Modèles d'IA gratuits sur AIHubMix

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Modèles d'IA gratuits : Le guide ultime pour construire avec une IA sans coût en 2026 sur AIHubMix

Les API d'IA gratuites sont le moyen le plus rapide de déployer des fonctionnalités d'IA en 2026 — mais la plupart des plateformes "gratuites" nécessitent des cartes de crédit, des expirations d'essai ou des plafonds d'utilisation surprises. AIHubMix adopte une approche différente : une passerelle unifiée, compatible avec OpenAI, avec plus de 27 modèles de LLM et de génération d'images véritablement gratuits subventionnés par la plateforme, y compris GPT-5.5 de OpenAI, GPT-Image-2, Gemini 3 de Google, Zhipu GLM-5.1, Kimi, MiniMax et Xiaomi MiMo. Pas de carte de crédit. Pas d'expiration d'essai. Une clé API, chaque modèle majeur.

🚀 Dernière mise à jour : GPT-5.5 et GPT-Image-2 sont maintenant gratuits

AIHubMix s'engage à garantir un maximum de valeur pour ses utilisateurs. Dans cette mise à jour, les versions gratuites de deux des derniers modèles phares de OpenAI — GPT-5.5 et GPT-Image-2 — sont officiellement disponibles. Étant donné que l'API officielle de OpenAI n'offre pas d'accès gratuit à ces modèles, AIHubMix continue d'investir dans la subvention des coûts d'inférence, abaissant la barrière d'entrée pour les modèles de premier plan à zéro.

GPT-5.5-free

Une mise à niveau complète en profondeur de raisonnement, orchestration d'agents, utilisation d'outils, génération de code et analyse de données — actuellement le modèle le plus capable de OpenAI disponible. L'accès gratuit sur AIHubMix est le moyen le plus rapide de comparer GPT-5.5 avec Claude Opus 4.6, Gemini 3.1 Pro et GLM-5.1 sans payer par token.

GPT-5.5-free Exemples d'utilisation de l'API

```python Python theme={null} import openai

client = openai.OpenAI(
api_key="<AIHUBMIX_API_KEY>", # Remplacez par la clé générée dans AIHubMix
base_url="https://aihubmix.com/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.5-free", # La profondeur de raisonnement du modèle par défaut est moyenne
messages=[
{"role": "user", "content": "Bonjour, comment ça va?"}
],
temperature=0.7 # Par défaut, c'est 1
)

print(response.choices[0].message.content)

```python Responses-API theme={null}
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="<AIHUBMIX_API_KEY>",
    base_url="https://aihubmix.com/v1"
)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.5-free",
    input="Bonjour, comment ça va?"
)

print(response.output_text)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: "<AIHUBMIX_API_KEY>",
  baseURL: "https://aihubmix.com/v1",
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "gpt-5.5-free",
  messages: [{ role: "user", content: "Bonjour, comment ça va?" }],
  temperature: 0.7,
});

console.log(response.choices[0].message.content);

curl https://aihubmix.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer <AIHUBMIX_API_KEY>" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.5-free",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Bonjour, comment ça va?"}],
    "temperature": 0.7
  }'

GPT-Image-2-free

Photographie de produits, affiches, avatars, illustrations, actifs pour le commerce électronique, graphiques pour les réseaux sociaux, vignettes de diffusion en direct — tous les cas d'utilisation de génération d'images courants couverts en un seul appel, avec une qualité de sortie au niveau commercial. Le premier modèle d'image de OpenAI avec un raisonnement intégré et une précision de rendu de texte au niveau des caractères d'environ 99 % à travers les scripts latins, CJK, hindi et autres.

Exemples d'utilisation de l'API

```python Python_generate theme={null} import base64

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
api_key="<AIHUBMIX_API_KEY>", # Remplacez par la clé générée dans AIHubMix
base_url="https://aihubmix.com/v1"
)

response = client.images.generate(
model="gpt-image-2-free",
prompt="Un vase de fleurs sur une table, avec des couleurs contrastées intenses et des coups de pinceau épais et expressifs. Rendre l'image de manière à ce qu'elle ressemble à une peinture dans le style fauviste.",
n=1, # Nombre d'images à générer, prend en charge 1-10
size="auto", # Taille de l'image : 1024x1024, 1024x1536, 1536x1024, 4096x4096, auto (par défaut)
quality="auto" # Qualité de l'image : haute, moyenne, basse, auto (par défaut)
)

image_bytes = base64.b64decode(response.data[0].b64_json)
with open("output.png", "wb") as f:
f.write(image_bytes)

