GPT-5.6 Yayında: İstem Önbellekleme Faturalandırma Değişiklikleri Açıklandı

GPT protokolü, prompt_cache_key değerini üst düzeyde ayarlarken (uzun ön ekler otomatik olarak önbelleğe alınır, kesme noktası işaretine gerek yoktur); Claude protokolü, otomatik önbellekleme etkinleştirmek için cache_control değerini üst düzeyde ayarlamakta ve önbellek sınırı üzerinde hassas kontrol gerektiğinde içerik bloğu düzeyinde kesme noktalarına geçmektedir:

GPT-5.6 (Sohbet Tamamlamaları)

curl https://aihubmix.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $AIHUBMIX_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.6-sol",
    "prompt_cache_key": "my-app-report-v1",
    "messages": [
      {
        "role": "system",
        "content": "[Statik uzun talimatlar, >=1024 token]"
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "Anahtar rakamları özetleyin."
      }
    ]
  }'

Claude (Mesajlar)

curl https://aihubmix.com/v1/messages \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: $AIHUBMIX_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -d '{
    "model": "claude-opus-4-8",
    "max_tokens": 1024,
    "cache_control": {"type": "ephemeral"},
    "system": "[Statik uzun talimatlar, >=1024 token]",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Anahtar rakamları özetleyin."
      }
    ]
  }'

İki isteği karşılaştırdığımızda, farklılıklar şunlardır: uç nokta (/v1/chat/completions vs /v1/messages), kimlik doğrulama başlıkları (Authorization: Bearer vs x-api-key + anthropic-version), önbellek parametresi (üst düzey prompt_cache_key vs üst düzey cache_control) ve Claude'un açık bir max_tokens gerektirmesi. Her iki istek de aihubmix.com üzerinde doğrulandı (2026-07-10): gpt-5.6-sol ikinci çağrıda cached_tokens: 2816 döndürdü; claude-opus-4-8 ilk çağrıda cache_creation_input_tokens: 3632 ve ikinci çağrıda cache_read_input_tokens: 3632 döndürdü.

İstek formatının ötesinde, üç mekanizma düzeyinde farklılık kalmaktadır:

1. Etkinleştirme: GPT, herhangi bir önbellek parametresi olmadan otomatik olarak önbelleğe alır, prompt_cache_key hit güvenilirliğini artırır; Claude bir beyan gerektirir: içerik bloğu düzeyinde bir cache_control kesme noktası veya üst düzey cache_control otomatik modu.
2. Kullanım alanları: GPT, önbellek okumalarını prompt_tokens_details.cached_tokens içinde raporlar; Claude, yazmaları ve okumaları ayrı olarak cache_creation_input_tokens ve cache_read_input_tokens olarak raporlar, böylece yazmaları ve hitleri bağımsız olarak doğrulamak kolaydır.
3. Ömür kontrolü: GPT-5.6'nın ttl şu anda yalnızca "30m" desteklemektedir; Claude varsayılan olarak 5 dakikadır (her hitte ücretsiz olarak yenilenir), isteğe bağlı "ttl": "1h" (yazmalar 2 kat faturalandırılır).

Protokoller arasında modelleri değiştirirken neyi değiştirmeliyim

AIHubMix geçidi, protokoller arası çağrıları destekler: OpenAI uyumlu uç nokta, Claude modellerini çağırabilir (cache_control doğrudan OpenAI formatındaki mesaj içerik bloklarına gider; bkz. İstem Önbellekleme uygulamaları), ve Claude uyumlu /v1/messages uç noktası GPT-5.6'yı çağırabilir (doğrulandı). Modelleri değiştirirken üç şeyi kontrol edin:

• model değerini hedef model kimliğine değiştirin;
• Önbellek parametresi sözdizimini değiştirin: prompt_cache_key / açık kesme noktaları, Claude'un cache_control değerine karşılık gelir;
• Kullanım alanı adlarını değiştirin: cached_tokens Claude'un cache_read_input_tokens değerine karşılık gelir.

İstem önbellekleme için önerilen yollar: GPT modelleri Sohbet Tamamlamaları aracılığıyla (bu yazıda doğrulanan önbellek-hiti yolu); Claude modelleri her iki protokol aracılığıyla çalışır.

