Resumen de lanzamientos de julio de 2026: unos 30 modelos nuevos y APIs de medios

En julio de 2026, AIHubMix añadió unos 30 modelos, entre ellos claude-opus-5, GPT-5.6, kimi-k3 y qwen3.8-max-preview, además de generación de medios, generación 3D y MCP Server.

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Resumen de lanzamientos de julio de 2026: unos 30 modelos nuevos y APIs de medios

Este mes, AIHubMix añadió casi 30 modelos nuevos en chat, programación, audio, imagen y 3D, y lanzó varias capacidades de la plataforma, entre ellas las APIs de generación de medios, la reparación de salidas estructuradas y una API de generación 3D. La gama de modalidades disponibles con una sola clave de API sigue ampliándose. Estos son los puntos destacados.

APIs de generación de medios y tareas asíncronas unificadas

Ya están disponibles los nuevos endpoints de generación de medios /ai/v1/images/generations y /ai/v1/images/edits, junto con tareas asíncronas unificadas, consultas de resultados, descargas de artefactos y callbacks de webhook. Los flujos de trabajo de imagen y vídeo pueden integrarse en el mismo ciclo de vida de tareas, lo que facilita el seguimiento de resultados de generación de larga duración. Los artefactos generados admiten descarga directa y recuperación por lotes. Consulta Tareas asíncronas.

Reparación de salidas estructuradas

Ya está disponible una nueva capacidad de reparación de salidas estructuradas a nivel de clave, desactivada por defecto. Una vez activada, en las solicitudes no streaming que declaran una salida JSON estructurada, cuando el modelo devuelve JSON con errores de formato, como truncamientos, comas finales o envoltorios de bloques de código, la plataforma lo repara automáticamente en JSON válido y analizable antes de devolverlo. Los valores no cambian y no se requieren modificaciones en el cliente. Es compatible con los protocolos Chat Completions, Responses, Claude y Gemini, y las respuestas reparadas incluyen la cabecera X-JSON-Repaired: true. Consulta Reparación de salidas estructuradas.

API de generación 3D

La nueva API de generación 3D asíncrona /v1/3d/generations se lanza con Tencent Hunyuan 3D (hy-3d-3.1) como primer modelo compatible. Cubre texto a 3D, imagen a 3D y entrada de múltiples vistas, con artefactos en formatos obj, glb, stl, usdz y fbx, además de materiales PBR, ideales para videojuegos, visualización en comercio electrónico, impresión 3D y diseño de productos. Consulta API de generación 3D.

Servidor MCP oficial de AIHubMix

El punto de entrada alojado oficial para clientes MCP ya está disponible: mcp.aihubmix.com/mcp (alternativo: mcp.inferera.com/mcp). Conéctalo en Claude Code, Codex, Cursor y otras herramientas para consultar modelos y precios, buscar en la documentación, revisar tu saldo y llamar a las herramientas de chat, generación de imágenes y generación de vídeo. El cliente envía las credenciales en cada solicitud y el servidor no almacena las claves de API.

Búsqueda y lectura web de Jina

Las nuevas capacidades Jina Search y Reader te permiten obtener resultados de búsqueda y contenido de páginas web con tu clave de API de AIHubMix, ideales para la recuperación externa de información, la lectura de documentos y la llamada de herramientas por agentes. Ambas admiten solicitudes POST, y Reader también acepta cargas multiparte de archivos locales como PDF, Word, Excel, PPT, HTML e imágenes. Consulta Jina AI.

