GPT-6.1 Sol ha lo stesso prezzo di listino di GPT-6 Sol: $2 per milione di token di input e $10 per milione di token di output. La spesa effettiva dipende da altri tre fattori: quanto spesso si ricorre alla cache, se si superano i 272K token di input e quanti token di ragionamento utilizza il modello. In questo articolo li esaminiamo uno per uno.
Il listino completo
Tariffe standard (per 1M di token)
| GPT-6.1 Sol | GPT-6 Sol | GPT-6 Astra | GPT-6 Luna | |
|---|---|---|---|---|
| Input | $2.00 | $2.00 | $10.00 | $0.10 |
| Input memorizzato nella cache | $0.10 | $0.20 | $1.00 | $0.01 |
| Scritture nella cache | $2.50 | $2.50 | $12.50 | $0.125 |
| Output (ragionamento incluso) | $10.00 | $10.00 | $50.00 | $0.50 |
Queste sono le tariffe indicate su AIHubMix. Ogni modello costa lo stesso tramite i suoi endpoint OpenAI e Azure, e le tariffe di GPT-6.1 Sol corrispondono a quelle ufficiali riportate nella pagina del modello GPT-6.1 Sol di OpenAI.
Contesto lungo e ricerca web
| Fino a 272K di input | Oltre 272K di input | |
|---|---|---|
| Input | $2.00 | $4.00 |
| Output | $10.00 | $15.00 |
| Input memorizzato nella cache | $0.10 | $0.20 |
| Scritture nella cache | $2.50 | $5.00 |
Quando l'input supera i 272K token, l'intera richiesta passa alla colonna con la tariffa più alta. La ricerca web costa $0.01 per richiesta in entrambe le fasce.
Il vero cambiamento: letture della cache al 5% della tariffa di input
Il prezzo di listino non è cambiato. È cambiato il costo delle letture della cache, passato dal 10% della tariffa di input ($0.20) al 5% ($0.10). La guida alla memorizzazione nella cache dei prompt di OpenAI lo dice chiaramente: le letture della cache costano 0.1× la tariffa di input sulla maggior parte dei modelli e «0.05× su GPT-6.1 Sol».
Questo è importante perché gli agenti reinviano lo stesso materiale a ogni passaggio: prompt di sistema, definizioni degli strumenti, contesto del repository e cronologia della conversazione. La maggior parte del loro input è contenuto ripetuto. Per questi carichi di lavoro, la tariffa con cache è di fatto il costo reale dell'input.
Esempio pratico: un'attività di un agente di coding
Ipotesi:
- Un prefisso fisso di 200K token (prompt di sistema, strumenti, contesto del repository)
- 50 passaggi, ciascuno con 2K nuovi token di input e 3K token di output (ragionamento incluso)
- Per semplicità, il prefisso mantiene sempre le stesse dimensioni, viene scritto nella cache al primo passaggio e viene richiamato in tutti i 49 passaggi successivi
In un'esecuzione reale, la cronologia cresce a ogni passaggio. Anche contando solo i 2K nuovi token di input per passaggio, la richiesta supererebbe i 272K intorno al passaggio 37 (vedi il limite dei 272K più avanti). Le cifre qui sotto sono stime basate sui prezzi di listino e su queste ipotesi.
| 6.1 Sol, senza cache | 6 Sol + cache | 6.1 Sol + cache | Astra + cache | |
|---|---|---|---|---|
| Scrittura iniziale nella cache di 200K | — | $0.50 | $0.50 | $2.50 |
| 49 letture della cache | — | $1.96 | $0.98 | $9.80 |
| Prefisso fatturato come input normale | $20.00 | — | — | — |
| 100K di nuovo input (alla tariffa di scrittura) | $0.20 | $0.25 | $0.25 | $1.25 |
| 150K di output | $1.50 | $1.50 | $1.50 | $7.50 |
| Totale | $21.70 | $4.21 | $3.23 | $21.05 |
Tre conclusioni:
- La cache è la leva più importante. Stesso modello, stesso lavoro, ma l'esecuzione senza cache costa quasi sette volte tanto ($21.70 contro $3.23).
- In questo caso, 6.1 Sol costa circa il 23% in meno di 6 Sol ($3.23 contro $4.21), ottenendo anche un punteggio più alto.
- Nei carichi di lavoro che usano molto la cache, Astra costa più di quanto suggerisca la differenza di 5× tra i prezzi di listino. In questo esempio costa 6.5 volte più di 6.1 Sol ($21.05 contro $3.23), perché Astra sconta del 90% l'input memorizzato nella cache, mentre 6.1 Sol lo sconta del 95%.
Questo è in linea con le cifre di OpenAI sul costo per attività, raccolte da Vellum e The Next Web: circa $1.50 per 6.1 Sol contro $7.70 per Astra su DeepSWE, $1.30 contro $9.30 su OSWorld e $5.47 contro $23.80 su Terminal-Bench Science.
