GPT-6.1 Sol tiene el mismo precio de lista que GPT-6 Sol: $2 por millón de tokens de entrada y $10 por millón de tokens de salida. Tu factura real depende de otras tres cosas: con qué frecuencia se acierta en la caché, si superas los 272K tokens de entrada y cuántos tokens de razonamiento consume el modelo. En este artículo repasamos cada una.
La lista completa de precios
Tarifas estándar (por 1M de tokens)
| GPT-6.1 Sol | GPT-6 Sol | GPT-6 Astra | GPT-6 Luna | |
|---|---|---|---|---|
| Entrada | $2.00 | $2.00 | $10.00 | $0.10 |
| Entrada en caché | $0.10 | $0.20 | $1.00 | $0.01 |
| Escrituras en caché | $2.50 | $2.50 | $12.50 | $0.125 |
| Salida (incluido el razonamiento) | $10.00 | $10.00 | $50.00 | $0.50 |
Estas son las tarifas que aparecen en AIHubMix. Cada modelo cuesta lo mismo en sus rutas de OpenAI y Azure, y las tarifas de GPT-6.1 Sol coinciden con las oficiales de la página del modelo GPT-6.1 Sol de OpenAI.
Contexto largo y búsqueda web
| Hasta 272K de entrada | Más de 272K de entrada | |
|---|---|---|
| Entrada | $2.00 | $4.00 |
| Salida | $10.00 | $15.00 |
| Entrada en caché | $0.10 | $0.20 |
| Escrituras en caché | $2.50 | $5.00 |
Una vez que la entrada supera los 272K tokens, toda la solicitud pasa a la columna de tarifa más alta. La búsqueda web cuesta $0.01 por solicitud en ambos niveles.
El cambio real: las lecturas de caché cuestan el 5% de la tarifa de entrada
El precio de lista no cambió. Las lecturas de caché sí: pasaron del 10% de la tarifa de entrada ($0.20) al 5% ($0.10). La guía de almacenamiento en caché de solicitudes de OpenAI lo explica sin rodeos: las lecturas de caché cuestan 0.1× la entrada en la mayoría de los modelos y «0.05× en GPT-6.1 Sol».
Esto importa porque los agentes vuelven a enviar el mismo material en cada paso: el prompt del sistema, las definiciones de herramientas, el contexto del repositorio y el historial de la conversación. La mayor parte de su entrada es contenido repetido. En estas cargas de trabajo, la tarifa de caché equivale, en la práctica, al precio real de entrada.
Ejemplo práctico: una tarea de agente de programación
Supuestos:
- Un prefijo fijo de 200K tokens (prompt del sistema, herramientas y contexto del repositorio)
- 50 pasos, cada uno añade 2K tokens de entrada nuevos y produce 3K tokens de salida (incluido el razonamiento)
- Para simplificar, el prefijo mantiene el mismo tamaño, se escribe en la caché en el paso 1 y se acierta en los 49 pasos restantes
En una ejecución real, el historial crece en cada paso. Incluso contando solo los 2K de entrada nueva por paso, la solicitud superaría los 272K alrededor del paso 37 (consulta el umbral de 272K más abajo). Las cifras siguientes son estimaciones basadas en los precios de lista y estos supuestos.
| 6.1 Sol, sin caché | 6 Sol + caché | 6.1 Sol + caché | Astra + caché | |
|---|---|---|---|---|
| Escritura inicial en caché de 200K | — | $0.50 | $0.50 | $2.50 |
| 49 lecturas de caché | — | $1.96 | $0.98 | $9.80 |
| Prefijo facturado como entrada normal | $20.00 | — | — | — |
| 100K de entrada nueva (a la tarifa de escritura) | $0.20 | $0.25 | $0.25 | $1.25 |
| 150K de salida | $1.50 | $1.50 | $1.50 | $7.50 |
| Total | $21.70 | $4.21 | $3.23 | $21.05 |
Tres conclusiones:
- El almacenamiento en caché es la palanca más importante. Mismo modelo, mismo trabajo, pero la ejecución sin caché cuesta casi siete veces más ($21.70 frente a $3.23).
- En este caso, 6.1 Sol cuesta alrededor de un 23% menos que 6 Sol ($3.23 frente a $4.21), y además obtiene una puntuación más alta.
- En tareas con mucho uso de caché, Astra cuesta más de lo que sugiere la diferencia de 5× en el precio de lista. En este ejemplo cuesta 6.5 veces más que 6.1 Sol ($21.05 frente a $3.23), porque Astra descuenta la entrada en caché un 90%, mientras que 6.1 Sol la descuenta un 95%.
Esto coincide con las cifras de OpenAI sobre el coste por tarea, recopiladas por Vellum y The Next Web: aproximadamente $1.50 para 6.1 Sol frente a $7.70 para Astra en DeepSWE, $1.30 frente a $9.30 en OSWorld y $5.47 frente a $23.80 en Terminal-Bench Science.