Otras actualizaciones de funciones

  • Generación de audio con TTS de Qwen: qwen-audio-3.0-tts-plus y qwen-audio-3.0-tts-flash pueden invocarse a través de /v1/audio/speech. Las solicitudes no streaming devuelven un enlace al resultado de audio, y las solicitudes streaming devuelven eventos SSE de generación de audio, con soporte para etiquetas de emoción e instrucciones de voz en lenguaje natural. Consulta TTS.
  • Documentación de caché de prompts de GPT: a partir de la serie GPT-5.6, las escrituras en caché se facturan a 1,25 veces el precio de entrada, las lecturas de caché a 0,1 veces, y las cachés se conservan al menos 30 minutos. Incluye detalles del parámetro prompt_cache_key y solución de problemas de aciertos de caché. Consulta Caché de prompts de GPT.
  • Veo 3.1 de imagen a vídeo admite primer/último fotograma e imágenes de referencia: controla con más precisión los planos de apertura y cierre, las referencias de personajes y las referencias de estilo. Consulta Generación de vídeo.
  • Puente automático a Responses para llamadas de herramientas de gpt-5.5 y superiores: las solicitudes enviadas a /v1/chat/completions con herramientas y reasoning_effort usan automáticamente las capacidades de Responses, ofreciendo a los clientes existentes llamadas de herramientas más fiables sin cambios. Consulta API de Responses.
  • Endpoints nativos de Gemini completados: el SDK @google/genai ahora admite Embeddings, Interactions y Context Caching nativos cuando se llama a través de AIHubMix. Consulta SDK nativo de Gemini.
  • Conexiones streaming ampliadas a 2 horas: el tiempo máximo de conexión streaming se ha ampliado de 1 hora a 2 horas, para que las tareas largas de razonamiento y generación tengan menos probabilidades de cortarse antes de tiempo.
  • Paso de parámetros de imagen de Gemini: al llamar a modelos de salida de imagen de Gemini a través de la API compatible con OpenAI, aspectRatio e imageSize pueden enviarse en extra_body.generationConfig.imageConfig.
  • Salidas estructuradas en todos los protocolos: response_format compatible con OpenAI y output_config.format nativo de Claude ahora se adaptan en ambas direcciones en las rutas correspondientes. Consulta Salida estructurada.

Estabilidad y correcciones

  • Mejoras de compatibilidad multiprotocolo: los campos de respuesta de Messages, los parámetros de razonamiento, los parámetros stop y las estructuras de respuesta de llamadas de herramientas se han alineado aún más con el ecosistema de cada protocolo.
  • Mejoras de fiabilidad en streaming: se corrigieron salidas streaming truncadas y respuestas clasificadas erróneamente como vacías en algunos modelos, con registros de uso más completos cuando los clientes se desconectan.
  • Mejoras en la precisión de la medición y facturación de caché, para que los detalles de facturación reflejen mejor el uso real.
  • Mensajes de error más claros: los fallos de validación de parámetros se devuelven antes, y los errores por modelo desconocido o por cuota de clave agotada son más explícitos.

Nuevos modelos de este mes (casi 30)

Chat / general

  • claude-opus-5: modelo insignia de Anthropic con una ventana de contexto de 1M y una salida máxima de 128K, diseñado para razonamiento intensivo, programación y tareas de agentes de largo alcance.
  • claude-sonnet-5: para escenarios de chat, razonamiento y agentes.
  • gpt-5.6-sol / gpt-5.6-terra / gpt-5.6-luna: tres niveles de la serie GPT-5.6 de OpenAI, cada uno con una ventana de contexto de 1.050.000, una salida máxima de 128K y entrada de texto e imagen. Sol es el nivel insignia, Terra iguala el rendimiento de GPT-5.5 a la mitad de precio, y Luna está orientado a cargas de trabajo sensibles al coste.
  • qwen3.8-max-preview: el modelo base Qwen de última generación con 2,4T de parámetros, disponible con un descuento del 90% por tiempo limitado.
  • kimi-k3: modelo abierto de contexto largo de Moonshot AI con 2,8T de parámetros, una ventana de contexto de 1M y entrada de visión nativa. Consulta la guía práctica de Kimi K3.
  • grok-4.5: razonamiento configurable, llamadas de herramientas y contexto de 500K, adecuado para la reparación de código y flujos de trabajo de agentes.
  • tencent-hy3: la versión GA de Tencent Hunyuan Hy3. Arquitectura MoE con 295B de parámetros totales / 21B activos, una ventana de contexto de 256K, de código abierto bajo Apache 2.0.
  • gemini-3.6-flash, gemini-3.5-flash-lite, gemini-2.5-flash-lite: nuevos niveles de la serie Flash de Google.
  • glm-5.2-fast-preview, Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507, command-a-plus-05-2026, gemma-4-31b, longcat-2.0.