Una precisazione: secondo OpenAI, Astra in genere ha bisogno di meno token di output per completare la stessa attività. Confrontate i modelli in base al costo per attività, non al costo per token.
Le scritture nella cache non sono gratuite
Con 6.1 Sol, le scritture nella cache costano 1.25× la tariffa di input, per la durata predefinita della cache di 30 minuti. Se un prefisso viene usato una sola volta, la cache lo rende più costoso del 25%. Usando la formula della guida di OpenAI:
- Una scrittura più una lettura: 1.35× il costo dell'input normale (1.3× con 6.1 Sol), contro 2× senza cache
- Una scrittura più nove letture: circa 2.15× (circa 1.7× con 6.1 Sol), contro 10×
Il prompt minimo memorizzabile nella cache è di 1,024 token. Applicando la formula di pareggio di OpenAI alla tariffa di lettura di 0.05× di 6.1 Sol, un prefisso di 51 token o meno non conviene mai. Su 10 o più richieste, estendere a 1,024 token qualsiasi contenuto stabile e utile che superi i 174 token risulta più economico. (La guida di OpenAI indica 102 e 221 token: valori calcolati usando la tariffa di lettura di 0.1× adottata dalla maggior parte degli altri modelli.)
Per le chiamate in cui nulla nel prompt si ripete, come le domande una tantum su documenti inviati una sola volta, usate la modalità esplicita (prompt_cache_options.mode: "explicit") senza punti di interruzione. In questo modo la richiesta non crea scritture nella cache, quindi non vi verrà addebitato alcun costo per esse.
Il limite dei 272K
6.1 Sol accetta un contesto di 1.05M token, ma quando l'input supera i 272K, l'intera richiesta passa alla tariffa più alta, non solo i token oltre il limite.
| Richiesta | Input | Output | Costo |
|---|---|---|---|
| A | 270K | 10K | 0.27 × $2 + 0.01 × $10 = $0.64 |
| B | 280K | 10K | 0.28 × $4 + 0.01 × $15 = $1.27 |
Diecimila token di input in più fanno quasi raddoppiare il conto.
Come restare sotto il limite:
- Contate i token lato client e condensate o riducete l'input prima di raggiungere i 272K
- Recuperate le parti rilevanti dei documenti lunghi invece di inviarli per intero
- Quando vi serve davvero un contesto lungo, inserite la parte fissa in un prefisso memorizzato nella cache
La condensazione reimposta la cache, quindi comporta una scrittura completa nella cache. Superare i 272K porta a fatturare ogni richiesta alla tariffa maggiorata, da 1.5 a 2 volte superiore. Più passaggi restano da completare, più conviene condensare.
Come l'intensità del ragionamento incide sul conto
I token di ragionamento vengono fatturati alla tariffa di output, $10 per milione. Per la stessa attività, il numero di token di ragionamento può essere molto più alto al livello max che al livello low.
I costi per attività riportati da OpenAI danno un'idea dell'ordine di grandezza (si tratta di benchmark diversi, quindi confrontate solo i valori):
- AutomationBench (medium): ~$0.30
- GDP.pdf: ~$0.38
- DeepSWE (high): ~$1.50
- Terminal-Bench Science (max): ~$5.47
L'articolo di questa serie sull'intensità del ragionamento spiega come scegliere il livello. Qui è utile ricordare che cambiare l'intensità del ragionamento a conversazione in corso invalida la cache. La guida di OpenAI spiega che l'impostazione può riscrivere le istruzioni di sistema nascoste all'inizio del prompt, facendo sì che tutto ciò che segue non corrisponda più. Scegliete un livello all'inizio della conversazione e mantenetelo.
Confronto con i modelli di questa fascia di prezzo
| Modello | Input / output | Input memorizzato nella cache | Oltre 272K di input |
|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Sol | $2 / $10 | $0.10 | $4 / $15, intera richiesta |
| Claude Sonnet 5.5 | $2 / $10 | $0.10 | Nessun sovrapprezzo fino a 1M |
| GPT-6 Astra | $10 / $50 | $1.00 | $20 / $75, intera richiesta |
6.1 Sol e Claude Sonnet 5.5 hanno lo stesso prezzo di listino e, secondo la pagina dei prezzi di Anthropic, la stessa tariffa di $0.10 per l'input memorizzato nella cache. La differenza riguarda il contesto lungo: Sonnet 5.5 fattura l'intera finestra da 1M alla tariffa standard, quindi oltre i 272K è il più economico dei due per token. Inoltre, eccellono in ambiti diversi. Per esempio, su AutomationBench Sonnet 5.5 ottiene risultati nettamente migliori. Quando due modelli costano uguale per token, quello con il costo per attività più basso sul vostro carico di lavoro è il più economico.
La pagina di confronto di AIHubMix mostra specifiche e prezzi dei due modelli affiancati. Inoltre, basta una sola chiave API per entrambi, così potete eseguire le stesse attività con ciascuno.
