Genie 4 açıklaması: dünya modelleri nedir ve Google bunların peşini neden bırakmıyor?

27 Ekim 2026'da Google DeepMind, en yeni dünya modeli Genie 4'ü duyurdu. Size tamamlanmış bir klip sunan yapay zekâ video modelinden farklı olarak Genie 4, içine adım attığınız bir dünya oluşturuyor: Her karede klavyenize tepki veriyor, simülasyon sürerken sahneyi sade İngilizceyle yeniden yazabiliyorsunuz ve dünyanın artık kendine ait canlı sesleri var — rüzgâr, ayak sesleri, müzik, konuşmalar — bunlar sonradan videonun üzerine eklenen bir film müziği değil.

Yeni yetenekler haberin kendisi, ama aynı zamanda yapay zekâ sektörünün iki yıldır tartıştığı soruyu yanıtlamak için de şu ana kadarki en açık fırsat: "Dünya modeli" tam olarak nedir ve neden her büyük laboratuvar bir tane istiyor?

Lansman itibarıyla Genie 4, güvenilir test kullanıcılarına yönelik bir araştırma önizlemesi. DeepMind'a göre, şirketin tüketiciye yönelik dünyayı keşfetme ürünü Project Genie aracılığıyla Google AI Ultra abonelerine ve Gemini API ile Google AI Studio'nun erken erişim ortaklarına "yakında sunulacak". Project Genie şu anda Genie 3, Nano Banana Pro ve Gemini ile çalışıyor. Project Genie bekleme listesi şimdiden açık; henüz tarih ve fiyat açıklanmadı. Dolayısıyla şu an hiç kimse Genie 4'ün içinde zaman ayırtamaz. Yapabileceğiniz şey, onun ait olduğu alanı anlamak — asıl ilginç olan bu alan ve hızla ilerliyor.

Dünya modeli aslında nedir?

Pazarlama dilini bir kenara bırakırsak dünya modeli, bir dünyanın nasıl davrandığını simülasyonu sürdürebilecek kadar öğrenmiş bir sinir ağıdır: Dünyanın mevcut durumunu ve bir eylemi girdi olarak alır, dünyanın bir sonraki anda nasıl görüneceğini — ve artık nasıl ses çıkaracağını — tahmin eder. Böyle bir sisteme yeterince video gösterin; ortaya hiç yazmadığınız bir oyun motoruna benzer bir şey çıkar: Fizik kodu yok, elle oluşturulmuş varlık yok, seviye tasarımı yok. Kurallar, manzara, tepelerin üzerindeki bulutlar — hepsi modelin ağırlıklarından doğar.

Bu fikrin kurucu bir eseri var. David Ha ve Jürgen Schmidhuber'ın 2018 tarihli World Models makalesi, küçük bir ajanın kendi ortamının üretici bir modeli içinde eğitilebileceğini — yazarların deyişiyle, "tamamen dünya modelinin oluşturduğu halüsinasyon ürünü kendi rüyasının içinde" eğitilebileceğini — ve ardından gerçek oyuna aktarılabileceğini gösterdi. Bu, hâlâ en özlü tanım: Dünya modeli, pratik yapılacak bir yerdir.

Şirketler o zamandan beri aynı fikirden iki farklı sonuç çıkardı:

Piksellerde tahmin et. OpenAI, Şubat 2024'te "Video generation models as world simulators" başlıklı makalesinde, video üretimini ölçeklendirmenin "fiziksel dünyanın genel amaçlı simülatörlerini oluşturmak için umut verici bir yol" olduğunu savundu. Bu yaklaşımın kanıtı olarak, Sora'nın Minecraft oynanışını oluştururken temel bir politika kullanarak oyuncuyu aynı anda kontrol etmesini gösterdi. Sav şu: Videoyu yeterince iyi hâle getirin, dünya anlayışı da beraberinde gelir.
Özet temsillerde tahmin et. Yann LeCun'un 2022 tarihli A Path Towards Autonomous Machine Intelligence konum belgesi tam tersini savunuyor: Dünya modeli piksellerde değil, soyut bir temsil uzayında gelecek durumları tahmin etmelidir. Bunun bir nedeni, piksel düzeyinde tahminin model kapasitesinin büyük bölümünü kimsenin doğrulayamayacağı ayrıntılara harcaması; diğeri ise ajanın plan yaparken hayalî kareleri değil, hayalî sonuçları karşılaştırmasıdır. JEPA mimarisi, bu savın koda dökülmüş hâlidir.

