免費 AI API 是 2026 年推出 AI 功能最快的方式,但多數「免費」平台都要求提供信用卡、設有試用期限,或暗藏用量上限。AIHubMix 採取不同做法:提供統一且相容 OpenAI 的閘道,整合 27 款以上真正免費的 LLM 與圖像生成模型,費用由平台補貼,包含 OpenAI 的 GPT-5.5、GPT-Image-2、Google 的 Gemini 3、智譜 GLM-5.1、Kimi、MiniMax 和 Xiaomi MiMo。免信用卡,試用期不會到期。一組 API 金鑰,即可使用所有主要模型。
🚀 最新消息:GPT-5.5 和 GPT-Image-2 現已免費提供
AIHubMix 致力於為使用者創造最大價值。本次更新中,OpenAI 兩款最新旗艦模型的免費版本——GPT-5.5 和 GPT-Image-2——正式上線。由於 OpenAI 官方 API 並未提供這些模型的免費存取,AIHubMix 持續投入資源補貼推論成本,讓所有人都能零門檻使用頂尖模型。
在推理深度、Agent 協調、工具使用、程式碼生成和資料分析方面全面升級,目前是 OpenAI 整體能力最強的可用模型。在 AIHubMix 免費使用,即可最快速地比較 GPT-5.5 與 Claude Opus 4.6、Gemini 3.1 Pro 和 GLM-5.1,無須按 token 付費。
GPT-5.5-free API 使用範例
Python
import openai
client = openai.OpenAI(
api_key="<AIHUBMIX_API_KEY>", # Replace with the key generated in AIHubMix
base_url="https://aihubmix.com/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.5-free", # The reasoning depth of the model defaults to medium
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
],
temperature=0.7 # Default is 1
)
print(response.choices[0].message.content)
Responses API
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="<AIHUBMIX_API_KEY>",
base_url="https://aihubmix.com/v1"
)
response = client.responses.create(
model="gpt-5.5-free",
input="Hello, how are you?"
)
print(response.output_text)
TypeScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: "<AIHUBMIX_API_KEY>",
baseURL: "https://aihubmix.com/v1",
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "gpt-5.5-free",
messages: [{ role: "user", content: "Hello, how are you?" }],
temperature: 0.7,
});
console.log(response.choices[0].message.content);
cURL
curl https://aihubmix.com/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer <AIHUBMIX_API_KEY>" \
-d '{
"model": "gpt-5.5-free",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}],
"temperature": 0.7
}'
產品攝影、海報、頭像、插畫、電子商務素材、社群媒體圖片、直播縮圖,一次呼叫即可涵蓋所有主流圖像生成用途,輸出品質達商用水準。這是首款內建推理能力的 OpenAI 圖像模型,在拉丁文字、中日韓文字、印地文及其他文字系統中,文字渲染的字元準確率約達 99%。
API 使用範例
Python · 生成
import base64
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="<AIHUBMIX_API_KEY>", # Replace with the key generated in AIHubMix
base_url="https://aihubmix.com/v1"
)
response = client.images.generate(
model="gpt-image-2-free",
