GPT-6.1 Solの通常価格はGPT-6 Solと同じで、入力トークン100万あたり$2、出力トークン100万あたり$10です。実際の請求額は、キャッシュがどれだけ頻繁にヒットするか、入力トークンが272Kを超えるか、モデルが推論トークンをどれだけ使うかという、3つの要素によって変わります。この記事では、それぞれについて解説します。
全価格一覧
標準料金（トークン100万あたり）
| GPT-6.1 Sol | GPT-6 Sol | GPT-6 Astra | GPT-6 Luna | |
|---|---|---|---|---|
| 入力 | $2.00 | $2.00 | $10.00 | $0.10 |
| キャッシュ入力 | $0.10 | $0.20 | $1.00 | $0.01 |
| キャッシュ書き込み | $2.50 | $2.50 | $12.50 | $0.125 |
| 出力（推論を含む） | $10.00 | $10.00 | $50.00 | $0.50 |
これらはAIHubMixに掲載されている料金です。各モデルはOpenAI経由とAzure経由で同じ料金で、GPT-6.1 Solの料金はOpenAIの公式GPT-6.1 Solモデルページに記載されたものと一致します。
長いコンテキストとウェブ検索
| 入力272Kまで | 入力272K超 | |
|---|---|---|
| 入力 | $2.00 | $4.00 |
| 出力 | $10.00 | $15.00 |
| キャッシュ入力 | $0.10 | $0.20 |
| キャッシュ書き込み | $2.50 | $5.00 |
入力が272Kトークンを超えると、リクエスト全体が高い方の料金列に切り替わります。ウェブ検索はどちらの料金帯でも1リクエストあたり$0.01です。
実質的な変更点：キャッシュ読み取りが入力料金の5%に
通常価格は変わっていません。変わったのはキャッシュ読み取り料金で、入力料金の10%（$0.20）から5%（$0.10）に下がりました。OpenAIのプロンプトキャッシュガイドには、明確にこう書かれています。ほとんどのモデルではキャッシュ読み取りは入力料金の0.1倍、GPT-6.1 Solでは「0.05倍」です。
エージェントは各ステップで同じ内容を再送するため、これは重要です。システムプロンプト、ツール定義、リポジトリのコンテキスト、会話履歴など、入力の大半は繰り返される内容です。こうしたワークロードでは、キャッシュ適用後の料金が実質的な入力価格になります。
計算例：コーディングエージェントのタスク1件
前提：
- 固定プレフィックスが200Kトークン（システムプロンプト、ツール、リポジトリのコンテキスト）
- 50ステップを実行。各ステップで新たに入力トークンを2K追加し、出力トークンを3K生成（推論を含む）
- 単純化のため、プレフィックスのサイズは一定とし、ステップ1でキャッシュに書き込み、残り49ステップすべてでキャッシュがヒットするものとします
実際の実行では、ステップごとに履歴が増えていきます。各ステップで新たに追加される入力を2Kだけと数えても、272Kの壁（後述）を超えるのはおよそステップ37です。以下の数値は、これらの前提に基づく通常価格での概算です。
| 6.1 Sol、キャッシュなし | 6 Sol、キャッシュあり | 6.1 Sol、キャッシュあり | Astra、キャッシュあり | |
|---|---|---|---|---|
| 最初の200Kキャッシュ書き込み | — | $0.50 | $0.50 | $2.50 |
| 49回のキャッシュ読み取り | — | $1.96 | $0.98 | $9.80 |
| プレフィックスを通常の入力として課金 | $20.00 | — | — | — |
| 新規入力100K（書き込み料金） | $0.20 | $0.25 | $0.25 | $1.25 |
| 出力150K | $1.50 | $1.50 | $1.50 | $7.50 |
| 合計 | $21.70 | $4.21 | $3.23 | $21.05 |
ポイントは3つです。
- 最も効果が大きいのはキャッシュです。同じモデル、同じ作業でも、キャッシュを使わない場合の費用は約7倍になります（$21.70に対して$3.23）。
- この例では6.1 Solは6 Solより約23%安く（$3.23に対して$4.21）、スコアも上回っています。
- キャッシュを多用する作業では、Astraは通常価格の5倍という差以上に高くつきます。この例では6.1 Solの6.5倍の費用です（$3.23に対して$21.05）。Astraのキャッシュ入力割引は90%なのに対し、6.1 Solでは95%だからです。
これは、VellumとThe Next WebがまとめたOpenAIのタスクあたりコストの数値とも一致します。DeepSWEでは6.1 Solが約$1.50、Astraが$7.70、OSWorldでは$1.30に対して$9.30、Terminal-Bench Scienceでは$5.47に対して$23.80です。
