AIHubMix上的免費AI模型

免費AI API是2026年推出AI功能的最快方式，但大多數“免費”平台都需要信用卡、試用到期或意外的使用限制。AIHubMix採取了不同的方法：一個統一的、兼容OpenAI的網關，提供27+個真正免費的LLM和圖像生成模型，由平台補貼，包括OpenAI的GPT-5.5、GPT-Image-2、Google的Gemini 3、Zhipu GLM-5.1、Kimi、MiniMax和小米MiMo。無需信用卡。無需試用到期。只需一個API密鑰，所有主要模型均可使用。

🚀 最新更新：GPT-5.5和GPT-Image-2現在免費

AIHubMix致力於為用戶提供最大的價值。在此次更新中，OpenAI最新的兩個旗艦模型的免費版本GPT-5.5和GPT-Image-2正式上線。由於OpenAI的官方API不提供這些模型的免費訪問，AIHubMix繼續投資補貼推理成本，將頂級模型的進入門檻降低至零。

GPT-5.5-free

在推理深度、代理協調、工具使用、代碼生成和數據分析方面的全面升級，目前是OpenAI可用的最強大模型。通過AIHubMix的免費訪問是比較GPT-5.5與Claude Opus 4.6、Gemini 3.1 Pro和GLM-5.1的最快方式，無需按令牌付費。

GPT-5.5-free API使用示例

Python

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="<AIHUBMIX_API_KEY>",  # 用在AIHubMix中生成的密鑰替換
    base_url="https://aihubmix.com/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.5-free",  # 模型的推理深度默認為中等
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
    ],
    temperature=0.7  # 默認為1
)

print(response.choices[0].message.content)

Responses API

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="<AIHUBMIX_API_KEY>",
    base_url="https://aihubmix.com/v1"
)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.5-free",
    input="Hello, how are you?"
)

print(response.output_text)

TypeScript

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: "<AIHUBMIX_API_KEY>",
  baseURL: "https://aihubmix.com/v1",
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "gpt-5.5-free",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello, how are you?" }],
  temperature: 0.7,
});

console.log(response.choices[0].message.content);

cURL

curl https://aihubmix.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer <AIHUBMIX_API_KEY>" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.5-free",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}],
    "temperature": 0.7
  }'

GPT-Image-2-free

產品攝影、海報、頭像、插圖、電子商務資產、社交媒體圖形、直播縮略圖，所有主流圖像生成用例都在一次調用中涵蓋，輸出質量達到商業級水平。第一個內置推理的OpenAI圖像模型，對拉丁文、CJK、印地語和其他文字的字符級文本渲染準確率約為99%。

API使用示例

Python · 生成

import base64

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="<AIHUBMIX_API_KEY>",  # 用在AIHubMix中生成的密鑰替換
    base_url="https://aihubmix.com/v1"
)

response = client.images.generate(
    model="gpt-image-2-free",
    prompt="A vase of flowers on a table, with intense contrasting colors and thick, expressive brushstrokes. Render the image so it looks painted in Fauvist style.",
    n=1,           # 生成的圖像數量，支持1-10
    size="auto",   # 圖像大小：1024x1024, 1024x1536, 1536x1024, 4096x4096, 自動（默認）
    quality="auto" # 圖像質量：高、中、低、自動（默認）
)

image_bytes = base64.b64decode(response.data[0].b64_json)
with open("output.png", "wb") as f:
    f.write(image_bytes)

Python · 編輯

import base64

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="<AIHUBMIX_API_KEY>",
    base_url="https://aihubmix.com/v1"
)

# 傳遞一個或多個參考圖像以及編輯提示
response = client.images.edit(
    model="gpt-image-2-free",
    image=[open("product.png", "rb")],   # 要編輯/擴展的參考圖像
    prompt="Change the background to a sunset beach scene, keep the product centered and unchanged.",
    n=1,
    size="1024x1024",
    quality="high"
)

image_bytes = base64.b64decode(response.data[0].b64_json)
with open("edited.png", "wb") as f:
    f.write(image_bytes)

cURL

curl https://aihubmix.com/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer <AIHUBMIX_API_KEY>" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2-free",
    "prompt": "A vase of flowers on a table, with intense contrasting colors and thick, expressive brushstrokes. Render the image so it looks painted in Fauvist style.",
    "n": 1,
    "size": "auto",
    "quality": "auto"
  }'

