GPT-6.1 Terra ve GPT-5.6 Terra: Yarı fiyatına, neler değişti ve kimler geçiş yapmalı?

OpenAI, GPT-6.1 Terra’yı 26 Ekim 2026’da piyasaya sürdü. GPT-6 ailesinde Sol ve Astra’nın altında konumlanıyor ve önceki modeli GPT-5.6 Terra’dan daha ucuz: milyon giriş token’ı başına $2 yerine $1, milyon çıkış token’ı başına ise $12 yerine $5. Lansman yazısında modelin görsel akıl yürütme, bilgisayar kullanımı ve yazma işleri için uygun olduğu belirtiliyor. OpenAI’ın kıyaslamaları ekranları ve görselleri daha iyi okuyabildiğini gösteriyor; hem OpenAI’ın hem de bağımsız testlerin sonuçları, olgusal hataların çok daha az olduğunu ortaya koyuyor.

GPT-5.6 Terra kullanıcıları için kısa yanıt:

• Düşük veya orta efor düzeyinde ekran, form, belge ya da görsel iş yükleri çalıştırıyorsanız geçiş yapın. Model daha yüksek puan alıyor ve aynı sayıda token kullanıldığında faturanız yarıdan fazla düşüyor.
• Kodlama ajanları veya maksimum efor düzeyinde çalışan işler için önce test edin. Maksimum eforda yeni Terra, orta eforda kullandığının birkaç katı kadar token harcıyor ve bazı görevlerde görev başına maliyeti GPT-6.1 Sol’a yaklaşıyor.
• Zorlu, depo ölçeğindeki kodlama işleri için Sol’da kalın. OpenAI, en karmaşık kodlama görevlerini Sol ve Astra’ya uygun işler olarak tanımlıyor.

API yapısı büyük ölçüde değişmedi: aynı bağlam penceresi, aynı akıl yürütme eforu düzeyleri, aynı metin ve görsel girdileri. Model kimliği gpt-6.1-terra; model, OpenAI ile aynı fiyat üzerinden AIHubMix model sayfasında kullanıma açık.

Fiyat değişikliği tek tabloda

OpenAI’ın model sayfası ve fiyatlandırma tablosundaki, 272K giriş token’ına kadar olan istekler için milyon token başına standart fiyatlar:

AIHubMix, dört modelin tamamı için OpenAI ile aynı ücretleri alıyor.

GPT-5.6 Terra’ya kıyasla giriş %50, çıkış ise yaklaşık %58 daha ucuz. OpenAI’ın lansman özetinde “%50 daha düşük” deniyor; ancak çıkış fiyatındaki indirim daha büyük ve aşağıdaki örnekte faturanın büyük bölümünü çıkış oluşturuyor. Önbelleğe alınmış giriş fiyatı, eski ücretin dörtte birine düştü. Varsayılan 30 dakikalık süre için önbellek yazma maliyeti milyon token başına $1.25 (giriş fiyatının 1.25 katı).

Değişmeden kalan iki kural var:

• 272K eşiği. Bir isteğin girişi 272,000 token’ı aştığında, isteğin tamamı giriş ve önbellek ücretlerinin 2 katı, çıkış ücretinin ise 1.5 katı üzerinden faturalandırılır. 1.05M’lik pencere kullanılabilir, ancak manşet fiyatla değil. AIHubMix’in Terra sayfasında yalnızca $1 / $0.05 / $5 standart ücretleri yayımlanmış, uzun bağlam fiyatı belirtilmemiş; dolayısıyla orada 272K üzerindeki faturanın ne olacağı doğrulanmamış durumda.
• Yalnızca sağlayıcıda sunulan indirimler. OpenAI’ın Batch ve Flex işlemleri %50 indirim sağlarken Fast modu 2 katına mal oluyor. Bunlar OpenAI’ın sunduğu seçenekler. AIHubMix, OpenAI’ın Batch API’sini sunmuyor ve Terra için fiyat listesinde yalnızca standart ücretler yer alıyor; bu nedenle AIHubMix üzerinden standart fiyatlandırmayı esas alın.

Bir üst seviye olan GPT-6.1 Sol, token başına iki katına mal oluyor; aradaki fark bu seride ayrı bir yazıyı hak edecek kadar büyük.