```python Python_edit theme={null}
import base64

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="<AIHUBMIX_API_KEY>",
    base_url="https://aihubmix.com/v1"
)

# Passer une ou plusieurs images de référence plus un prompt d'édition
response = client.images.edit(
    model="gpt-image-2-free",
    image=[open("product.png", "rb")],   # Image(s) de référence à éditer / étendre
    prompt="Changer l'arrière-plan pour une scène de plage au coucher de soleil, garder le produit centré et inchangé.",
    n=1,
    size="1024x1024",
    quality="high"
)

image_bytes = base64.b64decode(response.data[0].b64_json)
with open("edited.png", "wb") as f:
    f.write(image_bytes)

curl https://aihubmix.com/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer <AIHUBMIX_API_KEY>" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2-free",
    "prompt": "Un vase de fleurs sur une table, avec des couleurs contrastées intenses et des coups de pinceau épais et expressifs. Rendre l'image de manière à ce qu'elle ressemble à une peinture dans le style fauviste.",
    "n": 1,
    "size": "auto",
    "quality": "auto"
  }'

import base64

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="<AIHUBMIX_API_KEY>",
    base_url="https://aihubmix.com/v1"
)

# Générer des images via l'API Responses avec l'outil de génération d'images
response = client.responses.create(
    model="gpt-5.5-free",
    input="Générer une image d'un vase de fleurs sur une table, style fauviste avec des couleurs contrastées intenses et des coups de pinceau épais et expressifs.",
    tools=[{"type": "image_generation"}],
)

for item in response.output:
    if item.type == "image_generation_call":
        image_bytes = base64.b64decode(item.result)
        with open("output.png", "wb") as f:
            f.write(image_bytes)
        break

Pourquoi utiliser des API d'IA gratuites en 2026 ?

Les API de modèles d'IA gratuits débloquent quatre avantages concrets que l'accès uniquement payant ne peut égaler :

• Évaluation côte à côte des modèles — Comparez GPT-5.5, Claude Opus 4.6, Gemini 3.1 Pro, GLM-5.1 et Kimi sur les mêmes prompts avant de vous engager dans un plan payant.
• Prototypage sans coût — Construisez des agents de preuve de concept, des chatbots et des pipelines d'automatisation sans brûler votre carte de crédit pendant la phase de découverte.
• Routage de production conscient des coûts — Dirigez le trafic à faible enjeu (résumé par lot, analyse de journaux, génération de brouillons) vers des modèles gratuits tout en réservant le quota payant pour les chemins critiques pour les revenus.
• Accès pour les amateurs et les étudiants — Les développeurs indépendants, les étudiants et les créateurs de projets secondaires ont accès à des modèles de pointe qui coûteraient autrement des centaines par mois.

Le problème avec la plupart des fournisseurs d'API "LLM gratuits" est la fragmentation : Google AI Studio vous donne Gemini, Groq vous donne Llama, OpenRouter vous donne un mélange différent chaque semaine, et chacun nécessite un compte séparé, une clé API et une stratégie de limitation de taux. AIHubMix regroupe plus de 27 modèles gratuits derrière un seul point de terminaison compatible avec OpenAI avec une bascule automatique entre les fournisseurs — remplacement direct pour tout appel SDK OpenAI existant.

Catalogue complet de modèles gratuits (plus de 27 modèles, mai 2026)

AIHubMix propose actuellement plus de 27 modèles gratuits provenant de grands fournisseurs, y compris OpenAI, Google, Zhipu, Kimi, MiniMax et Xiaomi — et la gamme continue de croître à mesure que de nouveaux modèles sont lancés.

Modèles de chat et de raisonnement à usage général

Couvrant les familles GPT-4o et GPT-4.1 ainsi que Gemini Flash et les modèles phares nationaux — adaptés pour les questions-réponses quotidiennes, la génération de contenu, l'analyse de documents et le chat multilingue. gpt-4o-free prend en charge les entrées mixtes texte-image, gemini-3-flash-preview-free offre un contexte ultra-long (plus de 1M de tokens), et les autres équilibrent la vitesse et la capacité différemment.

Modèles de codage gratuits (plus grande catégorie)

La catégorie la plus profonde dans le niveau gratuit — rassemblant des séries de modèles de codage spécialisés de Kimi, MiniMax, Zhipu GLM et Qwen. Si vous recherchez une alternative gratuite à GitHub Copilot ou un backend gratuit pour Cursor, c'est ici que commencer.