prompt="A vase of flowers on a table, with intense contrasting colors and thick, expressive brushstrokes. Render the image so it looks painted in Fauvist style.",
n=1, # Number of images to generate, supports 1-10
size="auto", # Image size: 1024x1024, 1024x1536, 1536x1024, 4096x4096, auto (default)
quality="auto" # Image quality: high, medium, low, auto (default)
)
image_bytes = base64.b64decode(response.data[0].b64_json)
with open("output.png", "wb") as f:
f.write(image_bytes)
Python · 編輯
import base64
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="<AIHUBMIX_API_KEY>",
base_url="https://aihubmix.com/v1"
)
# Pass one or more reference images plus an editing prompt
response = client.images.edit(
model="gpt-image-2-free",
image=[open("product.png", "rb")], # Reference image(s) to edit / extend
prompt="Change the background to a sunset beach scene, keep the product centered and unchanged.",
n=1,
size="1024x1024",
quality="high"
)
image_bytes = base64.b64decode(response.data[0].b64_json)
with open("edited.png", "wb") as f:
f.write(image_bytes)
cURL
curl https://aihubmix.com/v1/images/generations \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer <AIHUBMIX_API_KEY>" \
-d '{
"model": "gpt-image-2-free",
"prompt": "A vase of flowers on a table, with intense contrasting colors and thick, expressive brushstrokes. Render the image so it looks painted in Fauvist style.",
"n": 1,
"size": "auto",
"quality": "auto"
}'
Python · Responses API
import base64
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="<AIHUBMIX_API_KEY>",
base_url="https://aihubmix.com/v1"
)
# Generate images via the Responses API with the image_generation tool
response = client.responses.create(
model="gpt-5.5-free",
input="Generate an image of a vase of flowers on a table, Fauvist style with intense contrasting colors and thick, expressive brushstrokes.",
tools=[{"type": "image_generation"}],
)
for item in response.output:
if item.type == "image_generation_call":
image_bytes = base64.b64decode(item.result)
with open("output.png", "wb") as f:
f.write(image_bytes)
break
新使用者獎勵:註冊後,免費模型各可獲得 10 次免費呼叫,包含 GPT-5.5 和 GPT-Image-2。儲值即可解鎖更多額度。付費使用者:額外獲得 10 次呼叫和 100 萬 token 儲值額度。
為什麼在 2026 年使用免費 AI API?
免費 AI 模型 API 帶來四項付費存取無法比擬的實際好處:
- 並列評估模型:先用相同提示詞比較 GPT-5.5、Claude Opus 4.6、Gemini 3.1 Pro、GLM-5.1 和 Kimi,再決定是否訂閱付費方案。
