Gemini 4 Argon Prijzen: Goedkoop Per Token, Niet Per Taak

Gemini 4 Argon is gelanceerd voor $2 per miljoen invoertokens en $10 per miljoen uitvoertokens. Dat is een vijfde van de lijstprijs van GPT-6 Astra en goedkoper op output dan Gemini 3.1 Pro Preview. Bij de benchmarktaken van Artificial Analysis kost Argon 60% van wat Astra kost voor dezelfde score.

Twee dingen maken dat cijfer minder comfortabel dan het lijkt. Ten eerste is $2/$10 een lanceringspromotie: de standaardprijs is $4/$20, en Google heeft nog niet gezegd wanneer de overstap plaatsvindt. Ten tweede schrijft Argon veel: ongeveer 62k uitvoertokens per taak van Artificial Analysis, ruwweg 2,3 keer zoveel als Astra. Tegen de standaardprijs verdubbelt de kostprijs per taak van Artificial Analysis van $1,99 naar $3,98, ongeveer 1,2 keer zoveel als Astra.

Deze post beschrijft wat twee onafhankelijke testers per taak hebben gemeten, somt de factureringsregels op die gemakkelijk te missen zijn, en geeft de hefboomwerking die de rekening daadwerkelijk verlaagt. Alles wat Google nog niet heeft gepubliceerd, is gemarkeerd als TBD.

De prijslijst

Van Google's lanceringspost, met eerdere Gemini-modellen van de Gemini API-prijspagina. Alle prijzen zijn USD per miljoen tokens.

De prijzen van Gemini 3.1 Pro Preview zijn voor prompts tot 200k tokens; daarboven stijgen ze naar $4 invoer en $18 uitvoer. De prijs van GPT-6 Astra is zoals gerapporteerd door Engadget.

Voor Argon nog niet gepubliceerd: wanneer de promotie eindigt, het gecachte invoertarief bij standaardprijzen, een toeslag voor lange context, Batch- en Flex-tarieven, en cache-opslag. [TBD: Argon standaard cache-tarief, lange-context niveau, Batch/Flex tarieven]

Artificial Analysis zegt dat de promotie "minstens een maand" loopt vanaf 30 september 2026. Niemand heeft gezegd of de 95% cachekorting langer aanhoudt; de cachekorting van Gemini 3.8 Flash is 90%.

Kosten per taak: wat onafhankelijke tests hebben gemeten

Cijfers in deze sectie komen van Artificial Analysis (de lanceringsanalyse en modelpagina's) en Vals AI. Beide hebben Argon op hoog, de hoogste redeneerniveau, getest. Geen van beide sets cijfers komt van Google.

Artificial Analysis: promo- en standaardprijzen

Artificial Analysis draait elk model door dezelfde Intelligence Index-taken en rapporteert de gemiddelde kosten van één taak. Het zegt niet hoeveel taken de index heeft.

Argons promotietarief per token is een vijfde van dat van Astra, maar de kosten per taak zijn drie vijfde van die van Astra: een korting van 80% per token krimpt tot 40% per taak. Tegen standaardprijzen kost het ongeveer 1,2 keer zoveel als Astra. Artificial Analysis zegt dat de besparing "gedreven wordt door lagere tokenprijzen, in plaats van verminderd tokengebruik". Argon genereerde gemiddeld ongeveer 62k uitvoertokens per taak, tegenover ongeveer 27k voor Astra. Bij het draaien van de hele index genereerde het 110M uitvoertokens; het mediane model genereerde 85M, en Gemini 3.1 Pro Preview 67M.

Ten opzichte van Gemini 3.1 Pro Preview scoort Argon 23 punten hoger en kost het ongeveer 1,5 keer zoveel per taak tegen promotieprijzen, ongeveer 3 keer zoveel tegen standaardprijzen.

Vals AI: alleen standaardprijzen

Vals AI draaide Argon tegen de standaardprijs van $4/$20, met temperatuur 1 en een uitvoerlimiet van 262.144 tokens, en rapporteert de gemiddelde kosten van één test.

Op deze suite kost Argon minder per test dan de drie Claude-modellen net onder hem, zelfs tegen standaardprijzen. De kosten stijgen op Vals' lange agentische benchmarks:

CUA-bench, een benchmark voor computergebruik, is het extreme geval: de duurste van deze tests en een van Argons zwakste resultaten, 7e van de 8 modellen die Vals heeft getest.

