GPT-6.1 Terra’nın Gerçek Maliyeti: Efor Düzeyleri, 272K Eşiği ve Önbelleğe Alma

GPT-6.1 Terra, 26 Ekim 2026’da milyon girdi token’ı başına $1 ve milyon çıktı token’ı başına $5 fiyatla piyasaya çıktı. Bu, GPT-5.6 Terra’nın girdi fiyatının yarısı ve $12 olan çıktı fiyatının yarısından da düşük. Liste fiyatı yalnızca başlangıç noktası. Terra iş yükünüzün gerçek faturasını üç etken belirliyor:

• Akıl yürütme eforu. Akıl yürütme token’ları çıktı olarak ücretlendirilir ve efor düzeyleri arasındaki fark birkaç kattır.
• 272K eşiği. Bir isteğin girdisi 272.000 token’ı aştığında, isteğin tamamı daha yüksek tarifeden ücretlendirilir.
• Önbelleğe alma. Önbelleğe alınmış bir önek, normal girdi fiyatının %5’ine mal olur; önbellekte bulunmayan veya yeniden yazılan bir önek ise tam fiyattan ya da daha yüksek bir fiyattan ücretlendirilir.

Aşağıda, tüm varsayımları açıkça belirtilmiş bir iş yükünün fiyatlandırmasını, gözden kaçırılması kolay faturalandırma kurallarını, görev başına maliyetin GPT-6.1 Sol, Claude Sonnet 5.5 ve GPT-5.6 Terra ile karşılaştırmasını ve faturanızın arkasındaki kullanım alanlarını kaydeden bir Python örneğini bulabilirsiniz. AIHubMix, Terra’yı OpenAI ile aynı fiyatlardan gpt-6.1-terra olarak sunuyor.

Fiyat kartı

Tüm fiyatlar milyon token başına USD cinsindendir ve OpenAI model sayfasından alınmıştır. AIHubMix’in model sayfasında standart girdi, önbellek okuma ve çıktı fiyatları aynı şekilde listeleniyor; ancak önbellek yazma veya uzun bağlam fiyatı yer almıyor. Önbelleğe alma dokümanında tek bir 1.25x yazma tarifesi verildiğinden, 12 saatlik premium fiyat orada yayımlanmıyor.

OpenAI bir tarife kümesi yayımlıyor ve geri kalanını bir kural olarak belirtiyor: Girdi token’ı sayısı 272K’yı aşarsa girdi ve önbellek tarifeleri ikiye, çıktı tarifesi ise 1.5x’e çıkar; bu, isteğin tamamı için geçerlidir ve 12 saatlik yazma ücretini $5.00 yapar. AIHubMix, Terra için uzun bağlam tarifesi yayımlamadığından 272K’nın üzerindeki kullanımların ağ geçidinde nasıl faturalandırılacağı doğrulanamıyor.

OpenAI ayrıca Batch ve Flex işlemlerini %50 indirimle, Fast modunu 2x fiyatla ve bölgesel işlemeyi +10% fiyatla sunuyor. Bunlar OpenAI’nin koşullarıdır. AIHubMix, OpenAI’nin Batch API’sini sunmuyor (AIHubMix’in 27 Ekim’deki kontrollerinde GET /v1/batches 404 döndürdü). Aynı kontrollerde service_tier "flex" kabul edilip "flex" olarak geri döndü; "priority" de kabul edilip "fast" olarak geri döndü. OpenAI’nin koşullarında bu, 2x fiyatlı Fast modudur. AIHubMix’in Terra fiyat listesinde yalnızca standart tarifeler gösterildiğinden, iki fiyatlandırmadan hangisinin faturalandırıldığı doğrulanamıyor. İndirim olduğunu varsaymak yerine kullanım günlüğünüzü kontrol edin.

İleride karşılaştırılan modellerin resmî fiyatları (AIHubMix’te de aynıdır):

Gözden kaçırılması kolay faturalandırma kuralları

Akıl yürütme token’ları çıktı token’ı sayılır. 8.000 akıl yürütme token’ının ardından 2.000 görünür token döndüren bir istek, 10.000 çıktı token’ı üzerinden ücretlendirilir. Maliyeti yanıtın uzunluğuna göre değil, usage nesnesinden hesaplayın.