ただし、注意点が1つあります。OpenAIによると、Astraは通常、同じタスクを完了するのに必要な出力トークンが少なくて済みます。モデルを比較する際は、トークンあたりではなくタスクあたりのコストを比べましょう。
キャッシュ書き込みは無料ではない
6.1 Solでは、デフォルトのキャッシュ有効期間30分におけるキャッシュ書き込み料金は、入力料金の1.25倍です。プレフィックスを一度しか使わない場合、キャッシュを使うと費用が25%高くなります。OpenAIのガイドにある計算式を使うと、次のとおりです。
- 書き込み1回と読み取り1回：通常の入力料金の1.35倍（6.1 Solでは1.3倍）。キャッシュなしなら2倍
- 書き込み1回と読み取り9回：約2.15倍（6.1 Solでは約1.7倍）。キャッシュなしなら10倍
キャッシュ可能なプロンプトの最小サイズは1,024トークンです。OpenAIの損益分岐点の計算式に6.1 Solの読み取り料金0.05倍を当てはめると、51トークン以下のプレフィックスはキャッシュしても決して得になりません。10回以上のリクエストに使うなら、174トークンを超える内容を、役立つ安定したコンテンツで1,024トークンまで増やす方が安くなります。（OpenAIのガイドにある102トークンと221トークンという数値は、他のほとんどのモデルが採用する読み取り料金0.1倍を前提としています。）
一度しか送信しない文書についての質問など、プロンプト内で内容が繰り返されない呼び出しには、ブレークポイントを設定せずに明示モード（prompt_cache_options.mode: "explicit"）を使いましょう。そうすればリクエストでキャッシュ書き込みが発生せず、書き込み料金もかかりません。
272Kの壁
6.1 Solは最大1.05Mトークンのコンテキストに対応しますが、入力が272Kを超えると、超過した分だけでなくリクエスト全体が高い料金に切り替わります。
| リクエスト | 入力 | 出力 | 費用 |
|---|---|---|---|
| A | 270K | 10K | 0.27 × $2 + 0.01 × $10 = $0.64 |
| B | 280K | 10K | 0.28 × $4 + 0.01 × $15 = $1.27 |
入力があと10,000トークン増えるだけで、請求額はほぼ倍になります。
上限を超えないための方法：
- クライアント側でトークン数を数え、272Kに達する前に内容を圧縮するか削る
- 長い文書を丸ごと送るのではなく、関連する部分だけを取得する
- 長いコンテキストが本当に必要な場合は、固定部分をキャッシュ済みプレフィックスに入れる
圧縮するとキャッシュが再開されるため、キャッシュ書き込み1回分が全額かかります。272Kを超えると、その後のリクエストはすべて1.5～2倍の料金になります。実行中の残りステップ数が多いほど、圧縮するメリットも大きくなります。
推論の労力が請求額に与える影響
推論トークンは出力料金、つまり100万トークンあたり$10で課金されます。同じタスクでも、推論労力をlowに設定した場合よりmaxに設定した場合の方が、推論トークンを大幅に多く使うことがあります。
OpenAIが公表しているタスクあたりのコストを見ると、規模感がわかります（ベンチマークが異なるため、金額の大きさだけを比較してください）。
- AutomationBench（medium）：約$0.30
- GDP.pdf：約$0.38
- DeepSWE（high）：約$1.50
- Terminal-Bench Science（max）：約$5.47
このシリーズの推論労力に関する記事では、レベルの選び方を解説しています。ここで1つ注意点があります。会話の途中で推論労力を変更すると、キャッシュが無効になります。OpenAIのガイドによると、この設定によってプロンプト冒頭の隠れたシステム指示が書き換えられ、その後の内容が一致しなくなる可能性があります。会話の開始時にレベルを選び、そのまま使い続けましょう。
この価格帯での比較
| モデル | 入力／出力 | キャッシュ入力 | 入力272K超 |
|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Sol | $2 / $10 | $0.10 | $4 / $15、リクエスト全体に適用 |
| Claude Sonnet 5.5 | $2 / $10 | $0.10 | 1Mまでは追加料金なし |
| GPT-6 Astra | $10 / $50 | $1.00 | $20 / $75、リクエスト全体に適用 |
