Безкоштовні AI-моделі на AIHubMix

Безкоштовні AI API — найшвидший спосіб впровадити AI-функції у 2026 році, але більшість «безкоштовних» платформ вимагають кредитну картку, мають строк дії пробного періоду або несподівані ліміти використання. AIHubMix обрав інший підхід: уніфікований шлюз, сумісний з OpenAI, з 27+ справді безкоштовними LLM та моделями генерації зображень, які субсидує платформа, зокрема GPT-5.5 від OpenAI, GPT-Image-2, Gemini 3 від Google, GLM-5.1 від Zhipu, Kimi, MiniMax та Xiaomi MiMo. Кредитна картка не потрібна. Строку дії пробного періоду немає. Один API-ключ — усі основні моделі.

🚀 Останнє оновлення: GPT-5.5 і GPT-Image-2 тепер безкоштовні

AIHubMix прагне забезпечити користувачам максимальну цінність. У цьому оновленні офіційно стали доступними безкоштовні версії двох останніх флагманських моделей OpenAI: GPT-5.5 та GPT-Image-2. Оскільки офіційний API OpenAI не пропонує безкоштовного доступу до цих моделей, AIHubMix продовжує інвестувати в субсидування вартості інференсу, знижуючи вхідний бар'єр до топових моделей до нуля.

GPT-5.5-free

Комплексне покращення глибини міркувань, оркестрації агентів, використання інструментів, генерації коду та аналізу даних; наразі це найпотужніша модель OpenAI з доступних. Безкоштовний доступ на AIHubMix — найшвидший спосіб порівняти GPT-5.5 із Claude Opus 4.6, Gemini 3.1 Pro та GLM-5.1 без оплати за токени.

Приклади використання API GPT-5.5-free

Python

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="<AIHUBMIX_API_KEY>",  # Replace with the key generated in AIHubMix
    base_url="https://aihubmix.com/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.5-free",  # The reasoning depth of the model defaults to medium
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
    ],
    temperature=0.7  # Default is 1
)

print(response.choices[0].message.content)

Responses API

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="<AIHUBMIX_API_KEY>",
    base_url="https://aihubmix.com/v1"
)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.5-free",
    input="Hello, how are you?"
)

print(response.output_text)

TypeScript

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: "<AIHUBMIX_API_KEY>",
  baseURL: "https://aihubmix.com/v1",
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "gpt-5.5-free",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello, how are you?" }],
  temperature: 0.7,
});

console.log(response.choices[0].message.content);

cURL

curl https://aihubmix.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer <AIHUBMIX_API_KEY>" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.5-free",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}],
    "temperature": 0.7
  }'

GPT-Image-2-free

Предметна фотографія, плакати, аватари, ілюстрації, матеріали для електронної комерції, графіка для соціальних мереж, мініатюри для прямих трансляцій — усі поширені сценарії генерації зображень в одному виклику, з якістю на комерційному рівні. Перша модель зображень OpenAI із вбудованими міркуваннями та точністю рендерингу тексту на рівні символів близько 99% для латиниці, CJK, гінді та інших писемностей.

Приклади використання API

Python · Generate

import base64

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="<AIHUBMIX_API_KEY>",  # Replace with the key generated in AIHubMix
    base_url="https://aihubmix.com/v1"
)

response = client.images.generate(
    model="gpt-image-2-free",
    prompt="A vase of flowers on a table, with intense contrasting colors and thick, expressive brushstrokes. Render the image so it looks painted in Fauvist style.",
    n=1,           # Number of images to generate, supports 1-10
    size="auto",   # Image size: 1024x1024, 1024x1536, 1536x1024, 4096x4096, auto (default)
    quality="auto" # Image quality: high, medium, low, auto (default)
)

image_bytes = base64.b64decode(response.data[0].b64_json)
with open("output.png", "wb") as f:
    f.write(image_bytes)

Python · Edit

import base64

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="<AIHUBMIX_API_KEY>",
    base_url="https://aihubmix.com/v1"
)

