Gemini 4 Argon được ra mắt với giá 2 đô la cho mỗi triệu token đầu vào và 10 đô la cho mỗi triệu token đầu ra. Điều này chỉ bằng một phần năm giá niêm yết của GPT-6 Astra, và rẻ hơn về đầu ra so với Gemini 3.1 Pro Preview. Trong các nhiệm vụ chuẩn của Artificial Analysis, Argon có giá bằng 60% so với Astra để đạt được cùng một điểm số.
Hai điều khiến con số đó trở nên ít thoải mái hơn so với vẻ bề ngoài. Đầu tiên, giá 2 đô la/10 đô la là một chương trình khuyến mãi ra mắt: giá tiêu chuẩn là 4 đô la/20 đô la, và Google chưa cho biết khi nào sẽ chuyển đổi. Thứ hai, Argon viết rất nhiều: khoảng 62k token đầu ra cho mỗi nhiệm vụ của Artificial Analysis, tương đương khoảng 2.3 lần số lượng của Astra. Ở mức giá tiêu chuẩn, chi phí của Artificial Analysis cho mỗi nhiệm vụ tăng gấp đôi từ 1.99 đô la lên 3.98 đô la, khoảng 1.2 lần so với Astra.
Bài viết này trình bày những gì hai người kiểm tra độc lập đã đo lường cho mỗi nhiệm vụ, liệt kê các quy tắc thanh toán dễ bị bỏ qua, và đưa ra các yếu tố thực sự làm giảm hóa đơn. Bất kỳ thông tin nào mà Google chưa công bố sẽ được đánh dấu TBD.
Danh sách giá
Từ bài viết ra mắt của Google, với các mô hình Gemini trước đó từ trang giá của Gemini API. Tất cả giá đều tính bằng USD cho mỗi triệu token.
| Mô hình | Đầu vào | Đầu vào đã lưu trữ | Đầu ra |
|---|---|---|---|
| Gemini 4 Argon, khuyến mãi | 2.00 đô la | 0.10 đô la | 10.00 đô la |
| Gemini 4 Argon, tiêu chuẩn | 4.00 đô la | TBD | 20.00 đô la |
| Gemini 3.1 Pro Preview | 2.00 đô la | 0.20 đô la | 12.00 đô la |
| Gemini 3.8 Flash, đến 31 tháng 12 | 0.75 đô la | 0.075 đô la | 3.75 đô la |
| Gemini 3.8 Flash, từ 1 tháng 1 | 1.50 đô la | 0.15 đô la | 7.50 đô la |
| GPT-6 Astra | 10.00 đô la | — | 50.00 đô la |
Giá của Gemini 3.1 Pro Preview là cho các prompt lên đến 200k token; trên mức đó, chúng tăng lên 4 đô la cho đầu vào và 18 đô la cho đầu ra. Giá của GPT-6 Astra được báo cáo bởi Engadget.
Chưa công bố cho Argon: khi nào chương trình khuyến mãi kết thúc, tỷ lệ đầu vào đã lưu trữ ở mức giá tiêu chuẩn, phụ phí cho ngữ cảnh dài, tỷ lệ Batch và Flex, và lưu trữ cache. [TBD: Tỷ lệ cache tiêu chuẩn của Argon, cấp độ ngữ cảnh dài, tỷ lệ Batch/Flex]
Artificial Analysis cho biết chương trình khuyến mãi kéo dài "ít nhất một tháng" kể từ ngày 30 tháng 9 năm 2026. Không ai nói liệu mức giảm 95% cho cache có kéo dài hay không; mức giảm cache của Gemini 3.8 Flash là 90%.
Chi phí cho mỗi nhiệm vụ: những gì các bài kiểm tra độc lập đã đo lường
Các số liệu trong phần này đến từ Artificial Analysis (phân tích ra mắt và trang mô hình của nó) và Vals AI. Cả hai đều chạy Argon ở mức cao, cài đặt suy luận cao nhất của nó. Không bộ số liệu nào đến từ Google.
