Modelos de IA gratuitos en AIHubMix

Las API de IA gratuitas son la forma más rápida de lanzar funciones de IA en 2026, pero la mayoría de las plataformas "gratuitas" exigen tarjeta de crédito, tienen períodos de prueba que caducan o imponen límites de uso sorpresa. AIHubMix adopta un enfoque distinto: una pasarela unificada compatible con OpenAI que ofrece más de 27 modelos de lenguaje y de generación de imágenes realmente gratuitos, subvencionados por la plataforma, entre ellos GPT-5.5 de OpenAI, GPT-Image-2, Gemini 3 de Google, GLM-5.1 de Zhipu, Kimi, MiniMax y MiMo de Xiaomi. Sin tarjeta de crédito. Sin caducidad de la prueba. Una sola clave de API, todos los modelos principales.

🚀 Última actualización: GPT-5.5 y GPT-Image-2 ya son gratuitos

AIHubMix se dedica a ofrecer el máximo valor a sus usuarios. En esta actualización, las versiones gratuitas de dos de los modelos insignia más recientes de OpenAI, GPT-5.5 y GPT-Image-2, ya están oficialmente disponibles. Como la API oficial de OpenAI no ofrece acceso gratuito a estos modelos, AIHubMix sigue invirtiendo en subvencionar los costos de inferencia, reduciendo a cero la barrera de entrada a los modelos de primer nivel.

GPT-5.5-free

Una mejora integral en profundidad de razonamiento, orquestación de agentes, uso de herramientas, generación de código y análisis de datos; actualmente, es el modelo disponible más capaz de OpenAI en general. El acceso gratuito en AIHubMix es la forma más rápida de comparar GPT-5.5 con Claude Opus 4.6, Gemini 3.1 Pro y GLM-5.1 sin pagar por token.

Ejemplos de uso de la API de GPT-5.5-free

Python

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="<AIHUBMIX_API_KEY>",  # Replace with the key generated in AIHubMix
    base_url="https://aihubmix.com/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.5-free",  # The reasoning depth of the model defaults to medium
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
    ],
    temperature=0.7  # Default is 1
)

print(response.choices[0].message.content)

API de Responses

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="<AIHUBMIX_API_KEY>",
    base_url="https://aihubmix.com/v1"
)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.5-free",
    input="Hello, how are you?"
)

print(response.output_text)

TypeScript

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: "<AIHUBMIX_API_KEY>",
  baseURL: "https://aihubmix.com/v1",
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "gpt-5.5-free",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello, how are you?" }],
  temperature: 0.7,
});

console.log(response.choices[0].message.content);

cURL

curl https://aihubmix.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer <AIHUBMIX_API_KEY>" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.5-free",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}],
    "temperature": 0.7
  }'

GPT-Image-2-free

Fotografía de producto, carteles, avatares, ilustraciones, recursos de comercio electrónico, gráficos para redes sociales, miniaturas de transmisiones en vivo: todos los casos de uso habituales de generación de imágenes cubiertos en una sola llamada, con una calidad de nivel comercial. Es el primer modelo de imágenes de OpenAI con razonamiento integrado y una precisión de renderizado de texto a nivel de carácter de aproximadamente 99 % en alfabetos latinos, CJK, hindi y otros sistemas de escritura.

Ejemplos de uso de la API

Python · Generar

import base64

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="<AIHUBMIX_API_KEY>",  # Replace with the key generated in AIHubMix
    base_url="https://aihubmix.com/v1"
)

response = client.images.generate(
    model="gpt-image-2-free",
    prompt="A vase of flowers on a table, with intense contrasting colors and thick, expressive brushstrokes. Render the image so it looks painted in Fauvist style.",
    n=1,           # Number of images to generate, supports 1-10
    size="auto",   # Image size: 1024x1024, 1024x1536, 1536x1024, 4096x4096, auto (default)
    quality="auto" # Image quality: high, medium, low, auto (default)
)

image_bytes = base64.b64decode(response.data[0].b64_json)
with open("output.png", "wb") as f:
    f.write(image_bytes)

Python · Editar

import base64

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="<AIHUBMIX_API_KEY>",
    base_url="https://aihubmix.com/v1"
)

