Wat GPT-6.1 Sol echt kost: meer dan alleen het prijskaartje van $2 / $10

GPT-6.1 Sol heeft dezelfde catalogusprijs als GPT-6 Sol: $2 per miljoen inputtokens en $10 per miljoen outputtokens. Je uiteindelijke rekening hangt af van drie andere dingen: hoe vaak je de cache raakt, of je de grens van 272K inputtokens overschrijdt en hoeveel reasoningtokens het model verbruikt. In dit artikel bespreken we ze alle drie.

De volledige prijslijst

Standaardtarieven (per 1M tokens)

Dit zijn de tarieven zoals vermeld op AIHubMix. Elk model kost evenveel via de OpenAI- en Azure-routes, en de tarieven van GPT-6.1 Sol komen overeen met de officiële tarieven op de modelpagina van GPT-6.1 Sol van OpenAI.

Lange context en zoeken op internet

Zodra de input de 272K tokens overschrijdt, valt het volledige verzoek onder de hogere tarieven. Zoeken op internet kost in beide tariefniveaus $0.01 per verzoek.

De echte verandering: cachelezingen voor 5% van het inputtarief

De catalogusprijs is niet veranderd. Cachelezingen zijn wel veranderd: van 10% van het inputtarief ($0.20) naar 5% ($0.10). De gids voor promptcaching van OpenAI is daar duidelijk over: cachelezingen kosten bij de meeste modellen 0.1× het inputtarief en "0.05× bij GPT-6.1 Sol".

Dit is belangrijk omdat agents bij elke stap hetzelfde materiaal opnieuw versturen: de systeemprompt, tooldefinities, context uit de repository en de gespreksgeschiedenis. Het grootste deel van hun input is herhaalde inhoud. Voor dit soort workloads is het gecachte tarief in de praktijk je echte inputprijs.

Rekenvoorbeeld: één taak van een codeeragent

Aannames:

• Een vaste prefix van 200K tokens (systeemprompt, tools, context uit de repository)
• 50 stappen, die elk 2K nieuwe inputtokens toevoegen en 3K outputtokens produceren (inclusief reasoning)
• Voor de eenvoud blijft de prefix even groot, wordt hij bij stap 1 naar de cache geschreven en wordt hij bij de overige 49 stappen uit de cache opgehaald

In een echte uitvoering groeit de geschiedenis bij elke stap. Zelfs als je alleen de 2K nieuwe inputtokens per stap meetelt, overschrijdt het verzoek rond stap 37 de 272K (zie hieronder de grens van 272K). De onderstaande cijfers zijn schattingen op basis van de catalogusprijzen en deze aannames.

Drie conclusies:

1. Cachegebruik is de grootste kostenbesparing. Hetzelfde model, hetzelfde werk, maar zonder cache kost de uitvoering bijna zeven keer zoveel ($21.70 tegenover $3.23).
2. 6.1 Sol is hier ongeveer 23% goedkoper dan 6 Sol ($3.23 tegenover $4.21), en scoort bovendien hoger.
3. Bij intensief cachegebruik kost Astra meer dan je op basis van het prijsverschil van 5× zou verwachten. In dit voorbeeld kost het 6,5 keer zoveel als 6.1 Sol ($21.05 tegenover $3.23), omdat Astra 90% korting geeft op gecachte input en 6.1 Sol 95%.

Dat komt overeen met de kosten per taak die OpenAI zelf rapporteert, zoals verzameld door Vellum en The Next Web: ongeveer $1.50 voor 6.1 Sol tegenover $7.70 voor Astra op DeepSWE, $1.30 tegenover $9.30 op OSWorld en $5.47 tegenover $23.80 op Terminal-Bench Science.

Een kanttekening: volgens OpenAI heeft Astra doorgaans minder outputtokens nodig om dezelfde taak uit te voeren. Vergelijk modellen op basis van de kosten per taak, niet de kosten per token.

Cachewrites zijn niet gratis

Cachewrites met 6.1 Sol kosten 1.25× het inputtarief voor de standaard cacheduur van 30 minuten. Als een prefix maar één keer wordt gebruikt, maakt caching het 25% duurder. De formule uit de gids van OpenAI ziet er zo uit:

• Eén write en één lezing: 1.35× de gewone inputkosten (1.3× bij 6.1 Sol), tegenover 2× zonder caching
• Eén write en negen lezingen: ongeveer 2.15× (ongeveer 1.7× bij 6.1 Sol), tegenover 10×

De minimale promptgrootte voor caching is 1,024 tokens. Pas de formule van OpenAI voor het omslagpunt toe op het lezingstarief van 0.05× van 6.1 Sol: een prefix van 51 tokens of minder loont nooit. Over 10 of meer verzoeken is het goedkoper om alles boven de 174 tokens uit te breiden tot 1,024 tokens met nuttige, stabiele inhoud. (De gids van OpenAI noemt 102 en 221 tokens; die waarden gaan uit van het lezingstarief van 0.1× dat de meeste andere modellen gebruiken.)

