제미니 4 아르곤은 입력 토큰 100만 개당 2달러, 출력 토큰 100만 개당 10달러에 출시되었습니다. 이는 GPT-6 아스트라의 정가의 5분의 1이며, 제미니 3.1 프로 프리뷰보다 출력 비용이 저렴합니다. 인공지능 분석의 벤치마크 작업에서 아르곤은 동일한 점수에 대해 아스트라의 60%의 비용이 듭니다.
이 숫자를 덜 편안하게 만드는 두 가지 요소가 있습니다. 첫째, 2달러/10달러는 출시 프로모션입니다: 표준 가격은 4달러/20달러이며, 구글은 전환 시점을 밝히지 않았습니다. 둘째, 아르곤은 많은 출력을 생성합니다: 인공지능 분석 작업당 약 62,000개의 출력 토큰을 생성하며, 이는 아스트라보다 약 2.3배 많습니다. 표준 가격에서는 인공지능 분석의 작업당 비용이 1.99달러에서 3.98달러로 두 배로 증가하며, 이는 아스트라의 약 1.2배입니다.
이 게시물은 두 개의 독립적인 테스터가 작업당 측정한 내용을 제시하고, 놓치기 쉬운 청구 규칙을 나열하며, 실제로 청구서를 낮추는 방법을 제공합니다. 구글이 아직 발표하지 않은 내용은 TBD로 표시됩니다.
가격 목록
구글의 출시 게시물과 제미니 API 가격 페이지의 이전 제미니 모델에서 가져왔습니다. 모든 가격은 100만 개의 토큰당 USD입니다.
| 모델 | 입력 | 캐시된 입력 | 출력 |
|---|---|---|---|
| 제미니 4 아르곤, 프로모션 | $2.00 | $0.10 | $10.00 |
| 제미니 4 아르곤, 표준 | $4.00 | TBD | $20.00 |
| 제미니 3.1 프로 프리뷰 | $2.00 | $0.20 | $12.00 |
| 제미니 3.8 플래시, 12월 31일까지 | $0.75 | $0.075 | $3.75 |
| 제미니 3.8 플래시, 1월 1일부터 | $1.50 | $0.15 | $7.50 |
| GPT-6 아스트라 | $10.00 | — | $50.00 |
제미니 3.1 프로 프리뷰 가격은 200k 토큰까지의 프롬프트에 해당하며, 그 이상에서는 입력이 4달러, 출력이 18달러로 상승합니다. GPT-6 아스트라의 가격은 Engadget에 보고된 바와 같습니다.
아르곤에 대해 아직 발표되지 않은 사항: 프로모션 종료 시점, 표준 가격의 캐시된 입력 요금, 긴 컨텍스트 추가 요금, 배치 및 플렉스 요금, 캐시 저장소. [TBD: 아르곤 표준 캐시 요금, 긴 컨텍스트 계층, 배치/플렉스 요금]
인공지능 분석에 따르면 프로모션은 2026년 9월 30일부터 "최소 한 달간" 진행됩니다. 95% 캐시 할인 혜택이 지속되는지에 대해서는 아무도 언급하지 않았습니다; 제미니 3.8 플래시의 캐시 할인은 90%입니다.
작업당 비용: 독립 테스트에서 측정한 내용
이 섹션의 수치는 인공지능 분석 (출시 분석 및 모델 페이지)와 Vals AI에서 가져왔습니다. 두 곳 모두 아르곤을 높은 수준, 즉 가장 높은 추론 설정에서 실행했습니다. 두 수치 모두 구글에서 제공한 것이 아닙니다.
