GPT-6.1 Sol affiche le même tarif catalogue que GPT-6 Sol : 2 $ par million de jetons en entrée et 10 $ par million de jetons en sortie. Votre facture réelle dépend de trois autres facteurs : la fréquence à laquelle vous utilisez le cache, le dépassement ou non du seuil de 272K jetons en entrée, et le nombre de jetons de raisonnement consommés par le modèle. Cet article passe chacun d’eux en revue.
La grille tarifaire complète
Tarifs standard (par million de jetons)
| GPT-6.1 Sol | GPT-6 Sol | GPT-6 Astra | GPT-6 Luna | |
|---|---|---|---|---|
| Entrée | $2.00 | $2.00 | $10.00 | $0.10 |
| Entrée mise en cache | $0.10 | $0.20 | $1.00 | $0.01 |
| Écriture dans le cache | $2.50 | $2.50 | $12.50 | $0.125 |
| Sortie (raisonnement inclus) | $10.00 | $10.00 | $50.00 | $0.50 |
Ce sont les tarifs indiqués sur AIHubMix. Chaque modèle coûte le même prix via les routes OpenAI et Azure, et les tarifs de GPT-6.1 Sol correspondent aux tarifs officiels indiqués sur la page du modèle GPT-6.1 Sol d’OpenAI.
Contexte long et recherche sur le Web
| Jusqu’à 272K jetons en entrée | Au-delà de 272K jetons en entrée | |
|---|---|---|
| Entrée | $2.00 | $4.00 |
| Sortie | $10.00 | $15.00 |
| Entrée mise en cache | $0.10 | $0.20 |
| Écritures dans le cache | $2.50 | $5.00 |
Dès que l’entrée dépasse 272K jetons, c’est la requête entière qui passe à la colonne supérieure. La recherche sur le Web coûte 0,01 $ par requête dans les deux tranches tarifaires.
Le vrai changement : les lectures du cache à 5 % du tarif d’entrée
Le tarif catalogue n’a pas changé. En revanche, les lectures du cache sont passées de 10 % du tarif d’entrée (0,20 $) à 5 % (0,10 $). Le guide de mise en cache des prompts d’OpenAI l’indique clairement : les lectures du cache coûtent 0,1× le tarif d’entrée pour la plupart des modèles et « 0,05× pour GPT-6.1 Sol ».
C’est important, car les agents renvoient les mêmes éléments à chaque étape : le prompt système, les définitions des outils, le contexte du dépôt et l’historique de la conversation. La plupart de leurs entrées sont donc des contenus répétés. Pour ces charges de travail, le tarif avec mise en cache correspond en pratique à votre véritable coût d’entrée.
Exemple détaillé : une tâche réalisée par un agent de programmation
Hypothèses :
- Un préfixe fixe de 200K jetons (prompt système, outils, contexte du dépôt)
- 50 étapes, chacune ajoutant 2K nouveaux jetons en entrée et générant 3K jetons en sortie (raisonnement inclus)
- Pour simplifier, le préfixe conserve la même taille, est écrit dans le cache à l’étape 1 et est réutilisé lors des 49 étapes suivantes
En réalité, l’historique s’allonge à chaque étape. Même en ne comptant que les 2K nouveaux jetons en entrée par étape, la requête dépasserait 272K vers l’étape 37 (voir le seuil de 272K ci-dessous). Les chiffres ci-dessous sont des estimations fondées sur les tarifs catalogue et ces hypothèses.
| 6.1 Sol, sans cache | 6 Sol + cache | 6.1 Sol + cache | Astra + cache | |
|---|---|---|---|---|
| Écriture initiale des 200K jetons dans le cache | — | $0.50 | $0.50 | $2.50 |
| 49 lectures du cache | — | $1.96 | $0.98 | $9.80 |
| Préfixe facturé au tarif d’entrée normal | $20.00 | — | — | — |
| 100K nouveaux jetons en entrée (au tarif d’écriture) | $0.20 | $0.25 | $0.25 | $1.25 |
| 150K jetons en sortie | $1.50 | $1.50 | $1.50 | $7.50 |
| Total | $21.70 | $4.21 | $3.23 | $21.05 |
Trois points à retenir :
- La mise en cache est le levier le plus important. Même modèle, même travail, mais l’exécution sans cache coûte près de sept fois plus cher (21,70 $ contre 3,23 $).