- 零成本原型開發:在探索階段打造概念驗證 Agent、聊天機器人和自動化流程,不必耗用信用卡額度。
- 依成本考量安排正式環境路由:將低風險流量(批次摘要、日誌分析、草稿生成)導向免費模型,並保留付費額度給營收關鍵流程。
- 業餘開發者與學生也能使用:獨立開發者、學生和副業專案建置者,都能使用每月費用原本可能高達數百美元的前沿模型。
多數「免費 LLM API」供應商的問題在於服務分散:Google AI Studio 提供 Gemini,Groq 提供 Llama,OpenRouter 每週提供的模型組合都不一樣,而且每個平台都需要不同的帳號、API 金鑰和速率限制策略。AIHubMix 將 27 款以上的免費模型整合在單一相容 OpenAI 的端點後方,並提供自動供應商切換;任何現有的 OpenAI SDK 呼叫都能直接替換使用。
完整免費模型目錄(27 款以上,2026 年 5 月)
AIHubMix 目前提供 27 款以上的免費模型,涵蓋 OpenAI、Google、智譜、Kimi、MiniMax 和 Xiaomi 等主要供應商;隨著新模型推出,陣容也會持續擴大。
通用聊天與推理模型
涵蓋 GPT-4o 和 GPT-4.1 系列、Gemini Flash 以及國產旗艦模型,適用於日常問答、內容生成、文件分析和多語言聊天。gpt-4o-free支援文字與圖像混合輸入,gemini-3-flash-preview-free提供超長上下文(1M+ tokens),其他模型則在速度與能力之間各有不同取捨。
| 模型 | 上下文 | 特色 |
|---|---|---|
| gpt-4o-free | 128K | 多模態,支援視覺 |
| gpt-4.1-free | 1M | 複雜指令遵循、長篇內容生成 |
| gpt-4.1-mini-free | 1M | 速度與能力均衡 |
| gpt-4.1-nano-free | 1M | 輕量,適合高頻任務 |
| gemini-3-flash-preview-free | 1M+ | 超長上下文、多模態輸入 |
| glm-4.7-flash-free | 128K | 回應快速,支援多語言 |
| mimo-v2-flash-free | 128K | 低延遲對話 |
| ling-2.6-flash-free | 128K | 上下文連貫性佳 |
免費程式碼模型(種類最多)
免費方案中種類最豐富的類別,集結 Kimi、MiniMax、智譜 GLM 和 Qwen 的專用程式碼模型系列。如果你正在尋找免費的 GitHub Copilot 替代方案或免費的 Cursor 後端,可以從這裡開始。
| 模型 | 強項 |
|---|---|
| kimi-for-coding-free | 多檔案上下文、重構、除錯 |
| k2.6-code-preview-free | 演算法與系統層級程式碼 |
| coding-minimax-m2-free | MiniMax 程式碼系列 |
| coding-minimax-m2.1-free | MiniMax 程式碼系列 |
| coding-minimax-m2.5-free | MiniMax 程式碼系列 |
| coding-minimax-m2.7-free | MiniMax 最新程式碼模型 |
| coding-glm-4.6-free | GLM 程式碼系列 |
| coding-glm-4.7-free | GLM 程式碼系列 |
| coding-glm-5-free | GLM-5,745B MoE,與 Claude Opus 4.5 表現相當 |
| coding-glm-5-turbo-free | GLM 程式碼加速版 |
| coding-glm-5.1-free | SWE-bench Pro 排名第 1(58.4%) |
| step-3.5-flash-free | 輕量補全,低延遲 |
免費圖像生成模型
OpenAI 於 2026 年 4 月推出的新一代圖像生成模型,也是首款內建推理能力的圖像模型。生成前,它會自動規劃構圖、從網路擷取視覺參考資料並自行檢查輸出,品質明顯優於 GPT Image 1.5。
最高支援 4096×4096 解析度,生成速度約為 GPT Image 1.5 的 2 倍,並可根據單一提示詞產生最多 8 張風格一致的圖像。文字渲染尤其出色,涵蓋拉丁文字、中日韓文字、印地文及其他文字系統,字元準確率約達 99%,非常適合製作海報、行銷素材、UI 原型,以及任何需要精準排版的情境。
gemini-3.1-flash-image-preview-free(Nano Banana 2)
Google DeepMind 於 2026 年 2 月推出,兼具 Pro 級圖像品質與 Flash 級速度,只需 4–6 秒即可生成 4K 圖像。不同於傳統圖像模型,Nano Banana 2 直接整合至標準 Chat Completions API,無須另外使用圖像端點。只要在對話中描述需求即可生成圖像,之後還能在多輪對話中繼續編輯,例如先生成產品照,再用一句話將背景改成日落場景。它也支援即時網路視覺定位,能精準呈現特定地標、品牌商品及其他真實世界物件。
免費 Agent 與推理模型
