Seedream 5.5 проти GPT Image 2.6 Sunburst: що обрати?

Виберіть між Seedream 5.5 і GPT Image 2.6 Sunburst для локального редагування: порівняйте оцінки вподобань, доступні зараз засоби керування через API та припущення щодо вартості.

AIHubMix6 хв читання
Seedream 5.5 проти GPT Image 2.6 Sunburst: що обрати?

У готовому рекламному зображенні продукту потрібно змінити два елементи: перефарбувати червону чашку в кобальтово-синій і замінити цінник. Логотип, тіні, композиція та все інше мають залишитися без змін.

Якщо для вас найважливіша оцінка редагування, GPT Image 2.6 Sunburst (max) має вищий опублікований результат. GPT також стане першим кандидатом, якщо потрібні задокументовані в схемі засоби керування областями. Додайте Seedream 5.5 до списку кандидатів, якщо вам потрібні послідовні правки природною мовою: демонстрація ByteDance зі збереженням незмінених ділянок робить цю модель вартою уваги, але не доводить її переваги.

Жоден із розглянутих первинних порівняльних тестів не дає відповіді саме щодо цієї задачі з чашкою та цінником. Це посібник із вибору на основі джерел, а не наше виміряне порівняння; запитів на генерацію ми не надсилали. Сторінка порівняння AIHubMix допомагає переходити до моделей, але не доводить, що якась модель найкраще впорається із задачею або забезпечить перевагу у вартості за однакових налаштувань.

Визначте, що має залишитися незмінним після редагування

Використайте вихідний файл PNG розміром 2048×2048, права на який належать вам. Попросіть одночасно змінити колір чашки й текст ціни, а тоді перевірте результат за чіткими критеріями прийнятності:

  • Чашка стає кобальтово-синьою, а її форма та вигляд матеріалу не змінюються.
  • На ціннику точно написано US$19.99, а його розташування та форма не змінилися.
  • Логотип, інший текст, тіні, реквізит, тло й кадрування залишаються без змін; перевірте результат у повній роздільній здатності.
  • Якщо важливі послідовні правки, порівнюйте кожне прийняте проміжне зображення з оригіналом, а не лише з попереднім результатом.

Це запропоновані критерії перевірки, а не виміряні результати. Зображення може виглядати правдоподібно, але водночас не відповідати вимогам реклами до точності тексту або збереження брендових елементів.

Оцінка редагування не доводить надійності протягом 100 раундів

У дописі ByteDance про запуск від 9 листопада 2026 року показано 100 послідовних редагувань і заявлено про краще збереження ділянок поза межами редагування. Це дані від постачальника, а не незалежне відтворення результату. Серед названих зовнішніх моделей для порівняння — GPT Image 2.5 Sunburst і Nano Banana 2.1, а не GPT Image 2.6 Sunburst.

Для отримання незалежних даних про редагування в рейтингу Artificial Analysis AA-Image-Editing v2.1 використовують сліпі попарні оцінки людей, які порівнюють результати, створені з того самого вихідного зображення та за тією самою інструкцією.

Знімок даних за UTC: 2026-11-12 06:24:03. Нижче наведено відображені загальні результати редагування з точними назвами варіантів:

Варіант моделі Місце Elo 95% ДІ
GPT Image 2.6 Sunburst (max) 1 1210 1197–1223
Seedream 5.5 6 1159 1145–1173

У цьому знімку даних варіант GPT (max) має вищу загальну оцінку редагування. Це не показник успішності для задачі з чашкою та цінником і не свідчення того, яка модель краще зберігає композицію протягом 100 правок. Лише на основі цих довірчих інтервалів ми не робимо висновків про статистичну значущість.

Також не слід переносити результат для налаштування за замовчуванням або наведеного нижче прикладу з high на конфігурацію бенчмарку (max).

Порівняйте засоби керування на ендпоінті, яким користуватиметеся

У поточних схемі шлюзу Seedream та схемі шлюзу GPT, перевірених 12 листопада 2026 року, для POST /ai/v1/images/generations задокументовано таку різницю:

Засіб керування Seedream 5.5 GPT Image 2.6 Sunburst
Вхідне зображення image / images image / images
Задання області Не передбачено mask або markup
Вибір якості Не передбачено Параметр верхнього рівня quality
Керування плануванням Не передбачено complexity
Вибір тла Не передбачено extra.background

Для GPT у параметрі верхнього рівня quality перелічено значення low, medium, high, xhigh, max і auto. Параметр extra.quality застарів, а його значення замінюється значенням поля верхнього рівня. Окремий параметр complexity може мати значення low, medium і high. У схемі зазначено, що дозволені значення залежать від моделі; тут не перевіряли, чи приймаються всі перелічені значення.

