AIHubMix Blog

Aankondigingen, tutorials, modelanalyses en changelogs van het AIHubMix-team.

GLM-5.3 Prime versus GLM-5.3: is 2× de prijs de snelheid waard?

GLM-5.3 Prime versus GLM-5.3: is 2× de prijs de snelheid waard?

GLM-5.3 Prime is geen nieuw model. Het gebruikt dezelfde GLM-5.3-gewichten in een snellere serveermodus: Prime-modus van Alibaba Cloud Model Studio, die een 1.5 tot 2 keer hogere outputsnelheid belooft dan de standaard-API. De antwoorden zouden dezelfde kwaliteit moeten hebben. Waar je extra voor betaalt, is het aantal tokens per seconde. Op AIHubMix kost glm-5.3-prime $2.35 per miljoen inputtokens en $8.23 per miljoen outputtokens, ongeveer 2.1× zoveel als GLM-5.3 momenteel kost. Het korte antwoord: De moeite waard wanneer iemand of een agentlus zit te wachten

10 min leestijdOpinie
  • Claude Code settings.json en omgevingsvariabelen: Base URL, Auth Token en model

    Claude Code settings.json en omgevingsvariabelen: Base URL, Auth Token en model

    Claude Code haalt de configuratie uit JSON-instellingenbestanden en omgevingsvariabelen. Als je het via een gateway wilt gebruiken in plaats van via de API van Anthropic, heb je twee variabelen nodig, ANTHROPIC_BASE_URL en een token, en meestal ook een model. De variabelen zijn eenvoudig. Wat mensen in verwarring brengt, is waar ze die moeten instellen, omdat dezelfde variabele kan voorkomen in je shell-profiel, in verschillende settings.json-bestanden en in de instellingen van VS Code. Deze handleiding begint met een werkende configuratie en legt daarna uit waar de bestanden staan, welke

    7 min leestijdTutorial
  • MiniMax M3.1 Flash vs DeepSeek V4.1 Flash vs Claude Haiku 5.5: één bugfix, drie rekeningen

    MiniMax M3.1 Flash vs DeepSeek V4.1 Flash vs Claude Haiku 5.5: één bugfix, drie rekeningen

    Drie goedkope codeermodellen verschenen binnen vier weken na elkaar: DeepSeek V4.1 Flash (met de 1017-update), Claude Haiku 5.5 en MiniMax M3.1 Flash, dat zijn eerste week doorbracht als de anonieme Space Bunny. Alle drie hebben een contextvenster van 1M tokens en kosten tussen $0.10 en $0.17 per miljoen invoertokens. Welke moet je dus gebruiken voor alledaags programmeerwerk? AIHubMix gaf alle drie drie keer dezelfde bugfix via één API-sleutel. Elk model loste de bug elke keer correct op, maar de kosten en

    7 min leestijdOpinie
  • MiniMax M3.1 Flash-effortniveaus: waarom de standaardinstelling voor dezelfde bugfix 7× zoveel kost

    MiniMax M3.1 Flash-effortniveaus: waarom de standaardinstelling voor dezelfde bugfix 7× zoveel kost

    MiniMax M3.1 Flash heeft vijf denkniveaus en geen uitschakelknop. Als je geen niveau kiest, kiest het model het diepste niveau voor je. Volgens MiniMax’ gids voor tekstgeneratie is de inspanning standaard ingesteld op max als je die weglaat. Die standaardinstelling is op een manier duur die je makkelijk over het hoofd ziet. AIHubMix voerde dezelfde bugfix met twee bugs op elk niveau uit. De standaardinstelling gebruikte ongeveer 10× zoveel denktokens als low en duurde ongeveer 6× zo lang, terwijl elke uitvoering op elk niveau alle 215 tests doorstond. De kosten voor het denken van het model stegen mee met

    7 min leestijdTutorial
  • Overstappen van MiniMax M2.5/M2.7 vóór 18 nov.: de 400-fout ‘requires adaptive thinking’ van M3.1 Flash oplossen

    Overstappen van MiniMax M2.5/M2.7 vóór 18 nov.: de 400-fout ‘requires adaptive thinking’ van M3.1 Flash oplossen

    MiniMax neemt M2.5 en M2.7 op 18 november 2026 uit gebruik, en de overstap is al begonnen. Sinds 19 oktober zijn de twee oudere modellenreeksen niet meer beschikbaar voor nieuwe gebruikers; aanvragen via abonnementen waarin deze modellen worden genoemd, worden afgehandeld door M3.1 Flash. Gebruik je pay-as-you-go, dan heb je vier weken om zelf de model-ID te wijzigen. De meeste code voor M2.7 werkt ongewijzigd met M3.1 Flash. Het probleem komt voort uit één ontwerpkeuze: M3.1 Flash denkt altijd, en doet dat op het diepste niveau tenzij je iets anders aangeeft. Dat levert één duidelijke fout

    9 min leestijdTutorial
  • MiniMax M3.1 Flash is Space Bunny: wat is er veranderd ten opzichte van M2.7 en M3, en wat kost het?