272K eşiği isteğin tamamını yeniden fiyatlandırır. Bu, yalnızca 272.000’in üzerindeki token’lara uygulanan marjinal bir tarife değildir. İstekteki her girdi token’ının fiyatı ikiye, her çıktı token’ının fiyatı ise %50 artar. Her iki durumda da önbelleğe alma olmadan ve 20.000 çıktı token’ıyla eşikteki hesaplama şöyledir:

Girdi miktarındaki %11’lik artış faturayı yaklaşık ikiye katlar. Terra en fazla 922,000 girdi token’ı (1,050,000 bağlam) kabul eder; yalnızca 272K’yı aştığınızda daha fazla ücret alır.

Önbellek yazma işlemleri ücretsiz değildir. GPT-5.6 ve sonrasında bir öneki önbelleğe yazmak, varsayılan 30 dakikalık kullanım süresi için girdi tarifesinin 1.25x’i, yalnızca Responses API’de kullanılabilen 12 saatlik süre içinse 2.5x’i üzerinden ücretlendirilir. Terra’da okumalar, seçtiğiniz kullanım süresinden bağımsız olarak 0.05x’e mal olur. OpenAI’nin istem önbelleğe alma kılavuzuna göre bunlar ek ücret değil, toplam tarifelerdir: her girdi token’ı normal girdi, okuma veya yazma olarak yalnızca bir kez ücretlendirilir. Önbelleğe alınabilecek önek en az 1,024 token olmalıdır.

AIHubMix’te Chat Completions ve Responses aynı önbelleği paylaşmaz. AIHubMix’in kontrollerinde 9,623 token’lık bir developer öneki ilk Responses çağrısında önbelleğe yazıldı, ikinci ve üçüncü çağrılarda ise okundu. Hemen ardından Chat Completions’a gönderilen aynı önek yeniden yazıldı ve önbellek isabeti olmadı. Karma trafik, iki ayrı yazma işlemi için ödeme yapar.

AIHubMix üzerinden efor ayarı yalnızca Responses’ta etkili olur. Responses API’de asal sayıların toplamını isteyen bir istem, none eforunda 72 çıktı token’ı; max eforunda ise 1,153 çıktı token’ı üretti (bunların 1,078’i akıl yürütme token’ıydı). Aynı testlerde Chat Completions’ta reasoning_effort ayarının tutarlı bir etkisi görülmedi (none ve max, çalıştırmadan çalıştırmaya yaklaşık 200-300 akıl yürütme token’ı üretti); bu da bu rotanın sabit bir efor düzeyinde çalıştığını düşündürüyor. Daha düşük eforla tasarruf etmek istiyorsanız bu istekleri Responses’a gönderin.

Yerleşik web araması çağrı başına ücretlendirilir. AIHubMix, token ücretlerine ek olarak web_search_requests için çağrı başına $0.01 ücret listeliyor.

Gerçekçi bir aylık kullanımın satır satır maliyeti

Responses API üzerinden ayda 10,000 istek gönderen bir destek veya belge işleme iş yükünü ele alalım. Varsayımlar şöyle:

• her istek, önbelleğe isabet eden 2,500 token’lık sabit bir önek (sistem istemi, araç tanımları, referans kuralları) içerir;
• her istek 1,500 yeni girdi token’ı (kullanıcının mesajı veya belge) ekler;
• her istek, akıl yürütme token’ları da dâhil olmak üzere, orta efor düzeyinde (Terra’nın varsayılanı) 1,500 çıktı token’ı döndürür;
• her istek 272K girdi sınırının altında kalır; dolayısıyla standart tarifeler uygulanır;
• önbellek yazma maliyetleri toplamlara dâhil değildir (tablonun altındaki nota bakın).

Ay boyunca bu, 25M önbelleğe alınmış token, 15M yeni girdi token’ı ve 15M çıktı token’ı eder.

Önbellek yazma maliyetleri burada toplamı fazla etkilemez. 2,500 token’lık önek her yazıldığında, bu token’lar milyon başına $0.05 yerine $1.25 üzerinden ücretlendirilir; yazma başına yaklaşık $0.003 ek maliyet oluşur.

Paranın nereye gittiğini iki farklı senaryo gösteriyor.

Önbelleğe alma olmadan. Önek hiçbir zaman önbelleğe isabet etmezse (istekten isteğe değiştiği veya trafik farklı rotalara yayıldığı için), 40M girdi token’ının tamamı $1 üzerinden ücretlendirilir: girdi için $40, çıktı için $75; toplamda $115. Önbelleğe alma ayda $23.75 tasarruf sağlar; bu, faturanın yaklaşık beşte biridir.

