Gemini Decision 1: цена $0.10/M за ввод, API и сценарии использования

Gemini Decision 1 стоит $0.10/M входных токенов, выходных токенов нет. Смотрите пример API, правила тарификации, сценарии использования и ограничения нативного API и шлюза.

Gemini Decision 1 предназначена для ситуаций, когда программе нужно вынести решение, а не написать абзац. Модель отвечает на вопросы «да/нет», выбирает один из предложенных вариантов или выставляет оценку по критериям, возвращая вероятности, а не текст ответа. Официальная цена Google составляет $0.10 за миллион входных токенов; выходные токены не тарифицируются.

Практический компромисс прост: используйте её для ограниченных задач принятия решений, результат которых может обработать ваш код. Если же задача требует объяснения, извлечения значений в свободной форме, аргументов для вызова инструмента или многошагового рассуждения, оставьте генеративную модель. AIHubMix предлагает Gemini Decision 1 через отдельный эндпоинт для принятия решений; подключить её как модель для Chat Completions не получится.

Три типа ответов, с которыми может работать ваш код

Выпущенная 11 ноября 2026 года, специализированная модель для принятия решений от Google независимо оценивает вопросы на основе общих входных данных. Нативный API Google принимает текст, изображения, аудио, видео и PDF-файлы; контекстное окно объёмом 262,144 токена охватывает входные данные и все вопросы.

Тип	Ваш вопрос	Значение ответа
noul	Выполняется ли это условие?	Вероятность ответа «да»
choice	Какой маршрут подходит?	Один вариант и вероятности
score	Насколько это серьёзно?	Ожидаемый уровень по шкале

В нативном API Google для noul задаётся значение от 0.01 до 0.99. В choice можно указать 2–255 вариантов. В score предусмотрено 2–255 упорядоченных уровней, хотя для большинства шкал Google рекомендует 2–10. Оценка может быть дробной: это среднее значение индексов уровней, взвешенное по вероятностям, а не обязательно уровень с наибольшей вероятностью.

Google разрешает задавать до 1,000 вопросов в одном запросе. Это удобно для независимых проверок, но не позволяет выстроить скрытую цепочку рассуждений: один вопрос не может учитывать ответ на другой. Объединяйте результаты в коде или отправляйте новый запрос, если последующее решение действительно зависит от предыдущего.

Это возможности нативного API Google. Они не доказывают, что через посредника доступны все типы медиа, ограничения и поля ответа.

Цены: учитывайте весь запрос, а не только входные данные

На официальной странице с ценами указано, что общие входные данные тарифицируются один раз за запрос. Каждый вопрос добавляет токены инструкций, критериев и форматирования. Три вопроса об одной заявке не означают, что копия заявки будет тарифицироваться трижды, но вопросы тоже расходуют токены.

Модель	Ввод / 1M токенов	Вывод / 1M токенов
Gemini Decision 1	$0.10	Выходных токенов нет
Gemini 3.5 Flash-Lite	$0.30	$2.50

Это стандартные официальные цены прямого обращения к API в USD. Цена на вывод для Flash-Lite включает токены thinking. На момент проверки, 12 ноября 2026 года, указанные тарифы AIHubMix для обеих моделей совпадали с этими ценами.

Рассмотрим примерный, а не измеренный сценарий: 100,000 заявок в месяц, каждая отправляется один раз с тремя вопросами; на запрос приходится 2,000 тарифицируемых входных токенов включая вопросы.

Decision: 200 миллионов входных токенов × $0.10/M = $20.
Gemini 3.5 Flash-Lite: при тех же расчётных входных данных стоимость составит $60. Допустим, на каждый запрос приходится ещё 40 выходных токенов: четыре миллиона выходных токенов обойдутся в $10, итого $70.

В расчёт не включены кэширование, повторные запросы, налоги и последующая проверка. Кроме того, для примера предполагается одинаковое число тарифицируемых входных токенов, а не одинаковая токенизация или качество. Если Decision чаще ошибается при выборе маршрута на ваших данных, меньший счёт за токены может не означать меньших операционных затрат.

Decisions API не поддерживает кэширование контекста и Batch API. Если повторить длинное описание состояния в следующем запросе, за него придётся заплатить снова: экономия на общих входных данных действует только внутри одного запроса, а не между запросами.

Важно учитывать границы API

В инструкциях к модели на AIHubMix описаны POST /v1/systemone, аутентификация Bearer и тело запроса с полями model, state и questions.

В нативном Decisions API Google вместо этого используются /v1beta/decisions и поле input. Оба API предназначены для задач одного типа, но структура запросов у них разная. Не направляйте пример для нативного SDK Google на другой базовый URL, полагая, что метод и поля автоматически преобразуются.

