Tutorial

Tutorial berichten van het AIHubMix-team.

• 

  Claude Code settings.json en omgevingsvariabelen: Base URL, Auth Token en model

  Claude Code haalt de configuratie uit JSON-instellingenbestanden en omgevingsvariabelen. Als je het via een gateway wilt gebruiken in plaats van via de API van Anthropic, heb je twee variabelen nodig, ANTHROPIC_BASE_URL en een token, en meestal ook een model. De variabelen zijn eenvoudig. Wat mensen in verwarring brengt, is waar ze die moeten instellen, omdat dezelfde variabele kan voorkomen in je shell-profiel, in verschillende settings.json-bestanden en in de instellingen van VS Code. Deze handleiding begint met een werkende configuratie en legt daarna uit waar de bestanden staan, welke

  20 oktober 20267 min leestijdTutorial
• 

  MiniMax M3.1 Flash-effortniveaus: waarom de standaardinstelling voor dezelfde bugfix 7× zoveel kost

  MiniMax M3.1 Flash heeft vijf denkniveaus en geen uitschakelknop. Als je geen niveau kiest, kiest het model het diepste niveau voor je. Volgens MiniMax’ gids voor tekstgeneratie is de inspanning standaard ingesteld op max als je die weglaat. Die standaardinstelling is op een manier duur die je makkelijk over het hoofd ziet. AIHubMix voerde dezelfde bugfix met twee bugs op elk niveau uit. De standaardinstelling gebruikte ongeveer 10× zoveel denktokens als low en duurde ongeveer 6× zo lang, terwijl elke uitvoering op elk niveau alle 215 tests doorstond. De kosten voor het denken van het model stegen mee met

  19 oktober 20267 min leestijdTutorial
• 

  Overstappen van MiniMax M2.5/M2.7 vóór 18 nov.: de 400-fout ‘requires adaptive thinking’ van M3.1 Flash oplossen

  MiniMax neemt M2.5 en M2.7 op 18 november 2026 uit gebruik, en de overstap is al begonnen. Sinds 19 oktober zijn de twee oudere modellenreeksen niet meer beschikbaar voor nieuwe gebruikers; aanvragen via abonnementen waarin deze modellen worden genoemd, worden afgehandeld door M3.1 Flash. Gebruik je pay-as-you-go, dan heb je vier weken om zelf de model-ID te wijzigen. De meeste code voor M2.7 werkt ongewijzigd met M3.1 Flash. Het probleem komt voort uit één ontwerpkeuze: M3.1 Flash denkt altijd, en doet dat op het diepste niveau tenzij je iets anders aangeeft. Dat levert één duidelijke fout

  19 oktober 20269 min leestijdTutorial
• 

  Codex config.toml instellen: aangepaste API, proxy en veelvoorkomende fouten

  Codex bewaart de instellingen in één bestand, config.toml: welk model je gebruikt, welke API je aanroept en hoeveel de agent mag doen zonder het te vragen. De indeling is in 2026 meerdere keren gewijzigd en in veel handleidingen van eerder dat jaar staan instellingen waardoor Codex nu niet meer start. Deze handleiding begint met een werkende configuratie en behandelt daarna de onderdelen die de meeste mensen aanpassen: profielen, projectinstellingen, de sandbox en een proxy. Tot slot volgt een lijst met fouten die je waarschijnlijk tegenkomt, met uitleg bij elke fout.

  19 oktober 20267 min leestijdTutorial
• 

  Migreren naar DeepSeek V4.1 Flash 1017: de 400-fout met reasoning_content, de stille aliaswissel en facturering tijdens piekuren

  Bij de meeste migraties verander je de modelnaam. DeepSeek V4.1 Flash 1017 deed het andersom: op 17 oktober 2026 behield DeepSeek de naam deepseek-flash en veranderde het model erachter. Iedereen die via de API van DeepSeek deepseek-flash, deepseek-v4-flash of deepseek-v4-flash-vision-exp aanriep, werd overgezet zonder ook maar één regel code aan te passen. Op AIHubMix heeft het nieuwe checkpoint een eigen ID, deepseek-v4.1-flash-1017, dus bepaal je zelf wanneer je overstapt. Hoe dan ook, dit zijn de problemen waarop je moet letten: Probl