- Ici, 6.1 Sol coûte environ 23 % moins cher que 6 Sol (3,23 $ contre 4,21 $), tout en obtenant un meilleur score.
- Pour les tâches qui utilisent beaucoup le cache, Astra coûte plus cher que ne le laisse penser l’écart de prix catalogue, qui est de 5×. Dans cet exemple, il coûte 6,5 fois plus cher que 6.1 Sol (21,05 $ contre 3,23 $), car Astra applique une remise de 90 % aux entrées mises en cache, contre 95 % pour 6.1 Sol.
Cela concorde avec les propres estimations d’OpenAI du coût par tâche, compilées par Vellum et The Next Web : environ 1,50 $ pour 6.1 Sol contre 7,70 $ pour Astra sur DeepSWE, 1,30 $ contre 9,30 $ sur OSWorld, et 5,47 $ contre 23,80 $ sur Terminal-Bench Science.
Une réserve : selon OpenAI, Astra a généralement besoin de moins de jetons en sortie pour accomplir la même tâche. Comparez les modèles en fonction du coût par tâche, et non du coût par jeton.
Les écritures dans le cache ne sont pas gratuites
Pour la durée de vie par défaut du cache, soit 30 minutes, les écritures dans le cache coûtent 1,25× le tarif d’entrée sur 6.1 Sol. Si un préfixe n’est utilisé qu’une seule fois, sa mise en cache augmente son coût de 25 %. Voici la formule tirée du guide d’OpenAI :
- Une écriture et une lecture : 1,35× le coût d’une entrée normale (1,3× sur 6.1 Sol), contre 2× sans mise en cache
- Une écriture et neuf lectures : environ 2,15× (environ 1,7× sur 6.1 Sol), contre 10×
Un prompt doit compter au moins 1 024 jetons pour pouvoir être mis en cache. Si l’on applique la formule de rentabilité d’OpenAI au tarif de lecture de 0,05× de 6.1 Sol, un préfixe de 51 jetons ou moins n’est jamais rentable. Sur 10 requêtes ou plus, compléter tout préfixe de plus de 174 jetons jusqu’à 1 024 jetons avec du contenu utile et stable revient moins cher. (Le guide d’OpenAI indique 102 et 221 jetons, des chiffres calculés avec le tarif de lecture de 0,1× utilisé par la plupart des autres modèles.)
Pour les appels où rien ne se répète dans le prompt, par exemple les questions ponctuelles sur des documents que vous n’envoyez qu’une fois, utilisez le mode explicite (prompt_cache_options.mode: "explicit") sans points de contrôle. La requête ne crée alors aucune écriture dans le cache, et vous n’avez donc aucuns frais de ce type.
Le seuil de 272K
6.1 Sol accepte un contexte de 1.05M jetons, mais dès que l’entrée dépasse 272K, c’est la requête entière qui passe au tarif supérieur, et pas seulement les jetons au-delà du seuil.
| Requête | Entrée | Sortie | Coût |
|---|---|---|---|
| A | 270K | 10K | 0.27 × $2 + 0.01 × $10 = $0.64 |
| B | 280K | 10K | 0.28 × $4 + 0.01 × $15 = $1.27 |
Dix mille jetons supplémentaires en entrée font presque doubler la facture.
Comment rester sous le seuil :
- Comptez les jetons côté client et résumez ou réduisez le contenu avant d’atteindre 272K
- Récupérez les passages pertinents des longs documents au lieu de les envoyer en entier
- Lorsque vous avez réellement besoin d’un long contexte, placez la partie fixe dans un préfixe mis en cache
Le résumé compacté relance le cache et entraîne donc une écriture complète. Dépasser 272K entraîne une facturation de chaque requête au tarif supérieur, soit 1,5 à 2 fois plus cher. Plus une exécution comporte d’étapes restantes, plus le compactage est rentable.
