AIHubMixの無料AIモデル

AIHubMix約 13 分で読めます
AIHubMixの無料AIモデル

無料のAI APIは、2026年にAI機能を迅速に提供する最も早い方法ですが、ほとんどの「無料」プラットフォームにはクレジットカード、トライアルの期限、または驚きの使用制限が付随します。AIHubMixは異なるアプローチを取ります：27以上の本当に無料のLLMおよび画像生成モデルを提供する統一されたOpenAI互換のゲートウェイで、OpenAIのGPT-5.5、GPT-Image-2、GoogleのGemini 3、Zhipu GLM-5.1、Kimi、MiniMax、Xiaomi MiMoが含まれています。クレジットカード不要。トライアルの期限なし。1つのAPIキーで、すべての主要モデルを利用可能です。

🚀 最新のアップデート：GPT-5.5およびGPT-Image-2が無料になりました

AIHubMixは、ユーザーに最大の価値を提供することに専念しています。このアップデートでは、OpenAIの最新のフラッグシップモデルの2つ、GPT-5.5およびGPT-Image-2の無料版が正式に利用可能になりました。OpenAIの公式APIはこれらのモデルへの無料アクセスを提供していないため、AIHubMixは推論コストの補助に投資し続け、トップクラスのモデルへの参入障壁をゼロにしています。

GPT-5.5-free

推論の深さ、エージェントの調整、ツールの使用、コード生成、データ分析において包括的なアップグレードを提供し、現在OpenAIが提供する中で最も能力の高いモデルです。AIHubMixでの無料アクセスは、GPT-5.5をClaude Opus 4.6、Gemini 3.1 Pro、GLM-5.1と比較する最も迅速な方法です。

GPT-5.5-free API使用例

Python

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="<AIHUBMIX_API_KEY>",  # AIHubMixで生成されたキーに置き換えてください
    base_url="https://aihubmix.com/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.5-free",  # モデルの推論の深さはデフォルトで中程度
    messages=[
        {"role": "user", "content": "こんにちは、元気ですか？"}
    ],
    temperature=0.7  # デフォルトは1
)

print(response.choices[0].message.content)

レスポンスAPI

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="<AIHUBMIX_API_KEY>",
    base_url="https://aihubmix.com/v1"
)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.5-free",
    input="こんにちは、元気ですか？"
)

print(response.output_text)

TypeScript

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: "<AIHUBMIX_API_KEY>",
  baseURL: "https://aihubmix.com/v1",
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "gpt-5.5-free",
  messages: [{ role: "user", content: "こんにちは、元気ですか？" }],
  temperature: 0.7,
});

console.log(response.choices[0].message.content);

cURL

curl https://aihubmix.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer <AIHUBMIX_API_KEY>" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.5-free",
    "messages": [{"role": "user", "content": "こんにちは、元気ですか？"}],
    "temperature": 0.7
  }'

GPT-Image-2-free

製品写真、ポスター、アバター、イラスト、eコマース資産、ソーシャルメディアグラフィックス、ライブストリームサムネイルなど、すべての主流の画像生成ユースケースを1回の呼び出しでカバーし、商業レベルの出力品質を提供します。初のOpenAI画像モデルで、内蔵の推論機能を備え、ラテン文字、CJK、ヒンディー語、その他のスクリプトにおいて約99%の文字レベルのテキストレンダリング精度を誇ります。

API使用例

Python · 生成

import base64

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="<AIHUBMIX_API_KEY>",  # AIHubMixで生成されたキーに置き換えてください
    base_url="https://aihubmix.com/v1"
)

response = client.images.generate(
    model="gpt-image-2-free",
    prompt="テーブルの上に花瓶と花があり、強い対照色と厚く表現力のある筆致で描かれた画像を生成してください。",
    n=1,           # 生成する画像の数、1〜10をサポート
    size="auto",   # 画像サイズ：1024x1024、1024x1536、1536x1024、4096x4096、自動（デフォルト）
    quality="auto" # 画像品質：高、中、低、自動（デフォルト）
)

image_bytes = base64.b64decode(response.data[0].b64_json)
with open("output.png", "wb") as f:
    f.write(image_bytes)

Python · 編集

import base64

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="<AIHUBMIX_API_KEY>",
    base_url="https://aihubmix.com/v1"
)

