Modèles d'IA gratuits sur AIHubMix

Les API d'IA gratuites sont le moyen le plus rapide de lancer des fonctionnalités d'IA en 2026, mais la plupart des plateformes « gratuites » exigent une carte bancaire, ont une période d'essai qui expire ou imposent des plafonds d'utilisation inattendus. AIHubMix adopte une approche différente : une passerelle unifiée compatible OpenAI avec plus de 27 modèles LLM et de génération d'images réellement gratuits, subventionnés par la plateforme, dont GPT-5.5 d'OpenAI, GPT-Image-2, Gemini 3 de Google, GLM-5.1 de Zhipu, Kimi, MiniMax et Xiaomi MiMo. Pas de carte bancaire. Pas d'expiration d'essai. Une seule clé API, tous les grands modèles.

🚀 Dernière mise à jour : GPT-5.5 et GPT-Image-2 sont désormais gratuits

AIHubMix s'engage à garantir un maximum de valeur à ses utilisateurs. Dans cette mise à jour, les versions gratuites de deux des derniers modèles phares d'OpenAI, GPT-5.5 et GPT-Image-2, sont officiellement disponibles. Comme l'API officielle d'OpenAI n'offre pas d'accès gratuit à ces modèles, AIHubMix continue d'investir dans la prise en charge des coûts d'inférence, ramenant à zéro la barrière d'entrée pour les modèles haut de gamme.

GPT-5.5-free

Une amélioration globale de la profondeur de raisonnement, de l'orchestration d'agents, de l'utilisation d'outils, de la génération de code et de l'analyse de données, c'est actuellement le modèle le plus performant d'OpenAI. L'accès gratuit sur AIHubMix est le moyen le plus rapide de comparer GPT-5.5 à Claude Opus 4.6, Gemini 3.1 Pro et GLM-5.1 sans payer à la transaction.

GPT-5.5-free Exemples d'utilisation de l'API

Python

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="<AIHUBMIX_API_KEY>",  # Replace with the key generated in AIHubMix
    base_url="https://aihubmix.com/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.5-free",  # The reasoning depth of the model defaults to medium
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
    ],
    temperature=0.7  # Default is 1
)

print(response.choices[0].message.content)

Responses API

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="<AIHUBMIX_API_KEY>",
    base_url="https://aihubmix.com/v1"
)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.5-free",
    input="Hello, how are you?"
)

print(response.output_text)

TypeScript

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: "<AIHUBMIX_API_KEY>",
  baseURL: "https://aihubmix.com/v1",
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "gpt-5.5-free",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello, how are you?" }],
  temperature: 0.7,
});

console.log(response.choices[0].message.content);

cURL

curl https://aihubmix.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer <AIHUBMIX_API_KEY>" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.5-free",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}],
    "temperature": 0.7
  }'

GPT-Image-2-free

Photographie produit, affiches, avatars, illustrations, visuels e-commerce, graphiques pour les réseaux sociaux, miniatures de livestream : tous les cas d'usage courants de génération d'images sont couverts en un seul appel, avec une qualité de niveau commercial. Premier modèle d'image d'OpenAI doté d'un raisonnement intégré, avec une précision de rendu de texte au niveau du caractère d'environ 99% pour les alphabets latin, CJK, hindi et d'autres écritures.

Exemples d'utilisation de l'API

Python · Generate

import base64

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="<AIHUBMIX_API_KEY>",  # Replace with the key generated in AIHubMix
    base_url="https://aihubmix.com/v1"
)

response = client.images.generate(
    model="gpt-image-2-free",
    prompt="A vase of flowers on a table, with intense contrasting colors and thick, expressive brushstrokes. Render the image so it looks painted in Fauvist style.",
    n=1,           # Number of images to generate, supports 1-10
    size="auto",   # Image size: 1024x1024, 1024x1536, 1536x1024, 4096x4096, auto (default)
    quality="auto" # Image quality: high, medium, low, auto (default)
)

image_bytes = base64.b64decode(response.data[0].b64_json)
with open("output.png", "wb") as f:
    f.write(image_bytes)

Python · Edit

import base64

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="<AIHUBMIX_API_KEY>",
    base_url="https://aihubmix.com/v1"
)

