GPT-6.1 Sol tiene el mismo precio de lista que GPT-6 Sol: $2 por millón de tokens de entrada y $10 por millón de tokens de salida. Tu factura real depende de otras cuatro cosas: con qué frecuencia accedes a la caché, si superas los 272K tokens de entrada, qué nivel de servicio utilizas y cuántos tokens de razonamiento quema el modelo. Esta publicación analiza cada uno de ellos.
La lista completa de precios
Tarifas estándar (por 1M de tokens)
| GPT-6.1 Sol | GPT-6 Sol | GPT-6 Astra | GPT-6 Luna | |
|---|---|---|---|---|
| Entrada | $2.00 | $2.00 | $10.00 | $0.10 |
| Entrada en caché | $0.10 | $0.20 | $1.00 | — |
| Escrituras en caché | $2.50 | $2.50 | — | — |
| Salida (incl. razonamiento) | $10.00 | $10.00 | $50.00 | $0.50 |
La tarifa en caché de Astra proviene de informes de terceros. Su tarifa de escritura en caché debería ser de $12.50 bajo la regla de 1.25× de OpenAI. Para los precios de caché de Luna, consulta la página de precios de OpenAI.
Multiplicadores
Estas reglas provienen de la página del modelo GPT-6.1 Sol:
| Condición | Qué sucede |
|---|---|
| Más de 272K tokens de entrada | La solicitud completa se factura a 2× entrada y caché, 1.5× salida ($4 / $15, lecturas de caché $0.20, escrituras de caché $5) |
| Lote / Flex | La mitad de la tarifa estándar |
| Modo rápido | El doble de la tarifa estándar (no disponible con residencia de datos en la UE) |
| Procesamiento regional | +10% |
| Llamadas a herramientas (búsqueda, uso de computadoras, etc.) | Se cobra por llamada. AIHubMix lista la búsqueda web a $0.01 por solicitud |
| Ultrafast (próximamente en Codex) | Aún no tiene precio oficial. Un informe dice 6× estándar, no confirmado |
En AIHubMix, las rutas de OpenAI y Azure cuestan lo mismo que OpenAI directo, y el nivel superior a 272K ya está listado.
El verdadero cambio: lecturas de caché al 5% de la entrada
El precio de lista no se movió. Las lecturas de caché sí, del 10% de la tarifa de entrada ($0.20) a 5% ($0.10). La documentación de caché de prompts de OpenAI lo dice claramente: las lecturas de caché son 0.1× entrada en la mayoría de los modelos y "0.05× en GPT-6.1 Sol."
Esto es importante porque los agentes reenvían el mismo material en cada paso: prompt del sistema, definiciones de herramientas, contexto del repositorio e historial de conversación. La mayor parte de su entrada es contenido repetido. Para estas cargas de trabajo, la tarifa en caché es efectivamente tu verdadero precio de entrada.
Ejemplo trabajado: una tarea de agente de codificación
Supuestos:
- Un prefijo fijo de 200K tokens (prompt del sistema, herramientas, contexto del repositorio)
- 50 pasos, cada uno añadiendo 2K nuevos tokens de entrada y produciendo 3K tokens de salida (incluyendo razonamiento)
- Para simplificar, el prefijo se mantiene del mismo tamaño, se escribe en caché en el paso 1 y se accede en los 49 pasos restantes
| 6.1 Sol, sin caché | 6 Sol + caché | 6.1 Sol + caché | Astra + caché | |
|---|---|---|---|---|
| Escritura inicial de 200K en caché | — | $0.50 | $0.50 | $2.50 |
| 49 lecturas de caché | — | $1.96 | $0.98 | $9.80 |
| Prefijo facturado como entrada regular | $20.00 | — | — | — |
| 100K nueva entrada (a la tarifa de escritura) | $0.20 | $0.25 | $0.25 | $1.25 |
| 150K salida | $1.50 | $1.50 | $1.50 | $7.50 |
| Total | $21.70 | $4.21 | $3.23 | $21.05 |
Tres conclusiones:
- La caché es la mayor palanca. Mismo modelo, mismo trabajo, y la ejecución sin caché cuesta casi 7× más.