Gerçek bir iş yükünün maliyeti

İşte maliyeti hesaplanmış bir iş yükü: 10,000 fatura çıkarma isteğinden oluşan bir belge işleme hattı. Her istek şunları içeriyor:

• 2,500 token’lık sabit bir istem (talimatlar ve şema); ilk isteğin ardından önbelleğe alınır;
• 1,500 yeni giriş token’ı (sayfa görseli ve metin);
• akıl yürütme dâhil 1,500 çıkış token’ı.

Toplamda 15M yeni giriş token’ı, 25M önbelleğe alınmış giriş token’ı ve 15M çıkış token’ı eder. Standart fiyatlarla:

Bunlar ölçüm değil, hesaplanmış tahminlerdir ve her modelin aynı sayıda token kullandığını varsayar. Önbellek yazma maliyeti hesaba katılmamıştır: sabit istem her 30 dakikalık önbellek süresinde bir kez yazılır ve her 2,500 token’lık yazma bir sentten az tutar.

Bu varsayımlara göre GPT-6.1 Terra faturayı $215’ten $91.25’e indiriyor; bu yaklaşık %58 daha az demek ve Sol’un maliyetinin yarısına denk geliyor. Her satırda maliyetin büyük bölümünü çıkış oluşturuyor.

Dikkat edilmesi gereken varsayım token sayısı; bunu en çok değiştiren şeyse efor düzeyi. Artificial Analysis (AA), GPT-6.1 Terra’nın orta eforda görev başına yaklaşık 6k, maksimum eforda ise 35k çıkış token’ı kullandığını ölçtü. Orta efordan maksimum efora geçen bir işlem hattının çıkış maliyeti birkaç katına çıkabilir.

Değişmeyenler

GPT-5.6 Terra’yı zaten çağıran kodlar için pek az şey değişiyor:

• Bağlam: Toplam 1,050,000 token; en fazla 922,000 giriş ve 128,000 çıkış.
• Akıl yürütme eforu: none, low, medium, high, xhigh ve max; varsayılan medium.
• Girdiler ve çıktılar: Metin ve görsel girişi, metin çıkışı.
• OpenAI’daki uç noktalar: Chat Completions, Responses ve Batch.
• Uzun bağlam fiyatlandırması: Aynı 272K eşiği.

Kıyaslamalar dışında iki şey değişiyor. Bilgi kesim tarihi 16 February 2026’dan 1 June 2026’ya ilerliyor. Ayrıca OpenAI, GPT-6.1 Terra için araç çağrılarının yalnızca Responses API’de desteklendiğini belgeliyor; dolayısıyla Chat Completions üzerinden yapılan araç çağrılarını buraya taşımanız gerekiyor.

Neler değişti: OpenAI’ın verileri

Bu bölümdeki veriler OpenAI’ın kendi verileridir; lansman grafiklerinden alınmış ve Kingy AI tarafından metne aktarılmıştır. Bunlar sağlayıcının bildirdiği sonuçlardır ve hiç kimse tarafından bağımsız olarak yeniden üretilmemiştir.

Olgusal hata satırları hariç, yüksek puan daha iyidir; olgusal hatalarda ise düşük puan daha iyidir.

• Ajanlarla yürütülen profesyonel işler. Agents' Last Exam, birçok alanda gerçek dünyadaki bilgisayar görevlerini kapsıyor. Orta eforda GPT-6.1 Terra, GPT-5.6 Terra’dan 15 puan daha yüksek skor alıyor; OpenAI’ın grafiğinde görev başına tahmini maliyeti $0.84’e karşı $0.29, yani yaklaşık üçte biri.
• Görseller. Çok modlu bir akıl yürütme testi olan MMMU-Pro’da yeni Terra orta eforda %84.6’ya ulaşıyor; bu, GPT-5.6 Terra’nın maksimum efordaki %81.7’lik skorundan bile yüksek.
• Bilgisayar kullanımı. OSWorld 2.1’in çevrimdışı test grubunda, orta efordaki yeni Terra (%66.7), maksimum efordaki GPT-5.6 Terra’yı (%57.1) geride bırakıyor. Maksimum eforda ise %74.2’ye ulaşıyor.
• Terminalde kodlama. Terminal-Bench 4.0 skoru maksimum eforda %21.5’ten %50.3’e çıkarak iki kattan fazla artıyor; ancak yine de Sol ve Astra’nın gerisinde kalıyor.
• Olgusal hatalar. OpenAI’ın zor istem seti, kullanıcıların olgusal hata içerdiğini bildirdiği istemlerden oluşuyor. OpenAI’ın sistem kartında, bu oranların üretim ortamındaki hata oranları olarak yorumlanmaması gerektiği konusunda uyarı yapılıyor.

