Gemini Decision 1: cena, $0.10/M tokenów wejściowych, API i zastosowania

Gemini Decision 1 przydaje się wtedy, gdy program potrzebuje oceny, a nie akapitu tekstu. Odpowiada na pytania tak/nie, wybiera spośród podanych opcji lub ocenia według kryteriów, zwracając prawdopodobieństwa zamiast generować tekst odpowiedzi. Oficjalna cena Google to $0.10 za milion tokenów wejściowych, bez tokenów wyjściowych.

Praktyczny kompromis jest prosty: używaj go do ograniczonych decyzji, na podstawie których Twój kod może podjąć działanie. Wybierz model generatywny, gdy zadanie wymaga wyjaśnienia, wyodrębnienia dowolnych wartości, argumentów wywołania narzędzia lub wieloetapowego rozumowania. AIHubMix udostępnia Gemini Decision 1 pod osobnym punktem końcowym do podejmowania decyzji; nie jest to model, który można po prostu podłączyć do Chat Completions.

Trzy typy odpowiedzi, z których Twój kod może skorzystać

Wydany 11 listopada 2026 roku wyspecjalizowany model decyzyjny Google ocenia pytania niezależnie, korzystając ze wspólnego wejścia. Natywne API Google przyjmuje tekst, obrazy, dźwięk, wideo i pliki PDF, a jego okno obejmuje 262,144 tokenów wejściowych i wszystkich pytań.

W natywnym API Google noul mieści się w zakresie od 0.01 do 0.99. choice obejmuje 2–255 opcji. score obejmuje 2–255 uporządkowanych poziomów, choć Google zaleca 2–10 w przypadku większości zestawów kryteriów. Wynik może być ułamkowy: to średnia ważona prawdopodobieństwami indeksów poziomów, a niekoniecznie poziom o najwyższym prawdopodobieństwie.

Google pozwala zadać do 1,000 pytań w jednym żądaniu. Przydaje się to do niezależnych sprawdzeń, ale nie tworzy ukrytego łańcucha rozumowania: odpowiedź na jedno pytanie nie jest dostępna dla pozostałych. Łącz wyniki w kodzie albo wyślij kolejne żądanie, jeśli późniejsza decyzja rzeczywiście zależy od wcześniejszej.

To natywne możliwości Google. Nie oznacza to, że każdy typ danych, limit lub pole odpowiedzi jest dostępny za pośrednictwem usługi pośredniczącej.

Cennik: licz całe żądanie, nie tylko zgłoszenie

Oficjalna strona z cennikiem nalicza opłatę za wspólne dane wejściowe raz na żądanie. Każde pytanie dodaje tokeny instrukcji, kryteriów i formatowania. Trzy pytania dotyczące jednego zgłoszenia nie oznaczają trzykrotnego naliczenia opłaty za kopię tego zgłoszenia, ale nie są też wolne od kosztów tokenów.

Są to standardowe ceny bezpośredniego dostępu do API, podane przez Google w USD. Cena wyjściowa Flash-Lite uwzględnia tokeny rozumowania. W chwili weryfikacji, 12 listopada 2026 roku, stawki AIHubMix dla tych dwóch modeli były zgodne z tymi cenami.

Rozważ przykładowy, a nie zmierzony, scenariusz: 100,000 zgłoszeń miesięcznie, każde wysłane raz z trzema pytaniami i przy założeniu 2,000 rozliczanych tokenów wejściowych na żądanie łącznie z pytaniami.

• Decision: 200 milionów tokenów wejściowych × $0.10/M = $20.
• Gemini 3.5 Flash-Lite: przy takim samym założeniu dotyczącym wejścia koszt wynosi $60. Załóżmy dodatkowo 40 tokenów wyjściowych na żądanie: cztery miliony tokenów wyjściowych kosztują $10, czyli łącznie $70.

To wyliczenie nie uwzględnia buforowania, ponownych prób, podatków ani późniejszej weryfikacji. Zakłada również taką samą liczbę rozliczanych tokenów na potrzeby przykładu, a nie identyczną tokenizację czy jakość. Jeśli Decision częściej błędnie kieruje zgłoszenia w Twoich danych, niższy rachunek za tokeny może nie oznaczać niższych kosztów operacyjnych.