Karşılaştırma: GPT-5.6 ve önceki GPT önbelleklemesi

Değişiklikler tek bir yönde ilerliyor: önceki nesil önbellekleme yazma ücretlerinden muafken kontrol edilemezdi ve saklama süresi belirsizdi; GPT-5.6 yazmalar için ücret alırken, garantili bir saklama tabanı ve hassas önbellek kontrolleri sunmaktadır. Oranlara göre, ortalama olarak birden fazla kez yeniden kullanılan bir ön ek, ek yazma maliyetinden daha fazla tasarruf sağlar; 30 dakikalık saklama tabanı ve kontrol edilebilir kesme noktaları, bu yeniden kullanım oranına ulaşmayı daha öngörülebilir hale getirir.

AIHubMix'te Başlamak

Üç katman da yayında, model kimlikleri gpt-5.6-sol, gpt-5.6-terra ve gpt-5.6-luna. Önbellekleme ek yapılandırma gerektirmez; aynı uzun ön ek ile ardışık istekler önbelleği etkiler:

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["AIHUBMIX_API_KEY"],
    base_url="https://aihubmix.com/v1",
)

long_context = "Çeyrek dönem finansal raporlarını analiz etmek için titiz bir asistanısınız... [Statik uzun talimatlar, >=1024 token]"

for i in range(2):
    completion = client.chat.completions.create(
        model="gpt-5.6-sol",
        prompt_cache_key="my-app-report-assistant-v1",
        messages=[
            {"role": "system", "content": long_context},
            {"role": "user", "content": "Anahtar rakamları bir cümlede özetleyin."},
        ],
    )
    print(completion.usage.prompt_tokens_details)

İkinci çağrıda usage.prompt_tokens_details.cached_tokens değeri 0'dan büyükse, bu bir hit olduğunu gösterir (ölçülen örnek: cached_tokens: 2816). Parametre detayları, faturalandırma ayrıntıları ve hit sorun giderme için GPT İstem Önbellekleme belgelendirmesine bakın.

SSS

AIHubMix'te hangi API'ler GPT-5.6'yı çağırabilir?

Sohbet Tamamlamaları (/v1/chat/completions), Yanıtlar (/v1/responses) ve Claude uyumlu Mesajlar API'si (/v1/messages) tüm modelleri çağırabilir ve üç katman da yayındadır. İstem önbellekleme için şu anda önerilen yol Sohbet Tamamlamalarıdır.

Eğer istemcim hiçbir şeyi değiştirmezse, GPT-5.6'ya yükseltildikten sonra faturalandırmada ne değişir?

İstem önbelleklemesi varsayılan olarak otomatik olarak uygulanır: ön eki 1,024 token'a ulaşan istekler, 1.25 kat giriş oranında faturalandırılan bir önbellek yazma öğesi alır ve yeniden kullanılan ön ekler 0.1 kat okuma oranında faturalandırılır. Yüksek ön ek yeniden kullanımı olan uygulamalar genellikle daha düşük toplam maliyetler görür; asla bir ön eki yeniden kullanmayan tek seferlik uzun istekler, açık mod ile önbellekleme devre dışı bırakılabilir.

Claude istem önbelleklemesini kullandım. GPT-5.6'ya geçmek için neyi değiştirmeliyim?

İstem yapılandırma stratejisi aynı kalır: statik içerik önce, değişen içerik sonra. Parametreler cache_control değerinden prompt_cache_breakpoint ve prompt_cache_key değerine değişir; saklama süresi 5 dakikalık/1 saatlik katmanlardan 30 dakikalık garantili bir tabana değişir.

Üç GPT-5.6 katmanı arasında nasıl seçim yaparım?

Resmi konumlandırmaya göre: karmaşık profesyonel işler ve kodlama görevleri için Sol'u seçin; günlük iş yükleri için Terra'yı seçin (GPT-5.5 seviyesinde performans, yarı fiyatına); maliyet duyarlı, yüksek hacimli senaryolar için Luna'yı seçin. Üç katman da aynı bağlam penceresine ve maksimum çıktıya sahiptir, bu nedenle görev karmaşıklığına göre yönlendirme yapabilirsiniz.

Resmi referanslar

Bu yazıdaki model spesifikasyonları, önbellek mekanizmaları ve faturalandırma oranları şu resmi kaynaklardan gelmektedir:

• GPT-5.6 duyurusu (OpenAI, 2026-07-09)
• OpenAI önbellek rehberi
• OpenAI Fiyatlandırması
• Anthropic önbellek belgelendirmesi

Bu sitedeki ilgili belgelendirme: GPT İstem Önbellekleme · Claude İstem Önbellekleme · İstem Önbellekleme uygulamaları

GPT-5.6 fiyatlandırması için model galerisine göz atın veya belgelendirme merkezinde daha fazla entegrasyon seçeneğini keşfedin.

Son güncelleme: 2026-07-10