將基本的圖片呼叫從 GPT Image 2.5 移至 2.6，只需要更換模型 ID。端點相同、token 費率相同，三種建議尺寸也相同。需要留意的是 Batch：2.5 支援，2.6 不支援；Responses 圖片工具：OpenAI 對 2.5 和 2.6 的說明不同；以及 complexity、SVG、GIF 和 markup 這些控制項：OpenAI 的 Image API 文件有說明，但目前尚未出現在 AIHubMix 公開的參數結構描述中。
本教學將透過 AIHubMix，帶你完成一項具代表性的工作：製作一張有標題和產品照的 1536x1024 海報。流程會先用 Flare 產生三張低成本草稿，選出一張後，再用 Sunburst 算出最終成品，並列出每個步驟的費用。過程中也會說明那些不會明顯報錯、卻可能悄悄出問題的遷移陷阱。
維持不變的部分
兩款 2.6 模型分別是 gpt-image-2.6-sunburst 和 gpt-image-2.6-flare。兩者都透過 v1/images/generations 和 v1/images/edits 呼叫；都沒有通用的 gpt-image-2.6 別名。文字輸入每百萬 token 收費 $5、圖片輸入 $8、圖片輸出 $30，與 2.5 及 GPT Image 2 完全相同。
這表示以 Image API 建構的管線可以保留原有的請求格式。只有在想使用新模型時，才需要更換模型字串。根據 AIHubMix 模型頁面的說明，整個系列速度提升 50%；這是首日遷移的主要理由。
遷移注意事項
不再支援 Batch
這是 2.5 優勢最明確的一項功能。GPT Image 2.5 的模型頁面列出支援 v1/batch，而 Batch 的圖片輸出費率是每百萬 token $15，不是 $30。GPT Image 2.6 的模型頁面則標示不支援 Batch，Batch 價格表也沒有列出任何一款 2.6 模型。
如果你會在夜間執行圖片工作，請勿將它們移至 2.6。可以繼續使用 2.5，或將工作拆開：互動式草稿交給 2.6，批次算圖則留在 2.5。AIHubMix 的圖片文件沒有列出 Batch 端點，因此這項決策只適用於直接呼叫 OpenAI 的情況。
Responses 管線需要確認
OpenAI 自家的資料對 2.5 在這方面說法不一。9 月的變更記錄在 Image API 之外，也列出 Responses API 圖片生成工具；但 2.5 模型頁面標示不支援 Responses。2.6 的資訊則較明確：模型頁面標示不支援 Responses，而 11 月的變更記錄只列出 v1/images/generations 和 v1/images/edits。
如果你的程式透過 Responses 使用 2.5，請在更換模型 ID 前加入冒煙測試。這種問題會明確報錯，但前提是你有測試；若管線悄悄改用其他模型，反而比收到 400 錯誤更糟。
新控制項僅適用於 Image API
圖片生成指南將 complexity、markup 引導編輯、SVG 輸出和動畫 GIF 輸出列為 Image API 功能。這些功能都無法透過 Responses 圖片工具使用；SVG 和 GIF 也僅適用於生成，無法用於 /v1/images/edits。
每項功能都有各自的限制。SVG 必須設定 n=1，且不支援串流、部分圖片、output_compression 或 prompt_rewriter。GIF 使用 frame_count（預設值為 9）和 frame_duration_ms（預設值為 200），僅適用於生成，也不支援串流、部分圖片、自訂 output_compression 或 prompt_rewriter。使用 markup 編輯時，第一張輸入圖片必須是原始圖片，並需另提供一張尺寸相同的透明 PNG；兩張圖片都不得超過 16,777,216 像素，markup 檔案則不得超過 50 MB。請勿同時使用 markup 與 mask 或 prompt_rewriter。
SVG 另有一項計費規則：參考圖片依圖片模型的費率計費，產生 SVG 所用的 token 則依創作模型的費率計費。總費用取決於兩者，因此一般的單張圖片費用估算不適用。
品質與尺寸文件說法不一
OpenAI 對 2.5 除了 auto 之外，另有明確記載五種品質等級：low、medium、high、xhigh 和 max。至於 2.6，指南的費用計算器列出相同的五種等級，適用於兩種生成方式；API 參考文件則只將 xhigh 和 max 列在 2.5 快照版本中；AIHubMix 的單張圖片價格表（以下費用數據來源）則只列出 low、medium、high 和 auto。
目前 2.6 最穩妥的選項是 low、medium、high 和 auto。尺寸也有相同的注意事項：GPT Image 2 和 2.5 的文件有記載自訂 WIDTHxHEIGHT 值，2.6 指南則建議使用 1024x1024、1536x1024 和 1024x1536。在 2.6 文件說法一致之前，請使用這三種建議尺寸。
從 1.5 遷移時，1024x1024 高品質的費用會增加