# Pass one or more reference images plus an editing prompt
response = client.images.edit(
    model="gpt-image-2-free",
    image=[open("product.png", "rb")],   # Reference image(s) to edit / extend
    prompt="Change the background to a sunset beach scene, keep the product centered and unchanged.",
    n=1,
    size="1024x1024",
    quality="high"
)

image_bytes = base64.b64decode(response.data[0].b64_json)
with open("edited.png", "wb") as f:
    f.write(image_bytes)

cURL

curl https://aihubmix.com/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer <AIHUBMIX_API_KEY>" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2-free",
    "prompt": "A vase of flowers on a table, with intense contrasting colors and thick, expressive brushstrokes. Render the image so it looks painted in Fauvist style.",
    "n": 1,
    "size": "auto",
    "quality": "auto"
  }'

Python · API de Responses

import base64

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="<AIHUBMIX_API_KEY>",
    base_url="https://aihubmix.com/v1"
)

# Generate images via the Responses API with the image_generation tool
response = client.responses.create(
    model="gpt-5.5-free",
    input="Generate an image of a vase of flowers on a table, Fauvist style with intense contrasting colors and thick, expressive brushstrokes.",
    tools=[{"type": "image_generation"}],
)

for item in response.output:
    if item.type == "image_generation_call":
        image_bytes = base64.b64decode(item.result)
        with open("output.png", "wb") as f:
            f.write(image_bytes)
        break

Bono para nuevos usuarios: tras registrarte, obtienes 10 llamadas gratuitas a cada modelo gratuito, incluidos GPT-5.5 y GPT-Image-2. Recarga para desbloquear más cuota. Usuarios de pago: reciben 10 llamadas adicionales y una recarga de un millón de tokens.

¿Por qué usar API de IA gratuitas en 2026?

Las API de modelos de IA gratuitas ofrecen cuatro beneficios concretos que el acceso solo de pago no puede igualar:

• Evaluación de modelos lado a lado: compara GPT-5.5, Claude Opus 4.6, Gemini 3.1 Pro, GLM-5.1 y Kimi con los mismos prompts antes de contratar un plan de pago.
• Prototipado sin costo: crea pruebas de concepto de agentes, chatbots y flujos de automatización sin gastar tu tarjeta de crédito durante la fase de exploración.
• Enrutamiento de producción consciente del costo: envía el tráfico de bajo riesgo (resúmenes por lotes, análisis de registros, generación de borradores) a modelos gratuitos y reserva la cuota de pago para las rutas críticas para los ingresos.
• Acceso para aficionados y estudiantes: desarrolladores independientes, estudiantes y creadores de proyectos secundarios obtienen acceso a modelos de frontera que, de otro modo, costarían cientos al mes.

El problema de la mayoría de los proveedores de "API de LLM gratuitas" es la fragmentación: Google AI Studio te da Gemini, Groq te da Llama, OpenRouter te ofrece una mezcla distinta cada semana, y cada uno requiere una cuenta, una clave de API y una estrategia de límites de tasa separadas. AIHubMix consolida más de 27 modelos gratuitos tras un único endpoint compatible con OpenAI, con conmutación automática por error entre proveedores y un reemplazo directo de cualquier llamada existente del SDK de OpenAI.

Catálogo completo de modelos gratuitos (más de 27 modelos, mayo de 2026)

AIHubMix ofrece actualmente más de 27 modelos gratuitos de los principales proveedores, entre ellos OpenAI, Google, Zhipu, Kimi, MiniMax y Xiaomi, y la oferta sigue creciendo a medida que se lanzan nuevos modelos.

Chat de propósito general y modelos de razonamiento

Abarca las familias GPT-4o y GPT-4.1, además de Gemini Flash y los modelos insignia nacionales, adecuados para preguntas y respuestas cotidianas, generación de contenido, análisis de documentos y chat multilingüe. gpt-4o-free admite entradas mixtas de texto e imagen, gemini-3-flash-preview-free ofrece contexto ultralargo (más de 1 millón de tokens) y el resto equilibra la velocidad y la capacidad de forma distinta.

Modelos gratuitos de programación (la categoría más grande)

La categoría más profunda del nivel gratuito, que reúne series de modelos de programación especializados de Kimi, MiniMax, GLM de Zhipu y Qwen. Si buscas una alternativa gratuita a GitHub Copilot o un backend gratuito para Cursor, este es el punto de partida.

Modelos gratuitos de generación de imágenes

GPT-Image-2-free

El modelo de generación de imágenes de próxima generación de OpenAI, lanzado en abril de 2026 y su primer modelo de imágenes con razonamiento integrado. Antes de generar, planifica automáticamente la composición, busca referencias visuales en la web y comprueba su propia salida, lo que produce una calidad notablemente superior a la de GPT Image 1.5.