Una salvedad: OpenAI afirma que Astra suele necesitar menos tokens de salida para completar la misma tarea. Compara los modelos según el coste por tarea, no por token.
Las escrituras en caché no son gratis
Las escrituras en caché de 6.1 Sol cuestan 1.25× la tarifa de entrada con la duración predeterminada de la caché de 30 minutos. Si un prefijo se usa una sola vez, almacenarlo en caché lo encarece un 25%. Esta es la fórmula de la guía de OpenAI:
- Una escritura y una lectura: 1.35× el coste de la entrada normal (1.3× en 6.1 Sol), frente a 2× sin caché
- Una escritura y nueve lecturas: aproximadamente 2.15× (aproximadamente 1.7× en 6.1 Sol), frente a 10×
El prompt mínimo que se puede almacenar en caché tiene 1,024 tokens. Si aplicas la fórmula de punto de equilibrio de OpenAI con la tarifa de lectura de 0.05× de 6.1 Sol, un prefijo de 51 tokens o menos nunca resulta rentable. En 10 o más solicitudes, sale más barato ampliar cualquier contenido de más de 174 tokens hasta 1,024 tokens con contenido útil y estable. (La guía de OpenAI indica 102 y 221 tokens, cifras que suponen la tarifa de lectura de 0.1× que usan la mayoría de los demás modelos).
Para las llamadas en las que nada del prompt se repite, como preguntas puntuales sobre documentos que envías una sola vez, usa el modo explícito (prompt_cache_options.mode: "explicit") sin puntos de corte. Así, la solicitud no crea escrituras en caché y no se te cobra ninguna.
El umbral de 272K
6.1 Sol admite un contexto de 1.05M tokens, pero cuando la entrada supera los 272K, toda la solicitud pasa a la tarifa más alta, no solo los tokens que exceden el límite.
| Solicitud | Entrada | Salida | Coste |
|---|---|---|---|
| A | 270K | 10K | 0.27 × $2 + 0.01 × $10 = $0.64 |
| B | 280K | 10K | 0.28 × $4 + 0.01 × $15 = $1.27 |
Diez mil tokens más de entrada casi duplican la factura.
Cómo mantenerse por debajo del límite:
- Cuenta los tokens en el cliente y compacta o recorta antes de llegar a 272K
- Recupera las partes pertinentes de los documentos largos en lugar de enviar el documento completo
- Cuando realmente necesites un contexto largo, coloca la parte fija en un prefijo en caché
Compactar reinicia la caché, así que implica una escritura completa. Si superas los 272K, todas las solicitudes pasan a facturarse a una tarifa entre 1.5 y 2 veces mayor. Cuantos más pasos le queden a una ejecución, más rentable resulta compactar.
Cómo se refleja el esfuerzo de razonamiento en la factura
Los tokens de razonamiento se facturan a la tarifa de salida: $10 por millón. Para una misma tarea, el modelo puede usar muchos más tokens de razonamiento en el nivel max que en el nivel low.
Los costes por tarea publicados por OpenAI dan una idea de la escala (son pruebas de referencia diferentes, así que compara solo el orden de magnitud):
- AutomationBench (medium): ~$0.30
- GDP.pdf: ~$0.38
- DeepSWE (high): ~$1.50
- Terminal-Bench Science (max): ~$5.47
El artículo de esta serie sobre el esfuerzo de razonamiento explica cómo elegir un nivel. Aquí va un recordatorio: cambiar el esfuerzo de razonamiento durante una conversación invalida la caché. La guía de OpenAI explica que el ajuste puede reescribir las instrucciones ocultas del sistema al inicio del prompt, por lo que nada de lo que viene después coincide. Elige un nivel al iniciar una conversación y mantenlo.
Cómo se compara con otros modelos de este rango de precios
| Modelo | Entrada / salida | Entrada en caché | Más de 272K de entrada |
|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Sol | $2 / $10 | $0.10 | $4 / $15, toda la solicitud |
| Claude Sonnet 5.5 | $2 / $10 | $0.10 | Sin recargo hasta 1M |
| GPT-6 Astra | $10 / $50 | $1.00 | $20 / $75, toda la solicitud |
6.1 Sol y Claude Sonnet 5.5 tienen el mismo precio de lista y, según la página de precios de Anthropic, la misma tarifa de $0.10 para la entrada en caché. La diferencia está en el contexto largo: Sonnet 5.5 factura toda su ventana de 1M a la tarifa estándar, así que, por encima de 272K, es el más barato de los dos por token. Además, destacan en tareas diferentes. Por ejemplo, Sonnet 5.5 obtiene una puntuación muy superior en AutomationBench. Cuando dos modelos cuestan lo mismo por token, el más barato es el que tiene menor coste por tarea en tu carga de trabajo.
La página de comparación de AIHubMix muestra las especificaciones y los precios de ambos modelos en paralelo, y una misma clave de API sirve para los dos, así que puedes ejecutar las mismas tareas con cada uno.