En yüksek efor düzeyinde. Artificial Analysis, Intelligence Index değerlendirmesinde görev başına orta efor düzeyinde yaklaşık 6,000, en yüksek efor düzeyinde ise 35,000 çıktı token’ı ölçtü; oran yaklaşık 5.8x. 1,500 çıktı token’ını 35/6 ile çarptığımızda istek başına 8,750, ayda ise 87.5M token elde ederiz. Böylece çıktı maliyeti 87.5M x $5 = $437.50 olur ve aylık toplam $1.25 + $15.00 + $437.50 = $453.75’e çıkar; bu, orta efor faturasının yaklaşık beş katıdır. En yüksek efor, önbellek kaybından çok daha pahalıya mal olur.

Her senaryoda maliyetin büyük bölümünü çıktı kalemi oluşturur. Orta efor düzeyinde faturanın $91.25’lik toplamının $75’i, yani %82’si çıktıdır. Bu nedenle bakmanız gereken ilk ayar girdi fiyatlandırması değil, efor düzeyidir.

Görev başına maliyetin Sol, Sonnet 5.5 ve GPT-5.6 Terra ile karşılaştırması

Aynı iş yükü, aynı token sayıları (25M önbelleğe alınmış, 15M yeni girdi, 15M çıktı); her model kendi resmî fiyatlarıyla:

Token sayıları eşit olduğunda Terra, Sol ve Sonnet 5.5’in yarı fiyatına, GPT-5.6 Terra’nın ise yaklaşık %42’si fiyatına mal olur. Ancak token sayılarının eşit olması kritik bir koşuldur: aynı görev için modeller farklı miktarda akıl yürütme yapar ve daha yüksek efor düzeyindeki Terra, daha düşük efor düzeyindeki Sol’dan daha fazla token kullanabilir.

Görev başına ölçülen maliyet bu durumu ortaya koyuyor. Aşağıdaki rakamlar, her modeli belirtilen efor düzeyinde Intelligence Index testinden geçiren bağımsız bir kıyaslama çalışması olan Artificial Analysis’tan alınmıştır.

Sonnet 5.5 satırında, Artificial Analysis’in varsayılan en yüksek efor ayarı kullanılmıştır.

Buradan üç sonuç çıkar. Terra’nın orta efor düzeyi tablodaki en ucuz seçenektir ve Artificial Analysis, Terra için düşük ve orta efor düzeylerini Pareto-optimal olarak nitelendiriyor. Bu testte akıl yürütmeyi kapatmak tasarruf sağlamadı: akıl yürütme olmadan görev başına maliyet $0.11 oldu ve puanı 33’tü. Diğer uçta, en yüksek efor düzeyindeki Terra ($0.40), daha yüksek puan alan Sol’un xhigh düzeyiyle ($0.39) yaklaşık aynı maliyete sahip; üstelik Sol’un orta efor düzeyiyle neredeyse iki katı fiyatına aynı puanı alıyor. Sonnet 5.5 en yüksek puanı alıyor, ancak en yüksek efor düzeyinde görev başına yaklaşık 197,000 çıktı token’ı kullandı.

Yayımlanmış diğer testler de aynı tabloya işaret ediyor. OpenRouter üzerinden varsayılan efor düzeyinde yapılan Plotly veri analizi kıyaslamasında Terra, tam test çalıştırması başına $1.31 karşılığında 43 sorudan 40’ını doğru yanıtladı; Sol ise soru başına yaklaşık 1,460 çıktı token’ı kullanarak $2.61 karşılığında 43 sorunun 43’ünü doğru yanıtladı. OpenAI’nin kendi lansman grafiklerinde (şirketin kendi bildirdiği ve burada Kingy AI tarafından aktarıldığı şekliyle) OSWorld 2.1 çevrimdışı test setinde Terra’nın en yüksek efor düzeyindeki görev maliyeti $1.19, Sol’unki ise $1.15 olarak veriliyor. Ajan görevlerinde en yüksek efor düzeyinde Terra’nın token başına fiyat avantajı ortadan kalkabilir.