# 1つ以上の参照画像と編集プロンプトを渡す
response = client.images.edit(
    model="gpt-image-2-free",
    image=[open("product.png", "rb")],   # 編集/拡張する参照画像
    prompt="背景を夕日のビーチシーンに変更し、製品を中央に保ち、変更しないでください。",
    n=1,
    size="1024x1024",
    quality="high"
)

image_bytes = base64.b64decode(response.data[0].b64_json)
with open("edited.png", "wb") as f:
    f.write(image_bytes)

cURL

curl https://aihubmix.com/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer <AIHUBMIX_API_KEY>" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2-free",
    "prompt": "テーブルの上に花瓶と花があり、強い対照色と厚く表現力のある筆致で描かれた画像を生成してください。",
    "n": 1,
    "size": "auto",
    "quality": "auto"
  }'

Python · レスポンスAPI

import base64

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="<AIHUBMIX_API_KEY>",
    base_url="https://aihubmix.com/v1"
)

# 画像生成ツールを使用してレスポンスAPI経由で画像を生成
response = client.responses.create(
    model="gpt-5.5-free",
    input="テーブルの上に花瓶と花があり、強い対照色と厚く表現力のある筆致で描かれた画像を生成してください。",
    tools=[{"type": "image_generation"}],
)

for item in response.output:
    if item.type == "image_generation_call":
        image_bytes = base64.b64decode(item.result)
        with open("output.png", "wb") as f:
            f.write(image_bytes)
        break
新規ユーザーボーナス：サインアップ後、GPT-5.5やGPT-Image-2を含む無料モデルにそれぞれ10回の無料呼び出しを獲得できます。追加のクォータを解除するためにチャージしてください。有料ユーザーは、さらに10回の呼び出しと100万トークンのチャージを受け取ります。

2026年に無料AI APIを使用する理由は？

無料AIモデルAPIは、有料アクセスでは得られない4つの具体的な利点を解放します：

  • モデルの並行評価：有料プランにコミットする前に、同じプロンプトでGPT-5.5、Claude Opus 4.6、Gemini 3.1 Pro、GLM-5.1、Kimiを比較できます。
  • コストゼロのプロトタイピング：発見フェーズ中にクレジットカードを使わずに、概念実証エージェント、チャットボット、オートメーションパイプラインを構築できます。
  • コスト意識のある生産ルーティング：低リスクのトラフィック（バッチ要約、ログ分析、ドラフト生成）を無料モデルにルーティングし、収益に重要なパスには有料クォータを予約します。
  • ホビイストや学生のアクセス：インディー開発者、学生、サイドプロジェクトのビルダーは、月に数百ドルかかるフロンティアモデルにアクセスできます。

ほとんどの「無料LLM API」プロバイダーの落とし穴は断片化です：Google AI StudioはGeminiを提供し、GroqはLlamaを提供し、OpenRouterは毎週異なるミックスを提供し、それぞれが別々のアカウント、APIキー、レート制限戦略を必要とします。AIHubMixは、1つのOpenAI互換エンドポイントの背後に27以上の無料モデルを統合し、プロバイダーのフェイルオーバーを自動化し、既存のOpenAI SDK呼び出しのドロップイン置き換えを実現します。

完全無料モデルカタログ（27以上のモデル、2026年5月）

AIHubMixは現在、OpenAI、Google、Zhipu、Kimi、MiniMax、Xiaomiを含む主要プロバイダーから27以上の無料モデルを提供しており、新しいモデルが出荷されるにつれてラインナップは増え続けています。

汎用チャットおよび推論モデル

GPT-4oおよびGPT-4.1ファミリー、Gemini Flash、国内フラッグシップをカバーし、日常のQ&A、コンテンツ生成、文書分析、多言語チャットに適しています。gpt-4o-freeは混合テキストおよび画像入力をサポートし、gemini-3-flash-preview-freeは超長コンテキスト（1M+トークン）を提供し、残りは速度と能力のバランスが異なります。

モデル コンテキスト ハイライト
gpt-4o-free 128K マルチモーダル、視覚対応
gpt-4.1-free 1M 複雑な指示の実行、長文生成
gpt-4.1-mini-free 1M 速度と能力のバランス
gpt-4.1-nano-free 1M 軽量、高頻度タスク
gemini-3-flash-preview-free 1M+ 超長コンテキスト、マルチモーダル入力
glm-4.7-flash-free 128K 迅速な応答、多言語サポート
mimo-v2-flash-free 128K 低遅延の会話
ling-2.6-flash-free 128K 強力な文脈の一貫性