Gebruik bij verzoeken waarbij niets in de prompt wordt herhaald, zoals eenmalige vragen over documenten die je maar één keer verstuurt, de expliciete modus (prompt_cache_options.mode: "explicit") zonder breakpoints. Het verzoek schrijft dan niets naar de cache, dus daar betaal je ook niets voor.

De grens van 272K

6.1 Sol ondersteunt een context van 1.05M tokens, maar zodra de input groter wordt dan 272K, valt het volledige verzoek onder het hogere tarief, niet alleen de tokens boven die grens.

Tienduizend extra inputtokens verdubbelen de rekening bijna.

Zo blijf je eronder:

• Tel tokens aan de clientzijde en vat samen of kort de input in voordat je 272K bereikt
• Haal de relevante delen uit lange documenten op in plaats van het hele document te versturen
• Wanneer je echt een lange context nodig hebt, zet je het vaste deel in een gecachte prefix

Samenvatten start de cache opnieuw, dus daarvoor betaal je één volledige cachewrite. Zodra je de grens van 272K overschrijdt, wordt elk verzoek tegen 1,5 tot 2 keer het tarief gefactureerd. Hoe meer stappen een uitvoering nog voor de boeg heeft, hoe meer samenvatten oplevert.

Hoe reasoning-effort op je rekening terugkomt

Reasoningtokens worden tegen het outputtarief gefactureerd: $10 per miljoen. Voor dezelfde taak kunnen er bij max veel meer reasoningtokens nodig zijn dan bij low.

De kosten per taak die OpenAI rapporteert, geven een indruk van de schaal (dit zijn verschillende benchmarks, dus vergelijk alleen de ordegroottes):

• AutomationBench (medium): ~$0.30
• GDP.pdf: ~$0.38
• DeepSWE (high): ~$1.50
• Terminal-Bench Science (max): ~$5.47

Het artikel over reasoning-effort in deze reeks bespreekt hoe je een niveau kiest. Eén herinnering: als je de reasoning-effort tijdens een gesprek wijzigt, wordt de cache ongeldig. De gids van OpenAI legt uit dat deze instelling de verborgen systeeminstructies aan het begin van de prompt kan herschrijven, waardoor niets erna nog overeenkomt. Kies een niveau wanneer een gesprek begint en houd dat aan.

Hoe de prijs zich verhoudt tot die van andere modellen

6.1 Sol en Claude Sonnet 5.5 hebben dezelfde catalogusprijs en volgens de prijspagina van Anthropic ook hetzelfde tarief van $0.10 voor gecachte input. Het verschil zit in lange context: Sonnet 5.5 rekent voor het volledige contextvenster van 1M het standaardtarief, waardoor het boven 272K per token goedkoper is dan de andere twee. Ze zijn ook elk sterk in andere dingen. Sonnet 5.5 scoort bijvoorbeeld aanzienlijk beter op AutomationBench. Wanneer twee modellen per token evenveel kosten, is het model met de lagere kosten per taak voor jouw workload het goedkoopst.

Op de vergelijkingspagina van AIHubMix zie je de specificaties en prijzen van beide modellen naast elkaar. Met één API-sleutel kun je beide gebruiken en dezelfde taken ermee uitvoeren.

De prijzen zijn zoals vermeld op AIHubMix en de prijspagina's van OpenAI en Anthropic op 22 oktober 2026 en kunnen veranderen.

Checklist voor kosten

1. Zet stabiele inhoud vooraan. Zet de systeemprompt, tooldefinities en referentiemateriaal bovenaan. Tijdstempels en gebruikersspecifieke gegevens zet je achteraan.
2. Voeg toe in plaats van te herschrijven. Samenvatten, afkappen en compacter maken starten de cache allemaal opnieuw.
3. Houd de lijst met tools stabiel. Voeg niet per verzoek tools toe of verwijder ze. Gebruik in plaats daarvan tool_choice of allowed_tools.
4. Kies één reasoning-effortniveau per gesprek. Als je het tijdens een gesprek wijzigt, start de cache opnieuw.
5. Blijf onder de 272K input.
6. Kies het model op basis van de taak. Luna voor eenvoudige taken op grote schaal, 6.1 Sol voor de meeste taken en Astra voor de lastigste problemen.
7. Houd drie cijfers in de gaten: cached_tokens, cache_write_tokens en reasoning_tokens.