Decisions API nie obsługuje buforowania kontekstu ani Batch API. Powtórzenie obszernego kontekstu w kolejnym żądaniu oznacza ponowne naliczenie opłaty; korzyść ze wspólnego wejścia dotyczy jednego żądania, a nie wielu żądań.

Granica API ma znaczenie

Instrukcje dotyczące modelu AIHubMix opisują POST /v1/systemone, uwierzytelnianie Bearer oraz treść żądania zawierającą pola model, state i questions.

Natywne Decisions API Google korzysta natomiast z /v1beta/decisions i pola input. Oba interfejsy służą do tego samego rodzaju zadań, ale formaty żądań nie są wymienne. Nie kieruj przykładu z natywnego SDK Google na inny adres bazowy, zakładając, że metoda i pola zostaną automatycznie dostosowane.

Poniższy przykład tekstowy opiera się na dokumentacji i nie był testowany w praktyce. Wykorzystuje fikcyjne zgłoszenie i celowo pomija dane wejściowe w postaci multimediów, których działania przez bramkę tutaj nie zweryfikowano:

curl --fail-with-body https://aihubmix.com/v1/systemone \
  -H "Authorization: Bearer $AIHUBMIX_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-decision-1",
    "state": "The export button fails in Safari. Chrome works, but I need to send the report today.",
    "questions": {
      "department": {
        "type": "choice",
        "instructions": "Which team should handle this support request?",
        "criteria": {
          "billing": "Charges, invoices, or refunds.",
          "technical": "A product feature is not working.",
          "other": "The request does not fit either department."
        }
      },
      "urgency": {
        "type": "score",
        "instructions": "How time-sensitive is the request?",
        "criteria": [
          "No deadline is stated.",
          "A future deadline is stated, but not today.",
          "The user needs the task completed today."
        ]
      },
      "has_workaround": {
        "type": "noul",
        "instructions": "Does the message explicitly describe a working alternative?"
      }
    }
  }'

choice.criteria jest obiektem, a score.criteria uporządkowaną tablicą. Nie należy ich mylić. Umieść pełne pytanie w instructions, zamiast zakładać, że klucz pytania wystarczająco jasno określa jego znaczenie.

Warto zwrócić uwagę na jedno zastrzeżenie dotyczące integracji: obecne instrukcje AIHubMix zawierają przykład odpowiedzi z nazwą modelu Jev. Nie potwierdza to rzeczywistego formatu odpowiedzi Gemini, sposobu routingu, rozliczania tokenów wyjściowych ani semantyki wyniku i pewności. Na potrzeby tego artykułu nie wysłano uwierzytelnionego żądania; przed integracją zweryfikuj rzeczywiste typy zwracanych danych i informacje o zużyciu, zamiast traktować ten przykład jako odpowiedź Gemini. Pełne natywne wsparcie dla multimediów, limity kontekstu i limit liczby pytań w tym kanale również nie zostały tutaj zweryfikowane.

Zamień prawdopodobieństwa w reguły działania, a nie niekontrolowane akcje

Przewodnik Google zaleca ustalanie progów na podstawie oznaczonych przykładów z własnego ruchu. W przypadku procesu routingu:

1. Przed odczytaniem odpowiedzi sprawdź poprawność odpowiedzi i obecność wymaganych pól.
2. Sprawdź, czy wybrana ścieżka znajduje się wśród dozwolonych opcji.
3. Wyniki niepewne, wykraczające poza zakres lub niepoprawnie sformułowane kieruj do weryfikacji.
4. Po wybraniu progów mierz błędy na osobnym zbiorze testowym.

W natywnym API Google pewność odpowiada najwyższemu prawdopodobieństwu wyniku; w przypadku odpowiedzi tak/nie jest to max(p, 1 − p). Nie oznacza to, że drugi model niezależnie potwierdza decyzję. Odpowiedź „nie” z wysoką pewnością nadal oznacza „nie”, więc nie zastępuj pewnością prawdopodobieństwa spełnienia warunku.