Параметр GPT markup — це шар анотації у форматі прозорого PNG, розмір якого відповідає першому вихідному зображенню; його не можна поєднувати з параметром mask. Це засоби керування, задокументовані в схемі, а не підтверджені тестами гарантії роботи чи точності. Не слід вважати, що маска гарантує незмінність кожного невибраного пікселя.

На цьому ендпоінті Seedream не надає жодного з цих засобів керування, а також layer_decomposition. Це відмінність у контракті шлюзу, а не доказ того, що сама модель не здатна виконати ці дії. Не припускайте, що непідтримувані поля будуть передані далі.

ByteDance також заявляє про вбудовану підтримку повної та часткової прозорості. Це не гарантує прозорий результат Seedream через цей шлюз: сам факт, що файл має формат PNG, нічого не доводить щодо альфа-каналу. У схемі GPT задокументовано extra.background="transparent" для PNG або WebP. Якщо альфа-канал обов’язковий, перевірте його в отриманому файлі на фактичному ендпоінті; результат жодної з моделей тут не перевіряли.

Рахуйте токени, а не припускайте вартість готового зображення

На сторінці моделі OpenAI наведено такі офіційні тарифи для GPT Image 2.6 Sunburst у доларах США за мільйон токенів: $5 за текстовий ввід, $8 за ввід зображення та $30 за вивід зображення. Для цієї моделі не вказано фіксованої ціни за зображення.

Для цих трьох категорій без кешування:

USD = (5 × text_input_tokens
     + 8 × image_input_tokens
     + 30 × image_output_tokens) / 1,000,000

Гіпотетичний приклад, не вимірювання: припустімо, для однієї правки потрібно 1,000 токенів текстового вводу, 1,000 токенів вводу зображення без кешування та 2,000 токенів виводу зображення. Розрахунок: $0.005 + $0.008 + $0.060 = $0.073.

Ці обсяги токенів не відповідають конкретній роздільній здатності, налаштуванню high або конфігурації AA max. У прикладі використано офіційні тарифи за токени без кешування; повторні спроби не враховано. Це не цінова пропозиція AIHubMix і не виміряний рахунок.

У перевірених офіційних матеріалах не вдалося знайти повну таблицю тарифів для Seedream 5.5. Тут немає підстав визначати, яка модель дешевша за однакових налаштувань, і немає підтвердженого співвідношення економії. Під час закупівель порівнюйте вартість прийнятих правок, включно з повторними спробами, лише після визначення вимог до якості та фактичного використання.

Два стартові запити, а не бенчмарк

У посібнику з уніфікованого API зображень описано передавання вхідних референсних зображень і спільний ендпоінт. У наведених нижче запитах використовуються той самий локальний PNG, промпт, n=1, розміри та формат виводу. Крім того, у запиті до GPT задано параметр верхнього рівня quality="high"; для Seedream аналогічного параметра немає. Однакові розміри не означають однакових обчислювальних витрат, і це не відтворює результат AA для варіанта (max).

Використовуйте Bash із curl, jq і base64; задайте AIHUBMIX_API_KEY у змінних середовища й помістіть вихідне зображення, права на яке належать вам, за шляхом ./source-ad.png. Запуск цих прикладів надішле запити, за які стягується плата. Для цієї статті їх не виконували.

set -euo pipefail
: "${AIHUBMIX_API_KEY:?Set AIHUBMIX_API_KEY first}"
SOURCE_IMAGE="./source-ad.png"
test -r "$SOURCE_IMAGE"
SOURCE_DATA_URI="data:image/png;base64,$(base64 < "$SOURCE_IMAGE" | tr -d '\r\n')"
PROMPT='Change only the red mug to cobalt blue and replace the price label text with exactly "US$19.99". Preserve the label position and shape, logo, shadows, other objects, background, framing, and all other text.'

# Seedream 5.5: no quality field on this route.
printf '%s' "$SOURCE_DATA_URI" |
  jq -Rs --arg prompt "$PROMPT" '{
    model: "doubao-seedream-5-5", prompt: $prompt, image: .,
    n: 1, size: "2048x2048", output_format: "png",
    extra: {watermark: false}
  }' |
  curl --fail-with-body --silent --show-error \
    https://aihubmix.com/ai/v1/images/generations \
    -H "Authorization: Bearer $AIHUBMIX_API_KEY" \
    -H "Content-Type: application/json" --data-binary @-

# GPT Image 2.6 Sunburst: high is not the leaderboard's max.
printf '%s' "$SOURCE_DATA_URI" |
  jq -Rs --arg prompt "$PROMPT" '{
    model: "gpt-image-2.6-sunburst", prompt: $prompt, image: .,
    n: 1, size: "2048x2048", output_format: "png", quality: "high"
  }' |
  curl --fail-with-body --silent --show-error \
    https://aihubmix.com/ai/v1/images/generations \
    -H "Authorization: Bearer $AIHUBMIX_API_KEY" \
    -H "Content-Type: application/json" --data-binary @-

У схемі Seedream для видимого водяного знака за замовчуванням зазначено true. У наведеному вище запиті задано extra.watermark=false, щоб запросити вилучення цього знака; цю поведінку не перевіряли на вихідному зображенні.

