要約 AIHubMixは、エージェントが読み取れるアクセスインターフェースのセットを提供します：あなたのコーディングエージェントはモデルを発見し、呼び出しを生成し、それを自分で検証し、事前設定されたPlaygroundセッションをあなたに返すことができます。始めるためには、エージェントに1文を伝えます：Fetch https://aihubmix.com/agents.md and follow it. エントリーポイントの完全なリストは、エージェントアクセスのドキュメントにあります。
ますます多くの開発者が、Claude Code、Codex、Cursorなどのコーディングエージェントを通じてエージェントワークフローを実行しています：モデルを選択し、呼び出しを作成し、パラメータを調整することはすべて委任されています。AIHubMix AIゲートウェイは、1つのAPIキーの背後に800以上のモデルを配置し、4つのワイヤープロトコルを通じて、OpenAI互換のエンドポイントも含まれ、このリリースによりエージェントはすべてを直接読み取ることができます。
何がリリースされたのか？
- agents.md：エージェントが実行するためのオンボーディングガイドで、主要なチェック、ライブモデルの発見、プロトコルごとの呼び出し、エンドツーエンドの検証、トラブルシューティングをカバーしています。
- モデルごとのllms.txt：850以上のモデル、それぞれに固定アドレスでの機械可読な統合ガイドが付いています（
https://aihubmix.com/model/{model_id}/llms.txt）；各モデルページのllms.txtチップはそれに直接リンクしています。 - Playgroundスキルとハンドオフリンク：スキルは、試行、調整、比較、メディア生成をエージェントに委ねます；ディープリンクにより、エージェントは事前設定されたセッションをブラウザに返すことができ、
?models=パラメータは1つのリンクから最大6つの実行可能なモデルタブを開きます。
なぜエージェントは機械可読アクセスを必要とするのか？
エージェントがトレーニングメモリからモデルID、価格、パラメータを推測すると、生成される呼び出しは失敗する傾向があります：古いIDのスペル、サポートされていないパラメータ、古くなった価格。機械可読のインターフェースは、エージェントにこの情報をリアルタイムで構造化して提供します。gemini-3.7-flashのllms.txtを見てみましょう：1回のフェッチで、エージェントは正しい呼び出しを生成するために必要なすべての情報を得ることができます：
- 開発者: Google
- コンテキストウィンドウ: 1,048,576トークン
- 入力モダリティ: テキスト、画像、音声、ビデオ
- 機能: 思考、ストリーミング、ツール呼び出し、ウェブ検索、URLコンテキスト、
コードインタープリタ、コンピュータ使用、ファイル検索、構造化出力、プロンプトキャッシング
- 価格: $0.75/M 入力トークン, $3.75/M 出力トークン, $0.075/M キャッシュされた入力
このファイルは現在ライブです：curl -s https://aihubmix.com/model/gemini-3.7-flash/llms.txtで確認できます。agents.mdの検証ルールでは、エージェントがレスポンスボディとエコーされたモデルを検査することも要求されます；HTTP 200だけでは成功とは見なされません。
完全な手順：モデル選択、A対B比較、ハンドオフ
顧客サポートボット用の低コストのチャットモデルが必要だとしましょう。まず、スキルをエージェントに渡します：
Run curl -fsSL https://aihubmix.com/skills/playground and follow it.