# Pass one or more reference images plus an editing prompt
response = client.images.edit(
    model="gpt-image-2-free",
    image=[open("product.png", "rb")],   # Reference image(s) to edit / extend
    prompt="Change the background to a sunset beach scene, keep the product centered and unchanged.",
    n=1,
    size="1024x1024",
    quality="high"
)

image_bytes = base64.b64decode(response.data[0].b64_json)
with open("edited.png", "wb") as f:
    f.write(image_bytes)

cURL

curl https://aihubmix.com/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer <AIHUBMIX_API_KEY>" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2-free",
    "prompt": "A vase of flowers on a table, with intense contrasting colors and thick, expressive brushstrokes. Render the image so it looks painted in Fauvist style.",
    "n": 1,
    "size": "auto",
    "quality": "auto"
  }'

Python · Responses API

import base64

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="<AIHUBMIX_API_KEY>",
    base_url="https://aihubmix.com/v1"
)

# Generate images via the Responses API with the image_generation tool
response = client.responses.create(
    model="gpt-5.5-free",
    input="Generate an image of a vase of flowers on a table, Fauvist style with intense contrasting colors and thick, expressive brushstrokes.",
    tools=[{"type": "image_generation"}],
)

for item in response.output:
    if item.type == "image_generation_call":
        image_bytes = base64.b64decode(item.result)
        with open("output.png", "wb") as f:
            f.write(image_bytes)
        break

Бонус для нових користувачів: після реєстрації отримайте по 10 безкоштовних викликів для безкоштовних моделей, зокрема GPT-5.5 та GPT-Image-2. Поповніть баланс, щоб розблокувати більшу квоту. Платні користувачі отримують додаткові 10 викликів і поповнення на мільйон токенів.

Навіщо використовувати безкоштовні AI API у 2026 році?

Безкоштовні API AI-моделей дають чотири конкретні переваги, яких не може забезпечити лише платний доступ:

• Порівняння моделей поруч: порівняйте GPT-5.5, Claude Opus 4.6, Gemini 3.1 Pro, GLM-5.1 і Kimi на однакових промптах, перш ніж переходити на платний тариф.
• Прототипування без витрат: створюйте прототипи агентів, чат-ботів і автоматизованих конвеєрів, не витрачаючи кошти з кредитної картки на етапі дослідження.
• Маршрутизація з урахуванням вартості у продакшні: спрямовуйте низькоризиковий трафік (пакетне підсумовування, аналіз логів, генерацію чернеток) на безкоштовні моделі, залишаючи платну квоту для критичних для доходу сценаріїв.
• Доступ для любителів і студентів: інді-розробники, студенти та розробники побічних проєктів отримують доступ до передових моделей, які інакше коштували б сотні доларів на місяць.

Проблема більшості провайдерів «безкоштовних LLM API» — фрагментація: Google AI Studio дає доступ до Gemini, Groq — до Llama, OpenRouter щотижня пропонує інший набір моделей, і для кожного потрібні окремий обліковий запис, API-ключ і стратегія роботи з лімітами запитів. AIHubMix об'єднує 27+ безкоштовних моделей за однією кінцевою точкою, сумісною з OpenAI, з автоматичним переключенням на інших провайдерів у разі збою та можливістю прямої заміни будь-якого наявного виклику через OpenAI SDK.

Повний каталог безкоштовних моделей (27+ моделей, травень 2026)

Наразі AIHubMix пропонує 27+ безкоштовних моделей від провідних провайдерів, зокрема OpenAI, Google, Zhipu, Kimi, MiniMax та Xiaomi, і асортимент постійно зростає з появою нових моделей.

Універсальні чат-моделі та моделі міркувань

Охоплює родини GPT-4o і GPT-4.1, а також Gemini Flash і вітчизняні флагмани; підходять для повсякденних запитань і відповідей, генерації контенту, аналізу документів і багатомовного чату. gpt-4o-free підтримує змішане введення тексту та зображень, gemini-3-flash-preview-free пропонує наддовгий контекст (понад 1M токенів), а решта по-різному поєднують швидкість і можливості.

Безкоштовні моделі для програмування (найбільша категорія)

Найглибша категорія безкоштовного рівня, що об'єднує спеціалізовані серії моделей для коду від Kimi, MiniMax, Zhipu GLM та Qwen. Якщо ви шукаєте безкоштовну альтернативу GitHub Copilot або безкоштовний бекенд для Cursor, почніть звідси.