Admite una resolución de hasta 4096×4096, genera unas 2 veces más rápido que GPT Image 1.5 y produce hasta 8 imágenes con un estilo consistente a partir de un solo prompt. El renderizado de texto es un punto fuerte, con cobertura de alfabetos latinos, CJK, hindi y otros sistemas de escritura, con una precisión a nivel de carácter de aproximadamente 99 %, lo que lo hace ideal para carteles, recursos de marketing, prototipos de interfaces y cualquier escenario que requiera tipografía precisa.

gemini-3.1-flash-image-preview-free (Nano Banana 2)

Lanzado por Google DeepMind en febrero de 2026, combina la calidad de imagen de nivel Pro con la velocidad de nivel Flash, y genera una imagen 4K en solo 4–6 segundos. A diferencia de los modelos de imagen tradicionales, Nano Banana 2 se integra directamente en la API estándar de Chat Completions, sin necesidad de un endpoint de imagen independiente. Basta con describir lo que necesitas en la conversación para generar una imagen y seguir editándola en varios turnos; por ejemplo, genera primero una foto de producto y luego cambia el fondo por una escena de atardecer con una sola frase. También admite la conexión visual en tiempo real con la web, representando con precisión monumentos específicos, productos de marca y otros objetos del mundo real.

Modelos gratuitos de agentes y razonamiento

La serie MiMo de Xiaomi está diseñada específicamente para el razonamiento complejo, la llamada a funciones y el uso de herramientas, y se adapta bien a flujos de trabajo de agentes autónomos que requieren planificación de varios pasos y ejecución encadenada de herramientas.

Los 5 mejores modelos gratuitos en AIHubMix 🔥

coding-glm-5.1-free: el mejor modelo gratuito de programación

Lanzado por Zhipu AI en abril de 2026 con unos 754 000 millones de parámetros. GLM-5.1 se convirtió en el primer modelo de código abierto en liderar SWE-bench Pro con un 58,4 %: superando a GPT-5.4 (57,7 %), Claude Opus 4.6 (57,3 %) y Gemini 3.1 Pro (54,2 %). En 12 pruebas de referencia que cubren razonamiento, programación, agentes, uso de herramientas y navegación, muestra un perfil de capacidades equilibrado, adecuado para flujos de trabajo de desarrollo exigentes. A través de AIHubMix, es una mejora de reemplazo directo para cualquier configuración de Cursor, Cline, Aider o Claude Code, sin costo.

coding-glm-5-free: potencia de código abierto

El predecesor de GLM-5.1: una arquitectura MoE de 745 000 millones de parámetros (44 000 millones activos), lanzada en febrero de 2026. Obtuvo un 77,8 % en SWE-bench Verified, alcanzando el estado del arte de código abierto en clasificaciones de programación con agentes, incluidas Terminal Bench 2.0, con una capacidad general de programación a la altura de Claude Opus 4.5.

gpt-4.1-free Hot: el mejor modelo gratuito con contexto de 1M

Contexto 1M · Latencia 0,529 s · Rendimiento 72 TPS · Entrada y salida gratuitas

El próximo modelo insignia de OpenAI, lanzado en abril de 2025. Supera ampliamente a GPT-4o en programación y seguimiento de instrucciones, con un 54,6 % en SWE-bench Verified y un 87,4 % en IFEval. El contexto ultralargo de 1M es especialmente adecuado para el análisis de documentos a gran escala, la comprensión de bases de código y flujos de trabajo complejos con agentes. La versión gratuita está alojada en Azure, ofreciendo respuestas rápidas y alta estabilidad.

xiaomi-mimo-v2-pro-free New: el mejor modelo gratuito de agentes

Contexto 256K · Latencia 1,673 s · Rendimiento 41 TPS · Entrada y salida gratuitas

El gran modelo de razonamiento de Xiaomi, con arquitectura MoE de más de 1 billón de parámetros totales y unos 42 000 millones activos durante la inferencia. Ocupa el puesto 8 en el Índice de Inteligencia global (2.º entre los modelos chinos). Su capacidad de programación supera a Claude Sonnet 4.6, y su capacidad general como agente se acerca a Opus 4.6, por lo que es una opción sólida para la generación de código complejo y flujos de trabajo de múltiples herramientas encadenadas.

xiaomi-mimo-v2.5-free: el modelo de razonamiento abierto gratuito más potente

La cima actual de la serie MiMo, con una puntuación de 54 en el Índice de Inteligencia de Artificial Analysis. Se basa en una arquitectura MoE de atención híbrida (1,02 billones totales / 42 000 millones activos) con una ventana de contexto de 1 millón de tokens. Mejora de forma integral respecto a V2-Pro en capacidad general como agente, ingeniería de software compleja y tareas de largo plazo, y admite flujos de trabajo de agentes con más de 1000 llamadas a herramientas en una sola sesión.