ステップ1：ライブモデルの発見。 エージェントは認証なしのモデルカタログを読み取り、価格と機能で候補をフィルタリングし、各候補のllms.txtを取得してツール呼び出しと構造化出力のサポートを確認します。
ステップ2：同一プロンプトの比較。 エージェントは各候補に対して同じプロンプトを実行し、実際の出力、測定されたレイテンシ、モデルごとのカタログ価格を報告します。スキルにはコスト開示が組み込まれています：バッチ呼び出しの前に、エージェントは価格を引用し、あなたの承認を求めます。
ステップ3：あなたに返す。 エージェントはPlaygroundのディープリンクを生成します。ブラウザで開くと、セッションはすでに設定されています：モデル、パラメータ、システムプロンプトが配置され、作成者にはドラフトが事前入力されていますが、送信はされていません。実行するかどうかはあなたの判断です。
今すぐ開ける2つの実際のリンク：
- 1つのリンクから2つの実行可能なモデルタブを開く（
?models=パラメータ、最大6つ；タブ間を切り替え） - 仕様と価格を並べて表示したいですか？エージェントは、Gemini 3.7 Flash vs Claude Opus 4.1のようなメインサイトの比較リンクを渡すこともできます（
compare/{a}/{b}パターン、すべてのllms.txtにリストされています） - この手順のステップ3で生成されたディープリンク（顧客サポートシナリオ：システムプロンプト、パラメータ、作成者のドラフトがすべて設定されています；上のスクリーンショットはこのリンクを開いたものです）
エージェントの視点から見ると、全体のフローは4つのコマンドで構成されており、それぞれがコピーペーストで検証可能です：
# 1. オンボーディングガイドを読む
curl -s https://aihubmix.com/agents.md
# 2. ライブカタログを読み取って候補を選ぶ
curl -s "https://aihubmix.com/api/v1/models?type=llm&sort_by=order"
# 3. 候補の機械可読ガイドを読む
curl -s https://aihubmix.com/model/gemini-3.7-flash/llms.txt
# 4. 接続を確認するための最小限の実際の呼び出し（ボディには正確に要求された返信が含まれている必要があります）
curl -s https://aihubmix.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AIHUBMIX_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"gemini-3.7-flash","messages":[{"role":"user","content":"Reply with exactly: AIHubMix is connected"}],"max_tokens":64}'
このフローでは、あなたが行うことは2つだけです：エージェントに1文を送信し、結果をブラウザで受け取ることです。今すぐ試してみてください：
Fetch https://aihubmix.com/agents.md and follow it.
どのエントリーポイントをどの仕事に使うか？
| あなたがしたいこと | 使用するもの |
|---|---|
| AIHubMixをプロジェクトに統合する | agents.md |
| エージェントに特定のモデルを教える | そのモデルのllms.txt（そのページのチップ、または固定アドレス） |
| 試す、調整する、比較する、メディアを生成する | Playgroundスキル |
| 設定されたセッションまたはモデルのセットを人間に返す | Playgroundのディープリンク（?config=で事前設定されたセッション、?models=で複数のタブを開く） |
| 2つのモデルの仕様と価格を並べて表示する | 比較ページ、aihubmix.com/compare/{a}/{b}（例えばGLM 5.3 vs GLM 5.2） |
これらはどのような設計原則に従っているのか？
- 確認された情報のみが公開される。 モデルのllms.txtは、確認後に機能とエンドポイントの主張を含みます；まだ確認されていないモデルは、ライブカタログとパラメータスキーマを指し示す短い通知を提供し、未確認の主張はありません。
- ディープリンクには資格情報が含まれず、正確に1回だけ機能する。 リンクパラメータは読み込み時にアドレスバーからクリアされ、ペイロードには決してキーが含まれません。
- コストはお金が使われる前に開示される。 スキルは、エージェントにカタログ価格を引用し、バッチ呼び出しやメディア生成の前に同意を求めることを要求します。
次は何か？
MCPエンドポイントは現在、画像生成を提供しており、より広範な機能のカバレッジが進行中です；モデルの検証は拡大し続け、新しく確認されたモデルのllms.txtは自動的に完全なガイドにアップグレードされます。何か奇妙なことに遭遇した場合は、フィードバックを通じてお知らせください。
よくある質問
これらのエントリーポイントには資格情報が必要ですか？
すべての機械可読インターフェース（agents.md、llms.txt、モデルごとのllms.txt、スキルファイル、モデルカタログ）は、全く認証なしで読み取ることができます。実際のモデル呼び出しにはAIHubMix APIキーが必要です：環境変数を通じて渡してください。これはコンソールで作成できます。
どのエージェントがサポートされていますか？
シェルコマンドを実行したり、URLを取得したりできる任意のコーディングアシスタント、Claude Code、Codex、Cursor、Cline、Gemini CLI、OpenCodeを含みます。スキルファイルはオープンエージェントスキル仕様に従っており、npx skills add AIhubmix/skillsでインストールすることもできます。
エントリーポイントの完全なリストはどこにありますか？
エージェントアクセスを参照してください：agents.md、サイトおよびモデルごとのllms.txt、両方のPlaygroundスキルアドレス、ディープリンクパラメータ形式、コード生成パッケージ、それぞれにコピーペーストコマンドが含まれています。
この文をエージェントに送信して、今すぐ始めてください：
Fetch https://aihubmix.com/agents.md and follow it.