GPT Image 1.5 和 1-mini 將於 2026 年 12 月 1 日下線，並指定 2.5 為替代模型。如果你的算圖大多使用 1024x1024 高品質，遷移並不便宜：OpenAI 的 1.5 價格表列出高品質費用為 $0.133，AIHubMix 對 2.6 的估價則是 $0.211，約增加 59%。中等品質從 $0.034 增至 $0.053；低品質則反向下降，從 $0.009 降至 $0.006。以 1536x1024 尺寸來看，1.5 的高品質費用是 $0.200，因此 2.6 的 $0.165 在此尺寸更便宜。
在假設 2.6 更適合之前，先用 2.5 跑一遍相同的工作組合：兩者的token 費率完全相同，因此兩款 2.x 模型之間的費用差異來自 token 用量，而非標價。
透過 AIHubMix 呼叫 2.6
AIHubMix 提供兩款 2.6 模型，並採用官方費率計價。AIHubMix 的圖片生成文件說明了較新的端點：POST https://aihubmix.com/ai/v1/images/generations。此端點接受 model、prompt、n、size、output_format、image、images、mask、async、extra，以及兩個 webhook 欄位。
重要的是品質參數的位置。在 /ai/v1/images/generations 中，沒有最上層的 quality 欄位；它必須放在 extra 內：
curl -s https://aihubmix.com/ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $AIHUBMIX_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2.6-flare",
"prompt": "A minimal poster: a single ceramic coffee mug on a pale sand background, soft morning light, large empty space at the top for a headline",
"size": "1024x1024",
"n": 3,
"extra": { "quality": "low" }
}'
回應會包含一個或多個輸出網址。這些網址的有效時間很短，約 30 分鐘，下載時必須使用相同的 Authorization: Bearer $AIHUBMIX_API_KEY 標頭：
curl -s -H "Authorization: Bearer $AIHUBMIX_API_KEY" "<output-url>" -o draft-1.png
AIHubMix 的文件建議新整合使用 /ai/v1：OpenAI 相容的 /v1 端點可能尚未支援最新模型；舊版圖片參考文件中的模型清單則包括 gpt-image-2、gpt-image-1.5、gpt-image-1-mini 和 DALL·E 模型，但沒有 2.6。各模型的結構描述確實列出 2.6 的 /v1/images/generations 項目，但 AIHubMix 文件為 2.6 指定的路徑是 /ai/v1，也是新增非同步任務和 webhook 的端點。
結構描述未提供的項目
AIHubMix 公開的 2.6 結構描述僅接受 output_format 的 png、jpeg 和 webp 值。它沒有 complexity、markup、frame_count 或 frame_duration_ms，也不支援 svg 或 gif 輸出。無須驗證即可查看結構描述，網址為 https://aihubmix.com/call/schema/models/gpt-image-2.6-flare/endpoints；透過閘道使用上述功能前，應先確認此處的資訊。
這是結構描述尚未涵蓋的問題，不代表實測失敗：OpenAI 文件有說明這些功能，閘道之後也可能加入支援。在結構描述列出這些功能之前，請規劃直接呼叫 OpenAI 來處理 SVG、GIF 和 markup 工作。
預期會遇到的錯誤
| 狀態 | 意義 | 處理方式 |
|---|---|---|
| 400 | 參數錯誤，通常由供應商傳回 | 檢查提示詞、尺寸和 n |
| 401 | 缺少金鑰或金鑰無效 | 檢查 Authorization 標頭 |
| 402 | 配額不足 | 儲值 |
| 403 | 權限遭拒 | 檢查帳戶、金鑰權限和 IP 限制 |
| 429 | 受到速率限制 | 等待一段時間後重試 |
| 503 | 沒有可處理此請求的通道 | 檢查模型 ID，稍後重試 |
AIHubMix 的錯誤本文會包含 tid 追蹤 ID。請保留此 ID 以便聯絡支援，且不要原封不動地重試 400 錯誤。以上是 /ai/v1 的規則；舊版 /v1 端點則會以 403 insufficient_user_quota 回報配額不足。
工作流程：三張草稿，一張成品
這項工作是製作一張有產品照和標題的海報。提示詞維持不變，只有模型、尺寸和品質會調整。
步驟 1 — 使用 Flare 製作草稿。以 1024x1024、低品質發出一個 n=3 的請求，即可取得三種不同方向的草稿。估計每張圖片 $0.006，因此此步驟花費 $0.018。
步驟 2 — 選出一張。這是工作流程中成本最低的部分，也是最能受惠於模型速度的部分。一次呼叫產生三張草稿，是一般的預算安排，不算奢侈。
