摘要 AIHubMix現在提供一組代理可讀的訪問介面：你的編碼代理可以發現模型、生成調用並自行驗證，然後將預配置的Playground會話交還給你。開始的方式只需對你的代理說一句話：Fetch https://aihubmix.com/agents.md and follow it. 所有入口點的完整列表在代理訪問文檔中。
越來越多的開發者通過像Claude Code、Codex和Cursor這樣的編碼代理運行他們的代理工作流程：選擇模型、編寫調用和調整參數都被委派。AIHubMix AI網關將500+模型放在一個API密鑰後面，涵蓋四種傳輸協議，包括OpenAI兼容的端點，這次發布讓你的代理可以直接讀取所有內容。
發布了什麼？
- agents.md：為代理執行的入門指南，涵蓋關鍵檢查、實時模型發現、每個協議的調用、端到端驗證和故障排除。
- 每個模型的llms.txt：850+模型，每個模型都有一個固定地址的機器可讀集成指南（
https://aihubmix.com/model/{model_id}/llms.txt）；每個模型頁面上的llms.txt芯片直接鏈接到它。 - Playground技能和交接鏈接：該技能將試用、調整、比較和媒體生成交給你的代理；深層鏈接讓代理將預配置的會話交還給你的瀏覽器，
?models=參數可以從一個鏈接打開最多6個準備運行的模型標籤。
為什麼代理需要機器可讀的訪問？
當代理從其訓練記憶中猜測模型ID、價格和參數時，產生的調用往往會失敗：過時的ID拼寫、不支持的參數、過時的定價。機器可讀的介面實時提供這些信息並以結構化的方式呈現。以gemini-3.7-flash的llms.txt為例：一次獲取就能讓代理獲得生成正確調用所需的所有事實：
- 開發者：Google
- 上下文窗口：1,048,576個標記
- 輸入方式：文本、圖像、音頻、視頻
- 能力：思考、流媒體、工具調用、網頁搜索、URL上下文、
代碼解釋器、計算機使用、文件搜索、結構化輸出、提示緩存
- 價格：每M輸入標記$0.75，每M輸出標記$3.75，每M緩存輸入$0.075
這個文件現在是實時的：curl -s https://aihubmix.com/model/gemini-3.7-flash/llms.txt可以驗證它。agents.md中的驗證規則還要求代理檢查響應主體和回顯的模型；僅僅HTTP 200並不算成功。
完整的操作流程：模型選擇、A對B比較和交接
假設你需要一個低成本的聊天模型來用於客戶支持機器人。首先將技能交給你的代理：
Run curl -fsSL https://aihubmix.com/skills/playground and follow it.
步驟1：實時模型發現。 代理讀取無需身份驗證的模型目錄，根據價格和能力過濾候選者，然後獲取每個候選者的llms.txt以確認對工具調用和結構化輸出的支持。
步驟2：相同提示比較。 代理對每個候選者運行相同的提示並報告實際輸出、測量延遲和每個模型的目錄定價。該技能內置了成本披露：在批量調用之前，代理報價價格並請求你的批准。
步驟3：交還給你。 代理生成一個Playground深層鏈接。在你的瀏覽器中打開它，會話已經配置好：模型、參數和系統提示已到位，作曲器中填充了一個草稿但尚未發送。是否發送由你決定。
你現在可以打開的兩個真實鏈接：
- 從一個鏈接打開兩個準備運行的模型標籤（
?models=參數，最多6個；在標籤之間切換） - 需要並排顯示規格和定價？代理還可以交出一個主站比較鏈接，例如Gemini 3.7 Flash vs Claude Opus 4.1（
compare/{a}/{b}模式，亦在每個llms.txt中列出） - 這個操作流程第3步生成的深層鏈接（客戶支持場景：系統提示、參數和作曲器草稿都已到位；上面的截圖是這個鏈接打開的樣子）
從代理的角度來看，整個流程是四個命令，每個命令都可以複製粘貼驗證：
# 1. 閱讀入門指南
curl -s https://aihubmix.com/agents.md
# 2. 閱讀實時目錄以選擇候選者
curl -s "https://aihubmix.com/api/v1/models?type=llm&sort_by=order"
# 3. 閱讀候選者的機器可讀指南
curl -s https://aihubmix.com/model/gemini-3.7-flash/llms.txt
# 4. 最小的實際調用以驗證連接性（主體必須包含精確請求的回覆）
curl -s https://aihubmix.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AIHUBMIX_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"gemini-3.7-flash","messages":[{"role":"user","content":"Reply with exactly: AIHubMix is connected"}],"max_tokens":64}'
在這個流程中你只需做兩件事：對你的代理發送一句話，然後在你的瀏覽器中接管結果。現在就試試：
Fetch https://aihubmix.com/agents.md and follow it.
哪個入口點適合哪個工作？
| 你想要 | 使用 |
|---|---|
| 將AIHubMix集成到項目中 | agents.md |
| 教你的代理一個特定模型 | 該模型的llms.txt（其頁面上的芯片或固定地址） |
| 嘗試、調整、比較、生成媒體 | Playground技能 |
| 將配置的會話或一組模型交還給人類 | Playground深層鏈接（?config=用於預配置會話，?models=用於打開多個標籤） |
| 並排顯示兩個模型的規格和定價 | 比較頁面，aihubmix.com/compare/{a}/{b}（例如GLM 5.3 vs GLM 5.2） |
這些遵循了什麼設計原則？
- 僅發布經過驗證的信息。 模型的llms.txt僅在驗證後攜帶能力和端點聲明；尚未驗證的模型會提供一個簡短的通知，指向實時目錄和參數架構，並且不包含未經驗證的聲明。
- 深層鏈接不攜帶憑證並且僅能使用一次。 鏈接參數在加載時會從地址欄中清除，並且有效負載中永遠不包含密鑰。
- 在花費金錢之前披露成本。 該技能要求代理在批量調用和媒體生成之前報價目錄價格並請求同意。
接下來是什麼？
MCP端點目前提供圖像生成，並且正在進行更廣泛的能力覆蓋；模型驗證不斷擴展，新的經過驗證的模型的llms.txt會自動升級為完整指南。如果你遇到任何奇怪的情況，請通過反饋告訴我們。
常見問題
這些入口點需要憑證嗎？
每個機器可讀的介面（agents.md、llms.txt、每個模型的llms.txt、技能文件、模型目錄）都可以無需身份驗證進行閱讀。僅在進行實際模型調用時需要AIHubMix API密鑰：通過環境變量傳遞，該變量在控制台中創建。
支持哪些代理？
任何可以運行shell命令或獲取URL的編碼助手，包括Claude Code、Codex、Cursor、Cline、Gemini CLI和OpenCode。該技能文件遵循開放的代理技能規範，也可以使用npx skills add AIhubmix/skills進行安裝。
完整的入口點列表在哪裡？
請參見代理訪問文檔：agents.md、網站和每個模型的llms.txt、兩個Playground技能地址、深層鏈接參數格式以及代碼生成包，每個都有一個複製粘貼的命令。
將這句話發送給你的代理，立即開始：
Fetch https://aihubmix.com/agents.md and follow it.