Artificial Analysis: giá khuyến mãi và tiêu chuẩn
Artificial Analysis chạy mọi mô hình qua cùng một nhiệm vụ Chỉ số Trí tuệ và báo cáo chi phí trung bình của một nhiệm vụ. Nó không nói có bao nhiêu nhiệm vụ trong chỉ số.
| Mô hình | Điểm số chỉ số | Chi phí cho mỗi nhiệm vụ |
|---|---|---|
| Gemini 4 Argon (cao), khuyến mãi | 53 | 1.99 đô la |
| Gemini 4 Argon (cao), tiêu chuẩn | 53 | 3.98 đô la |
| GPT-6 Astra (tối đa) | 53 | 3.26 đô la |
| Gemini 3.1 Pro Preview | 30 | 1.30 đô la |
Giá token khuyến mãi của Argon chỉ bằng một phần năm của Astra, nhưng chi phí cho mỗi nhiệm vụ là ba phần năm của Astra: mức giảm 80% cho mỗi token giảm xuống còn 40% cho mỗi nhiệm vụ. Ở mức giá tiêu chuẩn, nó có giá khoảng 1.2 lần so với Astra. Artificial Analysis cho biết việc tiết kiệm "được thúc đẩy bởi giá token thấp hơn, chứ không phải là giảm sử dụng token". Argon trung bình khoảng 62k token đầu ra cho mỗi nhiệm vụ, so với khoảng 27k của Astra. Chạy toàn bộ chỉ số, nó tạo ra 110M token đầu ra; mô hình trung vị tạo ra 85M, và Gemini 3.1 Pro Preview 67M.
So với Gemini 3.1 Pro Preview, Argon ghi được 23 điểm cao hơn và có chi phí khoảng 1.5 lần so với mỗi nhiệm vụ ở mức giá khuyến mãi, khoảng 3 lần ở mức giá tiêu chuẩn.
Vals AI: chỉ giá tiêu chuẩn
Vals AI đã chạy Argon ở mức giá tiêu chuẩn 4 đô la/20 đô la, với nhiệt độ 1 và giới hạn đầu ra 262,144 token, và báo cáo chi phí trung bình của một bài kiểm tra.
| Mô hình | Chỉ số Vals | Chi phí cho mỗi bài kiểm tra |
|---|---|---|
| Gemini 4 Argon | 68.90% | 15.68 đô la |
| Claude Sonnet 5.5 | 67.04% | 21.34 đô la |
| Claude Opus 5.5 | 66.97% | 32.14 đô la |
| Claude Fable 5.1 | 65.83% | 28.71 đô la |
Trong bộ này, Argon có chi phí thấp hơn cho mỗi bài kiểm tra so với ba mô hình Claude ngay bên dưới, ngay cả ở mức giá tiêu chuẩn. Chi phí tăng lên trong các bài kiểm tra dài hạn của Vals:
| Bài kiểm tra Vals | Điểm số Argon | Chi phí cho mỗi bài kiểm tra |
|---|---|---|
| CUA-bench | 4.83% | 193.78 đô la |
| Di chuyển mã | 68.17% | 57.82 đô la |
| Khoa học Terminal-Bench | 44.29% | 44.90 đô la |
| SRE Bench | 44.28% | 30.45 đô la |
CUA-bench, một bài kiểm tra sử dụng máy tính, là trường hợp cực đoan: bài kiểm tra đắt nhất trong số này và là một trong những kết quả yếu nhất của Argon, đứng thứ 7 trong số 8 mô hình mà Vals đã chạy.
Những gì các số liệu đo lường cho thấy
- So với GPT-6 Astra, chương trình khuyến mãi mang lại tiết kiệm. Argon đạt điểm số của Astra với 60% chi phí ở mức giá khuyến mãi và có chi phí khoảng 1.2 lần so với mức giá tiêu chuẩn.
- Số lượng token là lý do. Argon viết khoảng 2.3 lần số lượng token đầu ra cho mỗi nhiệm vụ so với Astra, điều này làm giảm một nửa mức giảm giá cho mỗi token của nó.
- So với Claude, Argon rẻ hơn cho mỗi bài kiểm tra ngay cả ở mức giá tiêu chuẩn. Trên Chỉ số Vals, nó có chi phí 15.68 đô la cho mỗi bài kiểm tra, so với 21.34 đô la đến 32.14 đô la cho ba mô hình Claude tiếp theo.
- Chạy dài hạn là nơi hóa đơn tăng lên. Trên các bài kiểm tra agentic của Vals, một bài kiểm tra đơn lẻ có chi phí từ 30 đến 194 đô la.
- So sánh trong một người kiểm tra, không qua lại giữa các người kiểm tra. Artificial Analysis trích dẫn giá khuyến mãi với số liệu tiêu chuẩn bên cạnh; Vals sử dụng giá tiêu chuẩn. Các nhiệm vụ và công cụ của họ cũng khác nhau.
Các quy tắc thanh toán dễ bị bỏ qua
Chương trình khuyến mãi không có ngày kết thúc. Ngân sách ở mức 4 đô la/20 đô la. Nếu bạn đặt một giới hạn hàng tháng dựa trên 2 đô la/10 đô la, hãy mong đợi sẽ đạt được nó trong khoảng một nửa thời gian khi chương trình khuyến mãi kết thúc.