Ниже приведён пример по документации, а не результат выполненного теста. В нём используется вымышленная заявка; медиаформаты намеренно не включены, поскольку здесь поведение шлюза для них не проверялось:

curl --fail-with-body https://aihubmix.com/v1/systemone \
  -H "Authorization: Bearer $AIHUBMIX_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-decision-1",
    "state": "The export button fails in Safari. Chrome works, but I need to send the report today.",
    "questions": {
      "department": {
        "type": "choice",
        "instructions": "Which team should handle this support request?",
        "criteria": {
          "billing": "Charges, invoices, or refunds.",
          "technical": "A product feature is not working.",
          "other": "The request does not fit either department."
        }
      },
      "urgency": {
        "type": "score",
        "instructions": "How time-sensitive is the request?",
        "criteria": [
          "No deadline is stated.",
          "A future deadline is stated, but not today.",
          "The user needs the task completed today."
        ]
      },
      "has_workaround": {
        "type": "noul",
        "instructions": "Does the message explicitly describe a working alternative?"
      }
    }
  }'

choice.criteria — это объект, а score.criteria — упорядоченный массив. Не путайте их. Полностью формулируйте вопрос в instructions, не полагаясь на ключ вопроса как на единственное пояснение его смысла.

Обратите внимание на одно важное ограничение интеграции: в текущих инструкциях AIHubMix есть пример ответа с упоминанием модели Jev. Этот пример не подтверждает фактическую структуру ответа Gemini, маршрутизацию, учёт выходных токенов, а также семантику оценки и уверенности. В рамках этой статьи аутентифицированный запрос не выполнялся; перед интеграцией проверьте реальные типы возвращаемых данных и сведения об использовании, а не воспринимайте этот пример как ответ Gemini. Поддержка медиа в нативном API, ограничения контекста и лимит числа вопросов через этот канал здесь также не проверялись.

Превращайте вероятности в политику, а не в безусловное действие

Руководство Google рекомендует настраивать пороговые значения на размеченных примерах из ваших собственных данных. Для маршрутизации запросов:

Проверяйте ответ и наличие обязательных полей, прежде чем читать значение.
Убедитесь, что выбранный маршрут есть среди разрешённых вариантов.
Отправляйте на проверку сомнительные, выходящие за рамки задачи или некорректно сформированные результаты.
После выбора пороговых значений проверяйте ошибки на отдельной контрольной выборке.

В нативном API Google уверенность равна вероятности самого вероятного результата; для ответа «да/нет» она вычисляется как max(p, 1 − p). Это не означает, что решение независимо подтверждено второй моделью. Ответ «нет» с высокой уверенностью всё равно остаётся ответом «нет», поэтому не подменяйте вероятность выполнения условия показателем уверенности.

Для оценок решите, что нужно вашей политике: ожидаемый балл или единственный наиболее вероятный уровень. Они могут приводить к разным действиям. Добавляйте вариант other для ответов, выходящих за рамки задачи: закрытый список вариантов всё равно распределит вероятности, даже если ни один вариант не подходит.

Для фильтров безопасности есть ещё одно ограничение: документация Google показывает, что заблокированные входные данные приводят к HTTP 400, а не к ответам Decision. Это пример из документации нативного API, а не результат измерений для AIHubMix. Отдельно обрабатывайте ответы с неуспешным статусом, используя инструкции шлюза по HTTP-ошибкам, и никогда не трактуйте отсутствие ответа как автоматическое одобрение.

Когда модель подходит, а когда — нет

Decision может подойти для маршрутизации запросов, проверки политик, ранжирования кандидатов и узких задач агента по остановке или эскалации. Google сообщает о медианной задержке от 150 до 250 мс для входных данных объёмом до 16K токенов и почти неизменной задержке при количестве вопросов от 1 до 100. Это данные, предоставленные поставщиком, а не измерения AIHubMix и не гарантия для 1,000 вопросов или всего контекстного окна.

Используйте генеративную модель, если нужно создавать новый текст, извлекать произвольные значения или вызывать инструменты с аргументами. Наличие ответа заданного типа также не даёт разрешения на выполнение действия: авторизация и проверка решений с высокими ставками остаются ответственностью приложения.

Часто задаваемые вопросы

Сколько стоит Gemini Decision 1?
Стандартная цена Google — $0.10 за миллион входных токенов. Модель не генерирует выходные токены. Инструкции и критерии для вопросов учитываются во входных токенах.

Это модель для Chat Completions?
Нет. В документации AIHubMix указан эндпоинт принятия решений System One. В нативном сервисе Google используется Decisions API с другой структурой запроса.

Если выходных токенов нет, значит ли это, что ответ пустой?
Нет. API возвращает типизированные ответы и вероятности; он не генерирует текст ответа токен за токеном.

Можно ли отправить 1,000 вопросов в одном запросе?
Нативный API Google допускает до 1,000 вопросов в пределах общего ограничения контекста. В этой статье не проверялось, доступен ли такой максимум через AIHubMix.

Модель может обрабатывать изображения, аудио, видео и PDF-файлы?
В документации нативного API Google указана поддержка всех четырёх типов данных наряду с текстом. Их доступность через AIHubMix в этой статье не проверялась; в примере используется только текст.

Пример выше проверялся?
Нет. Он составлен на основе опубликованного формата запросов шлюза. Для этой статьи не выполнялись аутентифицированный запрос, измерение выходных данных или тест задержки.

Читайте дальше: серия статей о Gemini Decision 1

Выбираете модель для принятия решений, а не просто эндпоинт? Сравните калибровку, маршрутизацию вызовов инструментов и стоимость в статье Gemini Decision 1 и Jev 1.14: что выбрать?.

Источники

Официальные цены и тарифы шлюза проверены повторно 12 ноября 2026 года в 06:43 UTC. Спецификации и цены отражают сведения из документации на момент проверки, а не результаты измерений инференса.