    MiniMax M3.1 Flash is Space Bunny: wat is er veranderd ten opzichte van M2.7 en M3, en wat kost het?

    Eind september stond een model zonder naam van de maker bovenaan de dagelijkse ranglijst van OpenRouter, vóór DeepSeek V4.1 Flash, en bleef het vijf dagen achter elkaar het meest gebruikte model van OpenCode. Het stond vermeld als Space Bunny Alpha en was gratis. Dat model was MiniMax M3.1 Flash. Vanaf 19 oktober 2026 kun je het op AIHubMix per token aanroepen als minimax-m3.1-flash, voor $0.165 per miljoen invoertokens en $0.66 per miljoen uitvoertokens. Kort samengevat: Het vervangt M2.7. Vanaf 19 oktober stuurt MiniMax aanvragen

    8 min leestijdNieuws
  • Codex config.toml instellen: aangepaste API, proxy en veelvoorkomende fouten

    Codex config.toml instellen: aangepaste API, proxy en veelvoorkomende fouten

    Codex bewaart de instellingen in één bestand, config.toml: welk model je gebruikt, welke API je aanroept en hoeveel de agent mag doen zonder het te vragen. De indeling is in 2026 meerdere keren gewijzigd en in veel handleidingen van eerder dat jaar staan instellingen waardoor Codex nu niet meer start. Deze handleiding begint met een werkende configuratie en behandelt daarna de onderdelen die de meeste mensen aanpassen: profielen, projectinstellingen, de sandbox en een proxy. Tot slot volgt een lijst met fouten die je waarschijnlijk tegenkomt, met uitleg bij elke fout.

    7 min leestijdTutorial
  • DeepSeek V4.1 Flash 1017 vs V4 Pro: is Flash nu goed genoeg?

    DeepSeek V4.1 Flash 1017 vs V4 Pro: is Flash nu goed genoeg?

    Het modellenaanbod van DeepSeek heeft dit najaar een wat vreemde vorm. V4 Pro 0813 is het grotere, duurdere model: tijdens piekuren kost de output $3.96 per 1M tokens, 3.3 keer zoveel als de $1.20 van Flash. Maar Flash is sinds de release van Pro in augustus twee keer opnieuw getraind, en de update van 17 oktober, V4.1 Flash 1017, scoort nu hoger dan Pro op elke agent- en codeerbenchmark die DeepSeek voor beide publiceert. Zijn er dan nog codeer- of agenttaken waarvoor Pro de meerprijs waard is? Volgens DeepSeeks eigen cijfers zijn dat er maar heel weinig. Pro heeft

    6 min leestijdOpinie
  • DeepSeek V4.1 Flash 1017 vs Claude Haiku 5.5: welk goedkoop model voor terminal-codeeragenten?

    DeepSeek V4.1 Flash 1017 vs Claude Haiku 5.5: welk goedkoop model voor terminal-codeeragenten?

    Met tien dagen ertussen verschenen de twee goedkoopste serieuze agentmodellen van oktober 2026 vanuit tegengestelde richtingen. Anthropic bracht Claude Haiku 5.5 op 7 oktober uit voor $0.10 per 1M tokens voor invoer en $0.50 voor uitvoer, bedoeld als subagent naast Sonnet en Opus. DeepSeek volgde op 17 oktober met V4.1 Flash 1017, een update die helemaal is gericht op codeerwerk van begin tot eind. De keuze draait om één taak: een codeersessie in de terminal met Claude Code, waarin de agent bestanden leest, tests uitvoert en code bewerkt gedurende

    7 min leestijdOpinie
  • Migreren naar DeepSeek V4.1 Flash 1017: de 400-fout met reasoning_content, de stille aliaswissel en facturering tijdens piekuren

    Migreren naar DeepSeek V4.1 Flash 1017: de 400-fout met reasoning_content, de stille aliaswissel en facturering tijdens piekuren

    Bij de meeste migraties verander je de modelnaam. DeepSeek V4.1 Flash 1017 deed het andersom: op 17 oktober 2026 behield DeepSeek de naam deepseek-flash en veranderde het model erachter. Iedereen die via de API van DeepSeek deepseek-flash, deepseek-v4-flash of deepseek-v4-flash-vision-exp aanriep, werd overgezet zonder ook maar één regel code aan te passen. Op AIHubMix heeft het nieuwe checkpoint een eigen ID, deepseek-v4.1-flash-1017, dus bepaal je zelf wanneer je overstapt. Hoe dan ook, dit zijn de problemen waarop je moet letten: Probl

    9 min leestijdTutorial