Wat de gemeten cijfers laten zien

• Ten opzichte van GPT-6 Astra, biedt de promotie de besparing. Argon evenaart Astra's score voor 60% van de kosten tegen promotieprijzen en kost ongeveer 1,2 keer zoveel tegen standaardprijzen.
• Het aantal tokens is de reden. Argon schrijft ongeveer 2,3 keer zoveel uitvoertokens per taak als Astra, wat de helft van zijn korting per token opslokt.
• Ten opzichte van Claude is Argon goedkoper per test, zelfs tegen standaardprijzen. Op de Vals Index kost het $15,68 per test, tegenover $21,34 tot $32,14 voor de volgende drie Claude-modellen.
• Lange agentische runs zijn waar de rekening groeit. Op Vals' agentische benchmarks kost een enkele test tussen de $30 en $194.
• Vergelijk binnen één tester, niet tussen hen. Artificial Analysis citeert de promotieprijs met het standaardcijfer ernaast; Vals gebruikt de standaardprijs. Hun taken en harnesses verschillen ook.

Factureringsregels die gemakkelijk te missen zijn

De promotie heeft geen einddatum. Budgeteer op $4/$20. Als je een maandlimiet instelt op basis van $2/$10, verwacht dan dat je deze in ongeveer de helft van de tijd bereikt zodra de promotie eindigt.

Denktokens kunnen als output worden gefactureerd. Bij Gemini 3-modellen factureert Google output "inclusief denktokens". Argon staat nog niet op Google's prijspagina, dus dat is het waard om te bevestigen voor Argon.

Een uitvoerlimiet van 1M betekent een uitvoerkosten van 1M. Eén onbeperkt antwoord dat tot de limiet loopt, kost $10 tegen promotieprijzen en $20 tegen standaard. Stel een uitvoerlimiet in op elke aanvraag.

Lange uitvoer kan zich over verschillende oproepen uitstrekken. Long Decode Continuation pauzes en hervat lange antwoorden over vervolgoproepen. Hoe die oproepen worden gefactureerd, en of eerdere uitvoer opnieuw als invoer wordt geteld, is niet gedocumenteerd. [TBD: Long Decode Continuation facturering]

Cache-hits zijn afhankelijk van identieke aanvragen. De AIHubMix Gemini-gids merkt op dat een impliciete cache-hit dezelfde inhoud, model en parameters nodig heeft, met herhaalde context eerst geplaatst. Het wijzigen van het denkniveau of het herschikken van de prompt tussen beurten kan gecachte invoer terug veranderen in invoer tegen volle prijs.

Afgewezen antwoorden kosten nog steeds geld. Argon weigert vaker dan andere grensmodellen wanneer het niet zeker is. Een afgewezen antwoord factureert nog steeds zijn invoer en denktokens, en het opnieuw proberen van dezelfde vraag op Argon kost opnieuw.

Hoe de rekening te verlagen

1. Plan tegen de standaardprijs. Behandel de promotie als een bonus, niet als het budget.
2. Beperk de uitvoer per aanvraag. Kies een limiet die bij de taak past in plaats van de 1M-limiet open te laten.
3. Plaats stabiele context eerst en houd deze identiek. Systeemprompt, tooldefinities en documenten gaan bovenaan; het nieuwe bericht van de gebruiker komt laatst.
4. Stel het denkniveau per workflow in. Wisselen halverwege kan cache-hits breken.
5. Routeer op moeilijkheidsgraad. Stuur extractie, classificatie en opmaak naar Gemini 3.8 Flash en houd Argon voor de moeilijke redeneerstappen.
6. Stuur afwijzingen ergens goedkoper heen. Wanneer Argon zegt dat het niet zeker is, routeer de vraag naar een persoon of een ander model in plaats van Argon opnieuw te proberen.
7. Controleer Batch-prijzen wanneer deze verschijnen. Gemini 3-modellen krijgen 50% korting via de Batch API; Argons batchtarief is TBD.

Schat je eigen kosten

Een kleine calculator voor je eigen token-aantallen. Het standaard gecachte tarief is een parameter omdat Google het nog niet heeft gepubliceerd.