Comment l’effort de raisonnement apparaît sur la facture
Les jetons de raisonnement sont facturés au tarif de sortie, soit 10 $ par million. Une même tâche peut consommer beaucoup plus de jetons de raisonnement avec le niveau maximal qu’avec le niveau faible.
Les coûts par tâche communiqués par OpenAI donnent une idée des ordres de grandeur (il s’agit de benchmarks différents, comparez donc uniquement les ordres de grandeur) :
- AutomationBench (moyen) : environ 0,30 $
- GDP.pdf : environ 0,38 $
- DeepSWE (élevé) : environ 1,50 $
- Terminal-Bench Science (maximal) : environ 5,47 $
L’article sur l’effort de raisonnement de cette série explique comment choisir un niveau. À retenir ici : modifier l’effort de raisonnement au milieu d’une conversation invalide le cache. Le guide d’OpenAI explique que ce paramètre peut modifier les instructions système cachées au début du prompt, ce qui fait que rien de ce qui suit ne correspond plus. Choisissez un niveau au début de la conversation et gardez-le.
Comparaison à ce niveau de prix
| Modèle | Entrée / sortie | Entrée mise en cache | Au-delà de 272K jetons en entrée |
|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Sol | $2 / $10 | $0.10 | 4 $ / 15 $, requête entière |
| Claude Sonnet 5.5 | $2 / $10 | $0.10 | Pas de supplément jusqu’à 1M |
| GPT-6 Astra | $10 / $50 | $1.00 | 20 $ / 75 $, requête entière |
6.1 Sol et Claude Sonnet 5.5 affichent le même tarif catalogue et, selon la page tarifaire d’Anthropic, le même tarif de 0,10 $ pour les entrées mises en cache. La différence concerne le long contexte : Sonnet 5.5 facture l’ensemble de sa fenêtre de 1M au tarif standard. Au-delà de 272K, son coût par jeton est donc le plus bas des deux. Ils excellent aussi dans des domaines différents. Sur AutomationBench, par exemple, Sonnet 5.5 obtient un score nettement supérieur. Quand deux modèles coûtent le même prix par jeton, celui dont le coût par tâche est le plus bas pour votre charge de travail est le moins cher.
La page de comparaison d’AIHubMix présente côte à côte les caractéristiques et les tarifs des deux modèles. Une seule clé API suffit pour les deux, ce qui vous permet d’exécuter les mêmes tâches avec chacun.
Les tarifs indiqués sur AIHubMix et sur les pages tarifaires d’OpenAI et d’Anthropic au 22 octobre 2026 sont susceptibles de changer.
Liste de vérification des coûts
- Placez d’abord le contenu stable. Mettez le prompt système, les définitions des outils et les documents de référence au début. Placez les horodatages et les données propres à chaque utilisateur à la fin.
- Ajoutez du contenu sans le réécrire. Résumer, tronquer ou compacter relance le cache.
- Gardez une liste d’outils stable. N’ajoutez ni ne supprimez d’outils d’une requête à l’autre. Utilisez plutôt
tool_choiceouallowed_tools. - Choisissez un seul niveau d’effort de raisonnement par conversation. Le modifier au milieu de la conversation relance le cache.
- Restez sous 272K jetons en entrée.
- Choisissez le modèle en fonction de la tâche. Luna pour les tâches simples à grand volume, 6.1 Sol pour la plupart des besoins, Astra pour les problèmes les plus difficiles.
- Surveillez trois nombres :
cached_tokens,cache_write_tokensetreasoning_tokens.
En bref : le tarif catalogue n’a pas changé, mais les lectures du cache coûtent 50 % moins cher. Pour les charges de travail des agents, 6.1 Sol est ainsi le modèle offrant le meilleur rapport qualité-prix de la famille GPT-6, à condition de bien utiliser la mise en cache et de rester sous 272K.