Безкоштовні моделі генерації зображень

GPT-Image-2-free

Наступне покоління моделі генерації зображень від OpenAI, випущене у квітні 2026 року, і її перша модель зображень із вбудованими міркуваннями. Перед генерацією вона автоматично планує композицію, шукає візуальні орієнтири в мережі та перевіряє результат, що забезпечує помітно кращу якість, ніж GPT Image 1.5.

Підтримує роздільну здатність до 4096×4096, генерує приблизно вдвічі швидше за GPT Image 1.5 і створює до 8 стилістично узгоджених зображень із однієї підказки. Рендеринг тексту — особлива сильна сторона: підтримуються латиниця, CJK, гінді та інші писемності з точністю на рівні символів близько 99%, що робить модель ідеальною для плакатів, маркетингових матеріалів, прототипів інтерфейсів і будь-яких сценаріїв, що вимагають точної типографіки.

gemini-3.1-flash-image-preview-free (Nano Banana 2)

Випущена Google DeepMind у лютому 2026 року, поєднує якість зображень рівня Pro зі швидкістю Flash і генерує 4K-зображення лише за 4–6 секунд. На відміну від традиційних моделей зображень, Nano Banana 2 інтегрується безпосередньо в стандартний Chat Completions API, без окремої кінцевої точки для зображень. Достатньо описати потрібне у діалозі, щоб згенерувати зображення, і продовжувати редагування в наступних повідомленнях; наприклад, спочатку згенерувати предметне фото, а потім змінити фон на захід сонця одним реченням. Модель також підтримує візуальну прив'язку до веб-даних у реальному часі, точно відтворюючи конкретні пам'ятки, брендові товари та інші реальні об'єкти.

Безкоштовні моделі для агентів і міркувань

Серія MiMo від Xiaomi створена спеціально для складних міркувань, виклику функцій і використання інструментів, добре підходить для автономних робочих процесів агентів, які потребують багатоетапного планування та послідовного виконання інструментів.

Топ-5 безкоштовних моделей на AIHubMix 🔥

coding-glm-5.1-free: найкраща безкоштовна модель для програмування

Випущена Zhipu AI у квітні 2026 року, містить близько 754B параметрів. GLM-5.1 стала першою відкритою моделлю, що посіла перше місце в SWE-bench Pro з результатом 58.4%, випередивши GPT-5.4 (57.7%), Claude Opus 4.6 (57.3%) і Gemini 3.1 Pro (54.2%). За 12 бенчмарками, що охоплюють міркування, програмування, агентів, використання інструментів і перегляд веб-сторінок, вона демонструє збалансований профіль можливостей, підходящий для вимогливих робочих процесів розробників. Через AIHubMix це пряма заміна будь-якої конфігурації Cursor, Cline, Aider або Claude Code без витрат.

coding-glm-5-free: відкритий потужний інструмент для коду

Попередниця GLM-5.1: архітектура MoE на 745B параметрів (44B активних), випущена у лютому 2026 року. Набрала 77.8% у SWE-bench Verified, досягнувши найкращого серед відкритих моделей результату в лідербордах агентного програмування, зокрема Terminal Bench 2.0, а загальні можливості кодування на рівні Claude Opus 4.5.

gpt-4.1-free Hot: найкраща безкоштовна модель із контекстом 1M

Контекст 1M · Затримка 0.529с · Пропускна здатність 72 TPS · Безкоштовне введення та виведення

Наступне покоління флагмана OpenAI, випущене у квітні 2025 року. Комплексно перевершує GPT-4o у програмуванні та виконанні інструкцій: 54.6% у SWE-bench Verified, 87.4% у IFEval. Наддовгий контекст 1M особливо придатний для аналізу великих обсягів документів, розуміння кодової бази та складних робочих процесів агентів. Безкоштовна версія розміщена на Azure, забезпечуючи швидкі відповіді та високу стабільність.

xiaomi-mimo-v2-pro-free New: найкраща безкоштовна модель для агентів

Контекст 256K · Затримка 1.673с · Пропускна здатність 41 TPS · Безкоштовне введення та виведення

Велика модель міркувань від Xiaomi з архітектурою MoE, що має понад 1T загальних параметрів і приблизно 42B активних під час інференсу. Посідає 8-те місце в глобальному Intelligence Index (2-ге серед китайських моделей). За можливостями програмування перевершує Claude Sonnet 4.6, а загальні можливості агента наближаються до Opus 4.6, що робить її вдалим вибором для складної генерації коду та багатоінструментальних робочих процесів із довгими ланцюжками.

xiaomi-mimo-v2.5-free: найпотужніша безкоштовна відкрита модель міркувань

Нинішній лідер серії MiMo з оцінкою 54 в Artificial Analysis Intelligence Index. Побудована на гібридній MoE-архітектурі з увагою (1.02T загалом / 42B активних) з контекстним вікном 1M токенів. Комплексно покращує V2-Pro у загальних можливостях агентів, складній інженерії програмного забезпечення та довгострокових завданнях, підтримуючи робочі процеси агентів з понад 1000 викликами інструментів в одній сесії.