Beklenenden fazla ödeyenler

• Varsayılan olarak en yüksek efor düzeyini kullanan ekipler. Aynı trafik için fatura, orta efor düzeyindeki faturanın beş katına çıkabilir. Reddit’teki Codex kullanıcıları, Terra’yı yüksek efor düzeyinde çalıştırmanın plan kotalarını hızla tükettiğini bildiriyor; bir kullanıcı beş saatlik limitinin %40’ının 20 dakikada tükendiğini söyledi. Bunlar kişisel bildirimler olsa da yukarıdaki token sayılarıyla örtüşüyor.
• 272K sınırına yaklaşan uzun bağlamlı RAG iş akışları. Bazen birkaç ek parça ekleyen bir erişim adımı, bazı istekleri sınırın üzerine çıkarır ve bu isteklerin maliyeti yaklaşık iki katına çıkar.
• Chat Completions ve Responses rotalarını birlikte kullanan trafik. AIHubMix’te bu iki rota ayrı önbellekler kullanır; dolayısıyla aynı önek iki kez yazılır ve Chat rotasındaki efor ayarlarının görünür bir etkisi olmaz.

Faturayı düşürmenin yolları

1. Efor düzeyini hesap başına değil, iş yüküne göre ayarlayın. Terra’nın varsayılanı olan orta efor düzeyinden başlayın ve çıkarım, sınıflandırma ve biçimlendirme gibi basit işlerde düşük veya none düzeylerini deneyin. None düzeyi Artificial Analysis testinde orta düzeyden daha ucuz çıkmadığından, kendi istemlerinizde hem kaliteyi hem maliyeti ölçün. Yüksek ve en yüksek efor düzeylerini, orta düzeyde başarısız olan istekler için kullanın.

2. Sabit öneki başa koyun ve rotayı sabit tutun. Sistem istemini, araç tanımlarını ve referans materyallerini her isteğin başına, aynı sırayla koyun; değişken olan her şeyi (kullanıcı girdisi, zaman damgaları, erişilen parçalar) bunların arkasına ekleyin. Önbelleğe alınması için bir öneğin en az 1,024 token olması gerekir. İş yükünü tek bir rotaya yönlendirin; AIHubMix’te efor ayarının etkili olduğu Responses’ı kullanın.

3. Kullanmayacağınız yazmalar için ödeme yapmamak üzere açık modu kullanın. prompt_cache_options.mode değerini "explicit" olarak ayarladığınızda yalnızca işaretlediğiniz kontrol noktaları yazılır. Son kontrol noktasından sonraki içerik, yazma ücreti alınmadan normal girdi tarifesinden ücretlendirilir; bu da kullanıcının sorusu gibi her isteğe özgü içerikler için uygundur. Kontrol noktası olmadan açık mod kullanılırsa hiçbir şey önbelleğe alınmaz; AIHubMix'in kontrolleri de böyle bir istekte hiçbir şeyin yazılmadığını doğruladı.

4. Önbellek süresini hesaplayarak seçin. Milyon önek token başına 30 dakikalık yazma $1.25, 12 saatlik yazma $2.50 tutar; her iki durumda da okumalar $0.05'tir. Trafikteki boşluklar nedeniyle önekin 30 dakikalık önbellekleme altında 12 saat içinde üç veya daha fazla kez yazılması gerekiyorsa ($3.75 veya üzeri), tek bir 12 saatlik yazma daha ucuzdur. İki yazmada ($2.50) maliyetler eşitlenir. 30 dakikalık girdiyi canlı tutacak kadar düzenli trafik varsa 30 dakikayı tercih edin. AIHubMix'in kontrolleri, 12 saatlik ayarın Terra'da çalıştığını doğruladı: 9,020 tokenlık bir önek ilk çağrıda ttl_12h_tokens olarak yazıldı ve ikinci çağrıda bu tokenların 9,007'si okundu.

5. Girdiyi 272K'nın altında tutun. Parça sayısı yerine token bütçesiyle alım miktarını sınırlayın, eski konuşma turlarını silin ve uzun geçmişleri bu sınıra ulaşmadan önce özetleyin. OpenAI, uzun bağlamlar için bir sıkıştırma özelliği de belgeliyor; ancak AIHubMix bunu Terra'da kontrol etmedi.

6. Efor düzeyini istek alanıyla değil, configuration_update ile değiştirin. OpenAI'nin GPT-6 model kılavuzu, istek düzeyindeki efor ayarını sabit tutup konuşma sırasında efor düzeyini artırmak veya azaltmak için configuration_update girdi öğesi eklenmesini öneriyor. AIHubMix, 27 Ekim'deki kontrollerinde Terra'da configuration_update öğesini kabul etti (200).