# Pass one or more reference images plus an editing prompt
response = client.images.edit(
    model="gpt-image-2-free",
    image=[open("product.png", "rb")],   # Reference image(s) to edit / extend
    prompt="Change the background to a sunset beach scene, keep the product centered and unchanged.",
    n=1,
    size="1024x1024",
    quality="high"
)

image_bytes = base64.b64decode(response.data[0].b64_json)
with open("edited.png", "wb") as f:
    f.write(image_bytes)

cURL

curl https://aihubmix.com/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer <AIHUBMIX_API_KEY>" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2-free",
    "prompt": "A vase of flowers on a table, with intense contrasting colors and thick, expressive brushstrokes. Render the image so it looks painted in Fauvist style.",
    "n": 1,
    "size": "auto",
    "quality": "auto"
  }'

Python · Responses API

import base64

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="<AIHUBMIX_API_KEY>",
    base_url="https://aihubmix.com/v1"
)

# Generate images via the Responses API with the image_generation tool
response = client.responses.create(
    model="gpt-5.5-free",
    input="Generate an image of a vase of flowers on a table, Fauvist style with intense contrasting colors and thick, expressive brushstrokes.",
    tools=[{"type": "image_generation"}],
)

for item in response.output:
    if item.type == "image_generation_call":
        image_bytes = base64.b64decode(item.result)
        with open("output.png", "wb") as f:
            f.write(image_bytes)
        break

Bonus pour nouveaux utilisateurs : après l'inscription, recevez 10 appels gratuits pour chacun des modèles gratuits, dont GPT-5.5 et GPT-Image-2. Rechargez pour débloquer davantage de quota. Utilisateurs payants : recevez 10 appels supplémentaires et une recharge d'un million de jetons.

Pourquoi utiliser des API d'IA gratuites en 2026 ?

Les modèles d'IA gratuits offrent quatre avantages concrets qu'un accès exclusivement payant ne peut pas égaler :

• Évaluation comparative des modèles : comparez GPT-5.5, Claude Opus 4.6, Gemini 3.1 Pro, GLM-5.1 et Kimi sur les mêmes prompts avant de souscrire à un abonnement payant.
• Prototypage à coût zéro : créez des agents de preuve de concept, des chatbots et des pipelines d'automatisation sans épuiser votre carte bancaire pendant la phase de découverte.
• Routage de production soucieux des coûts : orientez le trafic peu critique (résumés par lots, analyse de journaux, génération de brouillons) vers les modèles gratuits, et réservez le quota payant aux chemins critiques pour le chiffre d'affaires.
• Accès pour amateurs et étudiants : les développeurs indépendants, les étudiants et les créateurs de projets personnels accèdent à des modèles de pointe qui coûteraient autrement des centaines par mois.

Le problème avec la plupart des fournisseurs d'« API LLM gratuites », c'est la fragmentation : Google AI Studio vous donne Gemini, Groq vous donne Llama, OpenRouter propose un mélange différent chaque semaine, et chacun exige un compte, une clé API et une stratégie de limitation de débit distincts. AIHubMix regroupe plus de 27 modèles gratuits derrière un seul point de terminaison compatible OpenAI, avec basculement automatique entre fournisseurs et remplacement direct de tout appel existant au SDK OpenAI.

Catalogue complet des modèles gratuits (plus de 27 modèles, mai 2026)

AIHubMix propose actuellement plus de 27 modèles gratuits couvrant les grands fournisseurs, dont OpenAI, Google, Zhipu, Kimi, MiniMax et Xiaomi, et la gamme continue de s'enrichir à mesure que de nouveaux modèles sont publiés.

Modèles de chat & de raisonnement généralistes

Couvrant les familles GPT-4o et GPT-4.1 ainsi que Gemini Flash et les modèles phares chinois, adaptés aux questions-réponses du quotidien, à la génération de contenu, à l'analyse de documents et au chat multilingue. gpt-4o-free prend en charge les entrées mixtes texte et image, gemini-3-flash-preview-free offre un contexte ultra-long (plus de 1M de jetons), et les autres modèles équilibrent vitesse et capacités différemment.

Modèles de code gratuits (catégorie la plus large)

La catégorie la plus riche du niveau gratuit, regroupant les séries de modèles de code spécialisés de Kimi, MiniMax, Zhipu GLM et Qwen. Si vous cherchez une alternative gratuite à GitHub Copilot ou un backend Cursor gratuit, c'est par là qu'il faut commencer.