Xiaomi 的 MiMo 系列專為複雜推理、函式呼叫和工具使用打造,非常適合需要多步驟規劃與連鎖工具執行的自主 Agent 工作流程。
| 模型 | 特色 |
|---|---|
| xiaomi-mimo-v2-pro-free | 進階推理、函式呼叫、1T+ 參數 |
| xiaomi-mimo-v2.5-free | 1.02T 參數、42B 啟用參數、1M 上下文、1000+ 次工具呼叫 |
AIHubMix 上最值得推薦的 5 款免費模型 🔥
coding-glm-5.1-free:最佳免費程式碼模型
由智譜 AI 於 2026 年 4 月推出,約有 754B 參數。GLM-5.1 成為首款在 SWE-bench Pro 榜單登頂的開源模型,得分為 58.4%:超越 GPT-5.4(57.7%)、Claude Opus 4.6(57.3%)和 Gemini 3.1 Pro(54.2%)。在涵蓋推理、程式碼、Agent、工具使用和網頁瀏覽的 12 項基準測試中,展現均衡的能力,適合要求嚴苛的開發工作流程。透過 AIHubMix,你可以零成本將任何 Cursor、Cline、Aider 或 Claude Code 設定直接升級使用。
coding-glm-5-free:開源程式碼強力模型
GLM-5.1 的前代模型:採用 745B 參數的 MoE 架構(44B 啟用參數),於 2026 年 2 月推出。在 SWE-bench Verified 得分 77.8%,並在 Terminal Bench 2.0 等 Agent 程式碼排行榜創下開源模型最佳成績,整體程式碼能力與 Claude Opus 4.5 相當。
gpt-4.1-free Hot:最佳免費 1M 上下文模型
上下文 1M · 延遲 0.529s · 吞吐量 72 TPS · 輸入和輸出皆免費
OpenAI 於 2025 年 4 月推出的新一代旗艦模型。在程式碼能力和指令遵循方面全面超越 GPT-4o,SWE-bench Verified 得分 54.6%,IFEval 得分 87.4%。1M 超長上下文特別適合大規模文件分析、程式碼庫理解和複雜 Agent 工作流程。免費版本託管於 Azure,回應快速且穩定性高。
xiaomi-mimo-v2-pro-free New:最佳免費 Agent 模型
上下文 256K · 延遲 1.673s · 吞吐量 41 TPS · 輸入和輸出皆免費
Xiaomi 的大型推理模型,採用 MoE 架構,總參數超過 1T,推論期間約有 42B 參數啟用。全球 Intelligence Index 排名第 8(中國模型中排名第 2)。程式碼能力超越 Claude Sonnet 4.6,整體 Agent 能力接近 Opus 4.6,是複雜程式碼生成和長鏈多工具工作流程的理想選擇。
xiaomi-mimo-v2.5-free:最強免費開放推理模型
目前 MiMo 系列的頂尖模型,Artificial Analysis Intelligence Index 得分為 54。採用混合注意力 MoE 架構(總計 1.02T/啟用 42B),並具備 1M-token 上下文視窗。在一般 Agent 能力、複雜軟體工程和長期任務方面全面提升,相較 V2-Pro 更為出色,支援 Agent 工作流程在單一工作階段中進行 1,000 次以上的工具呼叫。
AIHubMix 與 Openrouter 比較
該選擇哪款免費 AI API?
如果你搜尋過「免費 AI API」、「OpenRouter 替代方案」或「免費 Claude API」,可能會發現市場上的選項相當零散。OpenRouter 是這個領域最常被提及的名稱,但它的免費方案與 AIHubMix 的免費方案解決的是截然不同的需求:前者著重於提供多元的開源模型,後者則讓你無須付費即可使用頂尖的專有模型。
OpenRouter 的優勢
- 開源模型選擇多元:如果你的工作主要使用 DeepSeek、Llama 3.3、Qwen 或社群微調模型,OpenRouter 的模型目錄更豐富。
- 隨機路由至免費模型:
openrouter/free虛擬模型會挑選任何可用的免費開源模型,適合用於低成本的備援鏈。 - 在獨立開發者 OSS 社群中,品牌知名度深厚。
AIHubMix 的優勢
- 免費使用閉源頂尖模型:GPT-5.5、GPT-Image-2、Gemini 3,以及透過 GLM-5.1 提供的 Claude 級能力,都能以 $0 使用。OpenRouter 的免費方案則刻意排除這些模型。
- 原生整合 Claude Code:AIHubMix 同時提供
/v1/chat/completions(OpenAI 格式)與/v1/messages(Anthropic 格式,並支援轉送anthropic-beta和anthropic-version標頭)。只要設定ANTHROPIC_BASE_URL即可直接使用,無須代理或轉換層。 - 在同一個閘道中生成圖片:使用與聊天相同的 API 金鑰呼叫 GPT-Image-2 或 Nano Banana 2。
- 各模型支援多供應商故障切換:當某個模型供應商進行流量限制或服務品質下降時,請求會自動重新路由,讓你的實際可用上限超越單一供應商閘道所能提供的範圍。
- 累計免費額度更高:每日上限分散在 27+ 個模型,而非集中在單一的 200 次請求額度中。