無料コーディングモデル（最大のカテゴリ）

無料ティアの中で最も深いカテゴリで、Kimi、MiniMax、Zhipu GLM、Qwenの専門コーディングモデルシリーズを集めています。無料のGitHub Copilotの代替や無料のCursorバックエンドを探しているなら、ここから始めるのが良いでしょう。

モデル 強み
kimi-for-coding-free マルチファイルコンテキスト、リファクタリング、デバッグ
k2.6-code-preview-free アルゴリズムおよびシステムレベルのコード
coding-minimax-m2-free MiniMaxコーディングシリーズ
coding-minimax-m2.1-free MiniMaxコーディングシリーズ
coding-minimax-m2.5-free MiniMaxコーディングシリーズ
coding-minimax-m2.7-free 最新のMiniMaxコーディングリリース
coding-glm-4.6-free GLMコーディングシリーズ
coding-glm-4.7-free GLMコーディングシリーズ
coding-glm-5-free GLM-5、745B MoE、Claude Opus 4.5と同等
coding-glm-5-turbo-free GLMコーディング加速版
coding-glm-5.1-free SWE-bench Proでの第1位（58.4%）
step-3.5-flash-free 軽量な補完、低遅延

無料画像生成モデル

GPT-Image-2-free

2026年4月にリリースされたOpenAIの次世代画像生成モデルで、内蔵の推論機能を備えた初の画像モデルです。生成前に自動的に構図を計画し、ウェブから視覚的参照を取得し、出力を自己チェックすることで、GPT Image 1.5よりも明らかに優れた品質を実現します。

最大4096×4096解像度をサポートし、GPT Image 1.5の約2倍の速度で生成し、1つのプロンプトから最大8つのスタイルが一貫した画像を生成します。テキストレンダリングは特に強みで、ラテン文字、CJK、ヒンディー語、その他のスクリプトを約99%の文字レベルの精度でカバーしており、ポスター、マーケティング資産、UIプロトタイプ、正確なタイポグラフィが必要なシナリオに最適です。

gemini-3.1-flash-image-preview-free（ナノバナナ2）

2026年2月にGoogle DeepMindによってリリースされ、プロレベルの画像品質とフラッシュレベルの速度を組み合わせ、わずか4〜6秒で4K画像を生成します。従来の画像モデルとは異なり、ナノバナナ2は標準のチャット補完APIに直接統合されており、別の画像エンドポイントは必要ありません。必要なことを会話で説明するだけで画像を生成し、ターンを超えて編集を続けることができます。たとえば、最初に製品ショットを生成し、その後、背景を夕日のシーンに変更することができます。また、ウェブからのリアルタイムの視覚的グラウンディングをサポートし、特定のランドマーク、ブランド製品、その他の実世界のオブジェクトを正確にレンダリングします。

無料エージェントおよび推論モデル

XiaomiのMiMoシリーズは、複雑な推論、関数呼び出し、ツール使用のために特別に設計されており、マルチステップの計画と連鎖的なツール実行を必要とする自律エージェントワークフローに適しています。

モデル ハイライト
xiaomi-mimo-v2-pro-free 高度な推論、関数呼び出し、1T+パラメータ
xiaomi-mimo-v2.5-free 1.02Tパラメータ、42Bアクティブ、1Mコンテキスト、1000以上のツール呼び出し

AIHubMixのトップ5無料モデル 🔥

coding-glm-5.1-free：最高の無料コーディングモデル

2026年4月にZhipu AIによってリリースされ、約754Bパラメータを持ちます。GLM-5.1は、SWE-bench Proで58.4%を記録した最初のオープンソースモデルとなりました：GPT-5.4（57.7%）、Claude Opus 4.6（57.3%）、Gemini 3.1 Pro（54.2%）を上回っています。推論、コーディング、エージェント、ツール使用、ブラウジングをカバーする12のベンチマークで、要求の厳しい開発者ワークフローに適したバランスの取れた能力プロファイルを示しています。AIHubMixを通じて、Cursor、Cline、Aider、またはClaude Codeのセットアップに対してコストゼロでドロップインアップグレードが可能です。

coding-glm-5-free：オープンソースコードの強力なモデル

GLM-5.1の前身：745BパラメータのMoEアーキテクチャ（44Bアクティブ）、2026年2月にリリースされました。SWE-bench Verifiedで77.8%を記録し、Terminal Bench 2.0を含むエージェントコーディングリーダーボードでオープンソースの最先端を達成し、全体のコーディング能力はClaude Opus 4.5と同等です。