Her iki taraf da hedefte hemfikir: Her hatanın gerçek dünyada bedelini ödemeden ajanların eğitilebileceği kadar derin bir simülatör. Ayrıldıkları nokta, bu hedefe hangi temsilin önce ulaşacağı. DeepMind'ın Genie çalışmaları piksel tarafında yer alıyor, ancak birazdan göreceğimiz bir farkla: Önce pikseller, ama içinden eylemde bulunabildiğiniz pikseller; artık arkalarında bir dil modeli de var.

Oynanabilir bir dünya neden güzel bir videodan daha zordur?

Kafa karıştıran ayrım şu: Dünya modeli, video üreticisinin daha büyüğü değil, ondan farklı bir zorluk düzeyidir. Aradaki farklar yapısal:

Karşılaştırma ölçütü	Video üreticisi	Dünya modeli
Size sunduğu	tamamlanmış bir klip	sürekli devam eden bir ortam
İçinde kim eylemde bulunur?	hiç kimse — siz olmadan oynar	siz, her karede
Her kare neye dayanır?	bir isteme, tek seferlik gürültü giderme	son eyleminize ve dünyanın mevcut durumuna
Durum	korunacak bir şey yoktur	dünya, oluşturduklarını belleğinde tutar
Ses	tamamlanmış klibe sonradan eklenir	dünyayla birlikte canlı olarak ortaya çıkar
Ne zaman sona erer?	klip bitince	siz durduğunuzda — ya da tutarsızlık başlayınca

Tabloya dair bir not: İki model türü arasındaki ideal farkı anlatıyor. Tek tek ürünler bu iki türün arasında yer alabiliyor — Runway'in GWM Worlds 2'si ve Decart'ın Oasis'i, oynanabilir olacak şekilde tasarlanmış video tarzı modeller.

Ancak oynanabilir bir dünya modeli, klip üreticisinin kaçınabildiği sorunları da beraberinde getirir:

Hız. Film kalitesindeki video modelleri bir çekim için dakikalar harcayabilir. Bir dünya modelinin kare başına saniyenin yalnızca küçük bir bölümünü kullanması gerekir; çünkü etkileşimli deneyimler saniyede 24 ila 60 kare hızında çalışır ve daha yavaş bir yanıt yanılsamayı bozar. Etkileşimlilik yalnızca çıktı kalitesiyle ilgili değil, mimariyle ilgili bir sorundur.
Bellek. Modelin size gösterdiği her şeyi aklında tutması gerekir. Bir simge yapıdan uzaklaşıp bir dakika sonra geri dönün: Simge yapı farklı görünüyorsa dünya anında çöker. Bu yüzden alandaki kişilerin gerçekten izlediği ölçüt tutarlılıktır — bir dünyanın ne kadar tutarlı, bellekte kalan deneyimi sürdürebildiği.
Nedensel fizik. Gerçekçi görüntüler taklit edilebilir; neden-sonuç ilişkisi ise edilemez. Physics-IQ adlı 2025 tarihli bir kıyaslama testinde, gündelik olayların gerçek kayıtları duraklatıldı ve video modellerinden — Sora, Runway, Pika, Lumiere, Stable Video Diffusion, VideoPoet — görüntüleri devam ettirmeleri istendi. Ardından devam görüntüleri; akışkanlar, optik, katı mekaniği, manyetizma ve termodinamik alanlarında gerçekte sonrasında yaşananlarla karşılaştırılarak puanlandı. Vardığı sonuç şuydu: Bu modellerin fiziksel anlayışı, “ciddi ölçüde sınırlı ve görsel gerçekçilikle ilgisizdi”. Bir dünya modelinin bu ince dengeyi tutturması gerekir; yoksa içinde eğitilen hiçbir şeyin gerçek dünyaya aktarılabileceğine güvenilemez.

Bu üç zorluk, Genie'nin sürüm geçmişine doğrudan karşılık geliyor. Her nesil; hız, bellek ve nedensellikte bir sonraki artışı sağlamak için var.