Các token suy nghĩ có thể được tính phí như đầu ra. Trên các mô hình Gemini 3, Google tính phí đầu ra "bao gồm các token suy nghĩ". Argon chưa có trên trang giá của Google, vì vậy điều đó đáng để xác nhận cho Argon.
Giới hạn đầu ra 1M có nghĩa là hóa đơn đầu ra 1M. Một câu trả lời không giới hạn chạy đến giới hạn có giá 10 đô la ở mức giá khuyến mãi và 20 đô la ở mức giá tiêu chuẩn. Đặt một giới hạn đầu ra cho mỗi yêu cầu.
Các đầu ra dài có thể trải dài qua nhiều cuộc gọi. Long Decode Continuation tạm dừng và tiếp tục các câu trả lời dài qua các cuộc gọi tiếp theo. Cách các cuộc gọi đó được tính phí, và liệu đầu ra trước đó có được tính lại như đầu vào hay không, chưa được tài liệu hóa. [TBD: Thanh toán Long Decode Continuation]
Các lần truy cập cache phụ thuộc vào các yêu cầu giống hệt nhau. Hướng dẫn AIHubMix Gemini lưu ý rằng một lần truy cập cache ngầm cần nội dung, mô hình và tham số giống nhau, với ngữ cảnh lặp lại được đặt ở đầu. Thay đổi mức độ suy nghĩ hoặc thay đổi thứ tự prompt giữa các lượt có thể biến đầu vào đã lưu trữ trở lại thành đầu vào tính phí đầy đủ.
Các câu trả lời bị từ chối vẫn tốn tiền. Argon từ chối thường xuyên hơn các mô hình tiên tiến khác khi nó không chắc chắn. Một câu trả lời bị từ chối vẫn tính phí cho các token đầu vào và suy nghĩ của nó, và việc thử lại cùng một câu hỏi trên Argon sẽ phải trả tiền lần nữa.
Cách giảm hóa đơn
- Lập kế hoạch ở mức giá tiêu chuẩn. Xem chương trình khuyến mãi như một phần thưởng, không phải ngân sách.
- Giới hạn đầu ra cho mỗi yêu cầu. Chọn một giới hạn phù hợp với công việc thay vì để trần 1M mở.
- Đặt ngữ cảnh ổn định ở đầu và giữ nó giống nhau. Prompt hệ thống, định nghĩa công cụ và tài liệu đi ở trên cùng; tin nhắn mới của người dùng đi ở cuối.
- Đặt mức độ suy nghĩ cố định cho mỗi quy trình làm việc. Chuyển đổi giữa các phiên có thể làm hỏng các lần truy cập cache.
- Chuyển hướng theo độ khó. Gửi các nhiệm vụ trích xuất, phân loại và định dạng đến Gemini 3.8 Flash và giữ Argon cho các bước suy luận khó khăn.
- Gửi các câu trả lời bị từ chối đến nơi rẻ hơn. Khi Argon nói rằng nó không chắc chắn, hãy chuyển hướng câu hỏi đến một người hoặc một mô hình khác thay vì thử lại Argon.
- Kiểm tra giá Batch khi nó xuất hiện. Các mô hình Gemini 3 được giảm 50% qua API Batch; tỷ lệ batch của Argon là TBD.
Ước tính chi phí của riêng bạn
Một máy tính nhỏ cho số lượng token của riêng bạn. Tỷ lệ đã lưu trữ tiêu chuẩn là một tham số vì Google chưa công bố nó.
PRICES = { # USD cho mỗi 1M token
"promo": {"input": 2.00, "cached": 0.10, "output": 10.00},
"standard": {"input": 4.00, "cached": None, "output": 20.00}, # tỷ lệ đã lưu trữ TBD
}
def task_cost(uncached_in, cached_in, output, tier="promo", cached_rate=None):
p = PRICES[tier]
cached = p["cached"] if p["cached"] is not None else cached_rate
if cached is None:
raise ValueError("Pass cached_rate: Giá tiêu chuẩn đã lưu trữ của Argon chưa được công bố")
return (uncached_in * p["input"] + cached_in * cached + output * p["output"]) / 1_000_000
# Sử dụng số lượng token từ nhật ký của riêng bạn, ví dụ: trường sử dụng của cùng một quy trình
# chạy trên Gemini 3.8 Flash: task_cost(uncached_in, cached_in, output, "promo")
Đo lường số lượng token thực tế trên Gemini 3.8 Flash hoặc 3.1 Pro Preview thông qua AIHubMix trước. Mong đợi số lượng của Argon sẽ cao hơn: trên chỉ số của Artificial Analysis, nó tạo ra 110M token đầu ra trong khi Gemini 3.1 Pro Preview tạo ra 67M. Xem kết quả như một mức sàn, không phải dự đoán.