7. Her yanıtın kullanım alanlarını günlüğe kaydedin. Terra faturasını açıklayan alanlar şunlardır: input_tokens_details.cached_tokens (ücretlendirilen okumalar), cache_write_tokens ve bunun ttl_30m_tokens ile ttl_12h_tokens dağılımı, ayrıca output_tokens_details.reasoning_tokens. Önbellek isabet oranını bulmak için toplam önbelleğe alınmış token sayısını toplam girdi token sayısına bölün; bunu gün veya özellik bazında gruplandırın.

Python'da istek başına maliyet kaydı tutma

Örnekte, AIHubMix'in Responses uç noktasıyla OpenAI SDK kullanılıyor. Örnek, akıl yürütme eforunu ayarlıyor, prompt_cache_options değerini extra_body üzerinden iletiyor ve kullanım alanlarını standart tarifelerle tahmini maliyetle birlikte yazdırıyor. Kurulum adımları AIHubMix'in Responses API belgelerinde, ağ geçidindeki önbellekleme davranışı ise AIHubMix önbellekleme belgelerinde yer alıyor.

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://aihubmix.com/v1",
    api_key=os.environ["AIHUBMIX_API_KEY"],
)

# Keep this identical across requests so it can be cached (1,024+ tokens).
STABLE_PREFIX = open("support_rules.txt").read()

# Terra standard rates, USD per 1M tokens, input up to 272K.
PRICE = {"input": 1.00, "cached": 0.05, "write_30m": 1.25,
         "write_12h": 2.50, "output": 5.00}

resp = client.responses.create(
    model="gpt-6.1-terra",
    reasoning={"effort": "low"},  # none, low, medium, high, xhigh, max
    input=[
        {"role": "developer", "content": STABLE_PREFIX},
        {"role": "user", "content": "Classify this ticket: refund not received."},
    ],
    extra_body={"prompt_cache_options": {"ttl": "30m"}},  # or "12h"
)

u = resp.usage.model_dump()
inp = u["input_tokens_details"]
cached = inp.get("cached_tokens", 0)
writes = inp.get("cache_write_tokens", 0)
by_ttl = inp.get("cache_write_tokens_details") or {}
w12 = by_ttl.get("ttl_12h_tokens", 0)
w30 = writes - w12
ordinary = u["input_tokens"] - cached - writes
reasoning = u["output_tokens_details"].get("reasoning_tokens", 0)

cost = (ordinary * PRICE["input"] + cached * PRICE["cached"]
        + w30 * PRICE["write_30m"] + w12 * PRICE["write_12h"]
        + u["output_tokens"] * PRICE["output"]) / 1_000_000

print(f"input={u['input_tokens']} cached={cached} writes={writes} (12h={w12})")
print(f"output={u['output_tokens']} reasoning={reasoning}")
print(f"estimated cost=${cost:.6f}")

Formül, OpenAI'nin önbellekleme kılavuzunu izler: normal girdi, input_tokens eksi cached_tokens eksi cache_write_tokens şeklinde hesaplanır; yazma toplamı, kendi bileşenlerine ek olarak ikinci kez hesaba katılmaz. 272,000 girdi tokenının üzerinde uzun bağlam tarifelerini kullanın ($2, $0.10, 30 dakikalık yazmalar için $2.50, 12 saatlik yazmalar için $5, çıktı için $7.50). Aynı öneki 30 dakika içinde iki kez gönderin; ikinci yanıt bunu cached_tokens altında göstermelidir. Göstermezse önekte bir şey değişmiştir.

Sıkça Sorulan Sorular

GPT-6.1 Terra, AIHubMix'te OpenAI'den daha mı ucuz?
Hayır. AIHubMix aynı standart tarifeleri listeliyor: milyon token başına $1 girdi, $0.05 önbellek okuması ve $5 çıktı. Terra için önbellek yazma veya uzun bağlam tarifesi yayımlamadığından, kullanım günlüğünüz ağ geçidinin ne ücretlendirdiğini doğrulayana kadar $1.25 ve $2.50 yazma tarifeleri ile 272K üzerindeki 2x tarifeler OpenAI'nin koşullarıdır.