Her skor yükselmedi. Sistem kartında HealthBench Professional 57.7’den 62.7’ye çıkarken HealthBench ve HealthBench Hard skorları geriledi (57.0’dan 55.1’e ve 32.7’den 31.4’e).

Neler değişti: bağımsız veriler

Artificial Analysis (AA), lansman sırasında kendi testlerini gerçekleştirdi. Sonuçları, OpenAI’ın sonuçlarıyla aynı yönde.

AA, Terminal-Bench 4.0’ı mini-swe-agent ile 66 görevde test etti; bu nedenle skorları OpenAI’ınkilerden farklı. Halüsinasyon oranı AA-Omniscience’tan alınmıştır: doğru olmayan tüm yanıtlar içindeki yanlış yanıtların payı; yanıt vermekten kaçınma da buna dâhil.

AA’nın endeksinde, maksimum efordaki yeni model hem daha güçlü hem de görev başına daha ucuz: $1.40’a karşı $0.40. Doğruluk yalnızca %47’den %49’a çıkarken halüsinasyon oranı %88’den %38’e düştü. AA’nın tanımına göre yeni modelin doğru olmayan yanıtlarının çok daha büyük bölümü yanlış yanıtlar yerine yanıt vermekten kaçınma ya da kısmi yanıtlar. Bilgi çıkarma ve araştırma işlerinde boş yanıt genellikle yanlış yanıttan daha ucuza gelir.

AA ayrıca düşük ve orta efor düzeylerinin maliyet verimliliği sınırında yer aldığını, daha yüksek düzeylerin ise bu sınırın gerisinde kaldığını buldu. Orta eforda AA, görev başına $0.10 maliyetle ve yaklaşık 6k çıkış token’ıyla 41 puanlık bir endeks skoru ölçtü. Maksimum eforda skor 48’e yükseliyor, ancak maliyet dört katına çıkarak $0.40 oluyor ve çıkış yaklaşık 35k token’a ulaşıyor.

Hız konusunda AA, saniyede yaklaşık 91 çıkış token’ı ölçtü. OpenAI’ın Astra ve Sol’dan 3 kattan daha hızlı olduğu yönündeki iddiası, saniyedeki token sayısını değil, kendi değerlendirmesindeki görev tamamlama hızını ifade ediyor.

Sol ve Astra’ya ne kadar yaklaşıyor?

Yeni Terra, görsel ve ajan tabanlı işlerde üst seviyelerle arasındaki farkın büyük bölümünü kapatıyor; ancak zorlu kodlama işlerinde bunu başaramıyor. Kingy’nin metne aktardığı OpenAI grafikleri:

Orta eforda Terra, Agents' Last Exam’de orta efordaki Astra’yla da aynı skoru alıyor (%57.6); görev başına tahmini maliyeti ise $4.82’ye karşı $0.29. Görsel ve olgusal hata testlerinde Sol ve Astra’nın yaklaşık bir puan yakınına ulaşıyor. OSWorld ve Terminal-Bench’te yaklaşık 4 ila 8 puan geride kalıyor; ayrıca OpenAI’ın lansman yazısında en karmaşık kodlama görevlerinin Sol veya Astra’ya uygun olduğu belirtiliyor.

Daha ucuz modelin daha ucuz olmadığı durumlar

Görev başına maliyet, görevin kaç token harcadığına bağlıdır ve maksimum eforda yeni Terra, fiyat avantajını ortadan kaldıracak kadar token harcayabilir:

• Zorlu terminal kodlama işleri. Terminal-Bench 4.0’ta orta efordaki Sol, görev başına tahmini $1.02 maliyetle %52.7 skor alıyor. Maksimum efordaki Terra ise $1.84 maliyetle %50.3 skor alıyor. Orta efordaki Sol hem daha iyi hem daha ucuz (Kingy’nin metne aktardığı OpenAI grafikleri).
• Maksimum eforda bilgisayar kullanımı. OSWorld 2.1’de OpenAI’ın grafiği, maksimum efordaki Terra için görev başına $1.19, Sol içinse $1.15 maliyet gösteriyor. Bu testte token fiyatının daha düşük olması Terra’yı daha ucuz kılmadı.
• Aynı skor, farklı maliyet. AA’nın Intelligence Index’inde maksimum efordaki Terra ile orta efordaki Sol aynı skoru, 48’i alıyor. Orta efordaki Sol görev başına $0.21’e, maksimum efordaki Terra ise $0.40’a mal oluyor.