Genie serisi: bir oyuncaktan iki dakikaya (bildirildiğine göre)

Nesil	Yayın tarihi	Verdiğiniz girdi	Kanıtladığı şey
Genie	Şubat 2024	tek bir görüntü	oynanabilir 2B dünya; eylemler videodan çıkarılıyor
Genie 2	Aralık 2024	tek bir görüntü	nesne kalıcılığına sahip oynanabilir 3B dünya, yaklaşık bir dakikaya kadar
Genie 3	Ağustos 2025	bir metin istemi	ilk gerçek zamanlı üretim: 720p ve 24 fps, birkaç dakika
Genie 4	27 Ekim 2026	metin ve olaylar, canlı olarak	yerleşik ses; döngüde bir Gemini "yönetmeni"; yaklaşık 2 dakika (bildirildiğine göre)

Not: Genie 4'ün çözünürlüğü ve kare hızı açıklanmadı. Genie 2'nin bir dakikalık süresi ve Genie 3'ün değerleri DeepMind duyurularına dayanıyor; yukarıdaki iki dakikalık süre ise TechCrunch'ın DeepMind lansman bilgilendirmesinden aktardığı bilgi (burada bildirildi).

Genie serisine dair iki ayrıntı, yalnızca ilginç bilgi olmaktan öte, kavram açısından önem taşıyor:

İlk Genie kendi kontrollerini icat etti. 2024 tarihli Genie makalesi, eylem etiketleri olmadan ham internet videoları üzerinde eğitilmiş, 11 milyar parametreli bir temel dünya modelini anlattı. Makalede, eğitim görüntülerinde biri "sola" bastığında veya "zıpladığında" ağın kareler arasındaki değişimlerden bir örtük eylem uzayı çıkarabildiği gösterildi. Kimse bir eylemi etiketlemeden oynanabilirlik ortaya çıktı. Bu yüzden dünya modelindeki "kontrolcü", tasarımcının seçtiği düğmeler anlamına gelmez. Modelin çıkarabildiği eylemler anlamına gelir — ve DeepMind'ın nesiller boyunca genişlettiği şey de budur: platform oyunu hamlelerinden metinle yönlendirilen dünya olaylarına.

Hikâyeyi anlatan artış, tutarlılıktaki artıştır. DeepMind'ın Aralık 2024 duyurusuna göre Genie 2, tutarlı bir dünyayı yaklaşık bir dakika boyunca koruyabiliyordu. Genie 3, yaklaşık bir dakika geriye uzanan bellekle kullanılabilir etkileşim süresini birkaç dakikaya çıkardı. Yukarıda aktarılan TechCrunch haberine göre Genie 4 ise çalışma ufkunu yaklaşık iki dakikaya çıkarıyor. Bu diziyi sorunun görünümü olarak okuyun: Etkileşimli dünyaların zor kısmı görüntü oluşturmak değil. Etkileşim hızında arka arkaya gelen yüzlerce durumun hatırlanmasını ve tutarlı kalmasını sağlamak.

Genie 4'teki yenilikler

DeepMind'ın duyurusu dört yeteneğe odaklanıyor. Bunları "ekstraları olan Genie 3" olarak değil, birlikte değerlendirin:

1. Dili kullanarak, canlı biçimde yön veriyorsunuz. Doğal dille yapılan düzenlemeler — havayı değiştirmek, kamerayı hareket ettirmek, yeni bir kişi ya da nesne eklemek — simülasyona gerçek zamanlı olarak uygulanıyor ve Gemini, kullandığınız ifadeleri çevrenizdeki sahneye uyarlıyor. Girdileriniz arasında Gemini izlemeye ve yönlendirmeye devam ederek dünyanın tutarlı biçimde ilerlemesini sağlıyor. Buradaki ustalık bir sahne oluşturmak değil, sahnenin içindeki değişikliklere yanıt vermek.

2. Fizik ve insanlar. Genie 4, gerçek dünyadaki fiziksel senaryoları simüle ediyor — DeepMind'ın örnekleri aerodinamik ve çarpışmalar. DeepMind'a göre modelin "en çarpıcı sıçraması" ise insanlar: doğal hareket eden, çevrelerine içgüdüsel biçimde tepki veren ve gerçek zamanlı olarak etkileşimli biçimde yönlendirilebilen karakterler.