AIHubMix проти OpenRouter

Яку безкоштовну AI API обрати?

Якщо ви шукали «безкоштовний AI API», «альтернативу OpenRouter» або «безкоштовний Claude API», ви, імовірно, бачили фрагментований ринок. OpenRouter є найчастіше згадуваною назвою в цій категорії, але його безкоштовний тариф і безкоштовний тариф AIHubMix вирішують принципово різні завдання: один оптимізовано для широти моделей з відкритим кодом, а інший для доступу до передових пропрієтарних моделей без оплати.

Де перемагає OpenRouter

• Різноманітність моделей з відкритим кодом: якщо ваша робота зосереджена на DeepSeek, Llama 3.3, Qwen або доопрацьованих моделях спільноти, каталог OpenRouter ширший.
• Випадкова маршрутизація безкоштовних моделей: віртуальна модель openrouter/free вибирає будь-яку доступну безкоштовну модель з відкритим кодом, що зручно для дешевих резервних ланцюжків.
• Давно усталене визнання бренду серед незалежної спільноти OSS.

Де перемагає AIHubMix

• Безкоштовний доступ до передових моделей із закритим кодом: GPT-5.5, GPT-Image-2, Gemini 3 і можливості класу Claude через GLM-5.1 доступні за $0. Безкоштовний тариф OpenRouter навмисно виключає ці моделі.
• Нативна інтеграція з Claude Code: AIHubMix надає і /v1/chat/completions (формат OpenAI), і /v1/messages (формат Anthropic з передаванням заголовків anthropic-beta і anthropic-version). Підключення через ANTHROPIC_BASE_URL без проксі чи шару перетворення.
• Генерація зображень в тому самому шлюзі: викликайте GPT-Image-2 або Nano Banana 2 з тим самим ключем API, який використовуєте для чату.
• Автоматичне перемикання між провайдерами для кожної моделі: коли один провайдер моделі обмежує запити або працює гірше, запити прозоро перенаправляються, підвищуючи ефективний ліміт порівняно з шлюзом з одним провайдером.
• Більша сукупна безкоштовна квота: денні ліміти розподілені між 27+ моделями, а не один пул із 200 запитів.

Коли обрати AIHubMix: вам потрібні флагманські моделі OpenAI, Anthropic і Google безкоштовно, єдина кінцева точка, сумісна з OpenAI, і генерація зображень у тому самому шлюзі.

Коли обрати OpenRouter: вам потрібні лише моделі з відкритим кодом (Llama, DeepSeek, Qwen, Gemma) і ви віддаєте перевагу найширшому каталогу моделей з відкритим кодом перед доступом до передових пропрієтарних моделей.

Як отримати безкоштовний ключ API для AI-моделі (3 кроки)

Повний порядок доступу до безкоштовних моделей через AIHubMix:

1. Зареєструйтеся на aihubmix.com через email або OAuth, без кредитної картки.
2. Створіть ключ API на сторінці API Keys. Формат: sk-...
3. Оберіть модель з каталогу безкоштовних моделей і починайте викликати її.

Сценарії використання та інтеграції

Безкоштовні моделі в Claude Code (CLI Anthropic)

Claude Code є офіційним CLI для кодування з AI від Anthropic, який тепер є основною частиною робочих процесів багатьох розробників. За допомогою однорядкової змінної середовища ви можете направити Claude Code через AIHubMix і використовувати будь-яку безкоштовну модель для кодування як бекенд: без потреби в оплаті через Anthropic.

export ANTHROPIC_BASE_URL="https://aihubmix.com"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="sk-YOUR_KEY"
claude

Практична стратегія маршрутизації: передавайте щоденну генерацію коду kimi-for-coding-free або coding-glm-5.1-free, використовуйте gpt-4.1-free для документації та коментарів, а xiaomi-mimo-v2-pro-free відповідає за планування та оркестрацію складних завдань. Повний конвеєр допомоги в розробці працює без витрат на інференс. Детальніше про налаштування дивіться в документації з інтеграції Claude Code, яка також доступна безпосередньо в Claude Desktop.