Modèles de génération d'images gratuits

GPT-Image-2-free

Le modèle de génération d'images de nouvelle génération de OpenAI lancé en avril 2026, et son premier modèle d'image avec raisonnement intégré. Avant de générer, il planifie automatiquement la composition, récupère des références visuelles sur le web et vérifie lui-même la sortie — produisant une qualité nettement meilleure que GPT Image 1.5.

Prend en charge jusqu'à 4096×4096 de résolution, génère environ 2× plus vite que GPT Image 1.5, et produit jusqu'à 8 images stylistiquement cohérentes à partir d'un seul prompt. Le rendu de texte est une force particulière — couvrant les scripts latins, CJK, hindi et autres avec une précision au niveau des caractères d'environ 99 %, ce qui le rend idéal pour les affiches, les actifs marketing, les prototypes UI et tout scénario nécessitant une typographie précise.

gemini-3.1-flash-image-preview-free (Nano Banana 2)

Lancé par Google DeepMind en février 2026, combinant qualité d'image de niveau Pro avec vitesse de niveau Flash — générant une image 4K en seulement 4 à 6 secondes. Contrairement aux modèles d'image traditionnels, Nano Banana 2 s'intègre directement dans l'API standard des complétions de chat, sans point de terminaison d'image séparé requis. Il suffit de décrire ce dont vous avez besoin dans la conversation pour générer une image, et de continuer à éditer au fil des tours — par exemple, générez d'abord une photo de produit, puis changez l'arrière-plan pour une scène de coucher de soleil en une seule phrase. Il prend également en charge le ancrage visuel en temps réel depuis le web, rendant avec précision des points de repère spécifiques, des produits de marque et d'autres objets du monde réel.

Modèles d'agents et de raisonnement gratuits

La série MiMo de Xiaomi est spécialement conçue pour le raisonnement complexe, l'appel de fonctions et l'utilisation d'outils — bien adaptée aux flux de travail d'agents autonomes nécessitant une planification multi-étapes et une exécution d'outils en chaîne.

Top 5 des modèles gratuits sur AIHubMix 🔥

coding-glm-5.1-free — Meilleur modèle de codage gratuit

Lancé par Zhipu AI en avril 2026 avec environ 754B de paramètres. GLM-5.1 est devenu le premier modèle open-source à atteindre le sommet de SWE-bench Pro avec 58.4 % — surpassant GPT-5.4 (57.7 %), Claude Opus 4.6 (57.3 %) et Gemini 3.1 Pro (54.2 %). Sur 12 benchmarks couvrant le raisonnement, le codage, les agents, l'utilisation d'outils et la navigation, il montre un profil de capacité équilibré adapté aux flux de travail de développeurs exigeants. Via AIHubMix, c'est une mise à niveau directe pour tout setup Cursor, Cline, Aider ou Claude Code à coût zéro.

coding-glm-5-free — Puissance de code open-source

Prédécesseur de GLM-5.1 : une architecture MoE de 745B de paramètres (44B actifs), lancée en février 2026. A obtenu 77.8 % sur SWE-bench Verified, atteignant l'état de l'art open-source sur les classements de codage d'agents, y compris Terminal Bench 2.0, avec une capacité de codage globale comparable à Claude Opus 4.5.

gpt-4.1-free Hot — Meilleur modèle de contexte 1M gratuit

Contexte 1M · Latence 0.529s · Débit 72 TPS · Entrée et sortie gratuites

Modèle phare de nouvelle génération de OpenAI lancé en avril 2025. Surpasse de manière exhaustive GPT-4o en codage et suivi d'instructions — 54.6 % SWE-bench Verified, 87.4 % IFEval. Le contexte ultra-long de 1M est particulièrement adapté à l'analyse de documents à grande échelle, à la compréhension de bases de code et aux flux de travail d'agents complexes. La version gratuite est hébergée sur Azure, offrant une réponse rapide et une grande stabilité.

xiaomi-mimo-v2-pro-free New — Meilleur modèle d'agent gratuit

Contexte 256K · Latence 1.673s · Débit 41 TPS · Entrée et sortie gratuites

Modèle de raisonnement large de Xiaomi — architecture MoE avec plus de 1T de paramètres au total et environ 42B actifs pendant l'inférence. Classé 8ème sur l'Index d'Intelligence mondial (2ème parmi les modèles chinois). La capacité de codage dépasse celle de Claude Sonnet 4.6, et la capacité globale d'agent approche celle d'Opus 4.6 — ce qui en fait un choix solide pour la génération de code complexe et les flux de travail multi-outils à longue chaîne.