3. Yerleşik ses. DeepMind'ın kendi tanımına göre Genie 4, "sesi yerleşik olarak üreten ilk gerçek zamanlı dünya modelimiz". Her ortamın kendine ait ortam sesleri var; ağaçların arasından esen rüzgârdan sahile vuran dalgalara kadar. Sınırları zorlayan yenilikse konuşma: Karakterler, sonradan dublaj eklenmesi yerine, gerçek zamanlı olarak hem sizin girdilerinize hem de dünyadaki olaylara tepki veriyor ve konuşuyor.

4. Döngünün içindeki bir akıl yürütme katmanı. Dördüncü özellik, Genie 4'ün Genie 1–3 yaklaşımından ayrıldığı nokta. DeepMind'a göre perde arkasında, görüntüleri, sesi ve metni videoya dönüştüren Gemini ailesinin çok modlu modeli Gemini Omni, simülasyonu gerçek dünyanın görünüşüne ve davranışlarına dayandırırken diğer Gemini modelleri akıl yürütmeyi sağlıyor. Daha somut olarak, Gemini 3.8 Flash sürekli çalışan bir “döngü içi rehber ajan” görevi görüyor: Genie 4 sahneyi oluştururken sahneyi gözlemliyor, hedefi adımlara ayırıyor, gelen kareleri inceliyor, her adımı doğruluyor ve dünya değiştiğinde ya da kullanıcı müdahale ettiğinde planı yeniden yapıyor. İddia edilen kazanım: oluşturulan bir dünyanın içinde güvenilir nedensellik, prosedürel davranışlar ve çok adımlı akıl yürütme.

Bu akıl yürütme katmanının duyuruda adı geçen bir ortağı da var: Gemini 4 Argon ve Gemini Robotics ile yapılan bir deney. Bu deneyde Argon, kullanıcı tarafından verilen bir görevi adımlara ayırıyor ve simülasyon oluşturulurken bu adımları metin açıklamaları olarak aralara yerleştiriyor; böylece simüle edilen görev çalışırken tamamlanma hedefine doğru yönlendirilmeye devam ediyor. Bu, “gerçek dünyayı harcamadan önce görevi hayal edilmiş bir dünyada deneme” fikrinin kapısını aralıyor. Dünya modellerinin robotik alanındaki bütün vaadi de bu: her yeniden denemenin marjinal maliyeti neredeyse sıfırken, sonsuz çeşitlilik sunan, güvenli biçimde tehlikeli ve tekrar çalıştırılabilir eğitim ortamları.

Hâlâ neler çalışmıyor?

DeepMind kalan eksiklikleri kendisi sıralıyor; bunları alanın yapılacaklar listesi olarak okumakta fayda var:

Tutarlılık yalnızca kısa oturumlarda korunuyor. Görsel ayrıntılar ve nesnelerin sürekliliği hâlâ değişiyor ve kayıyor — özellikle simülasyon uzadığında, birden fazla karmaşık düzenleme yapıldığında veya sahnede gezinildiğinde.
Karmaşık fiziksel etkileşimler, gerçek zamanlı ses doğruluğu, okunaklı metin oluşturma, uzamsal doğruluk ve uzun vadeli tutarlılık hâlâ üzerinde çalışılan araştırma alanları.

Daha uzun ifade etmek gerekirse: henüz hiç kimse tutarlılığını sonsuza dek koruyan, oluşturulmuş dünyalar yaratmayı başaramadı. World Labs'ın Marble modeli — yeniden oluşturulup kalıcı hâle getirilebilen ve Gaussian splat'ler ya da mesh'ler olarak dışa aktarılabilen 3D dünyalar — aynı hedefe diğer yönden yaklaşan rakip bir mimari. DeepMind'ın açıkladığı bir sonraki adım ise hibrit dünya modelleri: tek bir dev ağdan her ikisini birden yapmasını istemek yerine, dünyanın yapılandırılmış ve mantıksal katmanını dil modeli yığınına taşıtmak; Genie'ye de dünyanın nasıl göründüğünü, ses çıkardığını ve tepki verdiğini oluşturma görevini vermek. Google'da araştırma direktörü olan Tejas Kulkarni, TechCrunch'ın aktardığına göre lansman bilgilendirme toplantısında şöyle dedi: “Gelecekte giderek daha fazla, Gemini'nin kod ve metin yazdığı, Genie'nin de bunları gerçek zamanlı olarak alıp gerçekliği farklı soyutlama düzeylerinde simüle ettiği hibrit dünya modelleri göreceğiz.”