步驟 3 — 使用 Sunburst 算出最終成品。針對選定的構圖重新撰寫提示詞，並以 1536x1024、 高品質進行生成。估計每張圖片 $0.165，這是成本最高的步驟；一張成品的費用約為一張草稿的 28 倍，也約為三張草稿總費用的 9 倍。
curl -s https://aihubmix.com/ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $AIHUBMIX_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2.6-sunburst",
"prompt": "A minimal poster: a single ceramic coffee mug on a pale sand background, soft morning light, large empty space at the top for a headline. Refined studio product photography, subtle shadow, no text",
"size": "1536x1024",
"n": 1,
"extra": { "quality": "high" }
}'
步驟 4 — 計算總額。草稿估計花費 $0.018，加上最終成品的 $0.165，四張輸出圖片總共 $0.183。如果最終成品改用中等品質，費用則是 $0.041，整次執行共 $0.059。以這種長度的提示詞來說，文字輸入 token 只增加不到一美分；若進行編輯，則會以每百萬 token $8 計收圖片輸入費。
這個數字顯示兩款模型的費用沒有差異：在 2.5 上產生相同的四張圖片，費用也相同，因為 AIHubMix 的單張圖片估價一致。使用 2.6 的理由是加快草稿迭代流程，以及日後可選擇將 SVG 或 GIF 工作移至 OpenAI，而不是降低費用。
遷移檢查清單
- 在想使用新模型的地方，將
gpt-image-2.5-sunburst和gpt-image-2.5-flare替換為 2.6 模型 ID；Batch 工作則留在 2.5。 - 確認是否有任何管線使用 Responses 圖片工具；2.6 文件僅說明 Image API。
- 在 2.6 文件定案前，品質請限定為
low、medium、high或auto，尺寸則限定為三種建議值。 - 在 AIHubMix 的
/ai/v1上，將品質設在extra中；使用 2.6 時，請使用/ai/v1，這是 AIHubMix 建議新整合採用的路徑。 - 請在 30 分鐘內使用 Bearer 標頭下載輸出 URL。
- 在結構描述列出
complexity、markup、SVG 或 GIF 之前，請勿假設它們可透過 AIHubMix 使用。 - 如果你目前使用 1.5，請預留因應 12 月 1 日下線的時間，並重新確認高品質模式的費用。
常見問題
使用 GPT Image 2.6 需要變更端點嗎？
使用 OpenAI API 時不需要。它使用 v1/images/generations 和 v1/images/edits，與 2.5 相同；只有模型 ID 不同。使用 AIHubMix 時，請依上述說明使用 /ai/v1/images/generations。
GPT Image 2.6 比 2.5 便宜嗎？
不會。token 費率完全相同：每百萬個文字輸入 token 收費 $5、每百萬個圖片輸入 token 收費 $8，每百萬個圖片輸出 token 收費 $30。
為什麼 GPT Image 2.6 不能使用 Batch？
OpenAI 的 2.6 模型頁面標示不支援 Batch，Batch 定價表也列出 2.5，但沒有 2.6。Batch 是 2.5 仍然是較佳選擇的最明確使用情境。
如何在 AIHubMix 設定品質？
使用 2.6 時，請在 /ai/v1/images/generations 上，將品質設在 extra.quality 中。與 OpenAI 相容的 /v1/images/generations 有頂層 quality 欄位，但 AIHubMix 建議新整合使用 /ai/v1；使用 2.6 時請採用 /ai/v1。
可以透過 AIHubMix 產生 SVG 或 GIF 嗎？
根據目前的結構描述，並不支援。結構描述列出的格式為 png、jpeg 和 webp，並未包含 complexity、markup、影格數或 SVG/GIF 輸出。這些功能有記載於 OpenAI 的 Image API 文件中；透過閘道使用前，請先確認結構描述。
AIHubMix 的輸出 URL 會保留多久？
約 30 分鐘。請使用相同的 Bearer token 下載，並自行儲存檔案。
GPT Image 1.5 會如何處理？
它將於 2026 年 12 月 1 日下線。OpenAI 指定 2.5 為替代方案，但以 1024x1024 的高品質模式生成時，2.6 每張圖片的費用比 1.5 高；以 1536x1024 生成時則較低。
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比較文章涵蓋價格表、速度方面的說法，以及 2.5 仍勝出的情況；如果你還不確定是否要升級，可以從這篇開始閱讀。
GPT Image 2.6 與 2.5 比較：值得升級嗎？