Programación

  • qwen3-coder-480b-a35b-instruct: modelo insignia de código Qwen3-Coder para generación de código, agentes de ingeniería de software y flujos de trabajo con llamadas de herramientas.

Audio

  • gpt-audio-1.5: el primer modelo de audio de OpenAI con disponibilidad general (GA), con soporte para entrada y salida de audio.
  • gpt-4o-transcribe-diarize: transcripción ASR con diarización de hablantes, disponible solo a través de la API de transcripción.
  • qwen-audio-3.0-tts-plus, qwen-audio-3.0-tts-flash: modelos de síntesis de voz de Qwen. El nivel plus ofrece un control detallado de la emoción y el personaje, y el nivel flash ofrece una latencia del primer paquete inferior a 200 ms.

Imagen

  • mai-image-2.5-pro: modelo insignia de Microsoft para generación y edición de imágenes, con realismo de alta fidelidad y renderizado de texto dentro de la imagen. mai-image-2.5 y mai-image-2.5-flash, de la misma serie, también están disponibles.
  • gemini-3.1-flash-lite-image: modelo de capacidades de imagen de Google.

3D

  • hy-3d-3.1: edición profesional de Tencent Hunyuan 3D, con soporte para texto a 3D, imagen a 3D y entrada de ocho vistas desde distintos ángulos.

Recuperación / reordenación

  • jina-reranker-v3.5: reordenador de documentos listwise multilingüe de Jina AI para RAG, búsqueda y ordenación de datos estructurados.

Precios y anuncios

  • Oferta por franja horaria de GLM-5.2 por tiempo limitado: glm-5.2 tiene descuento según la ventana horaria diaria, en UTC: 50% de descuento de 14:00 a 24:00 y 30% de descuento de 00:00 a 14:00 cada día. Oferta por tiempo limitado.
  • Qwen3.8-Max-Preview con 90% de descuento: las llamadas se facturan al 10% del precio de lista, lo que equivale a 10 veces más uso por el mismo gasto. Tiempo limitado, por orden de llegada.
  • Facturación por franja horaria de DeepSeek V4: los modelos DeepSeek V4 admiten facturación en hora punta y fuera de hora punta. Los cargos siguen la franja horaria del momento en que se envía la solicitud, y las solicitudes streaming que cruzan un límite también se tarifican según el momento del envío.

Preguntas frecuentes

¿Qué modelos se añadieron este mes?
Casi 30, que cubren chat (claude-opus-5, claude-sonnet-5, la serie GPT-5.6, qwen3.8-max-preview, kimi-k3, grok-4.5, tencent-hy3 y más), programación (qwen3-coder-480b-a35b-instruct), audio (gpt-audio-1.5 y la serie qwen-audio-3.0-tts), imagen (la serie mai-image-2.5), 3D (hy-3d-3.1) y reordenación (jina-reranker-v3.5).

¿Cómo me conecto al servidor MCP de AIHubMix?
Añade el punto de entrada https://mcp.aihubmix.com/mcp en cualquier cliente compatible con MCP (Claude Code, Codex, Cursor y otros). El cliente envía las credenciales en cada solicitud. Después podrás consultar modelos y precios, buscar en la documentación, revisar tu saldo y llamar a las herramientas de chat, generación de imágenes y generación de vídeo.

¿Qué admiten las APIs de generación de medios?
Envía solicitudes de generación y edición de imágenes a través de /ai/v1/images/generations y /ai/v1/images/edits, y luego usa la API unificada de tareas asíncronas para consultar el estado, descargar los artefactos y recibir callbacks de webhook. Consulta Tareas asíncronas.

¿Qué es la oferta por tiempo limitado de Qwen3.8-Max-Preview?
Las llamadas se facturan al 10% del precio de lista, lo que equivale a 10 veces más uso por el mismo gasto. Oferta por tiempo limitado, por orden de llegada.

Explora todos los modelos en la galería de modelos y encuentra los detalles de integración en la documentación.


Actualizado: 2026-07-31

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