gpt-4.1-free ホット：最高の無料1Mコンテキストモデル

コンテキスト1M · レイテンシ0.529s · スループット72 TPS · 無料の入力と出力

OpenAIの次世代フラッグシップは2025年4月にリリースされました。コーディングと指示の実行においてGPT-4oを包括的に上回り、54.6% SWE-bench Verified、87.4% IFEvalを達成しました。1Mの超長コンテキストは、大規模な文書分析、コードベースの理解、複雑なエージェントワークフローに特に適しています。無料版はAzureでホストされており、高速な応答と高い安定性を提供します。

xiaomi-mimo-v2-pro-free 新しい：最高の無料エージェントモデル

コンテキスト256K · レイテンシ1.673s · スループット41 TPS · 無料の入力と出力

Xiaomiの大規模推論モデルで、MoEアーキテクチャは1T以上の総パラメータを持ち、推論中は約42Bがアクティブです。グローバルインテリジェンスインデックスで8位（中国モデルの中で2位）にランクされています。コーディング能力はClaude Sonnet 4.6を上回り、全体のエージェント能力はOpus 4.6に近づいており、複雑なコード生成や長いチェーンのマルチツールワークフローに強力な選択肢となっています。

xiaomi-mimo-v2.5-free：最強の無料オープン推論モデル

現在のMiMoシリーズのトップで、人工分析インテリジェンスインデックススコアは54です。ハイブリッドアテンションMoEアーキテクチャ（総1.02T / アクティブ42B）で1Mトークンのコンテキストウィンドウを持ちます。一般的なエージェント能力、複雑なソフトウェアエンジニアリング、長期タスクにおいてV2-Proを包括的に改善し、1セッションで1000以上のツール呼び出しをサポートするエージェントワークフローを実現します。

AIHubMixとOpenRouter

どの無料AI APIを選ぶべきか？

「無料AI API」、「OpenRouterの代替」、「無料Claude API」を検索したことがあるなら、断片化された風景を目にしたことでしょう。OpenRouterはこのカテゴリで最も引用される名前ですが、その無料ティアとAIHubMixの無料ティアは根本的に異なる問題を解決します：1つはオープンソースモデルの幅を最適化し、もう1つは支払いなしでフロンティアのプロプライエタリモデルへのアクセスを提供します。

OpenRouterが勝る点

  • オープンソースの多様性：DeepSeek、Llama 3.3、Qwen、または微調整されたコミュニティモデルに焦点を当てている場合、OpenRouterのカタログはより広範です。
  • ランダムな無料モデルルーティング：openrouter/free仮想モデルは、利用可能な無料オープンソースモデルを任意に選択し、安価なフォールバックチェーンに役立ちます。
  • インディOSSコミュニティでの長年のブランド認知度

AIHubMixが勝る点

  • クローズドソースのフロンティアモデルへの無料アクセス：GPT-5.5、GPT-Image-2、Gemini 3、GLM-5.1を通じてClaudeクラスの能力を$0で利用できます。OpenRouterの無料ティアはこれらを意図的に除外しています。
  • ネイティブClaude Code統合：AIHubMixは、/v1/chat/completions（OpenAI形式）と/v1/messages（anthropic-betaおよびanthropic-versionヘッダーの転送を含むAnthropic形式）を公開しています。プロキシや翻訳レイヤーなしでANTHROPIC_BASE_URLを介してドロップインできます。
  • 同じゲートウェイでの画像生成：チャット用に使用するのと同じAPIキーでGPT-Image-2やナノバナナ2を呼び出すことができます。
  • モデルごとのマルチプロバイダーフェイルオーバー：1つのモデルプロバイダーが制限をかけたり劣化した場合、リクエストが透明に再ルーティングされ、単一プロバイダーゲートウェイが提供する以上の効果的な上限を引き上げます。
  • 累積的な無料クォータが高い：1つの200リクエストバケットではなく、27以上のモデルにわたって日次制限が分散されます。

AIHubMixを選ぶべき時：OpenAI/Anthropic/Googleのフラッグシップモデルを無料で利用したい、1つのOpenAI互換エンドポイントを希望し、同じゲートウェイで画像生成を行いたい場合。