Безкоштовні моделі в Cursor, Cline, Aider та інших редакторах коду з AI

Будь-який редактор коду з AI, що підтримує власну кінцеву точку, сумісну з OpenAI, працює з безкоштовними моделями AIHubMix. Вкажіть https://aihubmix.com/v1 як базову URL-адресу та оберіть модель *-free. Це пряма заміна платному використанню GPT-5 або Claude в асистентах IDE.

Безкоштовні моделі в AI-агентах і автономних робочих процесах

OpenClaw, платформа автономних AI-агентів з відкритим кодом, випущена у листопаді 2025 року, наразі має понад 3,2 млн користувачів. Підтримує майже всі основні канали обміну повідомленнями: WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, дозволяючи AI-агентам виконувати завдання безпосередньо всередині платформ, які користувачі вже використовують. Через AIHubMix і xiaomi-mimo-v2-pro-free, і coding-glm-5.1-free безперешкодно працюють як бекенд-моделі з повною підтримкою виклику функцій, багатоходового контексту та структурованого виведення.

Hermes Agent, фреймворк агентів від NousResearch, глибоко оптимізований для використання інструментів і структурованого виведення JSON. Його інструмент execute_code стискає багатокрокові конвеєри в один виклик інференсу, значно скорочуючи кількість циклів обміну. Ідеально підходить для автоматизованих конвеєрів, що потребують суворого виводу JSON. Автоматична ротація обмежень швидкості AIHubMix між провайдерами гарантує, що тривалі завдання не перериваються, коли один провайдер вичерпує свою квоту.

Безкоштовні моделі з клієнтами з відкритим кодом

AIHubMix є офіційно підтримуваним API-провайдером для кількох популярних застосунків з відкритим кодом:

• Настільні клієнти для чату: Cherry Studio є одним із найпопулярніших локальних клієнтів для чату з AI, з чистим інтерфейсом і зручним керуванням кількома моделями. Оберіть AIHubMix як провайдера API, щоб використовувати GPT-4.1, Gemini Flash, GLM-5.1 та інші безкоштовні моделі в настільному інтерфейсі чату.
• Проксі для кількох моделей і переклад: LiteLLM забезпечує уніфіковане керування викликами та балансування навантаження між кількома безкоштовними моделями; NextAI Translator підтримує безкоштовні моделі для якісного багатомовного перекладу.
• Інтеграції MCP / IDE: Claude Desktop, Continue, Open WebUI та будь-який інструмент, що приймає кінцеву точку, сумісну з OpenAI.

Обмеження швидкості та безкоштовна квота

Безкоштовні моделі на AIHubMix працюють за лімітами швидкості для кожної моделі, що виражаються як запити за хвилину (RPM) і денні ліміти токенів. Детальні дані наведено на сторінці кожної моделі за адресою aihubmix.com/models. Порівняно з безкоштовними тарифами окремих провайдерів:

• Більший запас, ніж в OpenRouter: кожну модель підтримують кілька провайдерів, із автоматичним перемиканням, коли один провайдер моделі обмежує запити.
• Більша сукупна межа, ніж у Google AI Studio: замість 1 500 запитів на день для однієї моделі AIHubMix дає змогу розподіляти трафік між 27+ безкоштовними моделями.
• Без несподіваного закінчення терміну: квоти щодня скидаються; немає обриву після 30-денного пробного періоду.

Для продуктивного трафіку рекомендований підхід: платна квота для критичного шляху, безкоштовні моделі для допоміжних навантажень (пакетне узагальнення, збагачення логів, створення чернеток, функції, не критичні для доходу).

Часті запитання

Питання: Чому варто обрати AIHubMix замість OpenRouter, AIMLAPI або Google AI Studio?

