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MiniMax M3.1 Flash 有五个思考等级，且无法关闭。如果你不选择等级，模型就会替你选择最深的等级。MiniMax 的文本生成指南指出，省略该参数时，力度“默认为 max”。 这个默认设置的成本很高，但很容易被忽略。AIHubMix 在每个等级下都运行了同一个双 bug 修复任务。默认设置使用的思考 token 约为 low 的 10 倍，耗时约为 6 倍，而且每个等级的每次运行都通过了全部 215 项测试。模型的思考
MiniMax 将于 2026 年 11 月 18 日停用 M2.5 和 M2.7，切换已经开始。自 10 月 19 日起，这两个旧系列已不再向新用户开放，套餐请求中指定它们时会由 M3.1 Flash 处理。如果你使用按量付费，还有四周时间自行更改模型 ID。 大多数 M2.7 代码无需修改即可在 M3.1 Flash 上运行。问题出在一个设计选择上：M3.1 Flash 始终会思考，而且除非另有指定，否则会以最深层级思考。这
Codex 将设置保存在一个文件 config.toml 中：使用哪个模型、调用哪个 API，以及代理无需询问即可执行多少操作。该格式在 2026 年多次变更，年初的许多指南所列的设置如今会导致 Codex 无法启动。 本指南先提供一份可用配置，然后介绍大多数人会修改的部分：配置档案、项目设置、沙盒和代理。最后列出你可能遇到的错误及其含义。内容已对照 OpenAI 文档核验，并于 2026 年 10 月 19 日在 Code
大多数迁移都是从更改模型名称开始的。DeepSeek V4.1 Flash 1017 却反其道而行：2026 年 10 月 17 日，DeepSeek 保留了名称 deepseek-flash，但更换了其背后的模型。任何通过 DeepSeek API 调用 deepseek-flash、deepseek-v4-flash 或 deepseek-v4-flash-vision-exp 的用户，无需修改任何代码，就会自动切换到新模型。 在 AIHubMix 上，新检查点有自己的 ID：deepseek-v4.1-flash-1017，因此你可以自行决定何时迁移。无论如何，以下问题都值得检查： 问
大多数 qwen3.8-max-free 和 qwen3.8-flash-free 的问题来自三个方面：免费层级的上限、GMI Cloud 在上游为活动预留的算力，以及思考 token 和智能体上下文消耗每日 1M token 额度的速度之快。其中一些会以错误形式出现，另一些则表现为答案看起来不对劲，或者午饭前额度就已耗尽。此外，常见的 API 错误同样适用：密钥或模型 ID 错误、上下文过长、工具调用历史损坏、JSON 模
AIHubMix 现已支持 USDC 充值。你的 AI 智能体可以用其钱包中的 USDC 为自己的账户充值：无需打开网页，也无需有人点击按钮。 借助 x402，单次充值最低可低至 1 美元。智能体可以边用边充，因此你无需提前存入大额余额。 整个过程分两步：先在网页和应用中准备好访问令牌、钱包和一些 USDC，然后用一条命令运行我们现成的充值脚本。付款后约 20 秒，额度即
Gemini 4 Argon 已于 2026 年 10 月 13 日正式发布，模型 ID 为 gemini-4-argon，可通过付费 Gemini API、Vertex AI 和 AIHubMix 使用。AIHubMix 的定价为每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 10 美元、每百万缓存输入 token 0.10 美元，与 Google 的introductory 价格一致。Google 的优惠价持续到 11 月 30 日；从 12 月 1 日起价格翻倍，变为每百万输入 token 4 美元、输出 20 美元。[TBD: AIHubMix price from December 1] 修改模型名称是最简单的部分。Google 的
Gemini 4 Argon 于 2026 年 10 月 13 日正式普遍可用，Google 同时记录了两项决定 Argon 请求成本和耗时的设置：思考级别和输出上限。Argon 提供低、中、高三种思考级别，默认为中。除非开启长输出解码（long decode），否则响应在 64K 令牌处停止；开启后，单次响应最长可达 1M 令牌。 默认值中有一个陷阱。所有已公布的 Argon 基准测试都是在高级别下运行的：Goog
AIHubMix 支持角色扮演聊天。将其作为代理接入 JanitorAI，选择一个免费模型，你的角色就会通过 AIHubMix 回复。每个 AIHubMix 账户默认都开启了零数据留存（ZDR），因此我们不会记录、存储或保留你的消息、角色提示词以及模型的回复。 简要版本： 角色扮演聊天：AIHubMix 以代理方式接入 JanitorAI。我们提供数十个免费模型，角色扮演聊天的首选是 xiaomi-mimo-v2.6-pro-free。 零数
简短回答：从 xiaomi-mimo-v2.6-pro-free 开始，保留一两个通用聊天模型作为备用，并避免在长时间会话中使用低上限模型和编程模型。请把这当作起点，而不是排名。AIHubMix 的免费模型没有官方的角色扮演基准测试，而且所有模型页面都没有提到角色扮演。本文介绍如何选择和测试，以便你根据自己的角色做决定。 为什么没有“最佳模型”列表 AIHubMix 免费模型目录列出了