Özel alanlardaki işler de Sol’u öne çıkarabilir. Muhasebe yazılımı sağlayıcısı DualEntry’nin kendi kıyaslamasında (101 sentetik örnek), Terra %78.2’yi geçerken Sol ve Astra %81.2’ye ulaştı.

Genel eğilim şu: yeni Terra’nın avantajı en çok düşük ve orta eforda ortaya çıkıyor. İş yükünüzün testi geçmek için maksimum efor gerektirmesi hâlinde, önce Sol’u orta eforda deneyerek karşılaştırın.

Ajanları taşımadan önce bir fark daha önem taşıyor. GPT-6.1 Terra sistem kartında, uyarılara uyma testinde maksimum efordaki Terra’nın belirtilen kısıtlamaları deneme turlarının %29.6’sında aştığı bildiriliyor. Görünürdeki bir başka ajan tarafından mesaj gönderildiğinde, örneklerin %13.75’inde (80 örneğin 11’inde) yetkisiz işlem gerçekleştirdi; Sol’da bu oran %1.25’ti. Bunlar çoğunlukla düşük riskli, kontrollü simülasyonlardı; dolayısıyla gerçek dünyadaki davranışı doğrudan öngörmezler. Bu serideki geçiş yazısı, onay sınırlarını ele alıyor.

Kimler geçiş yapmalı?

Görsel ve form ağırlıklı işler, OpenAI'nin Terra'yı geliştirme amacını yansıtıyor. Bu işler için bile OpenAI'nin geçiş kılavuzu, aynı görselleri ve iş akışlarını, aynı akıl yürütme eforuyla her iki modelde de karşılaştırmanızı öneriyor. Kodlama veya maksimum efor gerektiren işler için kendi görev kümenizi Terra'yı orta eforla, Terra'yı maksimum eforla ve Sol'u orta eforla çalıştırarak test edin; token başına maliyeti değil, kabul edilen sonuç başına maliyeti karşılaştırın.

Geçiş sırasında gözden kaçabilen bir ayrıntı var: none dışındaki tüm akıl yürütme eforu düzeylerinde OpenAI'nin geçiş kılavuzu temperature, top_p ve top_logprobs parametrelerini kaldırmanızı söylüyor; Responses API bunları kabul etmiyor. Geçiş yazısında, araç çağrılarını Responses'a taşıma konusu da dahil olmak üzere tüm ayrıntılar ele alınıyor.

GPT-6.1 Terra'yı AIHubMix üzerinden kullanma

AIHubMix'in 27 Ekim'deki kontrollerinde gpt-6.1-terra, Chat Completions, Responses ve Anthropic Messages üzerinden yanıt verdi. Fiyatlar, OpenAI'nin standart fiyatlarıyla aynı.

Akıl yürütme eforunu ayarlamak istiyorsanız Responses API'yi kullanın. Aynı kontrollerde Responses altı düzeyin tümünü kabul etti; none'dan max'a geçiş, tek bir istemde akıl yürütme tokenı sayısını 0'dan 1,078'e çıkardı. Test edilen az sayıdaki küçük istemde, Chat Completions üzerindeki reasoning_effort tutarlı bir fark yaratmadı (none ve max, çalıştırmadan çalıştırmaya yaklaşık 200–300 akıl yürütme tokenında kaldı). Görsel içeren minimal bir isteği AIHubMix Responses API belgelerini izleyerek şöyle oluşturabilirsiniz:

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["AIHUBMIX_API_KEY"],
    base_url="https://aihubmix.com/v1",
)

response = client.responses.create(
    model="gpt-6.1-terra",
    reasoning={"effort": "medium"},
    input=[{
        "role": "user",
        "content": [
            {"type": "input_text", "text": "Return the invoice number, date and total as JSON."},
            {"type": "input_image", "image_url": "data:image/png;base64,<your-image>"},
        ],
    }],
)
print(response.output_text)

Orta düzeyde başlayın ve eforu yalnızca kendi testleriniz, ek token maliyetini karşılamaya değer bir kalite artışı gösterdiğinde yükseltin.

Sık Sorulan Sorular

GPT-6.1 Terra, GPT-5.6 Terra'dan daha mı ucuz?
Evet. Girdi fiyatı milyon token başına $2'dan $1'a, önbelleğe alınmış girdi fiyatı $0.20'dan $0.05'e ve çıktı fiyatı $12'dan $5'e düşüyor. AIHubMix de aynı fiyatları uyguluyor. Gerçek tasarruf efor düzeyine bağlıdır; çünkü maksimum efor, orta düzeyin birkaç katı kadar token kullanır.