適合選擇 AIHubMix 的情況:你想免費使用 OpenAI、Anthropic、Google 的旗艦模型,並透過單一相容 OpenAI 的端點呼叫,且在同一個閘道中生成圖片。
適合選擇 OpenRouter 的情況:你只需要開源模型(Llama、DeepSeek、Qwen、Gemma),並且重視最豐富的開源模型目錄,而非使用頂尖專有模型。
如何取得免費 AI 模型 API 金鑰(3 個步驟)
以下是透過 AIHubMix 使用免費模型的完整流程:
- 前往 aihubmix.com註冊,使用電子郵件或 OAuth 登入,無須信用卡。
- 在 API Keys 頁面建立 API 金鑰。格式:
sk-... - 從免費模型目錄選擇模型,即可開始呼叫。
使用情境與整合
在 Claude Code(Anthropic CLI)中使用免費模型
Claude Code 是 Anthropic 官方的 AI 程式開發 CLI,如今已成為許多開發者工作流程的核心。只要設定一行環境變數,就能透過 AIHubMix 路由 Claude Code,並將任何免費程式開發模型作為後端使用:無須支付 Anthropic 費用。
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://aihubmix.com"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="sk-YOUR_KEY"
claude
實用的路由策略:將日常程式碼生成交給 kimi-for-coding-free 或 coding-glm-5.1-free,使用 gpt-4.1-free 撰寫文件和註解,並讓 xiaomi-mimo-v2-pro-free 負責複雜任務的規劃與協調。整套開發輔助流程的推論成本為零。如需設定詳細資訊,請參閱Claude Code 整合文件;也可直接在 Claude Desktop 中使用。
在 Cursor、Cline、Aider 與其他 AI 程式開發編輯器中使用免費模型
任何支援自訂相容 OpenAI 端點的 AI 程式開發編輯器,都能搭配 AIHubMix 免費模型使用。將 https://aihubmix.com/v1 設為基本 URL,並選擇 *-free 模型,即可在 IDE 助理中直接取代付費 GPT-5 或 Claude。
在 AI Agent 與自主工作流程中使用免費模型
OpenClaw 是於 November 2025 推出的開源自主 AI Agent 平台,目前已有 3.2M+ 名使用者。它支援幾乎所有主流通訊管道,包括 WhatsApp、Telegram、Slack、Discord,讓 AI Agent 能直接在使用者日常工作的平台中執行任務。透過 AIHubMix,xiaomi-mimo-v2-pro-free 和 coding-glm-5.1-free 都能作為後端模型無縫運作,並完整支援函式呼叫、多輪上下文與結構化輸出。
Hermes Agent 是 NousResearch 的 Agent 框架,針對工具使用與結構化 JSON 輸出進行深度最佳化。其 execute_code 工具能將多步驟流程整合成單次推論呼叫,大幅減少往返次數。它非常適合需要嚴格 JSON 輸出的自動化流程;AIHubMix 可在不同供應商之間自動輪替,避開速率限制,確保長時間執行的任務不會因單一供應商用盡額度而中斷。
在開源用戶端中使用免費模型
AIHubMix 是多款熱門開源應用程式的官方支援 API 供應商:
- 桌面聊天用戶端:Cherry Studio 是最受歡迎的本機 AI 聊天用戶端之一,提供簡潔的介面與便利的多模型管理功能。選擇 AIHubMix 作為 API 供應商,即可在桌面聊天介面中使用 GPT-4.1、Gemini Flash、GLM-5.1 等免費模型。
- 多模型代理與翻譯:LiteLLM 可統一管理呼叫,並在多個免費模型之間進行負載平衡;NextAI Translator 支援使用免費模型進行高品質多語言翻譯。
- MCP/IDE 整合:Claude Desktop、Continue、Open WebUI,以及任何接受相容 OpenAI 端點的工具。
速率限制與免費額度
AIHubMix 的免費模型採用每個模型各自的速率限制,以每分鐘請求數(RPM)與每日 token 上限表示。詳細資訊列於各模型的頁面:aihubmix.com/models。相較於單一供應商的免費方案:
- 可用空間比 OpenRouter 更大:每個模型都有多家供應商支援,當其中一家供應商進行流量限制時,系統會自動切換。
- 累計上限高於 Google AI Studio:AIHubMix 不必將流量集中在單一模型的 1,500 req/day 額度內,而是能分散至 27+ 個免費模型。
- 不會突然到期:額度每日重設,沒有 30 天試用期屆滿的問題。
正式環境流量的建議做法是:關鍵路徑使用付費額度,輔助工作負載使用免費模型(批次摘要、日誌豐富化、草稿生成、非營收關鍵功能)。
常見問題
Q:為什麼選擇 AIHubMix,而不是 OpenRouter、AIMLAPI 或 Google AI Studio?