xiaomi-mimo-v2.5-free — Modèle de raisonnement ouvert gratuit le plus puissant

Le meilleur modèle actuel de la série MiMo, avec un score d'Index d'Intelligence d'Analyse Artificielle de 54. Basé sur une architecture MoE à attention hybride (1.02T au total / 42B actifs) avec une fenêtre de contexte de 1M de tokens. Améliore de manière exhaustive par rapport à V2-Pro sur la capacité générale d'agent, l'ingénierie logicielle complexe et les tâches à long terme — soutenant les flux de travail d'agents avec plus de 1 000 appels d'outils en une seule session.

AIHubMix vs OpenRouter

Quelle API d'IA gratuite devriez-vous choisir ?

Si vous avez recherché "API d'IA gratuite", "alternative à OpenRouter" ou "API Claude gratuite", vous avez probablement vu un paysage fragmenté. OpenRouter est le nom le plus cité dans cette catégorie, mais son niveau gratuit et celui d'AIHubMix résolvent des problèmes fondamentalement différents — l'un optimise pour la diversité des modèles open-source, l'autre pour l'accès à des modèles propriétaires de pointe sans payer.

Où OpenRouter gagne

• Variété open-source — si votre travail est centré sur DeepSeek, Llama 3.3, Qwen ou des modèles communautaires ajustés, le catalogue d'OpenRouter est plus large.
• Routage aléatoire de modèles gratuits — le modèle virtuel openrouter/free choisit n'importe quel modèle open-source gratuit disponible, utile pour des chaînes de secours peu coûteuses.
• Reconnaissance de marque de longue date dans la communauté OSS indépendante.

Où AIHubMix gagne

• Accès gratuit à des modèles de pointe propriétaires — GPT-5.5, GPT-Image-2, Gemini 3 et des capacités de classe Claude via GLM-5.1 sont utilisables à 0 $. Le niveau gratuit d'OpenRouter exclut délibérément ces modèles.
• Intégration native de Claude Code — AIHubMix expose à la fois /v1/chat/completions (format OpenAI) et /v1/messages (format Anthropic avec transfert d'en-têtes anthropic-beta et anthropic-version). Intégration directe via ANTHROPIC_BASE_URL sans couche de proxy ou de traduction.
• Génération d'images dans la même passerelle — appelez GPT-Image-2 ou Nano Banana 2 avec la même clé API que celle que vous utilisez pour le chat.
• Bascule automatique entre fournisseurs par modèle — lorsque l'un des fournisseurs en amont limite ou dégrade, les demandes sont redirigées de manière transparente, augmentant votre plafond effectif au-delà de ce qu'une passerelle à fournisseur unique peut offrir.
• Quota gratuit cumulé plus élevé — plafonds quotidiens répartis sur plus de 27 modèles, pas un seul seau de 200 demandes.

Quand choisir AIHubMix : vous souhaitez des modèles phares OpenAI/Anthropic/Google gratuitement, un seul point de terminaison compatible avec OpenAI, et la génération d'images dans la même passerelle.

Quand choisir OpenRouter : vous avez seulement besoin de modèles open-source (Llama, DeepSeek, Qwen, Gemma) et préférez le catalogue open-source le plus large plutôt que l'accès à des modèles propriétaires de pointe.

Comment obtenir une clé API de modèle d'IA gratuite (3 étapes)

Le flux complet pour accéder aux modèles gratuits via AIHubMix :

1. Inscrivez-vous sur aihubmix.com — email ou OAuth, pas de carte de crédit.
2. Créez une clé API sur la page Clés API. Format : sk-...
3. Choisissez un modèle dans le catalogue de modèles gratuits et commencez à appeler.

Cas d'utilisation & Intégrations

Modèles gratuits dans Claude Code (Anthropic CLI)

Claude Code est le CLI de codage IA officiel d'Anthropic, maintenant une partie essentielle de nombreux flux de travail de développeurs. Avec une variable d'environnement en une ligne, vous pouvez diriger Claude Code via AIHubMix et utiliser n'importe quel modèle de codage gratuit comme backend — aucune facturation Anthropic requise.

export ANTHROPIC_BASE_URL="https://aihubmix.com"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="sk-VOTRE_CLÉ"
claude

Stratégie de routage pratique : confiez la génération de code quotidienne à kimi-for-coding-free ou coding-glm-5.1-free, utilisez gpt-4.1-free pour la documentation et les commentaires, et laissez xiaomi-mimo-v2-pro-free gérer la planification et l'orchestration des tâches complexes. L'ensemble du pipeline d'assistance au développement fonctionne à coût d'inférence nul. Consultez la documentation d'intégration de Claude Code pour les détails de configuration — également disponible directement sur Claude Desktop.

