1. Novos Recursos de Controle de Raciocínio
✦ Novo nível de esforço de raciocínio xhigh
O novo nível xhigh está entre high e max, projetado especificamente para tarefas de codificação e agentes, alcançando um melhor equilíbrio entre capacidade e eficiência.
low ── medium ── high ── xhigh ★NOVO ── max
✦ Conteúdo de Raciocínio Oculto por Padrão
Nas respostas em streaming, o processo de raciocínio não é mais exibido por padrão. Para receber um resumo do raciocínio, passe explicitamente o campo display na sua solicitação:
| valor de exibição | Opus 4.7 | Opus 4.6 | Comportamento |
|---|---|---|---|
| ”omitido” | Padrão | Não padrão | O conteúdo do bloco de raciocínio está vazio |
| ”resumido” | Deve ser definido manualmente | Padrão | Retorna o texto do resumo do raciocínio |
"reasoning": {
"effort": "xhigh",
"display": "summarized"
}
Figura: Novo nível xhigh do Opus 4.7 — Comparação de desempenho em codificação agentiva (Fonte: anúncio oficial da Anthropic)
2. Referência da API Nativa do Claude
Os valores de esforço para a API nativa da Anthropic são consistentes com a especificação oficial:
| valor de esforço | Modelos Suportados | Descrição | Caso de Uso Recomendado |
|---|---|---|---|
| baixo | Todos os modelos suportados | Economia significativa de tokens com troca moderada de capacidade | Tarefas simples, solicitações de alta concorrência, sub-agentes |
| médio | Todos os modelos suportados | Modo equilibrado com economia moderada de tokens | Tarefas gerais de agentes |
| alto | Todos os modelos suportados | Padrão; desempenho de alta capacidade | Raciocínio complexo, codificação, tarefas agentivas |
| xhigh (novo) | Apenas Opus 4.7 | Capacidade estendida entre alta e máxima; se destaca em tarefas de longo prazo | Ponto de partida recomendado para tarefas de codificação e agentivas |
| máximo | Série Opus | Capacidade máxima | Problemas de pesquisa de fronteira |
API Nativa do AIHubmix Claude — Exemplo do Opus 4.7
from anthropic import Anthropic
client = Anthropic(
api_key="<AIHUBMIX_API_KEY>",
base_url="https://aihubmix.com"
)
response = client.messages.create(
model="claude-opus-4-7",
max_tokens=16000,
thinking={"type": "adaptive"},
output_config={"effort": "xhigh"}, # Opções: low / medium / high / xhigh / max
messages=[
{
"role": "user",
"content": "Um caracol está no fundo de um poço de 10 metros. A cada dia, ele sobe 3 metros, mas a cada noite desce 2 metros. Quantos dias leva para chegar ao topo?"
}
]
)
print(response.content[-1].text)
3. Suporte ao Esforço de Raciocínio na Interface Unificada do Chat do AIHubmix
A interface unificada do AIHubMix Chat está alinhada com a especificação da OpenAI e controla a intensidade do raciocínio via reasoning.effort. Diferentes modelos Claude são automaticamente mapeados para o nível de esforço correspondente:
reasoning_effort (Controle de Intensidade de Raciocínio) para Modelos Claude
| valor de esforço | Opus >=4.7 (novo) | Opus 4.6 / 4.5 | Sonnet 4.6 |
|---|---|---|---|
| mínimo | baixo | baixo | baixo |
| médio | médio | médio | médio |
| alto | alto | alto | alto |
| xhigh | xhigh | max | alto |
| máximo | máximo | máximo | alto |
Nota: xhigh é suportado nativamente apenas no Opus 4.7. Outros modelos Opus automaticamente retornam para max, e a série Sonnet retorna para high.
Interface Unificada do Chat — Exemplo do Opus 4.7
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://aihubmix.com/v1",
api_key="<AIHUBMIX_API_KEY>",
)
completion = client.chat.completions.create(
model="claude-opus-4-7",
# max_tokens=10000, # O padrão é 4096; habilite para saídas mais longas
messages=[
{
"role": "user",
"content": "Um caracol está no fundo de um poço de 10 metros. A cada dia, ele sobe 3 metros, mas a cada noite desce 2 metros. Quantos dias leva para chegar ao topo?"
}
],
extra_body={
"reasoning": {"effort": "xhigh"}
}
)
print(completion.choices[0].message.content)
4. Controlando o Conteúdo de Raciocínio na Interface Unificada do Chat
Na interface compatível com a OpenAI, reasoning suporta um campo display para controlar se os resumos de raciocínio são retornados.O Claude Opus 4.7 não retorna conteúdo de raciocínio por padrão. Defina "display": "summarized" para habilitá-lo.
| Campo | Valor | Descrição |
|---|---|---|
display | (omitido) | Conteúdo de raciocínio não retornado (padrão) |
display | "resumido" | Retorna um resumo do raciocínio |
Opus 4.7 — Exemplo de Resumo de Raciocínio
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://aihubmix.com/v1",
api_key="<AIHUBMIX_API_KEY>",
)
completion = client.chat.completions.create(
model="claude-opus-4-7",
messages=[
{
"role": "user",
"content": "Um caracol está no fundo de um poço de 10 metros. A cada dia, ele sobe 3 metros, mas a cada noite desce 2 metros. Quantos dias leva para chegar ao topo?"
}
],
extra_body={
"reasoning": {"effort": "xhigh", "display": "summarized"}
}
)
print(completion.choices[0].message.content)
Para mais detalhes, consulte a documentação do AIHubmix ou a documentação oficial da Anthropic.
Última atualização: 2026-06-01
