OpenAI ha rilasciato GPT Image 2.6 il 4 novembre 2026, nelle stesse due varianti della versione precedente: Sunburst per i lavori dettagliati e Flare per iterazioni rapide. Il prezzo non è cambiato. Un’immagine 1024x1024 di alta qualità costa ancora circa $0.211 in token di output e le tariffe dei token sono identiche a quelle della 2.5.
Sono cambiati invece la velocità e i tipi di output. La pagina del modello di AIHubMix afferma che la famiglia Images 2.6 genera immagini il 50% più velocemente, senza specificare il termine di paragone, e che Flare può restituire un’immagine di bassa qualità in appena sei secondi. La guida alla generazione di immagini aggiunge complexity per la pianificazione delle scene, l’output SVG e quello in GIF animate. Anche la modifica guidata da markup, il nuovo metodo per disegnare su un’immagine indicando cosa cambiare, è disponibile sulla 2.5.
In breve: la 2.6 è un upgrade allo stesso prezzo per chiunque chiami direttamente l’Image API, con un’eccezione: se usi Batch, la 2.5 resta l’unica delle due opzioni disponibili. Se passi da AIHubMix, i nuovi controlli non sono ancora presenti nello schema pubblicato del gateway, quindi per ora puoi sfruttare la velocità.
Cosa è cambiato rispetto alla 2.5
| Ambito | GPT Image 2.5 | GPT Image 2.6 |
|---|---|---|
| Prezzo | $30/M di output immagini | $30/M di output immagini |
| Velocità | Non specificata | 50% più veloce, secondo il fornitore |
| Controllo della complessità | No | low, medium, high |
| Output SVG | No | Sì, solo generazione |
| Output GIF animata | No | Sì, solo generazione |
| Modifiche guidate da markup | Sì, supportate anche qui | Sì |
| Batch API | Supportata | Non supportata |
| Strumento immagini di Responses | Indicato nel changelog della 2.5 | Non supportato |
| Endpoint | Images API | Images API |
Il dato del 50% proviene dalla pagina del modello di AIHubMix, non da una misurazione indipendente. Le pagine dei modelli e il changelog di OpenAI non riportano benchmark. Consideralo un’indicazione di tendenza, non una misurazione precisa.
Prima di una migrazione, vale la pena verificare due dettagli della documentazione. La guida alle immagini indica low fino a max come opzioni di qualità sia per la 2.6 sia per la 2.5, ma il riferimento API associa xhigh e max solo agli snapshot della 2.5, mentre la tabella dei prezzi per immagine di AIHubMix include soltanto low, medium, high e auto. La guida documenta inoltre le dimensioni personalizzate per la 2.5, ma non per la 2.6. Le tre dimensioni consigliate — 1024x1024, 1536x1024 e 1024x1536 — sono supportate da entrambe.
Sunburst o Flare?
Le tariffe dei token sono identiche, quindi il prezzo di listino non è il fattore decisivo. OpenAI propone Sunburst per i lavori visivi dettagliati e la precisione nelle modifiche, e Flare per una generazione rapida e quotidiana. In pratica, si può adottare un flusso di lavoro in due fasi: creare bozze con Flare a bassa qualità, poi renderizzare il fotogramma scelto con Sunburst a qualità media o alta.
L’impostazione complexity è distinta dalla qualità. complexity controlla quanto il modello pianifica prima del rendering; ha tre livelli, il valore predefinito è high se non viene specificato e non comporta costi aggiuntivi. Una complessità inferiore è adatta a modifiche mirate, come cambiare uno sfondo o un’insegna. Una complessità superiore può aiutare con testo fitto e layout complessi, ma può anche aumentare la latenza e introdurre modifiche non richieste. La qualità continua a controllare il rendering vero e proprio.