Modèles gratuits dans Cursor, Cline, Aider et d'autres éditeurs de codage IA

Tout éditeur de codage IA qui prend en charge un point de terminaison OpenAI compatible personnalisé fonctionne avec les modèles gratuits d'AIHubMix. Configurez https://aihubmix.com/v1 comme URL de base et choisissez un modèle *-free — remplacement direct pour l'utilisation payante de GPT-5 ou Claude dans les assistants IDE.

Modèles gratuits dans les agents IA & flux de travail autonomes

OpenClaw — plateforme d'agent IA autonome open-source lancée en novembre 2025, actuellement avec plus de 3.2M d'utilisateurs. Prend en charge presque tous les canaux de messagerie grand public — WhatsApp, Telegram, Slack, Discord — permettant aux agents IA d'exécuter des tâches directement à l'intérieur des plateformes sur lesquelles les utilisateurs travaillent déjà. Grâce à AIHubMix, à la fois xiaomi-mimo-v2-pro-free et coding-glm-5.1-free fonctionnent sans problème en tant que modèles backend avec un support complet pour l'appel de fonctions, le contexte multi-tours et la sortie structurée.

Hermes Agent — Cadre d'agent de NousResearch, profondément optimisé pour l'utilisation d'outils et la sortie JSON structurée. Son outil execute_code compresse les pipelines multi-étapes en un seul appel d'inférence, réduisant considérablement les allers-retours. Idéal pour les pipelines d'automatisation nécessitant une sortie JSON stricte — la rotation automatique des limites de taux d'AIHubMix entre les fournisseurs garantit que les tâches de longue durée ne sont pas interrompues lorsque qu'un fournisseur unique atteint son quota.

Modèles gratuits avec des clients open-source

AIHubMix est un fournisseur d'API officiellement soutenu pour plusieurs applications open-source populaires :

• Clients de chat de bureau — Cherry Studio est l'un des clients de chat IA locaux les plus populaires, avec une interface utilisateur propre et une gestion pratique de plusieurs modèles. Sélectionnez AIHubMix comme fournisseur d'API pour utiliser GPT-4.1, Gemini Flash, GLM-5.1 et d'autres modèles gratuits dans une interface de chat de bureau.
• Proxy multi-modèles & traduction — LiteLLM fournit une gestion d'appels unifiée et un équilibrage de charge à travers plusieurs modèles gratuits ; NextAI Translator prend en charge les modèles gratuits pour une traduction multilingue de haute qualité.
• Intégrations MCP / IDE — Claude Desktop, Continue, Open WebUI, et tout outil qui accepte un point de terminaison compatible OpenAI.

Limites de taux & quota gratuit

Les modèles gratuits sur AIHubMix fonctionnent sous des limites de taux par modèle exprimées en demandes par minute (RPM) et plafonds de tokens quotidiens. Les détails sont listés sur la page de chaque modèle à aihubmix.com/models. Comparé aux niveaux gratuits à fournisseur unique :

• Plus de marge que OpenRouter — plusieurs fournisseurs soutenant chaque modèle, avec bascule automatique lorsque l'un en amont limite.
• Plafond cumulé plus élevé que Google AI Studio — au lieu de 1 500 req/jour sur un seul modèle, AIHubMix vous permet de répartir le trafic sur plus de 27 modèles gratuits.
• Pas d'expiration surprise — les quotas se réinitialisent quotidiennement ; pas de falaise d'essai de 30 jours.

Pour le trafic de production, le modèle recommandé est quota payant pour le chemin critique, modèles gratuits pour les charges de travail auxiliaires (résumé par lot, enrichissement de journaux, génération de brouillons, fonctionnalités non critiques pour les revenus).

FAQ

Q : Pourquoi choisir AIHubMix plutôt qu'OpenRouter, AIMLAPI ou Google AI Studio ?