Batch veya Flex indirimi AIHubMix üzerinden kullanılabiliyor mu?
Doğrulanmış bir seçenek olarak hayır. %50 Batch ve Flex indirimi OpenAI'ye aittir ve AIHubMix, OpenAI'nin Batch API'sini sunmaz. AIHubMix'in kontrollerinde Flex istekleri kabul edildi; ancak AIHubMix'in fiyat listesinde Terra için yalnızca standart tarifeler gösteriliyor. Bu nedenle daha düşük bir fiyata güvenmeden önce kullanım günlüğünüzü kontrol edin.

Akıl yürütme tokenları ek ücrete tabi mi?
Çıktı tokenlarının bir parçası olarak çıktı tarifesinden, milyon başına $5 üzerinden ücretlendirilir. Kullanım nesnesi bunları ayrı olarak reasoning_tokens alanında raporlar; böylece çıktının ne kadarının düşünme sürecinden kaynaklandığını görebilirsiniz.

280,000 girdi tokenı içeren bir isteğe ne olur?
İsteğin tamamı uzun bağlam tarifelerinden ücretlendirilir: milyon başına $2 girdi, $0.10 önbelleğe alınmış girdi ve $7.50 çıktı. Yalnızca sınırı aşan 8,000 token değil.

12 saatlik önbellek kullanmaya değer mi?
Yalnızca 30 dakikalık bir girdinin 12 saat içinde üç veya daha fazla kez yeniden yazılacağı durumlarda. 12 saatlik yazma milyon token başına $2.50, 30 dakikalık yazma ise $1.25 tutar; okumalar her iki durumda da $0.05'tir.

En yüksek efor neden çok daha pahalı?
Artificial Analysis, en yüksek efor düzeyinde görev başına yaklaşık 35,000 çıktı tokenı, orta düzeydeyse 6,000 token ölçtü; görev başına maliyet $0.10'dan $0.40'a yükseldi. Yukarıdaki örnek hesaplamada orta düzeyden en yüksek düzeye geçiş, aylık maliyeti $91.25'ten $453.75'e çıkarıyor.

Terra, Sol'un her zaman yarı fiyatına mı?
Token başına evet. Görev başına ise her zaman değil: Artificial Analysis'in çalışmasında en yüksek efor düzeyindeki Terra'nın görev başına maliyeti, xhigh düzeyindeki Sol'un maliyetiyle yaklaşık aynıydı ve Sol daha yüksek puan aldı.

Okumaya devam edin: GPT-6.1 Terra serisi

• Yerini aldığı modele kıyasla yarı fiyatın ne kazandırdığını görmek için: GPT-6.1 Terra ve GPT-5.6 Terra: Yarı Fiyat, Neler Değişti ve Kimler Geçiş Yapmalı
• Efor ayarlarının ve önbelleklemenin çalışması için trafiği Responses'a taşımadan önce: GPT-6.1 Terra'ya Geçiş: temperature 400 Hatalarını Düzeltin, Araçları Responses'a Taşıyın ve Codex'i Kurun
• Terra'yı token başına iki katı fiyatlı bir rakiple karşılaştırıyorsanız: GPT-6.1 Terra ve Claude Sonnet 5.5: Ekran ve Belge Ajanları için Hangi Orta Segment Model?
• En yüksek efor düzeyindeki Terra'nın görev başına Sol kadar maliyetli olduğu durumlarda: GPT-6.1 Terra ve GPT-6.1 Sol: Hangi Görevlerde Hâlâ Sol Gerekli?

Kaynaklar

• OpenAI, GPT-6.1 Terra model sayfası: fiyatlar, uzun bağlam kuralı, bağlam sınırları, efor düzeyleri.
• OpenAI, İstem önbellekleme kılavuzu: yazma ve okuma tarifeleri, önbellek süreleri, açık mod, kullanım alanları.
• AIHubMix, GPT-6.1 Terra model sayfası: AIHubMix fiyatlandırması ve erişim.
• Artificial Analysis, GPT-6.1 Terra maliyet-verimlilik sınırını ileri taşıyor: efor düzeyine göre görev başına maliyet ve çıktı tokenları.
• Kingy AI, GPT-6.1 Terra: Karşılaştırmalar, Fiyatlandırma, Teknik Özellikler ve Karşılaştırmalı İnceleme: fiyatlandırma kademeleri, 272K sınırı örneği ve OpenAI grafiğinden aktarılmış değerler.