Prezzi e costi effettivi
Secondo la pagina dei prezzi di OpenAI, tutti e cinque i modelli GPT Image 2.x hanno le stesse tariffe dei token. Le differenze riguardano il consumo di token, non il prezzo di listino.
| Modello | Input di testo | Input di immagini | Output di immagini | Input di immagini in cache |
|---|---|---|---|---|
| GPT Image 2.6 Sunburst | $5/M | $8/M | $30/M | $2/M |
| GPT Image 2.6 Flare | $5/M | $8/M | $30/M | $2/M |
| GPT Image 2.5 Sunburst | $5/M | $8/M | $30/M | $2/M |
| GPT Image 2.5 Flare | $5/M | $8/M | $30/M | $2/M |
| GPT Image 2 | $5/M | $8/M | $30/M | $2/M |
| GPT Image 1.5 | $5/M | $8/M | $32/M | $2/M |
L’input di immagini in cache richiede una precisazione. OpenAI afferma che la tariffa per la cache si applica solo alle immagini di GPT Image 2 e 2.5 generate tramite Responses API, non alle richieste dirette all’Images API, incluse le modifiche; la pagina dei prezzi non estende questa nota alla 2.6.
Le stime di AIHubMix del costo per immagine, che escludono i token di input, sono identiche per la 2.5 e la 2.6. I valori per immagine della 1.5 nel confronto qui sotto provengono dalla tabella storica dei costi di OpenAI.
| Qualità | 1024x1024 | 1024x1536 | 1536x1024 |
|---|---|---|---|
| low | $0.006 | $0.005 | $0.005 |
| medium | $0.053 | $0.041 | $0.041 |
| high | $0.211 | $0.165 | $0.165 |
| auto | $0.211 | $0.165 | $0.165 |
auto è una stima: OpenAI afferma che il costo dipende dall’immagine generata dal modello.
Un esempio realistico rende concreti i numeri. Quaranta bozze a bassa qualità da 1024x1024 costano 40 × $0.006 = $0.24. Quattro immagini finali ad alta qualità della stessa dimensione costano 4 × $0.211 = $0.844. Le 44 immagini costano $1.084 in token di output; i token di input sono a parte. Se le immagini finali sono 1536x1024, costano 4 × $0.165 = $0.66 e il costo di output è $0.90. La stessa sessione sulla 2.5 costa uguale, perché le stime per immagine sono identiche.
L’output SVG viene tariffato in modo diverso: paghi la tariffa del modello di immagini per l’immagine di riferimento e quella del modello di authoring per i token usati per produrre l’SVG, quindi il costo totale dipende da entrambi. Durante lo streaming, le immagini parziali aggiungono 100 token di output immagini ciascuna.
La pagina dei prezzi è il riferimento ufficiale per le tariffe dei token; la pagina di confronto di AIHubMix mette a confronto le due generazioni, se vuoi consultare i numeri in un’unica schermata.
Dove la 2.5 è ancora migliore
Batch. GPT Image 2.5 supporta v1/batch e Batch dimezza la tariffa di output immagini, portandola a $15 per milione di token. La pagina del modello GPT Image 2.6 indica che Batch non è supportato e la tabella dei prezzi di Batch non include nessuno dei due modelli 2.6. Se la tua pipeline di immagini è un processo batch notturno, la 2.5 resta l’opzione più economica e l’unica delle due che supporta Batch.
Le pipeline Responses richiedono una verifica. Il changelog della 2.5 elenca lo strumento di generazione immagini della Responses API insieme all’Image API. Quello della 2.6 elenca solo v1/images/generations e v1/images/edits, e le pagine dei modelli 2.6 indicano che Responses non è supportata. Se il tuo codice chiama la 2.5 tramite Responses, verifica il percorso della 2.6 prima di modificare l’ID del modello.
Controlli del gateway. Lo schema pubblicato da AIHubMix per la 2.6 accetta come output png, jpeg e webp e non elenca complexity, markup, frame_count o frame_duration_ms. Nello schema non compaiono nemmeno svg o gif tra i formati di output. Queste funzionalità sono documentate da OpenAI per l’Image API. Se ti servono subito, chiama direttamente OpenAI; se invece vuoi usare un’unica chiave e un’unica fattura, ricontrolla lo schema prima di dare per scontato che il gateway le supporti.
Se usi la 1.5
Secondo la pagina delle dismissioni, GPT Image 1.5 sarà ritirato il 1° dicembre 2026 e OpenAI indica la 2.5 come sostituta. Il passaggio non comporta sempre un risparmio. A 1024x1024, la stima per immagine ad alta qualità passa da $0.133 con la 1.5 (tabella storica di OpenAI) a $0.211 con la 2.6 (stima di AIHubMix), circa il 59% in più; la qualità media passa da $0.034 a $0.053. La bassa qualità costa meno: da $0.009 a $0.006.