인공지능 분석: 프로모션 및 표준 가격
인공지능 분석은 모든 모델을 동일한 인텔리전스 지수 작업을 통해 실행하고 하나의 작업 평균 비용을 보고합니다. 지수에 몇 개의 작업이 포함되어 있는지는 언급하지 않습니다.
| 모델 | 지수 점수 | 작업당 비용 |
|---|---|---|
| 제미니 4 아르곤 (높음), 프로모션 | 53 | $1.99 |
| 제미니 4 아르곤 (높음), 표준 | 53 | $3.98 |
| GPT-6 아스트라 (최대) | 53 | $3.26 |
| 제미니 3.1 프로 프리뷰 | 30 | $1.30 |
아르곤의 프로모션 토큰 가격은 아스트라의 5분의 1이지만, 작업당 비용은 아스트라의 3분의 2입니다: 80%의 토큰 할인은 작업당 40%로 줄어듭니다. 표준 가격에서는 아스트라보다 약 1.2배 더 비쌉니다. 인공지능 분석에 따르면 절감은 "토큰 사용량 감소가 아니라 낮은 토큰 가격에 의해 발생한다"고 합니다. 아르곤은 작업당 평균 약 62,000개의 출력 토큰을 생성하며, 아스트라는 약 27,000개입니다. 전체 지수를 실행한 결과, 아르곤은 1억 1천만 개의 출력 토큰을 생성했으며, 중간 모델은 8천5백만 개, 제미니 3.1 프로 프리뷰는 6천7백만 개를 생성했습니다.
제미니 3.1 프로 프리뷰에 비해 아르곤은 23점 더 높은 점수를 기록하며, 프로모션 가격에서는 작업당 약 1.5배 더 비쌉니다. 표준 가격에서는 약 3배 더 비쌉니다.
Vals AI: 표준 가격만
Vals AI는 아르곤을 표준 4달러/20달러 가격으로 실행했으며, 온도 1과 262,144 토큰의 출력 한도를 설정하고 하나의 테스트 평균 비용을 보고합니다.
| 모델 | Vals 지수 | 테스트당 비용 |
|---|---|---|
| 제미니 4 아르곤 | 68.90% | $15.68 |
| 클로드 소넷 5.5 | 67.04% | $21.34 |
| 클로드 오퍼스 5.5 | 66.97% | $32.14 |
| 클로드 패블 5.1 | 65.83% | $28.71 |
이 테스트 세트에서 아르곤은 세 개의 클로드 모델보다 테스트당 비용이 저렴합니다. Vals의 긴 에이전틱 벤치마크에서는 비용이 상승합니다:
| Vals 벤치마크 | 아르곤 점수 | 테스트당 비용 |
|---|---|---|
| CUA-bench | 4.83% | $193.78 |
| 코드 마이그레이션 | 68.17% | $57.82 |
| 터미널 벤치 과학 | 44.29% | $44.90 |
| SRE 벤치 | 44.28% | $30.45 |
CUA-bench는 컴퓨터 사용 벤치마크로, 가장 비싼 테스트 중 하나이며 아르곤의 가장 약한 결과 중 하나인 8개 모델 중 7위입니다.
측정된 숫자가 보여주는 것
- GPT-6 아스트라에 비해 프로모션이 절감을 가져옵니다. 아르곤은 프로모션 가격으로 아스트라의 비용의 60%에 해당하는 점수를 기록하며, 표준 가격에서는 약 1.2배 더 비쌉니다.
- 토큰 수가 이유입니다. 아르곤은 아스트라보다 작업당 약 2.3배 많은 출력 토큰을 생성하며, 이는 토큰당 할인 혜택의 절반을 차지합니다.
- 클로드에 비해 아르곤은 표준 가격에서도 테스트당 비용이 저렴합니다. Vals 지수에서 아르곤은 테스트당 15.68달러로, 다음 세 개의 클로드 모델의 21.34달러에서 32.14달러보다 저렴합니다.
- 긴 에이전틱 실행에서 비용이 증가합니다. Vals의 에이전틱 벤치마크에서 단일 테스트 비용은 30달러에서 194달러 사이입니다.
- 하나의 테스터 내에서 비교하고, 서로 간에는 비교하지 마세요. 인공지능 분석은 프로모션 가격과 함께 표준 수치를 인용하며, Vals는 표준 가격을 사용합니다. 그들의 작업과 하니스도 다릅니다.
놓치기 쉬운 청구 규칙
프로모션 종료 날짜가 없습니다. 4달러/20달러로 예산을 세우세요. 2달러/10달러를 기준으로 월 한도를 설정하면 프로모션 종료 후 대략 절반의 시간에 도달할 것으로 예상됩니다.