Modèles gratuits de génération d'images

GPT-Image-2-free

La nouvelle génération de modèle de génération d'images d'OpenAI, publiée en avril 2026, et son premier modèle d'image doté d'un raisonnement intégré. Avant de générer, il planifie automatiquement la composition, récupère des références visuelles sur le web et vérifie lui-même sa sortie, ce qui donne une qualité nettement supérieure à celle de GPT Image 1.5.

Prend en charge une résolution allant jusqu'à 4096×4096, génère environ 2× plus vite que GPT Image 1.5, et produit jusqu'à 8 images stylistiquement cohérentes à partir d'un seul prompt. Le rendu de texte est un point fort particulier : il couvre les alphabets latin, CJK, hindi et d'autres écritures avec une précision au niveau du caractère d'environ 99%, ce qui le rend idéal pour les affiches, les supports marketing, les prototypes d'interface et tout scénario exigeant une typographie précise.

gemini-3.1-flash-image-preview-free (Nano Banana 2)

Publié par Google DeepMind en février 2026, il combine une qualité d'image de niveau Pro à une vitesse de niveau Flash, et génère une image 4K en seulement 4–6 secondes. Contrairement aux modèles d'images traditionnels, Nano Banana 2 s'intègre directement à l'API Chat Completions standard, sans point de terminaison d'image séparé. Il suffit de décrire ce dont vous avez besoin dans la conversation pour générer une image, et de poursuivre l'édition d'un tour à l'autre : par exemple, générer d'abord une photo de produit, puis changer l'arrière-plan en scène de coucher de soleil avec une seule phrase. Il prend aussi en charge l'ancrage visuel en temps réel à partir du web, en restituant avec précision des monuments précis, des produits de marque et d'autres objets du monde réel.

Modèles gratuits d'agent et de raisonnement

La série MiMo de Xiaomi est conçue pour le raisonnement complexe, l'appel de fonctions et l'utilisation d'outils, et convient parfaitement aux flux de travail d'agents autonomes qui exigent une planification en plusieurs étapes et l'enchaînement d'exécutions d'outils.

Top 5 des modèles gratuits sur AIHubMix 🔥

coding-glm-5.1-free : meilleur modèle de code gratuit

Publié par Zhipu AI en avril 2026 avec environ 754B de paramètres. GLM-5.1 est devenu le premier modèle open source en tête de SWE-bench Pro avec 58.4% : devançant GPT-5.4 (57.7%), Claude Opus 4.6 (57.3%) et Gemini 3.1 Pro (54.2%). Sur 12 benchmarks couvrant le raisonnement, le code, les agents, l'utilisation d'outils et la navigation, il affiche un profil de capacités équilibré, adapté aux flux de travail exigeants des développeurs. Via AIHubMix, c'est une mise à niveau directe pour toute configuration Cursor, Cline, Aider ou Claude Code, sans coût.

coding-glm-5-free : puissance de code open source

Prédécesseur de GLM-5.1 : une architecture MoE de 745B paramètres (44B actifs), publiée en février 2026. Score de 77.8% sur SWE-bench Verified, atteignant l'état de l'art open source sur les classements de codage d'agents, notamment Terminal Bench 2.0, avec une capacité de codage globale comparable à celle de Claude Opus 4.5.

gpt-4.1-free Hot : meilleur modèle gratuit à contexte 1M

Contexte 1M · Latence 0.529s · Débit 72 TPS · Entrée et sortie gratuites

La nouvelle génération de modèle phare d'OpenAI, publiée en avril 2025. Il surpasse nettement GPT-4o en code et en suivi d'instructions, avec 54.6% sur SWE-bench Verified et 87.4% sur IFEval. Le contexte ultra-long de 1M est particulièrement adapté à l'analyse de documents à grande échelle, à la compréhension de bases de code et aux flux de travail d'agents complexes. La version gratuite est hébergée sur Azure, offrant une réponse rapide et une grande stabilité.

xiaomi-mimo-v2-pro-free New : meilleur modèle d'agent gratuit

Contexte 256K · Latence 1.673s · Débit 41 TPS · Entrée et sortie gratuites

Grand modèle de raisonnement de Xiaomi, architecture MoE avec plus de 1T de paramètres au total et environ 42B actifs pendant l'inférence. Classé 8e au classement mondial Intelligence Index (2e parmi les modèles chinois). Ses capacités de codage dépassent celles de Claude Sonnet 4.6, et sa capacité globale d'agent approche celle d'Opus 4.6, ce qui en fait un choix solide pour la génération de code complexe et les flux de travail multi-outils en chaîne longue.

xiaomi-mimo-v2.5-free : meilleur modèle de raisonnement ouvert gratuit

Le fleuron actuel de la série MiMo, avec un score de 54 à l'Artificial Analysis Intelligence Index. Construit sur une architecture MoE à attention hybride (1.02T au total / 42B actifs) avec une fenêtre de contexte de 1M jetons. Il améliore globalement V2-Pro sur les capacités générales d'agent, l'ingénierie logicielle complexe et les tâches à long horizon, et prend en charge des workflows d'agents avec 1,000+ appels d'outils dans une seule session.