Python · Responses API

import base64

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="<AIHUBMIX_API_KEY>",
    base_url="https://aihubmix.com/v1"
)

# 通過Responses API生成圖像，使用image_generation工具
response = client.responses.create(
    model="gpt-5.5-free",
    input="Generate an image of a vase of flowers on a table, Fauvist style with intense contrasting colors and thick, expressive brushstrokes.",
    tools=[{"type": "image_generation"}],
)

for item in response.output:
    if item.type == "image_generation_call":
        image_bytes = base64.b64decode(item.result)
        with open("output.png", "wb") as f:
            f.write(image_bytes)
        break

新用戶獎勵：註冊後，獲得10次免費調用，包括GPT-5.5和GPT-Image-2。充值以解鎖更多配額。付費用戶：獲得額外10次調用和一百萬令牌的充值。

為什麼在2026年使用免費AI API？

免費AI模型API解鎖了四個具體的好處，這些好處是付費訪問無法匹敵的：

• 並排模型評估：在承諾付費計劃之前，對GPT-5.5、Claude Opus 4.6、Gemini 3.1 Pro、GLM-5.1和Kimi進行相同提示的比較。
• 零成本原型設計：在探索階段構建概念驗證代理、聊天機器人和自動化管道，而不必在此期間燒掉信用卡。
• 成本意識的生產路由：將低風險流量（批量摘要、日誌分析、草稿生成）路由到免費模型，同時為收入關鍵路徑保留付費配額。
• 愛好者和學生訪問：獨立開發者、學生和副項目建設者可以訪問本來每月需花費數百元的前沿模型。

大多數“免費LLM API”提供商的問題在於碎片化：Google AI Studio提供Gemini，Groq提供Llama，OpenRouter每週提供不同的組合，每個都需要單獨的帳戶、API密鑰和速率限制策略。AIHubMix將27+個免費模型整合在一個兼容OpenAI的端點後，並提供自動提供商故障轉移，作為任何現有OpenAI SDK調用的替代品。

完整免費模型目錄（27+模型，2026年5月）

AIHubMix目前提供27+個免費模型，涵蓋主要提供商，包括OpenAI、Google、Zhipu、Kimi、MiniMax和小米，隨著新模型的推出，陣容不斷增長。

通用聊天和推理模型

涵蓋GPT-4o和GPT-4.1系列以及Gemini Flash和國內旗艦，適合日常問答、內容生成、文檔分析和多語言聊天。gpt-4o-free支持混合文本和圖像輸入，gemini-3-flash-preview-free提供超長上下文（1M+令牌），其餘模型在速度和能力上有不同的平衡。

免費編碼模型（最大類別）

免費層中最深的類別，匯集了來自Kimi、MiniMax、Zhipu GLM和Qwen的專業編碼模型系列。如果您正在尋找免費的GitHub Copilot替代品或免費的Cursor後端，這是開始的地方。

免費圖像生成模型

GPT-Image-2-free

OpenAI的下一代圖像生成模型於2026年4月發布，並且是其第一個內置推理的圖像模型。在生成之前，它會自動計劃構圖，從網絡檢索視覺參考，並自我檢查輸出，產生的質量明顯優於GPT Image 1.5。

支持高達4096×4096的分辨率，生成速度約為GPT Image 1.5的2倍，並且從單個提示生成最多8個風格一致的圖像。文本渲染是一個特別的優勢，涵蓋拉丁文、CJK、印地語和其他文字，字符級準確率約為99%，使其非常適合海報、營銷資產、UI原型以及任何需要精確排版的場景。

gemini-3.1-flash-image-preview-free（Nano Banana 2）

由Google DeepMind於2026年2月發布，結合了專業級圖像質量和閃電級速度，僅需4-6秒即可生成4K圖像。與傳統圖像模型不同，Nano Banana 2直接集成到標準聊天完成API中，無需單獨的圖像端點。只需在對話中描述您需要的內容即可生成圖像，並在多輪中繼續編輯，例如，首先生成產品照片，然後用一句話將背景更改為日落場景。它還支持來自網絡的實時視覺定位，準確渲染特定地標、品牌產品和其他現實世界物體。