Trên AIHubMix
Argon có một trang mô hình trên AIHubMix, nhưng nó được đánh dấu là sắp ra mắt và giá AIHubMix của nó chưa được thiết lập. [TBD: Giá AIHubMix cho Gemini 4 Argon]
Trong thời gian chờ đợi, Gemini 3.8 Flash là cách rẻ nhất để tạo mẫu quy trình làm việc tương tự, và giá của Argon sẽ xuất hiện trên trang mô hình của nó khi được thiết lập.
Câu hỏi thường gặp
Giá của Gemini 4 Argon là bao nhiêu?
Trong chương trình khuyến mãi ra mắt, 2 đô la cho mỗi triệu token đầu vào, 0.10 đô la cho mỗi triệu token đầu vào đã lưu trữ và 10 đô la cho mỗi triệu token đầu ra. Giá tiêu chuẩn là 4 đô la cho đầu vào và 20 đô la cho đầu ra.
Khi nào chương trình khuyến mãi Gemini 4 Argon kết thúc?
Google chưa cho biết. Artificial Analysis báo cáo rằng nó kéo dài ít nhất một tháng kể từ ngày 30 tháng 9 năm 2026.
Liệu Gemini 4 Argon có rẻ hơn GPT-6 Astra không?
Theo từng token, có, với khoảng cách lớn. Theo từng nhiệm vụ, nó có chi phí khoảng 60% so với Astra ở mức giá khuyến mãi và khoảng 1.2 lần chi phí của Astra ở mức giá tiêu chuẩn, vì Argon viết nhiều token hơn.
Tại sao Argon lại có chi phí cao hơn cho mỗi nhiệm vụ so với giá token của nó gợi ý?
Nó trung bình khoảng 62k token đầu ra cho mỗi nhiệm vụ chuẩn, so với khoảng 27k cho GPT-6 Astra, và các token đầu ra là những token đắt tiền.
Có phải việc lưu trữ ngữ cảnh hoạt động với Gemini 4 Argon không?
Có. Đầu vào đã lưu trữ được giảm 95% trong thời gian khuyến mãi. Tỷ lệ đã lưu trữ ở mức giá tiêu chuẩn chưa được công bố.
Một nhiệm vụ trên Argon có giá bao nhiêu trong các bài kiểm tra độc lập?
Trên Chỉ số Trí tuệ của Artificial Analysis, 1.99 đô la cho mỗi nhiệm vụ ở mức giá khuyến mãi và 3.98 đô la ở mức giá tiêu chuẩn. Trên Chỉ số Vals, chạy ở mức giá tiêu chuẩn, 15.68 đô la cho mỗi bài kiểm tra, thấp hơn so với 21.34 đô la đến 32.14 đô la của ba mô hình Claude tiếp theo, tăng lên 193.78 đô la cho mỗi bài kiểm tra trên bài kiểm tra sử dụng máy tính CUA-bench.
Có mô hình Gemini nào rẻ hơn cho các nhiệm vụ đơn giản hơn không?
Gemini 3.8 Flash có giá 0.75 đô la cho đầu vào và 3.75 đô la cho đầu ra cho mỗi triệu token đến hết ngày 31 tháng 12 năm 2026, và phù hợp cho các nhiệm vụ trích xuất, phân loại và trò chuyện thông thường.
Tiếp tục đọc: chuỗi Gemini 4 Argon
- Trước khi lập ngân sách, hãy kiểm tra xem Argon có phải là mô hình phù hợp cho công việc hay không: Gemini 4 Argon: Điểm số biên giới, giới hạn đầu ra 1M token, và chưa có ID mô hình công khai
Nguồn
- Gemini 4 Argon: kỷ nguyên tiếp theo của trí tuệ biên giới của chúng tôi (Google)
- Giá API của Gemini Developer (Google AI cho các nhà phát triển)
- Gemini 4 Argon: Google trở lại với tư cách là một trong ba phòng thí nghiệm hàng đầu về trí tuệ đạt được (Artificial Analysis)
- Các bài kiểm tra, chi phí và khả năng của Gemini 4 Argon (Vals AI)
- Gemini 4 Argon trên AIHubMix (AIHubMix)