OpenRouterを選ぶべき時：オープンソースモデル（Llama、DeepSeek、Qwen、Gemma）だけが必要で、フロンティアのプロプライエタリアクセスよりも最も広範なオープンソースカタログを好む場合。

無料AIモデルAPIキーを取得する方法（3ステップ）

AIHubMixを通じて無料モデルにアクセスするための完全なフロー：

  1. サインアップはaihubmix.comで、メールまたはOAuth、クレジットカード不要。
  2. APIキーを作成はAPIキーページで。形式：sk-...
  3. モデルを選択は無料モデルカタログから選び、呼び出しを開始します。

ユースケースと統合

Claude Code（Anthropic CLI）での無料モデル

Claude CodeはAnthropicの公式AIコーディングCLIで、現在多くの開発者ワークフローのコア部分となっています。1行の環境変数で、Claude CodeをAIHubMix経由でルーティングし、任意の無料コーディングモデルをバックエンドとして使用できます：Anthropicの請求は不要です。

export ANTHROPIC_BASE_URL="https://aihubmix.com"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="sk-YOUR_KEY"
claude

実用的なルーティング戦略：日常のコード生成をkimi-for-coding-freeまたはcoding-glm-5.1-freeに任せ、ドキュメントやコメントにはgpt-4.1-freeを使用し、複雑なタスクの計画と調整にはxiaomi-mimo-v2-pro-freeを使用します。完全な開発支援パイプラインは、推論コストゼロで実行されます。セットアップの詳細についてはClaude Code統合ドキュメントを参照してください。また、直接Claude Desktopでも利用可能です。

Cursor、Cline、Aider、その他のAIコーディングエディタでの無料モデル

カスタムOpenAI互換エンドポイントをサポートする任意のAIコーディングエディタは、AIHubMixの無料モデルで動作します。https://aihubmix.com/v1をベースURLとして設定し、*-freeモデルを選択することで、有料のGPT-5やClaudeの使用に対するドロップイン置き換えが可能です。

AIエージェントおよび自律ワークフローでの無料モデル

OpenClawは、2025年11月にリリースされたオープンソースの自律AIエージェントプラットフォームで、現在320万人以上のユーザーがいます。ほぼすべての主流のメッセージングチャネル（WhatsApp、Telegram、Slack、Discord）をサポートし、AIエージェントがユーザーが既に使用しているプラットフォーム内で直接タスクを実行できます。AIHubMixを通じて、xiaomi-mimo-v2-pro-freeとcoding-glm-5.1-freeは、関数呼び出し、マルチターンコンテキスト、構造化出力の完全なサポートを持つバックエンドモデルとしてシームレスに機能します。

Hermes Agentは、ツール使用と構造化JSON出力に最適化されたNousResearchのエージェントフレームワークです。そのexecute_codeツールは、複数のステップパイプラインを単一の推論呼び出しに圧縮し、往復を大幅に削減します。厳格なJSON出力を必要とするオートメーションパイプラインに最適で、AIHubMixの自動レート制限ローテーションにより、単一のプロバイダーがクォータに達した場合でも長時間のタスクが中断されることはありません。

オープンソースクライアントでの無料モデル

AIHubMixは、いくつかの人気のあるオープンソースアプリケーションの公式サポートAPIプロバイダーです：

  • デスクトップチャットクライアント：Cherry Studioは、クリーンなUIと便利なマルチモデル管理を備えた最も人気のあるローカルAIチャットクライアントの1つです。APIプロバイダーとしてAIHubMixを選択することで、デスクトップチャットインターフェースでGPT-4.1、Gemini Flash、GLM-5.1、その他の無料モデルを使用できます。
  • マルチモデルプロキシおよび翻訳：LiteLLMは、複数の無料モデル間での統一された呼び出し管理と負荷分散を提供します。NextAI Translatorは、高品質な多言語翻訳のために無料モデルをサポートします。
  • MCP / IDE統合：Claude Desktop、Continue、Open WebUI、およびOpenAI互換エンドポイントを受け入れる任意のツール。

レート制限と無料クォータ

AIHubMixの無料モデルは、リクエスト毎分（RPM）および日次トークン制限として表現されるモデルごとのレート制限の下で運用されています。具体的な内容は、各モデルのページでaihubmix.com/modelsを参照してください。単一プロバイダーの無料ティアと比較して：

