Gemini Decision 1: prezzo, $0.10/M input, API e casi d’uso

Gemini Decision 1 è pensato per i casi in cui il programma ha bisogno di un giudizio, non di un paragrafo. Risponde a domande con sì o no, sceglie tra le opzioni disponibili o assegna un punteggio in base a una griglia, restituendo probabilità invece di generare testo. Il prezzo ufficiale di Google è $0.10 per milione di token di input, senza token di output.

Il compromesso pratico è semplice: usalo per decisioni circoscritte su cui il tuo codice può agire. Scegli un modello generativo quando il compito richiede una spiegazione, valori estratti in forma libera, argomenti per gli strumenti o ragionamenti in più passaggi. AIHubMix elenca Gemini Decision 1 su un endpoint decisionale dedicato: non è un modello da integrare in Chat Completions.

Tre risposte utilizzabili dal tuo codice

Rilasciato l’11 novembre 2026, il modello decisionale specializzato di Google valuta domande in modo indipendente sullo stesso input. L’API nativa di Google accetta testo, immagini, audio, video e PDF, entro una finestra di 262,144 token che comprende l’input e tutte le domande.

Per l’API nativa di Google, noul va da 0.01 a 0.99. Una choice può avere da 2 a 255 opzioni. Uno score può avere da 2 a 255 livelli ordinati, anche se Google raccomanda di usarne da 2 a 10 per la maggior parte delle griglie. Il risultato può essere frazionario: il punteggio è la media ponderata delle probabilità degli indici dei livelli, non necessariamente il livello più probabile.

Google consente fino a 1,000 domande per richiesta. È utile per controlli indipendenti, non per creare una catena di ragionamento nascosta: una domanda non può leggere la risposta di un’altra. Combina gli esiti nel codice oppure invia un’altra richiesta quando una decisione successiva dipende davvero da una precedente.

Queste sono funzionalità native di Google. Non dimostrano che ogni tipo di media, limite o campo di risposta sia disponibile tramite un intermediario.

Prezzi: conta l’intera richiesta, non solo il ticket

La pagina ufficiale dei prezzi fattura una sola volta l’input condiviso per ogni richiesta. Ogni domanda aggiunge i propri token per istruzioni, criteri e formattazione. Tre domande sullo stesso ticket non comportano tre copie del ticket fatturate separatamente, ma non sono nemmeno prive di costo in token.

Questi sono i prezzi ufficiali standard in USD per l’API diretta. Il prezzo dell’output di Flash-Lite include i token di thinking. Al momento della verifica, il 12 novembre 2026, le tariffe indicate da AIHubMix per questi due modelli corrispondono ai prezzi.

Considera un carico di lavoro esemplificativo, non misurato: 100,000 ticket al mese, ciascuno inviato una sola volta con tre domande, usando 2,000 token di input fatturati per richiesta incluse le domande.

• Decision: 200 milioni di token di input × $0.10/M = $20.
• Gemini 3.5 Flash-Lite: lo stesso input ipotizzato costa $60. Ipotizzando altri 40 token di output per richiesta, quattro milioni di token di output costano $10, per un totale di $70.

Questa stima esclude cache, nuovi tentativi, imposte e qualsiasi revisione successiva. Inoltre, ai fini dell’esempio, presuppone lo stesso numero di token di input fatturati, non una tokenizzazione o una qualità equivalenti. Se Decision instrada in modo errato più spesso sui tuoi dati, la fattura più bassa per i token potrebbe non tradursi in un costo operativo inferiore.

La Decisions API non dispone di cache del contesto né di Batch API. Se ripeti uno stato lungo nella richiesta successiva, ti verrà fatturato di nuovo; il vantaggio dell’input condiviso si applica all’interno di una richiesta, non tra richieste diverse.

Il confine dell’API è importante

Le istruzioni del modello AIHubMix documentano POST /v1/systemone, l’autenticazione Bearer e un corpo con model, state e questions.

L’API Decisions nativa di Google usa invece /v1beta/decisions e il campo input. Descrivono lo stesso tipo di attività, ma gli schemi delle richieste non sono intercambiabili. Non basta impostare nell’esempio dell’SDK nativo di Google un altro URL di base e presumere che il metodo e i campi vengano convertiti automaticamente.

Quello che segue è un esempio testuale basato sulla documentazione, non una prova eseguita. Usa un ticket fittizio ed evita volutamente input multimediali, il cui comportamento sul gateway non è stato verificato in questa sede:

curl --fail-with-body https://aihubmix.com/v1/systemone \
  -H "Authorization: Bearer $AIHUBMIX_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-decision-1",
    "state": "The export button fails in Safari. Chrome works, but I need to send the report today.",
    "questions": {
      "department": {
        "type": "choice",
        "instructions": "Which team should handle this support request?",
        "criteria": {
          "billing": "Charges, invoices, or refunds.",
          "technical": "A product feature is not working.",
          "other": "The request does not fit either department."
        }
      },
      "urgency": {
        "type": "score",
        "instructions": "How time-sensitive is the request?",
        "criteria": [
          "No deadline is stated.",
          "A future deadline is stated, but not today.",
          "The user needs the task completed today."
        ]
      },
      "has_workaround": {
        "type": "noul",
        "instructions": "Does the message explicitly describe a working alternative?"
      }
    }
  }'

choice.criteria è un oggetto; score.criteria è un array ordinato. Tienili distinti. Inserisci la domanda completa in instructions invece di affidarti alla chiave della domanda per comunicarne il significato.