Відповідь: AIHubMix пропонує уніфікований API, сумісний з OpenAI, який агрегує понад 500 глобальних моделей, включно з 27+ безперервно оновлюваними безкоштовними моделями. На відміну від OpenRouter, безкоштовний тариф включає передові пропрієтарні моделі, як-от GPT-5.5, GPT-Image-2 та Gemini 3 (а не лише моделі з відкритим кодом). Платні моделі мають конкурентніші ціни. Платформою офіційно керує AIHubMix, LLC (США), яка має формальний дозвіл від великих хмарних провайдерів, що робить її надійною з погляду стабільності та відповідності вимогам.

Питання: Чи потрібна кредитна картка, щоб користуватися безкоштовними моделями AIHubMix?

Відповідь: Ні. Зареєструйтеся через email або OAuth, створіть ключ API і починайте викликати моделі. Безкоштовні моделі доступні одразу, без будь-якого способу оплати.

Питання: Чи мають безкоштовні моделі AIHubMix обмеження за часом або термін пробного періоду?

Відповідь: Немає терміну пробного періоду. Безкоштовні моделі залишаються доступними в межах своїх квот за хвилину та на день без обмеження за часом. Ліміти виражаються як RPM і денні ліміти токенів; детальніше дивіться на сторінці кожної моделі.

Питання: Яка безкоштовна модель має найсильніші загальні можливості в кодуванні?

Відповідь: Станом на травень 2026 року лідирує coding-glm-5.1-free: її результат 58,4% на SWE-bench Pro перевищує GPT-5.4 (57,7%), Claude Opus 4.6 (57,3%) і Gemini 3.1 Pro (54,2%), що робить її першою моделлю з відкритим кодом, яка очолила таблицю лідерів SWE-bench Pro. kimi-for-coding-free особливо добре справляється з розумінням контексту з кількох файлів і рефакторингом коду.

Питання: Чи підходять безкоштовні моделі AIHubMix для продуктивного використання?

Відповідь: Для помірного продуктивного трафіку так, за умови ретельного планування квот. Автоматичне перемикання AIHubMix розподіляє навантаження між кількома провайдерами, збільшуючи ефективно доступну квоту. Для продуктивних сценаріїв із вищим трафіком запускайте основний інференс на платній квоті, а допоміжні завдання (пакетне узагальнення, аналіз логів, некритичні шляхи) направляйте на безкоштовні моделі для балансу між вартістю та стабільністю.

Питання: Чи можна використовувати безкоштовні моделі AIHubMix з SDK OpenAI для Python або Node.js?

Відповідь: Так, AIHubMix повністю сумісний з OpenAI. Встановіть base_url на https://aihubmix.com/v1 і використовуйте будь-який офіційний SDK OpenAI, інтеграцію LangChain, конвеєр LlamaIndex або AI-шлюз. Переписувати код не потрібно.

Питання: Чи підтримує AIHubMix безкоштовні API для генерації зображень?

Відповідь: Так. Безкоштовна генерація зображень включає GPT-Image-2 (першу модель зображень OpenAI з можливостями міркування, до 4096×4096) і Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image-preview-free, 4K за 4–6 секунд). Обидві доступні через стандартні кінцеві точки chat completions або зображень без окремої системи оплати чи квот.

Почніть сьогодні

Готові впроваджувати функції AI, не витрачаючи бюджет? Зареєструйтеся на aihubmix.com, отримайте безкоштовний ключ API і за кілька хвилин почніть викликати 27+ передових моделей. Для детальніших посібників з інтеграції, характеристик продуктивності моделей, відомостей про квоти та прикладів SDK дивіться офіційну документацію AIHubMix. Повний каталог безкоштовних моделей розміщено на aihubmix.com/models.

Пов'язані посібники: Налаштування Claude Code · Інтеграція Cherry Studio · Шлюз LiteLLM · Платформа агентів OpenClaw · Hermes Agent для структурованого виведу

Посилання та джерела

• Introducing GPT-4.1 | OpenAI
• MiMo-V2-Pro | Xiaomi
• MiMo-V2.5-Pro | Xiaomi
• GLM-5.1 | Hugging Face
• GLM-5.1 Overview | Z.AI Developer Docs
• GLM-5.1 SWE-bench Pro Results | VentureBeat
• GLM Coding Plan | Zhipu AI
• OpenClaw | Official Docs
• Hermes Agent | Nous Research
• Claude Code LLM Gateway Docs | Anthropic

Останнє оновлення: 7 травня 2026 року