AIHubMix vs Openrouter

Quelle API d'IA gratuite choisir ?

Si vous avez cherché « API IA gratuite », « alternative à OpenRouter » ou « API Claude gratuite », vous avez probablement vu un paysage fragmenté. OpenRouter est le nom le plus cité dans cette catégorie, mais son offre gratuite et celle d'AIHubMix résolvent des problèmes fondamentalement différents : l'une optimise la diversité des modèles open source, l'autre l'accès aux modèles propriétaires de pointe sans rien payer.

Ce qui fait l'avantage d'OpenRouter

• Variété open source : si votre travail repose sur DeepSeek, Llama 3.3, Qwen ou des modèles communautaires affinés, le catalogue d'OpenRouter est plus large.
• Routage aléatoire vers des modèles gratuits : le modèle virtuel openrouter/free choisit n'importe quel modèle open source gratuit disponible, pratique pour des chaînes de secours peu coûteuses.
• Notoriété de longue date dans la communauté indépendante de l'open source.

Ce qui fait l'avantage d'AIHubMix

• Accès gratuit aux modèles propriétaires de pointe : GPT-5.5, GPT-Image-2, Gemini 3 et des capacités de type Claude via GLM-5.1 sont utilisables à 0 $. L'offre gratuite d'OpenRouter exclut délibérément ces modèles.
• Intégration native avec Claude Code : AIHubMix expose à la fois /v1/chat/completions (format OpenAI) et /v1/messages (format Anthropic, avec transmission des en-têtes anthropic-beta et anthropic-version). Il suffit de définir ANTHROPIC_BASE_URL, sans proxy ni couche de traduction.
• Génération d'images dans la même passerelle : appelez GPT-Image-2 ou Nano Banana 2 avec la même clé API que pour le chat.
• Basculement multi-fournisseurs par modèle : lorsqu'un fournisseur de modèle limite le débit ou se dégrade, les requêtes sont réacheminées de manière transparente, ce qui relève votre plafond effectif au-delà de ce que délivre une passerelle à fournisseur unique.
• Quota gratuit cumulé plus élevé : des plafonds quotidiens répartis sur plus de 27 modèles, et non un seul compartiment de 200 requêtes.

Quand choisir AIHubMix : vous voulez des modèles phares d'OpenAI, Anthropic et Google gratuitement, un point de terminaison unique compatible OpenAI et la génération d'images dans la même passerelle.

Quand choisir OpenRouter : vous n'avez besoin que de modèles open source (Llama, DeepSeek, Qwen, Gemma) et préférez le catalogue open source le plus étendu à l'accès aux modèles propriétaires de pointe.

Comment obtenir une clé API de modèle d'IA gratuit (3 étapes)

La procédure complète pour accéder aux modèles gratuits via AIHubMix :

1. Inscrivez-vous sur aihubmix.com, par e-mail ou OAuth, sans carte bancaire.
2. Créez une clé API sur la page API Keys. Format : sk-...
3. Choisissez un modèle dans le catalogue de modèles gratuits et commencez à l'appeler.

Cas d'usage et intégrations

Modèles gratuits dans Claude Code (CLI d'Anthropic)

Claude Code est le CLI officiel d'Anthropic pour le codage assisté par IA, désormais au cœur de nombreux flux de travail des développeurs. Grâce à une variable d'environnement d'une seule ligne, vous pouvez faire passer Claude Code par AIHubMix et utiliser n'importe quel modèle de code gratuit comme moteur : aucune facturation Anthropic n'est nécessaire.

export ANTHROPIC_BASE_URL="https://aihubmix.com"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="sk-YOUR_KEY"
claude

Stratégie de routage pratique : confiez la génération de code courante à kimi-for-coding-free ou coding-glm-5.1-free, utilisez gpt-4.1-free pour la documentation et les commentaires, et laissez xiaomi-mimo-v2-pro-free gérer la planification et l'orchestration des tâches complexes. Le pipeline d'assistance au développement complet fonctionne sans coût d'inférence. Consultez la documentation d'intégration Claude Code pour les détails de configuration, également disponible directement sur Claude Desktop.