PRICES = {  # USD per 1M tokens
    "promo": {"input": 2.00, "cached": 0.10, "output": 10.00},
    "standard": {"input": 4.00, "cached": None, "output": 20.00},  # gecachte tarief TBD
}


def task_cost(uncached_in, cached_in, output, tier="promo", cached_rate=None):
    p = PRICES[tier]
    cached = p["cached"] if p["cached"] is not None else cached_rate
    if cached is None:
        raise ValueError("Geef cached_rate door: Argons standaard gecachte prijs is nog niet gepubliceerd")
    return (uncached_in * p["input"] + cached_in * cached + output * p["output"]) / 1_000_000


# Gebruik token-aantallen uit je eigen logs, bijv. het gebruiksveld van dezelfde workflow
# uitgevoerd op Gemini 3.8 Flash: task_cost(uncached_in, cached_in, output, "promo")

Meet echte token-aantallen op Gemini 3.8 Flash of 3.1 Pro Preview via AIHubMix eerst. Verwacht dat die van Argon hoger zijn: op de index van Artificial Analysis genereerde het 110M uitvoertokens waar Gemini 3.1 Pro Preview 67M genereerde. Behandel het resultaat als een vloer, niet als een voorspelling.

Over AIHubMix

Argon heeft een modelpagina op AIHubMix, maar deze is gemarkeerd als binnenkort beschikbaar en de prijs op AIHubMix is nog niet vastgesteld. [TBD: AIHubMix prijs voor Gemini 4 Argon]

In de tussentijd is Gemini 3.8 Flash de goedkoopste manier om dezelfde workflow te prototypen, en de prijs van Argon zal op zijn modelpagina verschijnen zodra deze is vastgesteld.

FAQ

Hoeveel kost Gemini 4 Argon?
Tijdens de lanceringspromotie, $2 per miljoen invoertokens, $0.10 per miljoen gecachte invoertokens en $10 per miljoen uitvoertokens. De standaardprijs is $4 invoer en $20 uitvoer.

Wanneer eindigt de Gemini 4 Argon-promotie?
Google heeft het nog niet gezegd. Artificial Analysis meldt dat het minstens een maand loopt vanaf 30 september 2026.

Is Gemini 4 Argon goedkoper dan GPT-6 Astra?
Per token, ja, met een grote marge. Per taak is het ongeveer 60% van de kosten van Astra tegen promotieprijzen en ongeveer 1,2 keer de kosten van Astra tegen standaardprijzen, omdat Argon meer tokens schrijft.

Waarom kost Argon meer per taak dan zijn tokenprijs suggereert?
Het gemiddeld ongeveer 62k uitvoertokens per benchmarktaak, tegenover ongeveer 27k voor GPT-6 Astra, en uitvoertokens zijn de dure.

Werkt contextcaching met Gemini 4 Argon?
Ja. Gecachte invoer is 95% korting tijdens de promotie. Het gecachte tarief bij standaardprijzen is nog niet gepubliceerd.

Wat kost één taak op Argon in onafhankelijke tests?
Op de Intelligence Index van Artificial Analysis, $1.99 per taak tegen promotieprijzen en $3.98 tegen standaardprijzen. Op de Vals Index, uitgevoerd tegen standaardprijzen, $15.68 per test, onder de $21.34 tot $32.14 van de volgende drie Claude-modellen, oplopend tot $193.78 per test op de CUA-bench computergebruik benchmark.

Is er een goedkopere Gemini-model voor eenvoudigere taken?
Gemini 3.8 Flash kost $0.75 invoer en $3.75 uitvoer per miljoen tokens tot 31 december 2026, en is geschikt voor extractie, classificatie en routinechat.

Blijf lezen: de Gemini 4 Argon-serie

• Controleer voordat je budgetteert of Argon het juiste model voor de taak is: Gemini 4 Argon: Frontier Scores, een 1M-Token Uitvoerlimiet, en Nog Geen Publieke Model-ID

Bronnen

• Gemini 4 Argon: ons volgende tijdperk van grensintelligentie (Google)
• Gemini Developer API-prijzen (Google AI voor ontwikkelaars)
• Gemini 4 Argon: Google is terug als een van de top drie laboratoria in behaalde intelligentie (Artificial Analysis)
• Gemini 4 Argon benchmarks, kosten en mogelijkheden (Vals AI)
• Gemini 4 Argon op AIHubMix (AIHubMix)