免費代理和推理模型

小米的MiMo系列專為複雜推理、函數調用和工具使用而設計，適合需要多步計劃和鏈式工具執行的自主代理工作流程。

AIHubMix上的前5名免費模型 🔥

coding-glm-5.1-free：最佳免費編碼模型

由Zhipu AI於2026年4月發布，擁有約754B參數。GLM-5.1成為第一個在SWE-bench Pro上以58.4%排名第一的開源模型：超越GPT-5.4（57.7%）、Claude Opus 4.6（57.3%）和Gemini 3.1 Pro（54.2%）。在涵蓋推理、編碼、代理、工具使用和瀏覽的12個基準測試中，它顯示出適合要求嚴格的開發者工作流程的平衡能力。通過AIHubMix，它是任何Cursor、Cline、Aider或Claude Code設置的免費升級。

coding-glm-5-free：開源代碼強者

GLM-5.1的前身：一個745B參數的MoE架構（44B活躍），於2026年2月發布。在SWE-bench Verified上得分77.8%，在包括Terminal Bench 2.0的代理編碼排行榜上達到開源的最新水平，整體編碼能力與Claude Opus 4.5相當。

gpt-4.1-free 熱：最佳免費1M上下文模型

上下文1M · 延遲0.529s · 吞吐量72 TPS · 免費輸入和輸出

OpenAI的下一代旗艦於2025年4月發布。在編碼和指令跟隨方面全面超越GPT-4o，54.6% SWE-bench Verified，87.4% IFEval。1M的超長上下文特別適合大規模文檔分析、代碼庫理解和複雜代理工作流程。免費版本托管在Azure上，提供快速響應和高穩定性。

xiaomi-mimo-v2-pro-free 新：最佳免費代理模型

上下文256K · 延遲1.673s · 吞吐量41 TPS · 免費輸入和輸出

小米的大型推理模型，MoE架構擁有超過1T的總參數，推理期間約42B活躍。排名全球智力指數第8位（在中國模型中排名第2）。編碼能力超越Claude Sonnet 4.6，整體代理能力接近Opus 4.6，使其成為複雜代碼生成和長鏈多工具工作流程的強大選擇。

xiaomi-mimo-v2.5-free：最強的免費開放推理模型

目前MiMo系列的頂尖產品，人工分析智能指數得分54。基於混合注意力的MoE架構（1.02T總計/42B活躍），擁有1M令牌上下文窗口。在一般代理能力、複雜軟件工程和長期任務上全面改進，支持在單個會話中進行1000+工具調用的代理工作流程。

AIHubMix與OpenRouter

您應該選擇哪個免費AI API？

如果您搜索“免費AI API”、“OpenRouter替代品”或“免費Claude API”，您可能會看到一個碎片化的格局。OpenRouter是這一類別中最常被引用的名稱，但其免費層和AIHubMix的免費層解決的根本問題不同：一個優化開源模型的廣度，另一個則是無需付費即可訪問前沿專有模型。

OpenRouter的優勢

• 開源多樣性：如果您的工作集中在DeepSeek、Llama 3.3、Qwen或微調的社區模型上，OpenRouter的目錄更廣泛。
• 隨機免費模型路由：openrouter/free虛擬模型隨機選擇任何可用的免費開源模型，對於便宜的後備鏈非常有用。
• 在獨立OSS社區中的長期品牌認可。

AIHubMix的優勢

• 免費訪問封閉源前沿模型：GPT-5.5、GPT-Image-2、Gemini 3和通過GLM-5.1的Claude級能力均可免費使用。OpenRouter的免費層故意排除了這些。
• 原生Claude Code集成：AIHubMix同時提供/v1/chat/completions（OpenAI格式）和/v1/messages（Anthropic格式，帶有anthropic-beta和anthropic-version標頭轉發）。通過ANTHROPIC_BASE_URL無需代理或翻譯層即可直接使用。
• 在同一網關中進行圖像生成：使用與聊天相同的API密鑰調用GPT-Image-2或Nano Banana 2。
• 每個模型的多提供商故障轉移：當一個模型提供商限制或降級時，請求會透明地重新路由，提高您的有效上限，超過單一提供商網關的限制。
• 更高的累計免費配額：每日上限分散在27+個模型中，而不是單個200請求的桶中。