Обидві схеми підтримують необов’язкове асинхронне виконання. Перш ніж використовувати вбудовані API завдань, перевірте, чи ввімкнено відповідну функцію для вашого облікового запису: помилка 403 async_not_enabled означає, що потрібна активація. Завантажуйте повернутий content_url за допомогою того самого API-ключа чи токена Bearer, з яким створили завдання; це не загальнодоступна URL-адреса референсного зображення. Для наступної правки завантажте прийняте зображення та сформуйте новий URI даних, а не використовуйте цю захищену URL-адресу як загальнодоступне вхідне посилання.

Обирайте за вимогою, невиконання якої робить результат неприйнятним

Обирайте GPT як першого кандидата, якщо для вас найважливіші явне задання областей або опубліковані дані про оцінку редагування. Оцініть Seedream, якщо робочий процес справді залежить від послідовних правок природною мовою, але не видавайте демонстрацію постачальника за доказ переваги в порівнянні.

Для цієї реклами не схвалюйте жодну модель лише на підставі рейтингу. Перевірте чашку, цінник і ділянки, які мають залишитися незмінними. Якщо точний текст цінника все одно неприйнятний, залиште його редагованим елементом дизайну, а не погоджуйтеся на переконливу на вигляд помилку.

Поширені запитання

Яка модель краще впорається зі зміною кольору чашки та цінника?
Жоден із розглянутих первинних порівняльних тестів не дає відповіді саме щодо цієї задачі. Для варіанта GPT max опубліковано вищу оцінку редагування; демонстрація послідовних правок Seedream — привід випробувати цю модель, але не доказ її переваги в цій задачі.

Чи доводить демонстрація Seedream зі 100 раундами, що модель перевершує GPT Image 2.6?
Ні. Це дані від постачальника, а не незалежне порівняння протягом 100 раундів із GPT Image 2.6. У дописі про запуск серед моделей для порівняння згадується GPT Image 2.5 Sunburst.

Чи можуть обидві моделі приймати референсне зображення через AIHubMix?
У поточних уніфікованих схемах для обох моделей задокументовано поля image та images. У прикладах використано одне й те саме вихідне зображення, але тут не генерували й не перевіряли результат.

Чи можна одночасно використовувати для GPT mask і markup?
Ні. В опублікованій схемі наведено обидва поля, але їх не можна використовувати разом. Розміри markup мають відповідати першому вихідному зображенню; сама наявність цих засобів керування в схемі не гарантує збереження незмінених ділянок.

Чи потрібно задавати якість GPT у полі extra?
Використовуйте поле верхнього рівня quality. Поле сумісності extra.quality застаріло, а його значення замінюється значенням поля верхнього рівня. У прикладі використано налаштування high, а не варіант бенчмарку max.

Чи гарантує формат PNG прозорий ресурс Seedream?
Ні. Вбудовану підтримку прозорості заявляє постачальник, тоді як у схемі цього шлюзу для Seedream немає засобу вибору тла. У GPT задокументовано вибір прозорого тла, але фактичну наявність альфа-каналу все одно потрібно перевірити.

Яка модель дешевша за прийняту правку?
Цей посібник не дає змоги це встановити. У прикладі GPT за $0.073 використано гіпотетичні обсяги токенів, а не виміряне використання; у перевірених матеріалах не вдалося знайти порівнянну повну офіційну таблицю тарифів для Seedream.

Читайте далі: серія Seedream 5.5

Джерела

  1. ByteDance Seed: представляємо Seedream 5.5.
  2. Artificial Analysis: рейтинг AA-Image-Editing v2.1, знімок даних станом на 2026-11-12 06:24:03 UTC.
  3. OpenAI: сторінка моделі GPT Image 2.6 Sunburst та офіційні тарифи.
  4. AIHubMix: актуальна схема ендпоінта Seedream 5.5.
  5. AIHubMix: актуальна схема ендпоінта GPT Image 2.6 Sunburst.

Один шлюз до багатьох провайдерів ШІ. Створено для продакшену.

Перейти на AIHubMix