  • OpenRouterよりも余裕がある：各モデルを支える複数のプロバイダーがあり、1つのモデルプロバイダーが制限をかけた場合には自動的にフェイルオーバーします。
  • Google AI Studioよりも高い累積上限：単一モデルで1,500リクエスト/日ではなく、AIHubMixでは27以上の無料モデルにトラフィックを分散させることができます。
  • 驚きの期限なし：クォータは毎日リセットされ、30日間のトライアルの崖はありません。

生産トラフィックの場合、推奨されるパターンは重要なパスには有料クォータを、補助的な作業（バッチ要約、ログの強化、ドラフト生成、収益に重要でない機能）には無料モデルを使用することです。

FAQ

Q: なぜAIHubMixをOpenRouter、AIMLAPI、またはGoogle AI Studioより選ぶのか？

A: AIHubMixは、500以上のグローバルモデルを集約した統一されたOpenAI互換APIを提供し、27以上の継続的に更新される無料モデルを含んでいます。OpenRouterとは異なり、無料ティアにはGPT-5.5、GPT-Image-2、Gemini 3などのフロンティアプロプライエタリモデルが含まれています（オープンソースだけではありません）。有料モデルはより競争力のある価格で提供されています。このプラットフォームは、AIHubMix LLC（米国）によって公式に運営されており、主要なクラウドベンダーから正式な承認を受けているため、安定性とコンプライアンスの両方で信頼できます。

Q: AIHubMixの無料モデルを使用するのにクレジットカードは必要ですか？

A: いいえ。メールまたはOAuthでサインアップし、APIキーを作成して、すぐに呼び出しを開始できます。無料モデルは、ファイルに支払い方法がなくてもすぐに利用可能です。

Q: AIHubMixの無料モデルには時間制限やトライアルの期限がありますか？

A: トライアルの期限はありません。無料モデルは、それぞれの毎分および日次のクォータ内で無期限に利用可能です。制限はRPMおよび日次トークン制限として表現されており、各モデルのページで具体的な内容を確認できます。

Q: どの無料モデルが最も強力なコーディング能力を提供しますか？

A: 2026年5月現在、coding-glm-5.1-freeがリードしており、その58.4%のSWE-bench ProスコアはGPT-5.4（57.7%）、Claude Opus 4.6（57.3%）、Gemini 3.1 Pro（54.2%）を上回っており、SWE-bench Proリーダーボードでトップに立った最初のオープンソースモデルです。kimi-for-coding-freeは特にマルチファイルコンテキストの理解とコードのリファクタリングに優れています。

Q: AIHubMixの無料モデルは生産に適していますか？

A: 中程度の生産トラフィックには適しており、クォータ計画を慎重に行う必要があります。AIHubMixの自動フェイルオーバーは、複数のプロバイダー間で負荷をバランスさせ、効果的な利用可能クォータを増加させます。高トラフィックの生産シナリオでは、コア推論を有料クォータで実行し、補助的な作業（バッチ要約、ログ分析、非重要なパス）を無料モデルにルーティングしてコストと安定性のバランスを取ることが推奨されます。

Q: AIHubMixの無料モデルをOpenAIのPythonまたはNode.js SDKで使用できますか？

A: はい、AIHubMixは完全にOpenAI互換です。base_urlをhttps://aihubmix.com/v1に設定し、公式のOpenAI SDK、LangChain統合、LlamaIndexパイプライン、またはAIゲートウェイを使用できます。コードの書き換えは必要ありません。

Q: AIHubMixは無料の画像生成APIをサポートしていますか？

A: はい。無料の画像生成には、GPT-Image-2（OpenAIの初の推論対応画像モデル、最大4096×4096）とナノバナナ2（gemini-3.1-flash-image-preview-free、4Kを4〜6秒で生成）を含みます。どちらも標準のチャット補完または画像エンドポイントを通じてアクセスされ、別の請求やクォタシステムは必要ありません。

今すぐ始めましょう

ランウェイを消費せずにAI機能を提供する準備はできていますか？aihubmix.comでサインアップし、無料APIキーを取得して、数分で27以上のフロンティアモデルを呼び出し始めましょう。より深い統合ガイド、モデルのパフォーマンス仕様、クォタの詳細、SDKの例については、AIHubMix公式ドキュメントを参照してください。完全な無料モデルカタログはaihubmix.com/modelsにあります。

関連ガイド： Claude Codeセットアップ · Cherry Studio統合 · LiteLLMゲートウェイ · OpenClawエージェントプラットフォーム · Hermes Agentによる構造化出力

参考文献と情報源

最終更新日：2026年5月7日

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