何時選擇AIHubMix：您希望免費獲得OpenAI/Anthropic/Google的旗艦模型，並希望在同一網關中使用單一的兼容OpenAI的端點和圖像生成。

何時選擇OpenRouter：您只需要開源模型（Llama、DeepSeek、Qwen、Gemma），並希望獲得最廣泛的開源目錄，而不是前沿專有訪問。

如何獲取免費AI模型API密鑰（3個步驟）

通過AIHubMix訪問免費模型的完整流程：

1. 註冊於aihubmix.com，使用電子郵件或OAuth，無需信用卡。
2. 在API密鑰頁面上創建API密鑰。格式：sk-...
3. 從免費模型目錄中選擇一個模型並開始調用。

用例與集成

Claude Code中的免費模型（Anthropic CLI）

Claude Code是Anthropic的官方AI編碼CLI，現在是許多開發者工作流程的核心部分。只需一行環境變量，您就可以通過AIHubMix路由Claude Code，並使用任何免費編碼模型作為後端：無需Anthropic計費。

export ANTHROPIC_BASE_URL="https://aihubmix.com"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="sk-YOUR_KEY"
claude

實用的路由策略：將日常代碼生成交給kimi-for-coding-free或coding-glm-5.1-free，使用gpt-4.1-free進行文檔和註釋，讓xiaomi-mimo-v2-pro-free處理複雜任務的計劃和協調。完整的開發助手管道在零推理成本下運行。請參見Claude Code集成文檔以獲取設置詳細信息，還可以直接在Claude Desktop上獲得。

Cursor、Cline、Aider和其他AI編碼編輯器中的免費模型

任何支持自定義OpenAI兼容端點的AI編碼編輯器均可與AIHubMix免費模型一起使用。將https://aihubmix.com/v1配置為基本URL，並選擇*-free模型，作為付費GPT-5或Claude在IDE助手中的替代品。

AI代理和自主工作流程中的免費模型

OpenClaw，開源自主AI代理平台於2025年11月發布，目前擁有320萬+用戶。支持幾乎所有主流消息通道，如WhatsApp、Telegram、Slack、Discord，讓AI代理直接在用戶已經工作的平臺內執行任務。通過AIHubMix，xiaomi-mimo-v2-pro-free和coding-glm-5.1-free作為後端模型無縫工作，完全支持函數調用、多輪上下文和結構化輸出。

Hermes Agent，NousResearch的代理框架，深度優化工具使用和結構化JSON輸出。其execute_code工具將多步管道壓縮為單個推理調用，顯著減少往返次數。非常適合需要嚴格JSON輸出的自動化管道，AIHubMix的自動速率限制輪換確保長時間運行的任務不會在單個提供商達到配額時中斷。

與開源客戶端的免費模型

AIHubMix是幾個流行開源應用程序的官方支持API提供商：

• 桌面聊天客戶端：Cherry Studio是最受歡迎的本地AI聊天客戶端之一，擁有乾淨的UI和方便的多模型管理。選擇AIHubMix作為API提供商，以在桌面聊天界面中使用GPT-4.1、Gemini Flash、GLM-5.1和其他免費模型。
• 多模型代理和翻譯：LiteLLM提供統一的調用管理和多個免費模型的負載平衡；NextAI Translator支持免費模型以進行高質量的多語言翻譯。
• MCP / IDE集成：Claude Desktop、Continue、Open WebUI，以及任何接受OpenAI兼容端點的工具。

速率限制和免費配額

AIHubMix上的免費模型在每個模型的速率限制下運行，表現為每分鐘請求數（RPM）和每日令牌上限。具體情況列在每個模型的頁面上，請訪問aihubmix.com/models。與單一提供商的免費層相比：