생각하는 토큰이 출력으로 청구될 수 있습니다. 제미니 3 모델에서는 구글이 "생각하는 토큰을 포함한" 출력을 청구합니다. 아르곤은 아직 구글의 가격 페이지에 없으므로, 아르곤에 대해 확인할 가치가 있습니다.
1M 출력 한도는 1M 출력 청구를 의미합니다. 한계까지 실행되는 uncapped 답변은 프로모션 가격으로 10달러, 표준 가격으로 20달러가 듭니다. 모든 요청에 대해 출력 한도를 설정하세요.
긴 출력은 여러 호출에 걸쳐 있을 수 있습니다. 긴 디코드 연속은 후속 호출에서 긴 답변을 일시 중지하고 재개합니다. 이러한 호출이 어떻게 청구되는지, 이전 출력이 다시 입력으로 계산되는지에 대한 문서화는 없습니다. [TBD: 긴 디코드 연속 청구]
캐시 적중은 동일한 요청에 따라 다릅니다. AIHubMix 제미니 가이드는 암묵적인 캐시 적중이 동일한 콘텐츠, 모델 및 매개변수를 필요로 하며, 반복된 컨텍스트가 먼저 배치되어야 한다고 언급합니다. 사고 수준을 변경하거나 턴 간 프롬프트의 순서를 변경하면 캐시된 입력이 다시 전체 가격 입력으로 돌아갈 수 있습니다.
거부된 답변도 비용이 발생합니다. 아르곤은 확신이 없을 때 다른 최전선 모델보다 더 자주 거부합니다. 거부된 답변은 여전히 입력 및 생각하는 토큰에 대해 청구되며, 아르곤에서 동일한 질문을 다시 시도하면 다시 비용이 발생합니다.
청구서를 낮추는 방법
- 표준 가격으로 계획하세요. 프로모션을 보너스로 간주하고 예산으로 삼지 마세요.
- 요청당 출력을 제한하세요. 1M 한도를 열어두기보다는 작업에 맞는 한도를 선택하세요.
- 안정적인 컨텍스트를 먼저 배치하고 동일하게 유지하세요. 시스템 프롬프트, 도구 정의 및 문서는 상단에 배치하고, 사용자의 새로운 메시지는 마지막에 배치하세요.
- 워크플로우에 따라 사고 수준을 고정하세요. 세션 중간에 전환하면 캐시 적중이 깨질 수 있습니다.
- 난이도에 따라 라우팅하세요. 추출, 분류 및 형식을 제미니 3.8 플래시로 보내고, 어려운 추론 단계는 아르곤에 맡기세요.
- 거부된 질문은 더 저렴한 곳으로 보내세요. 아르곤이 확신이 없다고 말할 때, 질문을 사람이나 다른 모델로 라우팅하여 아르곤을 다시 시도하지 마세요.
- 배치 가격이 나타나면 확인하세요. 제미니 3 모델은 배치 API를 통해 50% 할인 혜택을 받습니다; 아르곤의 배치 요금은 TBD입니다.
자신의 비용 추정하기
자신의 토큰 수를 위한 간단한 계산기입니다. 표준 캐시 요금은 구글이 발표하지 않았기 때문에 매개변수로 설정되어 있습니다.
PRICES = { # USD per 1M tokens
"promo": {"input": 2.00, "cached": 0.10, "output": 10.00},
"standard": {"input": 4.00, "cached": None, "output": 20.00}, # cached rate TBD
}
def task_cost(uncached_in, cached_in, output, tier="promo", cached_rate=None):
p = PRICES[tier]
cached = p["cached"] if p["cached"] is not None else cached_rate
if cached is None:
raise ValueError("Pass cached_rate: Argon's standard cached price isn't published yet")
return (uncached_in * p["input"] + cached_in * cached + output * p["output"]) / 1_000_000
# Use token counts from your own logs, e.g. the usage field of the same workflow
# run on Gemini 3.8 Flash: task_cost(uncached_in, cached_in, output, "promo")
실제 토큰 수는 먼저 AIHubMix에서 제미니 3.8 플래시 또는 3.1 프로 프리뷰를 통해 측정하세요. 아르곤의 수치는 더 높을 것으로 예상됩니다: 인공지능 분석의 지수에서 아르곤은 1억 1천만 개의 출력 토큰을 생성했으며, 제미니 3.1 프로 프리뷰는 6천7백만 개를 생성했습니다. 결과를 예측이 아닌 바닥으로 간주하세요.