Kortom: de catalogusprijs is niet veranderd, maar cachelezingen zijn 50% goedkoper geworden. Voor agentworkloads is 6.1 Sol daardoor het voordeligste model in de GPT-6-familie, zolang je caching goed benut en onder de 272K blijft.

Veelgestelde vragen

Wat kost GPT-6.1 Sol?
$2 per miljoen inputtokens, $10 per miljoen outputtokens, $0.10 voor gecachte input en $2.50 voor cachewrites. Voor verzoeken met meer dan 272K inputtokens gelden voor het volledige verzoek tarieven van $4 voor input en $15 voor output.

Is het goedkoper via AIHubMix of rechtstreeks via OpenAI?
De standaardtarieven zijn hetzelfde. De OpenAI- en Azure-routes van AIHubMix komen allebei overeen met de officiële prijzen van OpenAI, inclusief het tariefniveau boven 272K.

Waarom is mijn rekening hoger dan ik had ingeschat?
Drie veelvoorkomende redenen: reasoningtokens worden tegen het outputtarief gefactureerd; een verzoek overschreed 272K input en viel daardoor volledig onder het hogere tarief; of je hebt de kosten voor cachelezingen over het hoofd gezien, of betaald voor cachewrites van prefixes die maar één keer zijn gebruikt.

Kosten cachewrites extra?
Voor weggeschreven tokens betaal je 1.25× het inputtarief. Dat vervangt de normale inputkosten in plaats van erbij te komen. Vanaf het tweede gebruik verdient een prefix de kosten terug. Voor prefixes die je maar één keer gebruikt, zorgt de expliciete modus zonder breakpoints ervoor dat er niets naar de cache wordt geschreven.

Hoe verhouden de kosten van 6.1 Sol zich tot die van Astra?
De catalogusprijs van Astra is vijf keer zo hoog als die van 6.1 Sol. In het agentvoorbeeld hierboven, dat intensief gebruikmaakt van de cache, kost Astra $21.05 tegenover $3.23 voor 6.1 Sol, ongeveer 6,5 keer zoveel, omdat 6.1 Sol meer korting geeft op gecachte input. Astra heeft per taak vaak minder outputtokens nodig, dus vergelijk de kosten per taak voor je eigen workload.

Is Claude Sonnet 5.5 goedkoper dan GPT-6.1 Sol?
Tot 272K input kosten ze hetzelfde: $2 voor input, $10 voor output en $0.10 voor gecachte input. Boven 272K is Sonnet 5.5 per token goedkoper, omdat er geen toeslag voor lange context geldt. Welk model per taak goedkoper is, hangt af van hoeveel tokens elk model voor jouw werk nodig heeft.

Kost het extra als ik de reasoning-effort tijdens een gesprek wijzig?
Ja. De instelling kan de verborgen instructies aan het begin van de prompt wijzigen, waardoor de gecachte prefix niet meer overeenkomt en het volgende verzoek de cache opnieuw beschrijft. Kies aan het begin van een gesprek een niveau en houd dat aan.

Lees verder: de GPT-6.1 Sol-reeks

• Reasoningtokens zijn de kosten die je het makkelijkst uit het oog verliest. Welke taken prima met low afkunnen en wanneer max de moeite waard is: Een reasoning-effort kiezen voor GPT-6.1 Sol: van low tot max
• Nieuwe cachingregels kunnen je rekening verhogen na een migratie. Breakpoints, facturering van writes, TTL en acht andere valkuilen: Migreren naar GPT-6.1 Sol: 9 dingen die mis kunnen gaan
• Goedkoper, maar goed genoeg? Hoe dicht komt 6.1 Sol bij Astra in coderen en computergebruik: GPT-6.1 Sol vs GPT-6 Sol: een upgrade van één week die Astra bijna evenaart

Bronnen

• GPT-6.1 Sol (OpenAI)
• Promptcaching (OpenAI)
• Prijzen (Anthropic)
• GPT-6.1 Sol (AIHubMix)
• Benchmarks van GPT-6.1 Sol uitgelegd (Vellum)