Los precios corresponden a los publicados en AIHubMix y en las páginas de precios de OpenAI y Anthropic el 22 de octubre de 2026, y pueden cambiar.
Lista de comprobación de costes
- Coloca primero el contenido estable. Pon el prompt del sistema, las definiciones de herramientas y el material de referencia al principio. Deja las marcas de tiempo y los datos específicos de cada usuario para el final.
- Añade contenido; no lo reescribas. Resumir, truncar y compactar reinician la caché.
- Mantén estable la lista de herramientas. No añadas ni elimines herramientas en cada solicitud. Usa
tool_choiceoallowed_toolsen su lugar. - Elige un único nivel de esfuerzo de razonamiento por conversación. Cambiarlo a mitad de la conversación reinicia la caché.
- Mantén la entrada por debajo de 272K.
- Elige el modelo según la tarea. Luna para tareas sencillas y de gran volumen, 6.1 Sol para la mayoría de los casos y Astra para los problemas más difíciles.
- Vigila tres cifras:
cached_tokens,cache_write_tokensyreasoning_tokens.
En resumen: el precio de lista no cambió, pero las lecturas de caché son un 50% más baratas. En las cargas de trabajo de agentes, eso convierte a 6.1 Sol en el modelo con mejor relación calidad-precio de la familia GPT-6, siempre que aproveches bien la caché y te mantengas por debajo de 272K.
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta GPT-6.1 Sol?
$2 por millón de tokens de entrada, $10 por millón de tokens de salida, $0.10 por la entrada en caché y $2.50 por las escrituras en caché. Las solicitudes que superan los 272K tokens de entrada se facturan a $4 por la entrada y $15 por la salida en toda la solicitud.
¿Es más barato usarlo a través de AIHubMix o directamente con OpenAI?
Las tarifas estándar son las mismas. Tanto las rutas de OpenAI como las de Azure de AIHubMix coinciden con los precios oficiales de OpenAI, incluido el nivel para más de 272K.
¿Por qué mi factura es más alta de lo que calculé?
Hay tres motivos habituales: los tokens de razonamiento se facturan a la tarifa de salida; la solicitud superó los 272K tokens de entrada y pasó íntegramente a la tarifa más alta; o no tuviste en cuenta los aciertos de caché o los cargos por escrituras en prefijos usados una sola vez.
¿Las escrituras en caché tienen un coste adicional?
Los tokens escritos se facturan a 1.25× la tarifa de entrada. Eso sustituye al cargo normal por entrada, no se suma a este. Un prefijo empieza a compensar a partir del segundo uso. Para los prefijos que se usan una sola vez, el modo explícito sin puntos de corte evita las escrituras.
¿Cómo se compara el coste de 6.1 Sol con el de Astra?
El precio de lista de Astra es cinco veces el de 6.1 Sol. En el ejemplo anterior de un agente que usa mucho la caché, Astra cuesta $21.05 frente a los $3.23 de 6.1 Sol, es decir, unas 6.5 veces más, porque 6.1 Sol aplica un descuento mayor a la entrada en caché. Astra suele usar menos tokens de salida por tarea, así que compara el coste por tarea en tu propia carga de trabajo.
¿Claude Sonnet 5.5 es más barato que GPT-6.1 Sol?
Hasta 272K tokens de entrada, cuestan lo mismo: $2 por la entrada, $10 por la salida y $0.10 por la entrada en caché. Por encima de 272K, Sonnet 5.5 es más barato por token porque no tiene recargo por contexto largo. Cuál de los dos cuesta menos por tarea depende de cuántos tokens necesite cada uno para tu trabajo.
¿Cambiar el esfuerzo de razonamiento a mitad de una conversación cuesta más?
Sí. El ajuste puede cambiar las instrucciones ocultas al inicio del prompt, por lo que el prefijo en caché deja de coincidir y la siguiente solicitud vuelve a escribir la caché. Elige un nivel al iniciar la conversación y mantenlo.
Sigue leyendo: la serie sobre GPT-6.1 Sol
- Los tokens de razonamiento son el coste más fácil de pasar por alto. Qué tareas funcionan bien en low y cuándo conviene max: Cómo elegir el esfuerzo de razonamiento para GPT-6.1 Sol: de low a max
- Las nuevas reglas de almacenamiento en caché pueden aumentar tu factura después de la migración. Puntos de corte, facturación de escrituras, TTL y otros ocho inconvenientes: Migrar a GPT-6.1 Sol: 9 cosas que pueden salir mal
- Más barato, pero ¿es lo bastante bueno? ¿Qué tan cerca está 6.1 Sol de Astra en programación y uso del ordenador?: GPT-6.1 Sol frente a GPT-6 Sol: una actualización de una semana que casi alcanza a Astra
Fuentes
- GPT-6.1 Sol (OpenAI)
- Almacenamiento en caché de prompts (OpenAI)
- Precios (Anthropic)
- GPT-6.1 Sol (AIHubMix)
- Explicación de los benchmarks de GPT-6.1 Sol (Vellum)