Modèles gratuits dans Cursor, Cline, Aider et d'autres éditeurs de code assistés par IA

Tout éditeur de code assisté par IA qui prend en charge un point de terminaison personnalisé compatible OpenAI fonctionne avec les modèles gratuits d'AIHubMix. Configurez https://aihubmix.com/v1 comme URL de base et choisissez un modèle *-free, en remplacement direct d'une utilisation payante de GPT-5 ou Claude dans les assistants IDE.

Modèles gratuits dans les agents IA et les flux de travail autonomes

OpenClaw, plateforme open source d'agents IA autonomes publiée en novembre 2025, compte actuellement plus de 3,2 millions d'utilisateurs. Elle prend en charge pratiquement tous les canaux de messagerie grand public, WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, et permet aux agents IA d'exécuter des tâches directement dans les plateformes que les utilisateurs utilisent déjà. Via AIHubMix, xiaomi-mimo-v2-pro-free et coding-glm-5.1-free fonctionnent sans accroc comme modèles de moteur, avec une prise en charge complète de l'appel de fonctions, du contexte multi-tours et de la sortie structurée.

Hermes Agent, le framework d'agents de NousResearch, profondément optimisé pour l'utilisation d'outils et la sortie JSON structurée. Son outil execute_code compresse les pipelines en plusieurs étapes en un seul appel d'inférence, réduisant fortement les allers-retours. Idéal pour les pipelines d'automatisation nécessitant une sortie JSON stricte. La rotation automatique entre fournisseurs d'AIHubMix, en cas de limitation de débit, garantit que les tâches de longue durée ne sont pas interrompues lorsqu'un seul fournisseur atteint son quota.

Modèles gratuits avec des clients open source

AIHubMix est un fournisseur d'API officiellement pris en charge par plusieurs applications open source populaires :

• Clients de chat de bureau : Cherry Studio est l'un des clients de chat IA locaux les plus populaires, avec une interface épurée et une gestion pratique de plusieurs modèles. Sélectionnez AIHubMix comme fournisseur d'API pour utiliser GPT-4.1, Gemini Flash, GLM-5.1 et d'autres modèles gratuits dans une interface de chat de bureau.
• Proxy multi-modèles et traduction : LiteLLM assure la gestion unifiée des appels et l'équilibrage de charge entre plusieurs modèles gratuits ; NextAI Translator prend en charge les modèles gratuits pour une traduction multilingue de haute qualité.
• Intégrations MCP / IDE : Claude Desktop, Continue, Open WebUI, et tout outil acceptant un point de terminaison compatible OpenAI.

Limites de débit et quota gratuit

Les modèles gratuits d'AIHubMix fonctionnent selon des limites de débit par modèle, exprimées en requêtes par minute (RPM) et en plafonds quotidiens de jetons. Les détails figurent sur la page de chaque modèle, à l'adresse aihubmix.com/models. Par rapport aux offres gratuites d'un fournisseur unique :

• Plus de marge qu'OpenRouter : plusieurs fournisseurs soutiennent chaque modèle, avec basculement automatique lorsqu'un fournisseur limite le débit.
• Plafond cumulé plus élevé que Google AI Studio : au lieu de 1 500 req/jour sur un seul modèle, AIHubMix vous permet de répartir le trafic sur plus de 27 modèles gratuits.
• Aucune expiration surprise : les quotas sont réinitialisés chaque jour ; pas de piège d'essai de 30 jours.

Pour le trafic en production, le schéma recommandé est un quota payant pour le chemin critique, des modèles gratuits pour les charges auxiliaires (résumé par lots, enrichissement des journaux, génération de brouillons, fonctionnalités non critiques pour le chiffre d'affaires).

FAQ

Q : Pourquoi choisir AIHubMix plutôt qu'OpenRouter, AIMLAPI ou Google AI Studio ?