Queste cifre sono identiche per la 2.5, quindi l’aumento è dovuto al passaggio dai livelli di qualità della 1.5, non a un sovrapprezzo della 2.6.
Chi dovrebbe passare ora e chi dovrebbe aspettare
Passa ora se generi molte bozze e ne scarti la maggior parte: è con Flare a bassa qualità che la promessa di maggiore velocità e il costo di $0.006 per bozza danno i risultati migliori. Passa se ti servono icone SVG o GIF animate e chiami direttamente l’Image API. Se usi la 1.5, migra prima del 1° dicembre: la 2.5 è la sostituta indicata da OpenAI e ha le stesse stime per immagine della 2.6, quindi scegli la 2.6 solo se vuoi la maggiore velocità e i nuovi tipi di output.
Aspetta se esegui processi Batch, se la tua pipeline usa lo strumento immagini di Responses o se dipendi dai nuovi parametri tramite AIHubMix. Per nessuno di questi casi è stata pubblicata una data di disponibilità.
Resta sulla 2.5 se funziona già. OpenAI non ha annunciato una data di ritiro per la 2.5, che ora supporta anche la modifica guidata da markup. L’upgrade riguarda velocità, tipi di output e controllo della complessità, non la possibilità di continuare a usare il modello.
Provare entrambe richiede una sola modifica dell’ID del modello su AIHubMix: gpt-image-2.6-sunburst o gpt-image-2.6-flare al posto dell’ID della 2.5. La guida rapida illustra la struttura della richiesta, se vuoi confrontarle usando i tuoi prompt.
FAQ
GPT Image 2.6 costa quanto la 2.5?
Sì. L’input di testo costa $5 per milione di token, l’input di immagini $8 e l’output di immagini $30. Un’immagine 1024x1024 ad alta qualità costa circa $0.211 in token di output con entrambe.
Qual è la differenza tra Sunburst e Flare?
Sunburst è pensato per lavori visivi dettagliati e modifiche precise; Flare per iterazioni rapide e generazione quotidiana. Le tariffe dei token sono uguali, quindi la scelta dipende dall’attività.
GPT Image 2.6 supporta la Responses API?
No. Le pagine dei modelli indicano v1/images/generations e v1/images/edits come supportati e specificano che Responses non è supportata. Il changelog della 2.5, invece, include lo strumento di generazione immagini di Responses.
Posso usare la Batch API con GPT Image 2.6?
No. GPT Image 2.5 supporta Batch a metà della tariffa di output immagini; la 2.6 non compare nella tabella Batch e la pagina del modello indica che Batch non è supportata.
A cosa serve il parametro complexity?
Controlla quanto il modello pianifica prima del rendering. I livelli sono low, medium e high; il valore predefinito è high e non ci sono costi aggiuntivi. Le impostazioni inferiori sono adatte a modifiche mirate; quelle superiori aiutano con testo fitto e layout complessi.
GPT Image 2.6 può generare SVG o GIF?
Sì, tramite l’Image API. Per SVG è necessario n=1 e l’uso è limitato alla generazione; anche le GIF sono disponibili solo in generazione, con 9 fotogrammi predefiniti da 200 ms ciascuno. Nessuno dei due formati è disponibile tramite l’endpoint di modifica.
I nuovi parametri della 2.6 sono disponibili su AIHubMix?
Lo schema pubblicato di AIHubMix indica come output png, jpeg e webp e non elenca complexity, markup, numero di fotogrammi o SVG/GIF. Controlla lo schema prima di farvi affidamento tramite il gateway.
Continua a leggere: la serie GPT Image 2.6
L’articolo sulla migrazione porta gli stessi fatti nel codice: quali chiamate cambiano, perché Batch non è disponibile e un flusso di lavoro per creare poster, dalla bozza all’immagine finale, con il costo di ogni passaggio.
Tutorial API di GPT Image 2.6: bozze, immagini finali e insidie della migrazione
