OpenAI udostępniło GPT Image 2.6 4 listopada 2026 r. w tych samych dwóch wariantach co poprzednią wersję: Sunburst do szczegółowych prac i Flare do szybkiej iteracji. Cena się nie zmieniła. Wygenerowanie obrazu 1024x1024 w wysokiej jakości nadal kosztuje około $0.211 w tokenach wyjściowych, a stawki za tokeny są identyczne jak w wersji 2.5.
Zmieniły się za to szybkość i typy wyników. Na stronie modelu AIHubMix podaje, że rodzina Images 2.6 generuje obrazy o 50% szybciej — bez wskazania punktu odniesienia — a Flare może zwrócić obraz niskiej jakości w zaledwie sześć sekund. Przewodnik po generowaniu obrazów dodaje parametr complexity do planowania scen, a także obsługę wyników SVG i animowanych GIF-ów. Edycja z użyciem oznaczeń — nowy sposób rysowania na obrazie, by wskazać, co należy zmienić — działa również w wersji 2.5.
Krótka odpowiedź: dla osób korzystających bezpośrednio z Image API wersja 2.6 to ulepszenie w tej samej cenie, z jednym wyjątkiem — jeśli używasz Batch, 2.5 pozostaje jedyną dostępną opcją z tej dwójki. Jeśli korzystasz z AIHubMix, nowe parametry nie są jeszcze uwzględnione w opublikowanym schemacie bramy, więc dziś możesz skorzystać z szybszego działania.
Co się zmieniło w porównaniu z 2.5
| Obszar | GPT Image 2.5 | GPT Image 2.6 |
|---|---|---|
| Cena | $30/M tokenów wyjściowych obrazu | $30/M tokenów wyjściowych obrazu |
| Szybkość | Nie podano | O 50% szybciej, według dostawcy |
| Kontrola złożoności | Nie | low, medium, high |
| Wynik SVG | Nie | Tak, tylko generowanie |
| Wynik w postaci animowanego GIF-a | Nie | Tak, tylko generowanie |
| Edycja z użyciem oznaczeń | Tak, również obsługiwana | Tak |
| Batch API | Obsługiwane | Nieobsługiwane |
| Narzędzie obrazów w Responses | Wymienione w dzienniku zmian wersji 2.5 | Nieobsługiwane |
| Punkty końcowe | Images API | Images API |
Wartość 50% pochodzi ze strony modelu AIHubMix, a nie z niezależnego pomiaru. Ani strony modeli OpenAI, ani dziennik zmian nie zawierają benchmarku. Traktuj tę wartość jako wskazówkę, a nie wynik pomiaru stoperem.
Przed migracją warto sprawdzić dwa szczegóły w dokumentacji. Przewodnik po obrazach wymienia low–max jako opcje jakości zarówno dla 2.6, jak i 2.5, ale dokumentacja API przypisuje xhigh i max tylko migawkom wersji 2.5, a tabela cen za obraz AIHubMix obejmuje jedynie low, medium, high i auto. Przewodnik opisuje też własne wymiary dla wersji 2.5, ale nie dla 2.6. Trzy zalecane rozmiary — 1024x1024, 1536x1024 i 1024x1536 — są bezpieczne w obu wersjach.
Sunburst czy Flare?
Oba warianty mają te same stawki za tokeny, więc cena katalogowa nie jest czynnikiem decydującym. OpenAI poleca Sunburst do szczegółowych prac wizualnych i precyzyjnej edycji, a Flare do szybkiego, codziennego generowania. W praktyce sprawdza się dwuetapowy proces: przygotuj wersję roboczą we Flare przy niskiej jakości, a następnie wyrenderuj wybraną klatkę w Sunburst przy średniej lub wysokiej jakości.
Ustawienie złożoności jest niezależne od jakości. complexity określa, ile planowania model wykonuje przed renderowaniem; ma trzy poziomy, domyślnie przyjmuje wartość high, jeśli nie zostanie podana, i nie wiąże się z dodatkową opłatą. Niższa złożoność sprawdza się przy ukierunkowanych zmianach, takich jak zmiana tła lub napisu na szyldzie. Wyższa może pomóc przy dużej ilości tekstu i złożonych układach, ale może też zwiększyć opóźnienie i wprowadzić zmiany, o które nie proszono. Jakość nadal kontroluje samo renderowanie.