FAQ
Combien coûte GPT-6.1 Sol ?
2 $ par million de jetons en entrée, 10 $ par million de jetons en sortie, 0,10 $ pour les entrées mises en cache et 2,50 $ pour les écritures dans le cache. Les requêtes dépassant 272K jetons en entrée sont facturées à 4 $ en entrée et 15 $ en sortie pour la requête entière.
Est-ce moins cher via AIHubMix ou directement auprès d’OpenAI ?
Les tarifs standard sont les mêmes. Les routes OpenAI et Azure d’AIHubMix correspondent toutes deux aux tarifs officiels d’OpenAI, y compris à la tranche au-delà de 272K.
Pourquoi ma facture est-elle plus élevée que prévu ?
Trois raisons fréquentes : les jetons de raisonnement sont facturés au tarif de sortie ; une requête a dépassé 272K jetons en entrée et est entièrement passée au tarif supérieur ; ou vous n’avez pas pris en compte les frais de lecture du cache ou les frais d’écriture pour des préfixes utilisés une seule fois.
Les écritures dans le cache entraînent-elles des frais supplémentaires ?
Les jetons écrits dans le cache sont facturés à 1,25× le tarif d’entrée. Cela remplace les frais d’entrée normaux, au lieu de s’y ajouter. Un préfixe devient rentable dès sa deuxième utilisation. Pour les préfixes utilisés une seule fois, le mode explicite sans points de contrôle ne crée aucune écriture.
Comment le coût de 6.1 Sol se compare-t-il à celui d’Astra ?
Le tarif catalogue d’Astra est cinq fois supérieur à celui de 6.1 Sol. Dans l’exemple d’agent utilisant beaucoup le cache ci-dessus, Astra coûte 21,05 $, contre 3,23 $ pour 6.1 Sol, soit environ 6,5 fois plus cher, car 6.1 Sol applique une remise plus importante aux entrées mises en cache. Astra consomme souvent moins de jetons en sortie par tâche : comparez donc le coût par tâche pour votre propre charge de travail.
Claude Sonnet 5.5 est-il moins cher que GPT-6.1 Sol ?
Jusqu’à 272K jetons en entrée, leur coût est identique : 2 $ en entrée, 10 $ en sortie et 0,10 $ pour les entrées mises en cache. Au-delà de 272K, Sonnet 5.5 revient moins cher par jeton, car il n’applique aucun supplément pour le long contexte. Le modèle le moins cher par tâche dépend du nombre de jetons nécessaires à chacun pour effectuer votre travail.
Modifier l’effort de raisonnement au milieu d’une conversation coûte-t-il plus cher ?
Oui. Ce paramètre peut modifier les instructions cachées au début du prompt. Le préfixe mis en cache ne correspond alors plus, et la requête suivante réécrit le cache. Choisissez un niveau au début de la conversation et gardez-le.
Pour aller plus loin : la série GPT-6.1 Sol
- Les jetons de raisonnement sont les coûts qu’on perd le plus facilement de vue. Quelles tâches se satisfont d’un niveau faible et quand le niveau maximal est-il rentable ? Choisir l’effort de raisonnement pour GPT-6.1 Sol : de faible à maximal
- Les nouvelles règles de mise en cache peuvent faire grimper votre facture après la migration. Points de contrôle, facturation des écritures, TTL et huit autres pièges : Migrer vers GPT-6.1 Sol : 9 problèmes possibles
- Moins cher, mais assez performant ? À quel point 6.1 Sol se rapproche d’Astra en programmation et en utilisation d’un ordinateur : GPT-6.1 Sol vs GPT-6 Sol : une mise à niveau en une semaine qui rattrape presque Astra
Sources
- GPT-6.1 Sol (OpenAI)
- Mise en cache des prompts (OpenAI)
- Tarifs (Anthropic)
- GPT-6.1 Sol (AIHubMix)
- Explication des benchmarks de GPT-6.1 Sol (Vellum)