6.1 SolとClaude Sonnet 5.5は通常価格が同じで、Anthropicの料金ページによるとキャッシュ料金も同じ$0.10です。違いは長いコンテキストの料金です。Sonnet 5.5は1Mのコンテキストウィンドウ全体に標準料金が適用されるため、272Kを超えるとトークンあたりではこちらの方が安くなります。また、得意分野も異なります。たとえばAutomationBenchでは、Sonnet 5.5が大きく上回ります。トークンあたりの料金が同じモデル同士なら、自分のワークロードでタスクあたりのコストが低い方が、より安いモデルです。
AIHubMixの比較ページでは両モデルの仕様と価格を並べて確認でき、1つのAPIキーでどちらも使えるため、同じタスクをそれぞれに実行できます。
価格は2026年10月22日時点でAIHubMix、OpenAI、Anthropicの料金ページに掲載されているもので、変更される可能性があります。
コスト確認リスト
- 安定した内容を先頭に置く。システムプロンプト、ツール定義、参考資料を先頭に置き、タイムスタンプやユーザーごとのデータは末尾に置きます。
- 書き換えずに追記する。要約、切り詰め、圧縮を行うと、いずれもキャッシュが再開されます。
- ツール一覧を固定する。リクエストごとにツールを追加・削除しないでください。代わりに
tool_choiceまたはallowed_toolsを使いましょう。 - 会話ごとに推論労力を1つ選ぶ。会話の途中で変更すると、キャッシュが再開されます。
- 入力を272K未満に抑える。
- タスクに応じてモデルを使い分ける。シンプルで大量に処理する作業にはLuna、ほとんどの用途には6.1 Sol、最も難しい問題にはAstraを使います。
- 次の3つの数値を確認する：
cached_tokens、cache_write_tokens、reasoning_tokens。
要点：通常価格は変わっていませんが、キャッシュ読み取りが50%安くなりました。エージェントのワークロードでは、キャッシュをうまく活用し、272K未満に抑えられれば、6.1 SolはGPT-6ファミリーで最もコストパフォーマンスの高いモデルです。
よくある質問
GPT-6.1 Solの料金はいくらですか？
入力トークン100万あたり$2、出力トークン100万あたり$10、キャッシュ入力は$0.10、キャッシュ書き込みは$2.50です。入力トークンが272Kを超えるリクエストでは、リクエスト全体に対して入力$4、出力$15で課金されます。
AIHubMix経由の方がOpenAIを直接使うより安いですか？
標準料金は同じです。AIHubMixのOpenAI経由とAzure経由のどちらも、272K超の料金帯を含め、OpenAIの公式価格と一致しています。
見積もりより請求額が高いのはなぜですか？
よくある理由は3つあります。推論トークンが出力料金で課金された、入力が272Kを超えてリクエスト全体が高い料金帯に切り替わった、またはキャッシュを使い損ねたか、一度しか使わないプレフィックスに書き込み料金がかかった、のいずれかです。
キャッシュ書き込みには追加料金がかかりますか？
書き込まれたトークンは入力料金の1.25倍で課金されます。これは通常の入力料金に上乗せされるのではなく、その代わりに適用されます。プレフィックスは2回目の使用から元が取れます。一度しか使わないプレフィックスの場合、明示モードでブレークポイントを設定しなければ書き込みは発生しません。
6.1 Solの費用はAstraと比べてどうですか？
Astraの通常価格は6.1 Solの5倍です。上記のキャッシュを多用するエージェントの例では、Astraの費用は$21.05で、6.1 Solの$3.23に対して約6.5倍です。これは6.1 Solの方がキャッシュ入力の割引率が高いためです。Astraはタスクあたりの出力トークンが少なくて済むことも多いため、自分のワークロードでタスクあたりのコストを比較してください。
Claude Sonnet 5.5はGPT-6.1 Solより安いですか？
入力272Kまでは同じ料金で、入力$2、出力$10、キャッシュ入力$0.10です。272Kを超えると、長いコンテキストの追加料金がないSonnet 5.5の方がトークンあたりでは安くなります。タスクあたりでどちらが安いかは、作業に必要なトークン数によって異なります。
会話の途中で推論労力を変更すると、費用は高くなりますか？
はい。設定によってプロンプト冒頭の隠れた指示が変わることがあるため、キャッシュ済みのプレフィックスが一致しなくなり、次のリクエストで再びキャッシュに書き込まれます。会話の開始時にレベルを選び、そのまま使い続けてください。
続けて読む：GPT-6.1 Solシリーズ
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出典
- GPT-6.1 Sol（OpenAI）
- プロンプトキャッシュ（OpenAI）
- 料金（Anthropic）
- GPT-6.1 Sol（AIHubMix）
- GPT-6.1 Solのベンチマークを解説（Vellum）