R : AIHubMix propose une API unifiée compatible OpenAI, qui agrège plus de 500 modèles mondiaux, dont plus de 27 modèles gratuits mis à jour en continu. Contrairement à OpenRouter, l'offre gratuite comprend des modèles propriétaires de pointe comme GPT-5.5, GPT-Image-2 et Gemini 3 (et pas seulement des modèles open source). Les modèles payants sont tarifés de manière plus compétitive. La plateforme est exploitée officiellement par AIHubMix, LLC (États-Unis), avec une autorisation formelle des grands fournisseurs cloud, ce qui la rend fiable en matière de stabilité et de conformité.

Q : Ai-je besoin d'une carte bancaire pour utiliser les modèles gratuits d'AIHubMix ?

R : Non. Inscrivez-vous par e-mail ou OAuth, créez une clé API et commencez à l'appeler. Les modèles gratuits sont utilisables immédiatement, sans moyen de paiement enregistré.

Q : Les modèles gratuits d'AIHubMix ont-ils une limite de temps ou une expiration d'essai ?

R : Il n'y a pas d'expiration d'essai. Les modèles gratuits restent disponibles, dans le respect de leurs quotas respectifs par minute et par jour, sans limite de durée. Les limites sont exprimées en RPM et en plafonds quotidiens de jetons ; consultez la page de chaque modèle pour les détails.

Q : Quel modèle gratuit offre les meilleures capacités globales en codage ?

R : En mai 2026, coding-glm-5.1-free est en tête : son score de 58,4 % sur SWE-bench Pro devance GPT-5.4 (57,7 %), Claude Opus 4.6 (57,3 %) et Gemini 3.1 Pro (54,2 %), ce qui en fait le premier modèle open source à dominer le classement SWE-bench Pro. kimi-for-coding-free excelle particulièrement dans la compréhension du contexte multi-fichiers et la refactorisation de code.

Q : Les modèles gratuits d'AIHubMix conviennent-ils à la production ?

R : Pour un trafic de production modéré, oui, à condition de bien planifier les quotas. Le basculement automatique d'AIHubMix répartit la charge entre plusieurs fournisseurs, ce qui augmente le quota effectivement disponible. Pour des scénarios de production à trafic plus élevé, exécutez l'inférence principale sur un quota payant et confiez les tâches auxiliaires (résumé par lots, analyse des journaux, chemins non critiques) à des modèles gratuits, pour un compromis entre coût et stabilité.

Q : Puis-je utiliser les modèles gratuits d'AIHubMix avec le SDK Python ou Node.js d'OpenAI ?

R : Oui, AIHubMix est entièrement compatible avec OpenAI. Définissez base_url sur https://aihubmix.com/v1 et utilisez n'importe quel SDK officiel d'OpenAI, l'intégration LangChain, un pipeline LlamaIndex ou une passerelle IA. Aucune réécriture de code n'est nécessaire.

Q : AIHubMix prend-il en charge des API de génération d'images gratuites ?

R : Oui. La génération d'images gratuite comprend GPT-Image-2 (le premier modèle d'image à capacités de raisonnement d'OpenAI, jusqu'à 4096×4096) et Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image-preview-free, en 4K en 4 à 6 secondes). Les deux sont accessibles via les endpoints standard de chat-completions ou d'images, sans facturation ni système de quota distinct.

Commencez dès aujourd'hui

Prêt à déployer des fonctionnalités d'IA sans épuiser votre trésorerie ? Inscrivez-vous sur aihubmix.com, récupérez une clé API gratuite et commencez à appeler plus de 27 modèles de pointe en quelques minutes. Pour des guides d'intégration approfondis, les spécifications de performance des modèles, les détails des quotas et des exemples de SDK, consultez la documentation officielle d'AIHubMix. Le catalogue complet des modèles gratuits se trouve à l'adresse aihubmix.com/models.

Guides associés : Configuration de Claude Code · Intégration de Cherry Studio · Passerelle LiteLLM · Plateforme d'agents OpenClaw · Hermes Agent pour la sortie structurée

Références et sources

• Introducing GPT-4.1 | OpenAI
• MiMo-V2-Pro | Xiaomi
• MiMo-V2.5-Pro | Xiaomi
• GLM-5.1 | Hugging Face
• GLM-5.1 Overview | Z.AI Developer Docs
• GLM-5.1 SWE-bench Pro Results | VentureBeat
• GLM Coding Plan | Zhipu AI
• OpenClaw | Official Docs
• Hermes Agent | Nous Research
• Claude Code LLM Gateway Docs | Anthropic

Dernière mise à jour : 7 mai 2026