Genel tüketicilere sunulmadan önce güvenlik açısından önemli iki bilgi: Genie 4'ün tüm video ve ses çıktıları SynthID filigranı taşıyor ve DeepMind, önizlemeyi açmadan önce güvenlik değerlendirmeleri yaptığını; ürünü özellikle önce güvenilir test kullanıcılarına sunduğunu söylüyor.

Bu alanda başkaları da neler yapıyor — ve neden aynı noktada buluşuyorlar?

Genie 4, hareket hâlindeki bir alana katıldı. Yukarıda anlatılan iki yaklaşıma göre kabaca şöyle bir tablo var:

Decart'ın Oasis'i (Ekim 2024; çip girişimi Etched ile geliştirildi), küçük modellerin de işe yaradığını kanıtladı: yerel çalıştırma için açık kaynaklı, 500-million-parameter'lık bir model ve daha büyük bir kontrol noktası kullanan barındırılan bir demo; oyun motoru döngüye hiç girmeden, NVIDIA H100 üzerinde 360p çözünürlükte ve 20 fps hızında doğaçlama biçimde Minecraft benzeri bir dünya oluşturuyor. (The Wall Street Journal'a göre Amazon, Decart'ı yaklaşık $7 billion karşılığında satın almak için görüşmeler yürütüyor.)
World Labs'ın Marble'ı, mekânsal zekâ yaklaşımını temsil ediyor — Fei-Fei Li'nin şirketi kendi dünya modeli iddiasını böyle adlandırıyor. Metin, görsel veya videodan kalıcı, içinde gezinilebilir 3D dünyalar oluşturuyor; bu dünyalar zaman sınırı olmadan görüntülenebiliyor ve Gaussian splat'ler, mesh'ler veya video olarak dışa aktarılabiliyor. AMD, September 28, 2026 tarihinde World Labs'ı $8.2 billion karşılığında satın aldığını duyurdu.
NVIDIA Cosmos, sektör odaklı kol: robotlar ve otonom araçlar için sentetik eğitim verileri oluşturup olası gelecekleri simüle etmeye yönelik, açık dünya temel modeli kontrol noktaları. Aynı “gerçeklikten önce hayal et” mantığı, bu kez kameraların yanı sıra aktüatörleri olan makinelere uygulanıyor. NVIDIA'nın “fiziksel yapay zekâ” yığını (Cosmos ve Isaac GR00T robot temel modelleri), DeepMind'ın robotik deneyiyle tam olarak aynı doğrultuda tanıtılıyor.
Runway'in GWM Worlds 2'si Genie 4'ten birkaç ay önce çıktı: video üretimiyle tanınan bir şirketten, ses içeren ve oynanabilir şekilde oluşturulmuş dünyalar. Bu, piksel yaklaşımının video modeli ile dünya modeli arasındaki sınırın diğer yönden bulanıklaştığını gösteren kanıtı.

Bu tablonun çevresinde para da hareket ediyor: Amazon–Decart, AMD–World Labs ve Rivian'ın dünya modeli girişimi Third Dimension'ı satın alması — 22 Ekim 2026'da duyuruldu — otonom sürüş testleri için simülasyonu şirket bünyesine almak amacıyla. Oyun stüdyoları, robot üreticileri ve otomobil şirketlerinin hepsi aynı şeyin peşinde: eğitim ortamı olarak kullanılacak dünyalar. Google'ın bu alanın peşini neden bırakmadığı ve bildirilen iki dakikalık sınırın neden bir pazarlama sloganı değil, araştırma hedefi olduğu da bu yüzden: bir simülatör, öğrenmeye yetecek kadar uzun süre tutarlı kalmadığı sürece bir sınıf olarak işe yaramaz.

DeepMind bu çalışmaların tümünü “AGI inşa etmenin kritik bir unsuru” olarak tanımlıyor. Bu iddianın temelinde şu düşünce yatıyor: dünyada eyleme geçecek bir zekâ, etiketlerden değil nedenlerden öğrenmeli; kontrol edilebilir, sonsuz çeşitlilikte ve güvenli biçimde tehlikeli bir dünya ise ölçeklenebilir tek sınıf. Bu, iddianın güçlü biçimi — ve bu yine de bir iddia. Piksel düzeyindeki simülasyonun bedensel zekânın temelini mi oluşturacağı, yoksa LeCun ekolünün soyut gizil temsillerinin yükün bir kısmını üstlendiği birkaç temelden yalnızca biri mi olacağı henüz kanıtlanamaz.