AIHubMix에서
아르곤은 AIHubMix의 모델 페이지에 있지만, 곧 출시될 예정으로 표시되어 있으며 AIHubMix 가격은 아직 설정되지 않았습니다. [TBD: 제미니 4 아르곤의 AIHubMix 가격]
그동안 제미니 3.8 플래시는 동일한 워크플로우를 프로토타입하는 가장 저렴한 방법이며, 아르곤의 가격은 설정되면 모델 페이지에 나타날 것입니다.
자주 묻는 질문
제미니 4 아르곤의 가격은 얼마인가요?
출시 프로모션 동안 입력 토큰 100만 개당 2달러, 캐시된 입력 토큰 100만 개당 0.10달러, 출력 토큰 100만 개당 10달러입니다. 표준 가격은 입력 4달러, 출력 20달러입니다.
제미니 4 아르곤 프로모션은 언제 종료되나요?
구글은 밝히지 않았습니다. 인공지능 분석에 따르면 2026년 9월 30일부터 최소 한 달간 진행됩니다.
제미니 4 아르곤은 GPT-6 아스트라보다 저렴한가요?
토큰당으로는 예, 상당히 저렴합니다. 작업당으로는 프로모션 가격에서 아스트라의 비용의 약 60%이며, 표준 가격에서는 아스트라의 비용의 약 1.2배입니다. 아르곤이 더 많은 토큰을 생성하기 때문입니다.
왜 아르곤은 토큰 가격이 제시하는 것보다 작업당 비용이 더 비쌉니까?
아르곤은 벤치마크 작업당 평균 약 62,000개의 출력 토큰을 생성하며, 아스트라는 약 27,000개를 생성합니다. 출력 토큰이 더 비쌉니다.
컨텍스트 캐싱은 제미니 4 아르곤에서 작동하나요?
예. 프로모션 동안 캐시된 입력은 95% 할인됩니다. 표준 가격에서의 캐시 요금은 아직 발표되지 않았습니다.
독립 테스트에서 아르곤의 작업당 비용은 얼마인가요?
인공지능 분석의 인텔리전스 지수에서 프로모션 가격으로 작업당 1.99달러, 표준 가격으로 3.98달러입니다. Vals 지수에서 표준 가격으로 실행했을 때는 테스트당 15.68달러로, 다음 세 개의 클로드 모델의 21.34달러에서 32.14달러보다 저렴하며, CUA-bench 컴퓨터 사용 벤치마크에서는 193.78달러로 상승합니다.
더 간단한 작업을 위한 저렴한 제미니 모델이 있나요?
제미니 3.8 플래시는 2026년 12월 31일까지 입력 0.75달러, 출력 3.75달러로 제공되며, 추출, 분류 및 일상적인 채팅에 적합합니다.
계속 읽기: 제미니 4 아르곤 시리즈
- 예산을 세우기 전에 아르곤이 작업에 적합한 모델인지 확인하세요: 제미니 4 아르곤: 최전선 점수, 1M 토큰 출력 한도 및 아직 공개되지 않은 모델 ID
출처
- 제미니 4 아르곤: 우리의 다음 최전선 지능 시대 (구글)
- 제미니 개발자 API 가격 (구글 AI for Developers)
- 제미니 4 아르곤: 구글이 지능 달성에서 상위 세 개의 연구소 중 하나로 돌아왔습니다 (인공지능 분석)
- 제미니 4 아르곤 벤치마크, 비용 및 기능 (Vals AI)
- AIHubMix의 제미니 4 아르곤 (AIHubMix)