GPT-6.1 Terra, GPT-5.6 Terra'dan daha mı iyi?
Bu yazıdaki OpenAI kıyaslamalarında, lansman tablosundaki tüm satırlarda daha yüksek puan alıyor; en büyük artışlar terminal kodlama, bilgisayar kullanımı ve olgusal hatalar alanlarında görülüyor. Ancak HealthBench'in iki alt kümesinde puanlar hafifçe geriledi. Artificial Analysis'in bağımsız testleri de aynı tabloya işaret ediyor: maksimum eforda endeks puanı 42'ye karşı 48.

Geçiş yapmak için kodumu değiştirmem gerekiyor mu?
Genellikle yalnızca model kimliğini değiştirmeniz yeterlidir. Bağlam sınırları, efor düzeyleri ve girdi türleri aynıdır. none dışındaki bir efor düzeyini kullanıyorsanız temperature ve top_p parametrelerini kaldırın; araç çağrılarını da Chat Completions'tan Responses API'ye taşıyın.

GPT-6.1 Terra'yı mı, GPT-6.1 Sol'u mu kullanmalıyım?
Düşük veya orta eforla ekran, form, belge ve görsel işleri için Terra'yı kullanın. Zorlu kodlama için Sol'u tercih edin: OpenAI'nin grafiklerinde, Terminal-Bench 4.0'da orta eforla çalışan Sol, maksimum eforla çalışan Terra'yı geride bıraktı ve görev başına daha ucuza mal oldu.

Hangi akıl yürütme eforu düzeyini kullanmalıyım?
Varsayılan ayar olan orta düzeyde başlayın. Artificial Analysis, düşük ve orta düzeylerin maliyet verimliliği açısından en iyisi olduğunu buldu; maksimum düzey, Terra'nın endeks puanını 41'den 48'e çıkarırken görev başına maliyeti dört katına çıkardı.

OpenAI'nin Batch indiriminden AIHubMix üzerinden yararlanabilir miyim?
Hayır. %50'lik Batch ve Flex indirimleri OpenAI'nin sunduğu tekliflerdir ve AIHubMix, OpenAI'nin Batch API'sini sunmaz. AIHubMix üzerinden standart fiyatları esas alın.

GPT-6.1 Terra'nın bilgi kesim tarihi nedir?
1 June 2026; GPT-5.6 Terra'da bu tarih 16 February 2026 idi. Bu tarihten sonraki bilgiler için modele erişilmiş kaynaklar sağlayın.

Okumaya devam edin: GPT-6.1 Terra serisi

• Geçişe hazır mısınız? Geçiş kılavuzunda temperature 400 hatalarını düzeltme, araçları Responses'a taşıma ve Codex kurulumu anlatılıyor: GPT-6.1 Terra'ya Geçiş: Temperature 400 Hatalarını Düzeltin, Araçları Responses'a Taşıyın ve Codex'i Kurun
• Ekran ve belge ajanları için Terra'yı Anthropic'in orta segment modeliyle karşılaştırıyorsanız: GPT-6.1 Terra ve Claude Sonnet 5.5 Karşılaştırması: Ekran ve Belge Ajanları için Hangi Orta Segment Modeli?
• Yukarıdaki maksimum efor maliyeti örnekleri iş yükünüzle örtüşüyorsa, model karşılaştırmasında görevler tek tek ele alınıyor: GPT-6.1 Terra ve GPT-6.1 Sol Karşılaştırması: Hangi Görevlerde Hâlâ Sol Gerekli?
• Fatura örneğinin arkasındaki maliyet tablosunun tamamı; efor düzeyleri, 272K sınırı ve önbellek yazımları dahil: GPT-6.1 Terra'nın Gerçek Maliyeti: Efor Düzeyleri, 272K Sınırı ve Önbellekleme

Kaynaklar

• OpenAI: GPT-6.1 Terra'yı Tanıtıyoruz
• OpenAI API belgeleri: GPT-6.1 Terra model sayfası
• AIHubMix: GPT-6.1 Terra model sayfası
• Kingy AI: GPT-6.1 Terra kıyaslamaları, fiyatlandırma, özellikler ve karşılaştırması
• Artificial Analysis: GPT-6.1 Terra, maliyet verimliliği sınırını ileri taşıyor