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JanitorAI 可以通过其 Proxy（代理）选项连接任何兼容 OpenAI 的 API，AIHubMix 就是其中之一。整个设置只需在一个表单中填写四个值： Name: anything you like, e.g. AIHubMix MiMo Proxy URL: https://aihubmix.com/v1/chat/completions API key: your AIHubMix key Model: xiaomi-mimo-v2.6-pro-free 将 Custom prompt 留空，点击 Test，然后点击 Add，再刷新页面。就这么简单。 JanitorAI 社区中报告的大多数故障，要么是这四个字段中
自 2026 年 10 月 8 日起，长时间运行的 Codex 会话在尝试压缩时就会中断。报错信息为 stream disconnected before completion: response protection is unavailable，重试无效，对话也无法继续。多数报告涉及 gpt-6.1-sol，但 gpt-6-astra 和 gpt-5.6-sol 的失败方式相同。自建代理后面会出现这个问题，使用 ChatGPT 直接登录的官方 Codex 应用时同样会出现。 简短结论：问题不在上下文太大，也不在网络。
Mistral Large 4是Mistral AI的全新旗舰模型。它约有1T参数，在欧洲从零开始训练，其开放权重计划于2026年10月底发布。它并不是现有最聪明的模型。它的亮点在于，在一些领域处于领先地位，而这些领域里封闭的旗舰模型要么拒绝作答，要么表现落后：防御性安全工作、图像中的目标定位，以及法律研究智能体。 Mistral于2026年10月6日以公开预览版的形式发布了该模型。它的昵称是"Le
将claude-haiku-4-5改为claude-haiku-5-5只是此次迁移中最简单的一部分。在 Haiku 4.5 上正常运行的五种请求模式，现在会返回 400 错误；另有若干变化不会导致请求失败，但会改变返回的内容、成本，或模型在智能体中的行为。 Anthropic 表示，现有的 Haiku 4.5 提示词无需修改即可在 Haiku 5.5 上良好运行。但围绕这些提示词的请求代码则是另一回事。本文按你实际会遇到的顺序逐一列出每个问题：会看到
Claude Haiku 5.5 的价格为每百万输入 token $0.10、每百万输出 token $0.50，是 Haiku 4.5（$1 和 $5）的十分之一。这一价格适用于最多 100,000 个 token 的提示。超过这一线后，整个请求都按 $0.50 和 $2.50 计费，这只是 Haiku 4.5 价格的一半，而不是十分之一。 Anthropic 给出的典型节省比例约为 75%，而不是 90%。差异来自三个因素，本文将逐一说明：你的提示相对于 100K 分界线的位置、默认设置会产生多少
Claude Haiku 5.5 是首个带有 effort 设置的 Haiku 模型，而这个设置对账单的影响比你能控制的其他任何因素都大。在 Artificial Analysis 的独立测试中，Haiku 5.5 在 max 档位下智能指数（Intelligence Index）得分为 43，在 low 档位下为 29。完成该指数测试时，max 档位消耗了 4.4 亿个输出 token，low 档位只消耗了 3200 万个。 简而言之：大多数工作保持默认的 medium 即可。对于高频、简单的请求路由，降到 low。对于知识类工作和需要严格遵循指令的任务，提高到 h
Claude Haiku 4.5 在 Terminal-Bench 4.0 上得分 0.0%。Claude Haiku 5.5 得分 39.2%，而每个 token 的成本只有它的十分之一：每百万输入 token 为 $0.10，每百万输出 token 为 $0.50，而 Haiku 4.5 分别为 $1 和 $5。 这就是本次升级的要点。这款小型 Claude 模型已从“适合分类，不适合智能体”进步为可用的子智能体，而且它的价格与 OpenAI 的 GPT-6 Luna 分毫不差。Anthropic 于 2026 年 10 月 7 日以 Claude Haiku 5.5 之名发布，模型 ID 为 claude-haik
大多数 AI 聊天工具都运行在独立的标签页里。你需要把页面文字复制出来，粘贴到聊天窗口，再把答案复制回去。Page Assist省去了这种来回切换：它是一款开源浏览器扩展，可以在你阅读的页面旁边打开一个侧边栏模型，另外还提供完整的标签页网页界面，用于更长的对话。 它最初是为运行在 Ollama 中的本地模型设计的前端，目前仍是默认方式。但它也支持任何兼容 OpenAI 的接口，这意味着同
从 GPT-6 Sol 迁移到 6.1 Sol 看起来只需改一行代码，价格也没有变化。但其中有几项破坏性变更和一些行为上的调整，所以只改模型名称可能会导致报错、账单意外增加，或者智能体的行为与之前不同。OpenAI 的GPT-6 迁移指南涵盖了大部分官方变更。本文补充了实际迁移中常见的问题。 下面的问题按照从"明显报错"到"悄无声息出错"的顺序排列。 1. reasoning_effort: "none" 返回 400 错误 你会看
GPT-6.1 Sol 的标价与 GPT-6 Sol 相同：每百万输入 token $2，每百万输出 token $10。你的实际账单还取决于其他四个因素：缓存命中频率、是否超过 272K 输入 token、使用哪一档服务层级，以及模型消耗了多少推理 token。本文将逐一说明。 完整价格表 标准价格（每百万 token） GPT-6.1 Sol GPT-6 Sol GPT-6 Astra GPT-6 Luna 输入 $2.00 $2.00 $10.00 $0.10 缓存输入 $0.10 $0.20 $1.00 —