  19 oktober 20269 min leestijdTutorial
• 

  Qwen3.8 gratis op AIHubMix: 429-fouten, "Rate Limited by Provider" en een leeggelopen tokenpool oplossen

  De meeste problemen met qwen3.8-max-free en qwen3.8-flash-free komen uit drie bronnen: de limieten van de gratis tier, de campagnecapaciteit die GMI Cloud upstream heeft gereserveerd, en hoe snel thinking-tokens en agentcontext een dagelijkse pool van 1M tokens leegtrekken. Sommige hiervan verschijnen als fouten. Andere als een vreemd ogend antwoord, of een lege quota tegen de lunch. Daarnaast gelden de gewone API-fouten nog steeds: een verkeerde sleutel of model-ID, een context die te lang is, een kapotte tool-call-geschiedenis, JSON-modus,

  16 oktober 202613 min leestijdTutorial
• 

  x402 Tutorial: Laat je AI-agent AIHubMix opwaarderen met USDC

  AIHubMix accepteert nu opwaarderingen met USDC. Je AI-agent kan zelf krediet toevoegen aan zijn eigen account met de USDC in zijn wallet: geen webpagina om te openen en niemand hoeft op een knop te klikken. Met x402 kan een opwaardering al vanaf $1. De agent waardeert op naarmate hij werkt, zodat je niet vooraf een groot saldo hoeft te laden. Het gaat in twee stappen: maak een token, een wallet en wat USDC klaar via het web en in een app, en voer daarna ons kant-en-klare opwaardeerscript uit met één commando. Ongeveer 20 seconden na de betaling verschijnt het krediet

  15 oktober 20267 min leestijdTutorial
• 

  Overstappen naar Gemini 4 Argon vanaf Gemini 3.1 Pro of 3.8 Flash: wat breekt en hoe je het oplost

  Gemini 4 Argon is op 13 oktober 2026 algemeen beschikbaar geworden onder de model-ID gemini-4-argon, op de betaalde Gemini API, op Vertex AI en op AIHubMix. AIHubMix noteert het op $2 per miljoen inputtokens, $10 per miljoen outputtokens en $0.10 per miljoen gecachete inputtokens, hetzelfde als het introductietarief van Google. Het tarief van Google geldt tot 30 november; vanaf 1 december verdubbelt het naar $4 en $20. [TBD: AIHubMix-prijs vanaf 1 december] Het wijzigen van de modelstring is het makkelijke deel. De What's new in

  14 oktober 20269 min leestijdTutorial
• 

  Gemini 4 Argon-denkniveaus en lange decodering: standaarden, kosten en wanneer je elk gebruikt

  Gemini 4 Argon werd op 13 oktober 2026 algemeen beschikbaar, en Google documenteerde daarbij de twee instellingen die bepalen wat een Argon-verzoek kost en hoe lang het duurt: het denkniveau en de uitvoerlimiet. Argon biedt drie denkniveaus, low, medium en high, en gebruikt standaard medium. Antwoorden stoppen bij 64K tokens, tenzij je lange decodering inschakelt, waardoor één antwoord kan oplopen tot 1M tokens. Er zit een adder onder het gras in de standaardinstellingen. Elke gepubliceerde Argon-benchmark draaide op high:

  14 oktober 20268 min leestijdTutorial
• 

  AIHubMix ondersteunt JanitorAI-rollenspelchat, met Zero Data Retention standaard ingeschakeld

  AIHubMix ondersteunt rollenspelchat. Verbind het als proxy met JanitorAI, kies een gratis model, en je personages antwoorden via AIHubMix. Elk AIHubMix-account heeft ook standaard Zero Data Retention (ZDR) ingeschakeld, dus wij loggen, bewaren of houden je berichten, je karakterprompts en de antwoorden van het model niet bij. Kort samengevat: Rollenspelchat: AIHubMix verbindt met JanitorAI als proxy. Tientallen gratis modellen zijn beschikbaar, en onze eerste keuze voor rollenspelchat is xiaomi-mimo-v2.6-pro-free. Zero Da

  13 oktober 20265 min leestijdTutorial