- 6.1 Sol es aproximadamente un 23% más barato que 6 Sol en este caso, mientras que también obtiene una puntuación más alta.
- Para trabajos con mucha caché, Astra cuesta más de lo que sugiere la diferencia de precio de lista de 5×. En este ejemplo es 6.5×, porque Astra descuenta la entrada en caché en un 90% y 6.1 Sol lo descuenta en un 95%.
Eso se alinea con los costos por tarea reportados por OpenAI (compilados por Vellum y The Next Web): alrededor de $1.50 frente a $7.70 en DeepSWE, $1.30 frente a $9.30 en OSWorld, y $5.47 frente a $23.80 en Terminal-Bench Science.
Una advertencia: OpenAI dice que Astra generalmente necesita menos tokens de salida para completar la misma tarea. Compara modelos por costo por tarea, no por costo por token.
Las escrituras en caché no son gratuitas
Las escrituras en caché en 6.1 Sol cuestan 1.25× la tarifa de entrada. Si un prefijo se usa solo una vez, la caché lo hace un 25% más caro. Usando la fórmula de la documentación de OpenAI:
- Una escritura más una lectura: 1.35× el costo normal de entrada (1.3× en 6.1 Sol), frente a 2× sin caché
- Una escritura más nueve lecturas: aproximadamente 2.15× (aproximadamente 1.7× en 6.1 Sol), frente a 10×
El prefijo mínimo que se puede almacenar en caché es de 1,024 tokens. Las matemáticas de punto de equilibrio de OpenAI dicen que un prefijo de 102 tokens o menos nunca se amortiza. Si esperas 10 o más reutilizaciones, aumentar cualquier cosa por encima de 221 tokens hasta 1,024 resulta más barato.
Para llamadas únicas como clasificación de un solo turno o extracción masiva, utiliza el modo explícito (prompt_cache_options.mode: "explicit") sin puntos de interrupción. No se te cobrará por ninguna escritura.
El límite de 272K
6.1 Sol acepta 1.05M tokens de contexto, pero una vez que la entrada supera los 272K, toda la solicitud pasa a la tarifa más alta, no solo los tokens que superan el límite.
| Solicitud | Entrada | Salida | Costo |
|---|---|---|---|
| A | 270K | 10K | 0.27 × $2 + 0.01 × $10 = $0.64 |
| B | 280K | 10K | 0.28 × $4 + 0.01 × $15 = $1.27 |
Diez mil tokens de entrada más casi duplican la factura.
Cómo mantenerse por debajo de eso:
- Cuenta los tokens del lado del cliente y compacta o recorta antes de alcanzar los 272K
- Recupera las partes relevantes de documentos largos en lugar de enviar todo
- Cuando realmente necesites un contexto largo, coloca la parte fija en un prefijo en caché
Cómo se refleja el esfuerzo de razonamiento en la factura
Los tokens de razonamiento se facturan a la tarifa de salida, $10 por millón. Mover la misma tarea de baja a máxima puede multiplicar los tokens de razonamiento por diez o más.
Los costos por tarea reportados por OpenAI dan una idea de la escala (estos son diferentes puntos de referencia, así que solo compara las magnitudes):
- AutomationBench (medio): ~$0.30
- GDP.pdf: ~$0.38
- DeepSWE (alto): ~$1.50
- Terminal-Bench Science (máximo): ~$5.47
La Parte 2 cubre cómo elegir un nivel. Un recordatorio aquí: cambiar reasoning.effort a mitad de conversación invalida la caché. Usa configuration_update en su lugar.
Cómo se compara a este precio
| Modelo | Entrada / salida | Entrada en caché |
|---|---|---|
| GPT-6.1 Sol | $2 / $10 | $0.10 |
| Claude Sonnet 5.5 | $2 / $10 | $0.20 |
| GPT-6 Astra | $10 / $50 | $1.00 |
6.1 Sol y Claude Sonnet 5.5 comparten un precio de lista, y la tarifa en caché de 6.1 Sol es la mitad de la de Sonnet. Sin embargo, son fuertes en diferentes cosas. En AutomationBench, por ejemplo, Sonnet 5.5 obtiene una puntuación mucho más alta. Cuando dos modelos tienen el mismo costo por token, el que tenga el costo más bajo por tarea en tu carga de trabajo es el más barato.