• 比OpenRouter有更多的空間：每個模型都有多個提供商支持，當一個模型提供商限制時自動故障轉移。
• 比Google AI Studio有更高的累計上限：AIHubMix允許您在27+個免費模型之間分散流量，而不是在單個模型上每天1500次請求。
• 沒有意外到期：配額每天重置；沒有30天的試用懸崖。

對於生產流量，建議的模式是關鍵路徑使用付費配額，輔助工作使用免費模型（批量摘要、日誌豐富、草稿生成、非收入關鍵功能）。

常見問題

問：為什麼選擇AIHubMix而不是OpenRouter、AIMLAPI或Google AI Studio？

答：AIHubMix提供一個統一的兼容OpenAI的API，聚合500+個全球模型，包括27+個持續更新的免費模型，而且與OpenRouter不同，免費層包括前沿專有模型，如GPT-5.5、GPT-Image-2和Gemini 3（不僅僅是開源）。付費模型的定價更具競爭力。該平台由AIHubMix, LLC（美國）正式運營，並獲得主要雲供應商的正式授權，這使其在穩定性和合規性方面值得信賴。

問：使用AIHubMix免費模型需要信用卡嗎？

答：不需要。使用電子郵件或OAuth註冊，創建API密鑰，並開始調用。免費模型可以立即使用，無需任何付款方式。

問：AIHubMix上的免費模型有時間限制或試用到期嗎？

答：沒有試用到期。免費模型在其各自的每分鐘和每日配額內無限期可用。限制以RPM和每日令牌上限表示，具體情況請參見每個模型的頁面。

問：哪個免費模型提供最強的整體編碼能力？

答：截至2026年5月，coding-glm-5.1-free領先，其58.4%的SWE-bench Pro得分超越了GPT-5.4（57.7%）、Claude Opus 4.6（57.3%）和Gemini 3.1 Pro（54.2%），使其成為第一個在SWE-bench Pro排行榜上排名第一的開源模型。kimi-for-coding-free特別擅長多文件上下文理解和代碼重構。

問：AIHubMix的免費模型適合生產使用嗎？

答：對於中等生產流量，是的，但需要仔細規劃配額。AIHubMix的自動故障轉移在多個提供商之間平衡負載，增加有效可用配額。對於高流量的生產場景，核心推理使用付費配額，將輔助工作（批量摘要、日誌分析、非關鍵路徑）路由到免費模型，以實現成本/穩定性平衡。

問：我可以使用AIHubMix免費模型與OpenAI Python或Node.js SDK嗎？

答：可以，AIHubMix完全兼容OpenAI。將base_url設置為https://aihubmix.com/v1，並使用任何官方OpenAI SDK、LangChain集成、LlamaIndex管道或AI網關。無需重寫代碼。

問：AIHubMix支持免費圖像生成API嗎？

答：是的。免費圖像生成包括GPT-Image-2（OpenAI的第一個具備推理能力的圖像模型，支持高達4096×4096）和Nano Banana 2（gemini-3.1-flash-image-preview-free，4K在4-6秒內生成）。兩者都通過標準聊天完成或圖像端點訪問，無需單獨的計費或配額系統。

今天就開始

準備好在不燒掉資金的情況下推出AI功能了嗎？在aihubmix.com註冊，獲取免費API密鑰，並在幾分鐘內開始調用27+個前沿模型。欲了解更深入的集成指南、模型性能規格、配額詳細信息和SDK示例，請參閱AIHubMix官方文檔。完整的免費模型目錄位於aihubmix.com/models。

相關指南： Claude Code設置 · Cherry Studio集成 · LiteLLM網關 · OpenClaw代理平台 · Hermes Agent以獲取結構化輸出

參考資料與來源

• 介紹GPT-4.1 | OpenAI
• MiMo-V2-Pro | 小米
• MiMo-V2.5-Pro | 小米
• GLM-5.1 | Hugging Face
• GLM-5.1概述 | Z.AI開發者文檔
• GLM-5.1 SWE-bench Pro結果 | VentureBeat
• GLM編碼計劃 | Zhipu AI
• OpenClaw | 官方文檔
• Hermes Agent | Nous Research
• Claude Code LLM網關文檔 | Anthropic

最後更新：2026年5月7日