GPT-6.1 Sol 的標價與 GPT-6 Sol 相同：每百萬個輸入 tokens $2、每百萬個輸出 tokens $10。實際帳單還取決於另外三件事：快取命中的頻率、輸入是否超過 272K tokens，以及模型會產生多少推理 tokens。本文將逐一探討。
完整價格表
標準費率（每 1M tokens）
| GPT-6.1 Sol | GPT-6 Sol | GPT-6 Astra | GPT-6 Luna | |
|---|---|---|---|---|
| 輸入 | $2.00 | $2.00 | $10.00 | $0.10 |
| 快取輸入 | $0.10 | $0.20 | $1.00 | $0.01 |
| 快取寫入 | $2.50 | $2.50 | $12.50 | $0.125 |
| 輸出（含推理） | $10.00 | $10.00 | $50.00 | $0.50 |
以上是 AIHubMix 列出的費率。各模型在 OpenAI 和 Azure 路由上的費用相同，而 GPT-6.1 Sol 的費率也與 OpenAI 官方的GPT-6.1 Sol 模型頁面相符。
長上下文與網頁搜尋
| 輸入不超過 272K | 輸入超過 272K | |
|---|---|---|
| 輸入 | $2.00 | $4.00 |
| 輸出 | $10.00 | $15.00 |
| 快取輸入 | $0.10 | $0.20 |
| 快取寫入 | $2.50 | $5.00 |
輸入一旦超過 272K tokens，整個請求都會改按較高欄位的費率計費。兩個級距的網頁搜尋費用均為每次請求 $0.01。
真正的變化：快取讀取費率降至輸入費率的 5%
標價沒有變。變的是快取讀取費率，從輸入費率的 10%（$0.20）降到 5%（$0.10）。OpenAI 的提示詞快取指南說得很明白：大多數模型的快取讀取費用是輸入費率的 0.1×，而「GPT-6.1 Sol 則是 0.05×」。
這點很重要，因為 Agent 每一步都會重新傳送相同內容：系統提示詞、工具定義、程式碼庫上下文和對話紀錄。它們的大部分輸入都是重複內容。對這類工作負載來說，快取費率實際上就是你的輸入價格。
實際試算：一項程式碼 Agent 任務
假設條件：
- 固定前綴為 200K tokens（系統提示詞、工具、程式碼庫上下文）
- 共 50 個步驟，每一步新增 2K 個輸入 tokens，並產生 3K 個輸出 tokens（含推理）
- 為了簡化計算，前綴大小維持不變，第 1 步寫入快取，後續 49 步都命中快取
實際執行時，對話紀錄會隨著每個步驟增長。即使只計入每一步新增的 2K 個輸入 tokens，請求也會在第 37 步左右超過 272K（見下文的 272K 臨界點）。以下數字是依照這些假設和標價估算而得。
| 6.1 Sol，不使用快取 | 6 Sol + 使用快取 | 6.1 Sol + 使用快取 | Astra + 使用快取 | |
|---|---|---|---|---|
| 初次寫入 200K 快取 | — | $0.50 | $0.50 | $2.50 |
| 49 次快取讀取 | — | $1.96 | $0.98 | $9.80 |
| 前綴按一般輸入計費 | $20.00 | — | — | — |
| 100K 個新增輸入（按寫入費率計費） | $0.20 | $0.25 | $0.25 | $1.25 |
| 150K 個輸出 | $1.50 | $1.50 | $1.50 | $7.50 |
| 總計 | $21.70 | $4.21 | $3.23 | $21.05 |
三個重點：
- 快取是影響費用最大的槓桿。使用相同模型、執行相同工作，不使用快取的費用幾乎是使用快取的七倍（$21.70，相較於 $3.23）。
- 在此例中，6.1 Sol 比 6 Sol 便宜約 23%（$3.23，相較於 $4.21），而且評分也更高。
- 對於快取使用量高的工作，Astra 的費用比標價五倍的差距所顯示的還高。在此例中，Astra 的費用是 6.1 Sol 的 6.5 倍（$21.05，相較於 $3.23），因為 Astra 的快取輸入折扣為 90%，而 6.1 Sol 為 95%。