I prezzi riportati sono quelli indicati su AIHubMix e nelle pagine dei prezzi di OpenAI e Anthropic il 22 ottobre 2026 e potrebbero cambiare.
Lista di controllo dei costi
- Mettete prima i contenuti stabili. Il prompt di sistema, le definizioni degli strumenti e il materiale di riferimento vanno all'inizio. I timestamp e i dati specifici dell'utente vanno alla fine.
- Aggiungete contenuti, non riscriveteli. Riassumere, troncare e condensare reimposta la cache.
- Mantenete stabile l'elenco degli strumenti. Non aggiungete né rimuovete strumenti a ogni richiesta. Usate invece
tool_choiceoallowed_tools. - Scegliete un'unica intensità di ragionamento per ogni conversazione. Cambiarla a conversazione in corso reimposta la cache.
- Restate sotto i 272K token di input.
- Scegliete il modello in base all'attività. Luna per le attività semplici e ad alto volume, 6.1 Sol per la maggior parte dei casi, Astra per i problemi più difficili.
- Tenete d'occhio tre valori:
cached_tokens,cache_write_tokensereasoning_tokens.
In breve: il prezzo di listino non è cambiato, ma le letture della cache costano il 50% in meno. Per i carichi di lavoro degli agenti, questo rende 6.1 Sol il modello con il miglior rapporto qualità-prezzo della famiglia GPT-6, a patto di usare bene la cache e restare sotto i 272K.
Domande frequenti
Quanto costa GPT-6.1 Sol?
$2 per milione di token di input, $10 per milione di token di output, $0.10 per l'input memorizzato nella cache e $2.50 per le scritture nella cache. Le richieste che superano i 272K token di input vengono fatturate a $4 per l'input e $15 per l'output per l'intera richiesta.
Costa meno usare AIHubMix o OpenAI direttamente?
Le tariffe standard sono le stesse. Entrambi gli endpoint di AIHubMix, OpenAI e Azure, corrispondono ai prezzi ufficiali di OpenAI, inclusa la fascia oltre i 272K.
Perché il mio conto è più alto del previsto?
Tre cause frequenti: i token di ragionamento vengono fatturati alla tariffa di output; una richiesta ha superato i 272K token di input, passando interamente alla tariffa più alta; oppure non avete sfruttato la cache o avete pagato le scritture per prefissi usati una volta sola.
Le scritture nella cache costano di più?
I token scritti vengono fatturati a 1.25× la tariffa di input. Questo sostituisce il normale costo dell'input, non si aggiunge ad esso. Un prefisso si ripaga dal secondo utilizzo. Per i prefissi usati una volta sola, la modalità esplicita senza punti di interruzione evita di creare scritture.
Come si confronta il costo di 6.1 Sol con quello di Astra?
Il prezzo di listino di Astra è cinque volte quello di 6.1 Sol. Nell'esempio precedente di un agente che usa molto la cache, Astra costa $21.05 contro i $3.23 di 6.1 Sol, circa 6.5 volte tanto, perché 6.1 Sol offre uno sconto maggiore sull'input memorizzato nella cache. Astra spesso usa meno token di output per attività, quindi confrontate il costo per attività sul vostro carico di lavoro.
Claude Sonnet 5.5 costa meno di GPT-6.1 Sol?
Fino a 272K token di input costano uguale: $2 per l'input, $10 per l'output e $0.10 per l'input memorizzato nella cache. Oltre i 272K, Sonnet 5.5 costa meno per token perché non applica sovrapprezzi per il contesto lungo. Quale dei due costi meno per attività dipende da quanti token richiede ciascuno per il vostro lavoro.
Cambiare l'intensità del ragionamento a conversazione in corso costa di più?
Sì. L'impostazione può modificare le istruzioni nascoste all'inizio del prompt, quindi il prefisso memorizzato nella cache non corrisponde più e la richiesta successiva scrive di nuovo nella cache. Scegliete un livello all'inizio della conversazione e mantenetelo.
Continua a leggere: la serie su GPT-6.1 Sol
- I token di ragionamento sono il costo più facile da perdere di vista. Quali attività vanno bene con low e quando max conviene: Scegliere l'intensità di ragionamento per GPT-6.1 Sol: da low a max
- Le nuove regole della cache possono aumentare il conto dopo la migrazione. Punti di interruzione, addebiti per le scritture, TTL e altri otto problemi: Migrare a GPT-6.1 Sol: 9 cose che possono andare storte
- Più economico, ma abbastanza valido? Quanto si avvicina 6.1 Sol ad Astra nella programmazione e nell’uso del computer: GPT-6.1 Sol vs GPT-6 Sol: un aggiornamento di una settimana che quasi raggiunge Astra
Fonti
- GPT-6.1 Sol (OpenAI)
- Memorizzazione nella cache dei prompt (OpenAI)
- Prezzi (Anthropic)
- GPT-6.1 Sol (AIHubMix)
- Spiegazione dei benchmark di GPT-6.1 Sol (Vellum)