C’è una precisazione importante sull’integrazione: le istruzioni attuali di AIHubMix includono un esempio di risposta che menziona un modello Jev. Questo esempio non dimostra quale sia il formato effettivo della risposta di Gemini, né come funzionino l’instradamento, il conteggio dei token di output o la semantica dei punteggi e della confidenza. Per questo articolo non è stata effettuata alcuna richiesta autenticata; prima dell’integrazione, verifica i tipi restituiti e i dati di utilizzo effettivi, senza trattare quell’esempio come una risposta di Gemini. Anche il pieno supporto nativo dei media, i limiti di contesto e il numero massimo di domande tramite questo canale non sono stati verificati in questa sede.

Trasforma le probabilità in una regola operativa, non in un’azione non verificata

La guida di Google raccomanda di definire le soglie usando esempi etichettati provenienti dal proprio traffico. Per un flusso di instradamento:

1. Convalida la risposta e i campi obbligatori prima di leggere una risposta.
2. Verifica che il percorso selezionato sia tra le opzioni consentite.
3. Invia alla revisione i risultati incerti, fuori ambito o non validi.
4. Dopo aver selezionato le soglie, usa un set separato, mai impiegato prima, per misurare gli errori.

Nell’API nativa di Google, la confidenza corrisponde alla probabilità più alta tra gli esiti; per una risposta sì/no è max(p, 1 − p). Non si tratta di un secondo modello che conferma la decisione in modo indipendente. Un “no” con elevata confidenza resta un no: non usare quindi la confidenza al posto della probabilità che la condizione sia soddisfatta.

Per i punteggi, decidi se la tua regola operativa richiede il punteggio atteso o il livello singolo più probabile. Possono portare ad azioni diverse. Per le scelte che potrebbero essere fuori ambito, includi l’opzione other: con un elenco chiuso di opzioni, le probabilità vengono comunque distribuite anche quando nessuna opzione è adatta.

Per i filtri di sicurezza esiste un altro limite: la documentazione di Google mostra che gli input bloccati restituiscono HTTP 400 anziché risposte decisionali. È un esempio tratto dalla documentazione nativa, non una risposta AIHubMix misurata. Gestisci separatamente le risposte non riuscite, seguendo le indicazioni di AIHubMix sugli errori HTTP, e non trasformare mai una risposta mancante in un’approvazione automatica.

Quando è adatto e quando no

Decision può essere una scelta valida per l’instradamento delle richieste, i controlli delle policy, la classificazione dei candidati e le decisioni circoscritte degli agenti di arrestarsi o richiedere un’escalation. Google riporta una latenza end-to-end mediana di 150–250 ms per input fino a 16K token, con una latenza pressoché costante da 1 a 100 domande. Sono dati dichiarati dal fornitore, non misurazioni di AIHubMix né una garanzia per 1,000 domande o per l’intera finestra di contesto.

Continua a usare un modello generativo quando ti servono nuovo testo, valori estratti arbitrari o chiamate agli strumenti con argomenti. Una risposta tipizzata non autorizza comunque l’esecuzione di un’azione: l’autorizzazione e la revisione dei casi ad alto rischio restano responsabilità dell’applicazione.

FAQ

Quanto costa Gemini Decision 1?
Il prezzo standard di Google è $0.10 per milione di token di input. Non genera token di output. Le istruzioni e i criteri delle domande contribuiscono all’utilizzo dell’input.

È un modello Chat Completions?
No. AIHubMix documenta un endpoint decisionale System One. Il servizio nativo di Google usa la Decisions API, con uno schema della richiesta diverso.

L’assenza di token di output significa che la risposta è vuota?
No. L’API restituisce risposte tipizzate e probabilità; non genera testo di risposta token per token.

Una singola richiesta può contenere 1,000 domande?
L’API nativa di Google consente fino a 1,000 domande entro il limite complessivo di contesto. Questo articolo non ha verificato che AIHubMix supporti lo stesso limite.

Può elaborare immagini, audio, video e PDF?
L’API nativa di Google documenta tutti e quattro i formati, oltre al testo. La loro disponibilità tramite AIHubMix non è stata verificata in questo articolo; l’esempio usa solo testo.

L’esempio precedente è stato testato?
No. Segue il formato di richiesta pubblicato dal gateway. Per questo articolo non sono state eseguite richieste autenticate né misurazioni dell’output o della latenza.

Continua a leggere: la serie su Gemini Decision 1

• Stai scegliendo un modello decisionale, non solo un endpoint? Confronta calibrazione, instradamento degli strumenti e costi in Gemini Decision 1 vs Jev 1.14: quale scegliere?.

Fonti

Prezzi ufficiali e del gateway ricontrollati il 12 novembre 2026 alle 06:43 UTC. Specifiche e prezzi sono istantanee della documentazione, non misurazioni di inferenza.

1. Annuncio del lancio della Gemini Decisions API — Google DeepMind.
2. Specifiche del modello Gemini Decision 1 e guida alla Decisions API — Google.
3. Prezzi dell’API Gemini — Google, prezzi standard in USD per Decision e Flash-Lite.
4. Istruzioni del gateway Gemini Decision 1 e scheda di Flash-Lite — AIHubMix.
5. Riferimento ai codici di stato HTTP — AIHubMix.