A:AIHubMix 提供統一的相容 OpenAI API,整合500+ 款全球模型,其中包括 27+ 款持續更新的免費模型。與 OpenRouter 不同,AIHubMix 的免費方案包含 GPT-5.5、GPT-Image-2 和 Gemini 3 等頂尖專有模型,不限於開源模型。付費模型的價格也更具競爭力。平台由美國 AIHubMix, LLC 正式營運,並獲得主要雲端供應商的正式授權,在穩定性與合規性方面都值得信賴。
Q:使用 AIHubMix 免費模型需要信用卡嗎?
A:不需要。使用電子郵件或 OAuth 註冊、建立 API 金鑰後即可開始呼叫。免費模型可立即使用,無須提供任何付款方式。
Q:AIHubMix 免費模型有使用期限或試用期到期日嗎?
A:沒有試用期到期日。只要不超過各自的每分鐘與每日額度,免費模型就能一直使用。限制以 RPM 和每日 token 上限表示,詳細資訊請參閱各模型的頁面。
Q:哪款免費模型的整體程式開發能力最強?
A:截至 May 2026,coding-glm-5.1-free 表現最佳,其 SWE-bench Pro 得分為 58.4%,超越 GPT-5.4(57.7%)、Claude Opus 4.6(57.3%)和 Gemini 3.1 Pro(54.2%),成為首款登上 SWE-bench Pro 排行榜榜首的開源模型。kimi-for-coding-free 特別擅長理解多檔案上下文與重構程式碼。
Q:AIHubMix 免費模型適合用於正式環境嗎?
A:若流量適中且妥善規劃額度,就適合。AIHubMix 的自動故障切換會在多家供應商之間平衡負載,提高實際可用額度。若正式環境的流量較高,建議核心推論使用付費額度,並將輔助工作(批次摘要、日誌分析、非關鍵路徑)導向免費模型,以兼顧成本與穩定性。
Q:我可以透過 OpenAI Python 或 Node.js SDK 使用 AIHubMix 免費模型嗎?
A:可以,AIHubMix 完全相容 OpenAI。將 base_url 設為 https://aihubmix.com/v1,即可使用任何官方 OpenAI SDK、LangChain 整合、LlamaIndex 流程或 AI 閘道。無須重寫程式碼。
Q:AIHubMix 是否支援免費圖片生成 API?
A:支援。免費圖片生成模型包括 GPT-Image-2(OpenAI 首款具備推理能力的圖片模型,最高可達 4096×4096)和 Nano Banana 2(gemini-3.1-flash-image-preview-free,4–6 秒即可生成 4K 圖片)。兩者都可透過標準的聊天完成或圖片端點呼叫,無須額外付費,也沒有獨立的額度制度。
立即開始
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相關指南: Claude Code 設定 · Cherry Studio 整合 · LiteLLM 閘道 · OpenClaw Agent 平台 · Hermes Agent 結構化輸出
參考資料與來源
- 介紹 GPT-4.1 | OpenAI
- MiMo-V2-Pro | Xiaomi
- MiMo-V2.5-Pro | Xiaomi
- GLM-5.1 | Hugging Face
- GLM-5.1 概覽 | Z.AI 開發者文件
- GLM-5.1 SWE-bench Pro 成績 | VentureBeat
- GLM 程式開發方案 | Zhipu AI
- OpenClaw | 官方文件
- Hermes Agent | Nous Research
- Claude Code LLM 閘道文件 | Anthropic
最後更新:May 7, 2026