這與 OpenAI 公布的單項任務費用相符，數據由Vellum和The Next Web彙整：在 DeepSWE 上，6.1 Sol 約 $1.50，Astra 為 $7.70；在 OSWorld 上，分別為 $1.30 和 $9.30；在 Terminal-Bench Science 上，分別為 $5.47 和 $23.80。
有一點要注意：OpenAI 表示，Astra 通常能以較少的輸出 tokens 完成相同任務。比較模型時，應看每項任務的成本，而非每個 token 的成本。
快取寫入並非免費
在預設的 30 分鐘快取存留時間內，6.1 Sol 的快取寫入費用是輸入費率的 1.25×。如果前綴只會用到一次，使用快取反而會讓費用增加 25%。以下使用 OpenAI 指南中的公式計算：
- 一次寫入加一次讀取：費用是一般輸入成本的 1.35×（6.1 Sol 為 1.3×），不使用快取則為 2×
- 一次寫入加九次讀取：約為 2.15×（6.1 Sol 約為 1.7×），不使用快取則為 10×
可快取提示詞至少須有 1,024 個 tokens。將 OpenAI 的損益平衡公式套用到 6.1 Sol 的 0.05× 讀取費率後，51 個 tokens 或更短的前綴永遠不划算。如果請求次數達到 10 次以上，將任何超過 174 個 tokens 的內容擴充到 1,024 個 tokens，並加入實用且穩定的內容，成本會更低。（OpenAI 指南列出的門檻是 102 和 221 個 tokens，採用的是其他大多數模型使用的 0.1× 讀取費率。）
如果是提示詞內容不會重複的呼叫，例如只傳送一次文件、針對文件提出一次性問題，請使用明確模式（prompt_cache_options.mode: "explicit"），且不要設定斷點。如此一來，請求就不會建立快取寫入，也不會產生相關費用。
272K 臨界點
6.1 Sol 的上下文容量為 1.05M tokens，但輸入一旦超過 272K，整個請求都會改按較高費率計費，不只是超出門檻的部分。
| 請求 | 輸入 | 輸出 | 費用 |
|---|---|---|---|
| A | 270K | 10K | 0.27 × $2 + 0.01 × $10 = $0.64 |
| B | 280K | 10K | 0.28 × $4 + 0.01 × $15 = $1.27 |
輸入只多 10,000 個 tokens，帳單就幾乎翻倍。
避免超過門檻的方法：
- 在用戶端計算 tokens 數量，並在達到 272K 前精簡或刪減內容
- 檢索長文件中相關的部分，而非傳送整份文件
- 如果確實需要長上下文，請將固定內容放在快取前綴中
精簡內容會重新啟動快取，因此需要完整支付一次快取寫入費用。超過 272K 後的每個請求，費率都會提高為原本的 1.5 到 2 倍。執行剩餘步驟越多，精簡內容就越划算。
推理強度如何反映在帳單上
推理 tokens 按輸出費率計費，每百萬個 tokens $10。同一項任務在 max 強度下使用的推理 tokens，可能遠多於 low 強度。
OpenAI 公布的單項任務費用可讓我們了解成本的級距（這些數據來自不同的基準測試，因此只能比較大致幅度）：
- AutomationBench（medium）：約 $0.30
- GDP.pdf：約 $0.38
- DeepSWE（high）：約 $1.50
- Terminal-Bench Science（max）：約 $5.47
本系列關於推理強度的文章會說明如何選擇強度。這裡提醒一點：在對話中途變更推理強度會使快取失效。OpenAI 指南說明，這項設定可能會改寫提示詞開頭的隱藏系統指令，導致後續內容都無法相符。請在對話開始時選好強度，並保持不變。
與同價位模型的比較
| 模型 | 輸入 / 輸出 | 快取輸入 | 輸入超過 272K |
|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Sol | $2 / $10 | $0.10 | $4 / $15，整個請求 |
| Claude Sonnet 5.5 | $2 / $10 | $0.10 | 輸入在 1M 以內不加收費用 |
| GPT-6 Astra | $10 / $50 | $1.00 | $20 / $75，整個請求 |
6.1 Sol 和 Claude Sonnet 5.5 的標價相同，而且根據Anthropic 的定價頁面，兩者的快取費率也同為 $0.10。差異在於長上下文：Sonnet 5.5 的完整 1M 上下文視窗都按標準費率計費，因此超過 272K 後，每個 token 的費用會比另一個模型低。兩者的強項也不盡相同。例如在 AutomationBench 上，Sonnet 5.5 的分數明顯較高。當兩個模型的每個 token 費用相同時，對你的工作負載而言，每項任務成本較低的模型才比較便宜。