La lista de modelos de AIHubMix muestra los precios actuales, y una clave API funciona para todos ellos, por lo que las pruebas lado a lado son fáciles.
Los precios de los competidores provienen de fuentes de terceros y pueden cambiar. Consulta las páginas de precios oficiales antes de confiar en ellos.
Lista de verificación de costos
- Pon primero el contenido estable. El prompt del sistema, las definiciones de herramientas y el material de referencia van en la parte superior. Las marcas de tiempo y los datos por usuario van al final.
- Apéndice, no reescribas. Resumir, truncar y compactar reinicia la caché.
- Mantén la lista de herramientas estable. No añadas ni elimines herramientas por solicitud. Usa
tool_choiceoallowed_toolsen su lugar. - Cambia el esfuerzo con
configuration_update, no el parámetro de solicitud. - Mantente por debajo de 272K de entrada.
- Envía trabajos no urgentes a través de Batch o Flex por la mitad del precio.
- Rutea por tarea. Luna para trabajos simples de alto volumen, 6.1 Sol para la mayoría de las cosas, Astra para los problemas más difíciles.
- Observa tres números:
cached_tokens,cache_write_tokens, yreasoning_tokens.
La conclusión: el precio de lista no cambió, pero las lecturas de caché se volvieron un 50% más baratas. Para cargas de trabajo de agentes, eso hace de 6.1 Sol el modelo de mejor valor en la familia GPT-6, siempre que uses bien la caché y te mantengas por debajo de 272K.
Próximo tema: los problemas que probablemente encontrarás al cambiar.
FAQ
¿Cuánto cuesta GPT-6.1 Sol? $2 por millón de tokens de entrada, $10 por millón de tokens de salida, $0.10 por entrada en caché y $2.50 por escrituras en caché. Las solicitudes que superan los 272K tokens de entrada se facturan a $4 de entrada y $15 de salida para toda la solicitud.
¿Es más barato a través de AIHubMix o OpenAI directamente? Mismo precio. Las rutas de OpenAI y Azure de AIHubMix coinciden con las tarifas oficiales de OpenAI.
¿Por qué mi factura es más alta de lo que estimé? Cuatro razones comunes: los tokens de razonamiento se facturan a la tarifa de salida; superaste los 272K de entrada; no accediste a la caché o pagaste cargos por escritura en prefijos únicos; o el modo rápido o el procesamiento regional están activados.
¿Las escrituras en caché tienen un costo adicional? Los tokens escritos se facturan a 1.25× la tarifa de entrada. Eso reemplaza el cargo normal de entrada en lugar de añadirlo. Un prefijo se paga por sí mismo después de dos usos. Para prefijos únicos, el modo explícito te permite omitir las escrituras por completo.
¿Cuánto más barato es 6.1 Sol que Astra? Cinco veces más barato en precio de lista. Para trabajos de agentes con mucha caché, la diferencia puede alcanzar de 6 a 7× porque 6.1 Sol descuenta la entrada en caché más drásticamente. Sin embargo, Astra a menudo utiliza menos tokens de salida por tarea, así que compara el costo por tarea.
¿Se puede combinar Batch con caché? Batch y Flex son ambos a mitad de precio. Para cómo se combinan con la caché, consulta la página de precios de OpenAI.
Sigue leyendo: la serie GPT-6.1 Sol
- Los tokens de razonamiento son el costo más fácil de perder de vista. Qué tareas son adecuadas a bajo costo, y cuándo el máximo compensa: Elegir un esfuerzo de razonamiento para GPT-6.1 Sol: de bajo a máximo.
- Las nuevas reglas de caché pueden aumentar tu factura después de migrar. Puntos de interrupción, facturación de escritura, TTL y ocho otros escollos: Migrar a GPT-6.1 Sol: 9 cosas que pueden salir mal.
- Más barato, pero ¿es lo suficientemente bueno? Qué tan cerca está 6.1 Sol de Astra en codificación y uso de computadoras: GPT-6.1 Sol vs GPT-6 Sol: una actualización de una semana que casi alcanza a Astra.