Cena i rzeczywisty koszt
Według strony cennika OpenAI wszystkie pięć modeli GPT Image 2.x ma te same stawki za tokeny. Różnią się zużyciem tokenów, a nie ceną katalogową.
| Model | Wejściowe tokeny tekstowe | Wejściowe tokeny obrazu | Wyjściowe tokeny obrazu | Wejściowe tokeny obrazu z pamięci podręcznej |
|---|---|---|---|---|
| GPT Image 2.6 Sunburst | $5/M | $8/M | $30/M | $2/M |
| GPT Image 2.6 Flare | $5/M | $8/M | $30/M | $2/M |
| GPT Image 2.5 Sunburst | $5/M | $8/M | $30/M | $2/M |
| GPT Image 2.5 Flare | $5/M | $8/M | $30/M | $2/M |
| GPT Image 2 | $5/M | $8/M | $30/M | $2/M |
| GPT Image 1.5 | $5/M | $8/M | $32/M | $2/M |
Stawka za wejściowe tokeny obrazu z pamięci podręcznej wymaga doprecyzowania. OpenAI podaje, że obowiązuje ona tylko w przypadku obrazów GPT Image 2 i 2.5 wygenerowanych przez Responses API, a nie bezpośrednich żądań Images API, w tym edycji. Na stronie cennika nie rozszerzono tej informacji na wersję 2.6.
Szacunki kosztu generowania obrazu w AIHubMix, które nie uwzględniają tokenów wejściowych, są takie same dla wersji 2.5 i 2.6. Wartości dla 1.5 w poniższym porównaniu pochodzą z historycznej tabeli kosztów OpenAI.
| Jakość | 1024x1024 | 1024x1536 | 1536x1024 |
|---|---|---|---|
| low | $0.006 | $0.005 | $0.005 |
| medium | $0.053 | $0.041 | $0.041 |
| high | $0.211 | $0.165 | $0.165 |
| auto | $0.211 | $0.165 | $0.165 |
auto to tutaj wartość szacunkowa: OpenAI informuje, że koszt zależy od wygenerowanego przez model obrazu.
Rzeczywisty przykład pozwala lepiej uzmysłowić sobie te wartości. Czterdzieści wersji roboczych w niskiej jakości i rozdzielczości 1024x1024 kosztuje 40 × $0.006 = $0.24. Cztery finalne obrazy w wysokiej jakości i tym samym rozmiarze kosztują 4 × $0.211 = $0.844. Łącznie 44 obrazy kosztują $1.084 w tokenach wyjściowych; tokeny wejściowe są naliczane dodatkowo. Jeśli finalne obrazy mają rozmiar 1536x1024, kosztują 4 × $0.165 = $0.66, a koszt tokenów wyjściowych wynosi $0.90. Ta sama sesja w wersji 2.5 kosztuje tyle samo, bo szacunkowy koszt wygenerowania obrazu jest identyczny.
Generowanie SVG rozliczane jest inaczej: płacisz stawkę modelu obrazu za obraz referencyjny oraz stawkę modelu tworzącego za użyte przez niego tokeny do wygenerowania SVG, więc łączny koszt zależy od obu tych wartości. Częściowe obrazy przesyłane podczas strumieniowania zużywają po 100 wyjściowych tokenów obrazu każdy.
Źródłem informacji o stawkach za tokeny jest strona cennika, a strona porównania AIHubMix zestawia obie generacje, jeśli chcesz zobaczyć wszystkie wartości w jednym miejscu.
Kiedy 2.5 nadal wygrywa
Batch. GPT Image 2.5 obsługuje v1/batch, a w Batch stawka za wyjściowe tokeny obrazu spada o połowę — do $15 za milion tokenów. Strona modelu GPT Image 2.6 wskazuje, że Batch nie jest obsługiwane, a w tabeli cen Batch brakuje obu modeli 2.6. Jeśli Twój proces generowania obrazów działa jako zadanie wsadowe uruchamiane co noc, 2.5 pozostaje tańszą opcją i jedyną z tej dwójki obsługującą Batch.
Sprawdź procesy korzystające z Responses. W dzienniku zmian wersji 2.5, obok Image API, wymieniono narzędzie generowania obrazów w Responses API. Dziennik zmian wersji 2.6 wymienia tylko v1/images/generations i v1/images/edits, a strony modeli 2.6 wskazują, że Responses nie jest obsługiwane. Jeśli Twój kod korzysta z 2.5 przez Responses, przed zmianą identyfikatora modelu sprawdź, czy ścieżka dla 2.6 będzie działać.
Parametry bramy. Opublikowany schemat AIHubMix dla wersji 2.6 akceptuje formaty wyjściowe png, jpeg i webp, ale nie wymienia parametrów complexity, markup, frame_count ani frame_duration_ms. Schemat nie wymienia też svg ani gif jako formatów wyjściowych. Funkcje te opisano po stronie OpenAI dla Image API. Jeśli chcesz korzystać z nich już teraz, wywołuj API OpenAI bezpośrednio; jeśli potrzebujesz jednego klucza i jednej faktury, sprawdź ponownie schemat, zanim założysz, że brama przekaże te parametry dalej.
Jeśli przechodzisz z wersji 1.5
Według strony o wycofywanych modelach GPT Image 1.5 zostanie wycofany 1 grudnia 2026 r., a OpenAI wskazuje wersję 2.5 jako zamiennik. Zmiana nie oznacza jednak, że zawsze zapłacisz mniej. Przy rozdzielczości 1024x1024 szacowany koszt wygenerowania obrazu w wysokiej jakości wzrasta z $0.133 w wersji 1.5 (historyczna tabela OpenAI) do $0.211 w wersji 2.6 (szacunek AIHubMix), czyli o około 59%; w średniej jakości — z $0.034 do $0.053. W niskiej jakości koszt spada z $0.009 do $0.006.
