AIHubMix експлуатує самостійно побудовану глобальну мережу прискорення для API-трафіку. Після оцінки сторонніх постачальників прискорення та виявлення їх затримки та стабільності як недостатніх для виробничих AI навантажень, ми розгорнули власні крайові вузли, систему моніторингу та планування трафіку. У цьому пості описуються виміряні результати та архітектура, що стоїть за ними.
Виміряні результати
Наступні дані отримані з безперервного моніторингу виробництва після ітерацій над алгоритмом планування.
Затримка відповіді знижена на 75%
Затримка API "від кінця до кінця" знизилася в середньому на 75%. У сценаріях потокового відео це в основному покращує час до першого токена (TTFT), інтервал між відправленням запиту та отриманням першого виходу токена, що визначає, наскільки чуйним виглядає чат-додаток.
Коливання затримки знижено на 60%
Варіація затримки між запитами знизилася на 60%. Стабільна затримка важлива для виробничих додатків: вона зберігає передбачувані часи відповіді для користувачів і зменшує тайм-аути при високих затримках.
Доступність сервісу на рівні 99.99%
Доступність, виміряна за виробничим трафіком, досягає 99.99%. Це виміряне значення охоплює всі години, включаючи вихідні та свята.
Архітектура
Самостійно побудовані крайові вузли
Мережа працює на спеціалізованих вузлах прискорення, розгорнутими в кількох регіонах, незалежно від будь-якої окремої лінії або постачальника хмари. Кожен вузол проходить тести на затримку, втрату пакетів і пікове навантаження перед входом у виробництво; вузли, які не відповідають порогам, видаляються з пулу. Маршрутизація вибирає найшвидший доступний шлях для кожного виклику API.
Моніторинг стану з пробами на рівні хвилини
Розподілені проби в кількох регіонах виконують перевірку стану "від кінця до кінця" на кожному вузлі кожну хвилину, охоплюючи три виміри: затримка, рівень успіху та стабільність. Вся мережа сканується кожні 60 секунд, тому аномалії вузлів виявляються протягом одного циклу проби.
Планування трафіку з автоматичним переключенням
Система планування перераховує бал здоров'я для кожного вузла кожну хвилину, на основі даних проб з чотирьох ковзаючих вікон: 1 хвилина, 5 хвилин, 15 хвилин і 1 година. Трафік маршрутується до вузла з найкращим поточним балом. Коли вузол погіршується, переключення на здоровий вузол завершується за мілісекунди без втручання людини.
Автоматизовані операції
Управління вузлами, оптимізація маршрутів, розгортання конфігурацій, ротація сертифікатів та відновлення після збоїв - все автоматизовано. Обробка інцидентів не залежить від часу реагування чергового: деградовані вузли видаляються з ротації системою планування, як тільки проби виявляють аномалію.
Що це означає для вашого додатку
- Нижчий і більш стабільний TTFT у потокових відповідях.
- Менше помилок тайм-ауту та сплесків затримки при навантаженні.
- Без змін в інтеграції: прискорення автоматично застосовується до стандартних кінцевих точок API.
Часті запитання
Чи потрібно мені змінювати мою інтеграцію, щоб скористатися мережею прискорення?
Ні. Прискорення застосовується на рівні входу платформи. Існуючі кінцеві точки API, ключі та формати запитів працюють без змін.
Як часто перевіряється стан вузла?
Розподілені проби сканують кожен вузол у мережі кожні 60 секунд, вимірюючи затримку, рівень успіху та стабільність "від кінця до кінця".
Що відбувається, коли вузол погіршується?
Система планування перераховує бали здоров'я кожну хвилину з чотирьох ковзаючих вікон (1 хвилина, 5 хвилин, 15 хвилин, 1 година) і автоматично переміщує трафік до здорових вузлів. Переключення завершується за мілісекунди.
Останнє оновлення: 2026-06-01