W przypadku ocen ustal, czy Twoje reguły wymagają wyniku oczekiwanego, czy pojedynczego poziomu o najwyższym prawdopodobieństwie. Mogą one prowadzić do różnych działań. W przypadku wyboru uwzględnij opcję other dla sytuacji wykraczających poza zakres; zamknięta lista opcji nadal rozdziela prawdopodobieństwa, nawet gdy żadna z nich nie pasuje.

W przypadku filtrów bezpieczeństwa istnieje jeszcze jedno ograniczenie: dokumentacja Google pokazuje, że zablokowane dane wejściowe zwracają HTTP 400 zamiast odpowiedzi decyzyjnych. To przykład z natywnej dokumentacji, a nie zmierzona odpowiedź AIHubMix. Osobno obsługuj odpowiedzi inne niż pomyślne, korzystając z wskazówek dotyczących błędów HTTP, i nigdy nie traktuj braku odpowiedzi jako automatycznej zgody.

Kiedy się sprawdza, a kiedy nie

Decision może się sprawdzić przy routingu żądań, kontroli zgodności z polityką, ocenianiu kandydatów oraz prostych decyzjach agenta o zatrzymaniu lub eskalacji. Google podaje medianę opóźnienia od 150–250 ms dla wejść do 16K tokenów oraz niemal stałe opóźnienie przy 1–100 pytaniach. Są to dane podane przez dostawcę, a nie pomiary AIHubMix ani gwarancja działania przy 1,000 pytaniach lub pełnym oknie kontekstu.

Wybierz model generatywny, jeśli potrzebujesz nowego tekstu, dowolnych wyodrębnionych wartości lub wywołań narzędzi z argumentami. Odpowiedź o określonym typie nie daje też uprawnień do wykonania działania: autoryzacja i weryfikacja decyzji o dużej wadze pozostają obowiązkiem aplikacji.

FAQ

Ile kosztuje Gemini Decision 1?
Standardowa cena Google to $0.10 za milion tokenów wejściowych. Model nie generuje tokenów wyjściowych. Instrukcje i kryteria pytań są wliczane do zużycia tokenów wejściowych.

Czy to model Chat Completions?
Nie. AIHubMix opisuje punkt końcowy System One do podejmowania decyzji. Natywna usługa Google korzysta z Decisions API i ma inny format żądania.

Czy zero tokenów wyjściowych oznacza pustą odpowiedź?
Nie. API zwraca odpowiedzi o określonych typach i prawdopodobieństwa, ale nie generuje tekstu odpowiedzi token po tokenie.

Czy jedno żądanie może zawierać 1,000 pytań?
Natywne API Google pozwala zadać do 1,000 pytań w ramach łącznego limitu kontekstu. W tym artykule nie zweryfikowano, czy taki limit jest dostępny przez AIHubMix.

Czy model może przetwarzać obrazy, dźwięk, wideo i pliki PDF?
Natywne API Google obsługuje wszystkie cztery formaty, a także tekst. W tym artykule nie zweryfikowano ich dostępności przez AIHubMix; przykład korzysta wyłącznie z tekstu.

Czy powyższy przykład został przetestowany?
Nie. Jest zgodny z opublikowanym formatem żądań bramki. Na potrzeby tego artykułu nie wysłano uwierzytelnionego żądania ani nie mierzono odpowiedzi czy opóźnienia.

Czytaj dalej: seria o Gemini Decision 1

• Zastanawiasz się nad wyborem modelu decyzyjnego, a nie tylko punktu końcowego? Porównaj kalibrację, routing narzędzi i koszty w artykule Gemini Decision 1 vs Jev 1.14: który model wybrać?.

Źródła

Oficjalne ceny i ceny bramki ponownie zweryfikowano 12 listopada 2026 roku o 06:43 UTC. Specyfikacje i ceny przedstawiają stan dokumentacji, a nie pomiary działania modeli.

1. Ogłoszenie o premierze Gemini Decisions API — Google DeepMind.
2. Specyfikacja modelu Gemini Decision 1 i przewodnik po Decisions API — Google.
3. Cennik Gemini API — Google, standardowe ceny w USD dla Decision i Flash-Lite.
4. Instrukcje dotyczące bramki Gemini Decision 1 i oferta Flash-Lite — AIHubMix.
5. Informacje o kodach statusu HTTP — AIHubMix.