A : AIHubMix propose une API unifiée compatible avec OpenAI agrégeant plus de 500 modèles mondiaux, y compris plus de 27 modèles gratuits continuellement mis à jour — et contrairement à OpenRouter, le niveau gratuit inclut des modèles propriétaires de pointe comme GPT-5.5, GPT-Image-2 et Gemini 3 (pas seulement open-source). Les modèles payants sont proposés à des prix plus compétitifs. La plateforme est officiellement exploitée par AIHubMix, LLC (USA) avec une autorisation formelle de grands fournisseurs de cloud — ce qui la rend fiable tant en termes de stabilité que de conformité.

Q : Ai-je besoin d'une carte de crédit pour utiliser les modèles gratuits d'AIHubMix ?

A : Non. Inscrivez-vous avec un email ou OAuth, créez une clé API et commencez à appeler. Les modèles gratuits sont utilisables immédiatement sans aucune méthode de paiement enregistrée.

Q : Les modèles gratuits sur AIHubMix ont-ils une limite de temps ou une expiration d'essai ?

A : Pas d'expiration d'essai. Les modèles gratuits restent disponibles dans leurs quotas respectifs par minute et quotidiens indéfiniment. Les limites sont exprimées en RPM et en plafonds de tokens quotidiens — consultez la page de chaque modèle pour les détails.

Q : Quel modèle gratuit offre la capacité de codage globale la plus forte ?

A : En mai 2026, coding-glm-5.1-free est en tête — son score de 58.4 % sur SWE-bench Pro dépasse GPT-5.4 (57.7 %), Claude Opus 4.6 (57.3 %) et Gemini 3.1 Pro (54.2 %), ce qui en fait le premier modèle open-source à atteindre le sommet du classement SWE-bench Pro. kimi-for-coding-free excelle particulièrement dans la compréhension du contexte multi-fichiers et le refactoring de code.

Q : Les modèles gratuits d'AIHubMix sont-ils adaptés à la production ?

A : Pour un trafic de production modéré, oui — avec une planification minutieuse des quotas. La bascule automatique d'AIHubMix équilibre la charge entre plusieurs fournisseurs, augmentant le quota disponible effectif. Pour des scénarios de production à fort trafic, exécutez l'inférence principale sur un quota payant et dirigez le travail auxiliaire (résumé par lot, analyse de journaux, chemins non critiques) vers des modèles gratuits pour un équilibre coût/stabilité.

Q : Puis-je utiliser les modèles gratuits d'AIHubMix avec le SDK Python ou Node.js d'OpenAI ?

A : Oui — AIHubMix est entièrement compatible avec OpenAI. Réglez base_url sur https://aihubmix.com/v1 et utilisez n'importe quel SDK officiel d'OpenAI, intégration LangChain, pipeline LlamaIndex ou passerelle IA. Aucun réécriture de code requise.

Q : AIHubMix prend-il en charge les API de génération d'images gratuites ?

A : Oui. La génération d'images gratuites inclut GPT-Image-2 (le premier modèle d'image capable de raisonnement de OpenAI, jusqu'à 4096×4096) et Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image-preview-free, 4K en 4 à 6 secondes). Les deux sont accessibles via des complétions de chat standard ou des points de terminaison d'image — pas de système de facturation ou de quota séparé.

Commencez dès aujourd'hui

Prêt à déployer des fonctionnalités d'IA sans brûler votre budget ? Inscrivez-vous sur aihubmix.com, obtenez une clé API gratuite et commencez à appeler plus de 27 modèles de pointe en quelques minutes. Pour des guides d'intégration plus approfondis, des spécifications de performance des modèles, des détails sur les quotas et des exemples de SDK, consultez la documentation officielle d'AIHubMix. Le catalogue complet des modèles gratuits se trouve sur aihubmix.com/models.

Guides connexes : Configuration de Claude Code · Intégration de Cherry Studio · Passerelle LiteLLM · Plateforme d'agent OpenClaw · Agent Hermes pour sortie structurée

Références & Sources

• Présentation de GPT-4.1 | OpenAI
• MiMo-V2-Pro | Xiaomi
• MiMo-V2.5-Pro | Xiaomi
• GLM-5.1 | Hugging Face
• Aperçu de GLM-5.1 | Documentation des développeurs Z.AI
• Résultats SWE-bench Pro de GLM-5.1 | VentureBeat
• Plan de codage GLM | Zhipu AI
• OpenClaw | Documentation officielle
• Agent Hermes | Nous Research
• Documentation de la passerelle LLM de Claude Code | Anthropic

Dernière mise à jour : 7 mai 2026