Te wartości są takie same w wersji 2.5, więc wzrost kosztu wynika z odejścia od poziomów jakości dostępnych w 1.5, a nie z dodatkowej opłaty za 2.6.
Kto powinien przejść na nową wersję już teraz, a kto poczekać
Przejdź teraz, jeśli generujesz wiele wersji roboczych i większość odrzucasz: to właśnie przy niskiej jakości w Flare szybkość i koszt wersji roboczej wynoszący $0.006 przynoszą największe korzyści. Warto zmienić wersję, jeśli potrzebujesz ikon SVG lub animowanych GIF-ów i korzystasz bezpośrednio z Image API. Jeśli używasz 1.5, przejdź na nowszą wersję przed 1 grudnia. OpenAI wskazuje 2.5 jako zamiennik, a szacunkowy koszt wygenerowania obrazu jest taki sam jak w 2.6, więc wybierz 2.6 tylko wtedy, gdy zależy Ci na szybkości i nowych typach wyników.
Poczekaj, jeśli uruchamiasz zadania Batch, korzystasz z narzędzia obrazów w Responses albo potrzebujesz nowych parametrów przez AIHubMix. Żadna z tych funkcji nie ma ogłoszonej daty udostępnienia.
Pozostań przy 2.5, jeśli ta wersja już się sprawdza. OpenAI nie ogłosiło daty jej wycofania, a obsługuje ona już edycję z użyciem oznaczeń. Ulepszenie dotyczy szybkości, typów wyników i kontroli złożoności, a nie przedłużenia dostępności modelu.
Wypróbowanie obu wersji wymaga tylko zmiany identyfikatora modelu w AIHubMix — na gpt-image-2.6-sunburst lub gpt-image-2.6-flare zamiast identyfikatora wersji 2.5. W krótkim przewodniku opisano format żądania, jeśli chcesz porównać modele na własnych promptach.
FAQ
Czy GPT Image 2.6 kosztuje tyle samo co 2.5?
Tak. Wejściowe tokeny tekstowe kosztują $5 za milion, wejściowe tokeny obrazu — $8, a wyjściowe tokeny obrazu — $30. Wygenerowanie obrazu 1024x1024 w wysokiej jakości kosztuje około $0.211 w tokenach wyjściowych w obu wersjach.
Czym różnią się Sunburst i Flare?
Sunburst jest przeznaczony do szczegółowych prac wizualnych i precyzyjnej edycji, a Flare — do szybkiej iteracji i codziennego generowania. Oba warianty mają te same stawki za tokeny, więc wybór zależy od zadania.
Czy GPT Image 2.6 obsługuje Responses API?
Nie. Strony modeli wymieniają v1/images/generations i v1/images/edits jako obsługiwane punkty końcowe, a Responses oznaczają jako nieobsługiwane. Dla porównania, w dzienniku zmian wersji 2.5 wymieniono narzędzie generowania obrazów w Responses.
Czy mogę używać Batch API z GPT Image 2.6?
Nie. GPT Image 2.5 obsługuje Batch przy o połowę niższej stawce za wyjściowe tokeny obrazu; wersji 2.6 nie ma w tabeli Batch, a na stronie modelu Batch oznaczono jako nieobsługiwane.
Do czego służy parametr complexity?
Określa, ile planowania model wykonuje przed renderowaniem. Dostępne poziomy to low, medium i high; domyślnie ustawiony jest high, a parametr nie wiąże się z dodatkową opłatą. Niższe wartości sprawdzają się przy ukierunkowanych edycjach, a wyższe pomagają przy dużej ilości tekstu i złożonych układach.
Czy GPT Image 2.6 może generować pliki SVG lub GIF?
Tak, za pośrednictwem Image API. Generowanie SVG wymaga ustawienia n=1 i jest dostępne tylko w przypadku generowania; GIF również można tylko generować, a domyślne ustawienie to 9 klatek po 200 ms każda. Żaden z tych formatów nie działa z punktem końcowym edycji.
Czy nowe parametry wersji 2.6 są dostępne w AIHubMix?
Opublikowany schemat AIHubMix wymienia formaty wyjściowe png, jpeg i webp, ale nie wymienia parametrów complexity, markup, liczby klatek ani SVG/GIF. Zanim zaczniesz na nich polegać za pośrednictwem bramy, sprawdź schemat.
Czytaj dalej: seria GPT Image 2.6
W artykule o migracji omówiono te same zagadnienia w praktyce: które wywołania wymagają zmian, dlaczego znika Batch oraz proces tworzenia plakatu — od wersji roboczej po finalną — z kosztem każdego etapu.
Samouczek API GPT Image 2.6: wersje robocze, finalne i pułapki migracji
