを複数のリクエストとしてカウントするため、キャパシティが低くなります:

モデルID デイリーキャパシティ 1分あたり
qwen3.6-plus-preview-free 50 5
coding-glm-5-turbo-free 50 5
k2.6-code-preview-free 50 5

JanitorAIでの再ロールは新しいリクエストとなるため、アクティブなシーンでは50リクエストは長持ちしません。これらのモデルは迅速な比較には適していますが、長時間のロールプレイチャットには適していません。

なぜ1MのコンテキストウィンドウがJanitorAIで役に立たないのか

多くの無料モデルは1Mトークン以上のコンテキストを宣伝していますが、JanitorAIではその数値はほとんど重要ではありません。外部モデルを使用すると、Janitorのコンテキストスライダーは0から128,000トークンまで動作するため、Janitorは1ターンあたり128Kを超えることはありません。出発リストのすべてのモデルはそれを受け入れられます。

重要なのは、デイリートークンプールです。すべての無料モデルは1日あたり1Mトークンを共有し、各ターンで全体のコンテキストを再送信するため、大きなコンテキスト設定はプールを急速に消耗させます。16,000から32,000の間で開始してください。このシリーズの制限投稿が数値を通じて機能します。

推論モデルと最大トークン

MiMo V2.6 Proは推論モデルであるため、返信する前に考えることがあります。

推論モデルの場合、最大トークン0は安全な出発点です。Janitorの設定では、0は「モデルに長さを選ばせる」ことを意味し、他の値はハードストップになります。低いハードストップは思考を妨げ、短いまたは空の返信を残す可能性があります。

新しい、プレビュー、および引退したモデル

無料リストは変更されるため、決定する前にモデルのページを確認してください:

  • プレビューおよび限定モデルは不安定な場合があります。 時折429エラーを返すことがあります。
  • モデルは引退します。 引退した無料モデルへのリクエストは404 model_retiredを返します。次はMiMo V2.5 Proで、2026年10月21日です。
  • 新しいモデルは変更される可能性があります。 新しいとタグ付けされたモデルは、発売後に制限や可用性が調整される場合があります。

DeepSeekについては: 無料リストの2026年10月12日の更新時点で、DeepSeekモデルはありません。

忙しい時間帯を乗り切るセットアップ

  1. 2〜3のプロキシ構成を保存し、モデルごとに「MiMo Pro」、「MiMo Flash」、「MiniMax」などを設定します。機能する構成を開き、複製をクリックし、モデルフィールドだけを変更します。URLとキーはそのままです。
  2. モデルが429を返すか、停止した場合に切り替えます。 429は、キャパシティに達したか、モデルが忙しいことを意味します。すぐに再試行してもあまり効果がないため、1分待つか、次の構成に移動します。
  3. 同じシーンで比較します。 同じボット、同じオープニング、同じ数のメッセージを各モデルに使用し、返信を並べて読みます。見たものに基づいて決定します。
  4. モデルIDを正確にコピーします。 モデルページからIDをコピーします。1文字でも間違えるとモデルエラーが発生します。

よくある質問

JanitorAIロールプレイに最適なAIHubMixの無料モデルはどれですか?
公式なランキングはありません。最初にxiaomi-mimo-v2.6-pro-freeを使用することをお勧めします。minimax-m2.7-freeやglm-4.7-flash-freeなどの一般的なモデルをバックアップとして保持し、自分のシーンで比較してください。

コーディングモデルをロールプレイに使用できますか?
はい。ページにはチャットを制限するものはありません。これらはコーディングツール用に構築されたバージョンですので、一般的なモデルがより自然な最初の選択です。

なぜ一部の無料モデルは数回の返信の後に停止するのですか?
いくつかは各コールを複数のリクエストとしてカウントするため、キャパシティが低くなります。たとえば、qwen3.6-plus-preview-freeは1日50リクエスト、1分あたり5リクエストです。無料表の他のモデルは引退しており、model_retiredエラーを返します。

MiMo V2.5 Proはまだ使用できますか?
2026年10月21日までのみ、xiaomi-mimo-v2.5-pro-freeがオフラインになります。今すぐ構成をxiaomi-mimo-v2.6-pro-freeに移動してください。

1Mトークンのコンテキストウィンドウは、JanitorAIでボットに長い記憶を与えますか?
いいえ。Janitorのコンテキストスライダーは外部モデルで128,000トークンで停止し、大きなコンテキストは共有の1Mトークンのデイリープールをより早く消耗させます。

モデルが429を返した場合、どうすればよいですか?
1分待つか、別の保存された構成に切り替えます。429はキャパシティに達したか、モデルが忙しいことを意味します。

AIHubMixでDeepSeekは無料ですか?
2026年10月12日の無料リストの更新時点では、DeepSeekモデルはありません。

MiMo V2.6 Proにはどの最大トークン設定を使用すべきですか?
0から始めてください。これによりモデルが長さを選択できるようになり、低いハードストップが思考や返信を妨げることはありません。

引き続きお読みください: JanitorAIのためのAIHubMixシリーズ

出典