Genie 4 hakkında kesin olarak söylenebilecekler: resmî kaynaklarla savunulabilen ilk özelliği yerleşik ses üretimi — DeepMind'ın açıklamasına göre, yerel olarak ses üreten ilk gerçek zamanlı dünya modeli. Daha büyük iddialar bize ait; bunlar kesinleşmiş gerçekler gibi sunulmak yerine, argümanlar olarak kendi ağırlıklarını taşımalı: bize göre bu, konuşabildiğiniz ve size karşılık veren bu gerçekçilik düzeyindeki ilk etkileşimli dünya; ayrıca akıl yürütme modelinin oluşturucunun döngüsünü paylaştığı şimdiye kadarki en açık kamuya açık örnek. Alanın “dünya modeli” ifadesinin her iki yarısını da — pikselleri ve onların içinde hareket eden zihni — bir araya getirmeye en çok yaklaştığı nokta.

Sıkça Sorulan Sorular

Dünya modeli tek cümleyle nedir?
Bir dünyanın nasıl davrandığını modelleyen üretken bir modeldir: dünyanın mevcut durumunu ve bir eylemi girdi olarak alır, ardından dünyanın bir sonraki anda nasıl görüneceğini ve ses çıkaracağını tahmin eder; böylece ajanlar onun içinde eyleme geçip pratik yapabilir.

Genie 4, Veo veya Sora gibi bir video modelinden nasıl farklı?
Video modeli size tamamlanmış bir klip verir; Genie 4 ise girdinize kare kare yanıt veren, oluşturduğu şeyleri hatırlayan ve kendi canlı sesini üreten bir ortam sunar. Video içeriktir; dünya modeli ise bir yerdir.

Genie 4'ü bugün kullanabilir miyim?
Henüz değil. Güvenilir test kullanıcılarına yönelik bir araştırma önizlemesi. Sırada, Google AI Ultra abonelerine Project Genie aracılığıyla sunulması var (şu anda Genie 3 kullanılıyor); geliştiriciler de Gemini API ve Google AI Studio için erken erişim ortakları olarak daha sonra katılacak. Herhangi bir tarih veya fiyat açıklanmadı.

Bir Genie 4 oturumu ne kadar sürebilir?
Oturumlar hâlâ kısa. Resmî açıklamaya göre tutarlılık “kısa oturumlar” boyunca korunuyor; TechCrunch'ın lansman bilgilendirme toplantısına ilişkin aktarımında, tutarlı bir sahne için üst sınır yaklaşık iki dakika olarak belirtiliyor; bu, Genie 3'ün iki katı.

Genie 4 ses üretiyor mu?
Evet — tamamlanmış videonun üzerine eklenen bir ses kaydı şeklinde değil. Ortam sesleri, müzik ve konuşmalar her karede dünyanın bir parçası olarak üretiliyor; karakterler gerçek zamanlı olarak size ve birbirlerine tepki veriyor.

Öyleyse Genie 4 fiziği anlıyor mu?
DeepMind, lansman demolarında aerodinamik ve çarpışmalar gibi fizik senaryoları gösteriyor; ancak Genie 4 için kamuya açık biçimde doğrulanabilir bir fizik kıyaslaması yayımlanmadı. Physics-IQ bunlardan biri olmak üzere, video tarzı modellerin bağımsız değerlendirmelerinde görsel gerçekçiliğin fiziksel anlayış anlamına gelmediği tekrar tekrar görülüyor. Gerçekçiliği kanıt değil, bir gösterge olarak değerlendirin.

Dünya modelleri oyun motorlarının yerini alacak mı?
Yakın zamanda değil; muhtemelen tamamen de almayacak. Oluşturulmuş dünyalar keşif ve prototipleme için hız ve çeşitlilik açısından şimdiden avantajlı; ancak motorların garanti ettiği deterministik, tasarımcıların kontrolündeki ve uzun oturumlara uygun dünyaları henüz sunamıyorlar. Yakın gelecekte daha olası olan, birlikte kullanımları: fikir geliştirme, simülasyon ve ajan eğitimi için oluşturulmuş dünyalar; üretim ve deterministik oynanış içinse motorlar.