Gemini 4 Carbon is Google DeepMind’s multimodal model for complex coding, long-running agent workflows, and cybersecurity defense. Building on Gemini 4 Argon, it improves software engineering, vulnerability detection and remediation, multimodal understanding, and execution across challenging, multi-step tasks.
Pricing
Modalità di input
- Text
- Vision
- Audio
- Video
Modalità di output
- Text
Context length
- 1.05M tokens
Max output
- 65.5K tokens
Capabilities
- Thinking
- Streaming
- Tool calling
- Web search
- URL context
- Code interpreter
- Computer use
- File search
- Memory tool
- Structured outputs
- Structured decision
- Citations
- Prompt caching
- Background mode
- Server-side sessions
Fornitori
VertexAI gemini-4-carbon
Pricing$2$10
Cache Read$0.1/M tokens
Input Video$2/M tokens
Input Audio$2/M tokens
Web Search$0.014/request
PrecisionⓘNot Disclosed
Latency71.8S
Throughput25.6TPS
Uptime
0.00% uptime 2 days ago
100.00% uptime yesterday
98.85% uptime today
Google AI Studio gemini-4-carbon
Pricing$2$10
Cache Read$0.1/M tokens
Input Video$2/M tokens
Input Audio$2/M tokens
Web Search$0.014/request
PrecisionⓘNot Disclosed
Latency13.6S
Throughput78.7TPS
Uptime
0.00% uptime 2 days ago
100.00% uptime yesterday
99.93% uptime today
Performance for gemini-4-carbon
Uptime è la percentuale di richieste riuscite nelle ultime 72 ore. AIHubMix monitora continuamente ogni provider e ritenta automaticamente con il successivo miglior provider quando uno restituisce un errore o risponde troppo lentamente; Latency è il tempo totale di andata e ritorno di una richiesta (più bassa è, meglio è); Throughput indica la velocità di scrittura del modello (token al secondo; più alto è, meglio è).
Uptime
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Latency
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Throughput
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Python