Kimi K3.1 Pro : offre limitée — 1,80 $ en entrée / 9,00 $ en sortie jusqu’au 23 novembre

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Kimi K3.1 Pro : offre limitée — 1,80 $ en entrée / 9,00 $ en sortie jusqu’au 23 novembre

Kimi K3.1 Pro est disponible sur AIHubMix sous l’ID du modèle kimi-k3.1-pro. La page du modèle indique un tarif normal et un tarif promotionnel limité : pendant l’offre, l’entrée coûte 1,80 $ / 1M tokens et la sortie 9,00 $ / 1M tokens, soit une réduction de 10 % par rapport aux tarifs normaux de 2,00 $ / 10,00 $. Les prix promotionnels sont indiqués comme valables jusqu’au 2026-11-23.

La fenêtre de contexte est de 1,048,576 tokens (environ 1M), ce qui convient aux tâches de programmation et aux workflows d’agents nécessitant un long contexte de travail. Cet article présente les tarifs et les modalités d’utilisation ; il ne s’agit pas d’une évaluation indépendante des performances. La facturation finale dépend de la page du modèle sur AIHubMix.

AIHubMix a également annoncé l’offre sur X.

En bref

Élément Valeur
Modèle Kimi K3.1 Pro
ID du modèle kimi-k3.1-pro
Plateforme AIHubMix
Devise USD
Tarif normal (entrée / sortie) 2,00 $ / 10,00 $ par 1M tokens
Tarif promo (entrée / sortie) 1,80 $ / 9,00 $ par 1M tokens
Réduction Environ 10 % par rapport au tarif normal
Offre valable jusqu’au 2026-11-23
Lecture du cache (normal / promo) 0,20 $ / 0,18 $ par 1M tokens
Fenêtre de contexte 1,048,576 tokens
Positionnement Programmation et agents

Les estimations de coûts ci-dessous utilisent uniquement les tarifs unitaires d’entrée et de sortie. Elles ne tiennent pas compte des hits de cache, des unités minimales facturables ni des arrondis.

Tarifs normaux et promotionnels

Les tarifs normaux et promotionnels proviennent tous deux de la page du modèle sur AIHubMix. Les tarifs normaux ne sont pas déduits de la réduction de 10 %.

Unité facturée Normal Promo Écart par 1M tokens
Entrée $2.00 $1.80 $0.20
Sortie $10.00 $9.00 $1.00
Lecture du cache $0.20 $0.18 $0.02

Estimation avec :

Regular cost = input_tokens / 1,000,000 × $2.00
             + output_tokens / 1,000,000 × $10.00

Promo cost   = input_tokens / 1,000,000 × $1.80
             + output_tokens / 1,000,000 × $9.00

Savings      = regular cost − promo cost

Exemples de calcul pour des volumes arrondis :

Utilisation supposée Normal Promo Économie
100K en entrée + 100K en sortie $1.20 $1.08 $0.12
1M en entrée + 100K en sortie $3.00 $2.70 $0.30
1M en entrée + 1M en sortie $12.00 $10.80 $1.20

Exemple : modification de code dans plusieurs fichiers

Supposons qu’une modification portant sur plusieurs fichiers regroupe dans le contexte les fichiers source associés, les notes d’interface, la sortie des tests en échec et les journaux d’erreurs importants — 500K tokens d’entrée — et que le modèle renvoie un plan de correctif, des notes sur les modifications et des tests de suivi — 50K tokens de sortie. Il s’agit d’un exemple de calcul de facturation, et non d’une exécution mesurée.

Au tarif normal :

0.5 × $2.00 + 0.05 × $10.00 = $1.00 + $0.50 = $1.50

Au tarif promotionnel :

0.5 × $1.80 + 0.05 × $9.00 = $0.90 + $0.45 = $1.35

Ainsi, pour ce volume supposé :

  • Estimation normale : 1,50 $
  • Estimation promo : 1,35 $
  • Écart : 0,15 $

Les tâches réelles varient selon l’étendue du code, la longueur des journaux, le nombre de tours et la gestion du contexte. Recalculez les coûts sur votre propre charge de travail avant de vous engager. Les utilisations avec de nombreux hits de cache nécessitent un calcul distinct au tarif de lecture du cache.

Comment l’appeler et utiliser son contexte

Sur AIHubMix, vous pouvez l’appeler via Chat Completions compatible avec OpenAI :

curl -s https://aihubmix.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIHUBMIX_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"kimi-k3.1-pro","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'

Une fenêtre d’environ 1M tokens est utile pour évaluer la compréhension de grands dépôts, les refactorisations entre fichiers, le tri de journaux volumineux ou les workflows d’agents qui conservent en contexte les résultats de plusieurs appels d’outils. Il s’agit d’une capacité, et non d’une allocation gratuite, d’un quota mensuel ou d’une garantie de performance.

FAQ

Kimi K3.1 Pro est-il disponible dès maintenant sur AIHubMix ?

Oui. La page du modèle et l’annonce d’AIHubMix indiquent qu’il est disponible sous kimi-k3.1-pro. L’accès au compte et les quotas dépendent de la console.

Quel tarif faut-il prévoir dans son budget ?

Pendant l’offre, prévoyez 1,80 $ / 1M tokens en entrée et 9,00 $ / 1M tokens en sortie. Les tarifs normaux sont de 2,00 $ et 10,00 $. L’offre est indiquée comme valable jusqu’au 2026-11-23 ; après cette date, consultez la page du modèle.

Les tarifs de 2,00 $ / 10,00 $ sont-ils déduits de la réduction de 10 % ?

Non. Ce sont les tarifs normaux indiqués sur la page du modèle AIHubMix. Les tarifs promotionnels de 1,80 $ / 9,00 $ y figurent également, ce qui permet de les comparer directement.

Le contexte de 1M tokens constitue-t-il une allocation gratuite ?

Non. Il s’agit de la taille de la fenêtre de contexte. Cela ne signifie ni quota gratuit, ni allocation mensuelle, ni montant final de la facture.

Quand l’offre prend-elle fin et où est-elle indiquée ?

Les prix promotionnels sont indiqués comme valables jusqu’au 2026-11-23. Vérifiez la page du modèle AIHubMix et l’annonce sur X. Si la page est modifiée par la suite, fiez-vous à la page.

Ces estimations comprennent-elles les lectures du cache ?

Non. Les exemples de calcul utilisent uniquement les tarifs unitaires d’entrée et de sortie. Les lectures du cache sont indiquées séparément à 0,20 $ au tarif normal et à 0,18 $ au tarif promotionnel par 1M tokens.

En résumé

Kimi K3.1 Pro est disponible sur AIHubMix. Pendant l’offre, l’entrée coûte 1,80 $ et la sortie 9,00 $ par 1M tokens — soit environ 10 % de moins que les tarifs normaux de 2,00 $ / 10,00 $ — jusqu’au 2026-11-23. Pour les tâches de programmation, comme une modification dans plusieurs fichiers, estimez les coûts à partir de vos propres volumes d’entrée et de sortie, puis vérifiez les tarifs et conditions en vigueur sur la page du modèle.

Sources

  1. AIHubMix · Page du modèle Kimi K3.1 Pro
  2. Annonce d’AIHubMix sur X (2026-11-09)

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