AIHubMix 比較頁面會並列顯示兩個模型的規格與價格；同一組 API 金鑰可用於兩者，因此你可以用相同任務分別測試。
價格依據 AIHubMix、OpenAI 和 Anthropic 在 2026 年 10 月 22 日列出的定價，之後可能變動。
成本檢查清單
- 穩定內容放前面。系統提示詞、工具定義和參考資料放在最前面；時間戳記和個別使用者資料放在最後面。
- 只追加，不要重寫。摘要、截斷和精簡都會重新啟動快取。
- 維持工具清單不變。不要因每個請求而新增或移除工具，改用
tool_choice或allowed_tools。 - 每段對話固定使用一種推理強度。在對話中途變更推理強度會重新啟動快取。
- 輸入維持在 272K 以下。
- 依任務選擇模型。大量簡單工作用 Luna，大多數工作用 6.1 Sol，最困難的問題用 Astra。
- 留意三個數值：
cached_tokens、cache_write_tokens和reasoning_tokens。
總結來說：標價沒有變，但快取讀取費用降低了 50%。對 Agent 工作負載而言，只要善用快取並將輸入維持在 272K 以下，6.1 Sol 就是 GPT-6 系列中最划算的模型。
常見問題
GPT-6.1 Sol 的費用是多少？
每百萬個輸入 tokens $2、每百萬個輸出 tokens $10、快取輸入 $0.10、快取寫入 $2.50。輸入超過 272K tokens 的請求，整個請求都按輸入 $4、輸出 $15 的費率計費。
透過 AIHubMix 使用會比直接透過 OpenAI 便宜嗎？
標準費率相同。AIHubMix 的 OpenAI 和 Azure 路由都與 OpenAI 官方定價一致，包括輸入超過 272K 的級距。
為什麼我的帳單比預估的高？
常見原因有三個：推理 tokens 按輸出費率計費；請求的輸入超過 272K，整個請求因此改按較高費率計費；或是快取沒有命中，或是只使用一次的前綴仍需支付快取寫入費用。
快取寫入會額外收費嗎？
寫入的 tokens 按輸入費率的 1.25× 計費，這會取代一般輸入費用，而非在其上加收。前綴從第二次使用起就能回本。只使用一次的前綴，若採用明確模式且不設定斷點，就不會產生寫入。
6.1 Sol 的費用和 Astra 相比如何？
Astra 的標價是 6.1 Sol 的五倍。在上文的快取密集型 Agent 範例中，Astra 的費用為 $21.05，6.1 Sol 則為 $3.23，前者約為後者的 6.5 倍，因為 6.1 Sol 的快取輸入折扣較高。Astra 每項任務使用的輸出 tokens 通常較少，因此請依照自己的工作負載比較每項任務的成本。
Claude Sonnet 5.5 比 GPT-6.1 Sol 便宜嗎？
輸入不超過 272K 時，兩者費用相同：輸入 $2、輸出 $10、快取輸入 $0.10。超過 272K 後，Sonnet 5.5 的每個 token 費用較低，因為它沒有長上下文附加費。哪個模型的單項任務成本較低，取決於各自完成你的工作需要多少 tokens。
在對話中途變更推理強度會增加費用嗎？
會。此設定可能改變提示詞開頭的隱藏指令，導致快取前綴不再相符，因此下個請求會再次寫入快取。請在對話開始時選定強度，並保持不變。
延伸閱讀：GPT-6.1 Sol 系列
- 推理 tokens 是最容易被忽略的成本。哪些任務使用 low 就足夠？哪些情況下 max 才值得？請參閱：為 GPT-6.1 Sol 選擇推理強度：從 low 到 max
- 遷移後，新的快取規則可能讓帳單變高。斷點、寫入計費、TTL，以及另外八個常見問題：遷移至 GPT-6.1 Sol：可能出錯的 9 件事
- 更便宜，但表現夠好嗎？6.1 Sol 在程式設計和電腦操作方面與 Astra 的差距有多近：GPT-6.1 Sol 與 GPT-6 Sol：僅一週就幾乎追上 Astra 的升級
資料來源
- GPT-6.1 Sol（OpenAI）
- 提示詞快取（OpenAI）
- 價格（Anthropic）
- GPT-6.1 Sol（AIHubMix）
- GPT-6.1 Sol 基準測試解析（Vellum）