AIHubMix vs OpenRouter

¿Qué API de IA gratuita deberías elegir?

Si has buscado "free AI API", "OpenRouter alternative" o "free Claude API", probablemente hayas visto un panorama fragmentado. OpenRouter es el nombre más citado en esta categoría, pero su nivel gratuito y el de AIHubMix resuelven problemas fundamentalmente distintos: uno optimiza la variedad de modelos de código abierto, el otro el acceso a modelos propietarios de vanguardia sin pagar.

Dónde gana OpenRouter

• Variedad de código abierto: si tu trabajo se centra en DeepSeek, Llama 3.3, Qwen o modelos comunitarios ajustados, el catálogo de OpenRouter es más amplio.
• Enrutamiento aleatorio de modelos gratuitos: el modelo virtual openrouter/free elige cualquier modelo gratuito de código abierto disponible, útil para cadenas de respaldo económicas.
• Reconocimiento de marca consolidado en la comunidad independiente de código abierto.

Dónde gana AIHubMix

• Acceso gratuito a modelos de vanguardia de código cerrado: GPT-5.5, GPT-Image-2, Gemini 3 y capacidades de nivel Claude mediante GLM-5.1 se pueden usar a $0. El nivel gratuito de OpenRouter excluye deliberadamente estos modelos.
• Integración nativa con Claude Code: AIHubMix expone tanto /v1/chat/completions (formato OpenAI) como /v1/messages (formato Anthropic, con reenvío de los encabezados anthropic-beta y anthropic-version). Basta con configurar ANTHROPIC_BASE_URL, sin proxy ni capa de traducción.
• Generación de imágenes en la misma pasarela: llama a GPT-Image-2 o Nano Banana 2 con la misma clave de API que usas para el chat.
• Conmutación por error entre proveedores por modelo: cuando un proveedor del modelo limita la velocidad o se degrada, las solicitudes se redirigen de forma transparente, elevando tu límite efectivo por encima de lo que ofrece una pasarela de un solo proveedor.
• Mayor cuota gratuita acumulada: límites diarios repartidos entre más de 27 modelos, no un único cubo de 200 solicitudes.

Cuándo elegir AIHubMix: quieres los modelos insignia de OpenAI, Anthropic y Google gratis, un único endpoint compatible con OpenAI y generación de imágenes en la misma pasarela.

Cuándo elegir OpenRouter: solo necesitas modelos de código abierto (Llama, DeepSeek, Qwen, Gemma) y prefieres el catálogo de código abierto más amplio frente al acceso a modelos propietarios de vanguardia.

Cómo obtener una clave de API de modelo de IA gratuito (3 pasos)

El flujo completo para acceder a modelos gratuitos a través de AIHubMix:

1. Regístrate en aihubmix.com, con correo electrónico u OAuth, sin tarjeta de crédito.
2. Crea una clave de API en la página API Keys. Formato: sk-...
3. Elige un modelo del catálogo de modelos gratuitos y empieza a usarlo.

Casos de uso e integraciones

Modelos gratuitos en Claude Code (CLI de Anthropic)

Claude Code es la CLI oficial de programación con IA de Anthropic, hoy parte central de muchos flujos de trabajo de desarrolladores. Con una variable de entorno de una sola línea, puedes enrutar Claude Code a través de AIHubMix y usar cualquier modelo de programación gratuito como backend: sin necesidad de facturación en Anthropic.

export ANTHROPIC_BASE_URL="https://aihubmix.com"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="sk-YOUR_KEY"
claude

Estrategia de enrutamiento práctica: delega la generación de código cotidiana en kimi-for-coding-free o coding-glm-5.1-free, usa gpt-4.1-free para documentación y comentarios, y deja que xiaomi-mimo-v2-pro-free se encargue de la planificación y la orquestación de tareas complejas. Todo el flujo de asistencia para desarrollo funciona con coste de inferencia cero. Consulta la documentación de integración de Claude Code para los detalles de configuración, también disponible directamente en Claude Desktop.

Modelos gratuitos en Cursor, Cline, Aider y otros editores de programación con IA

Cualquier editor de programación con IA que admita un endpoint personalizado compatible con OpenAI funciona con los modelos gratuitos de AIHubMix. Configura https://aihubmix.com/v1 como URL base y elige un modelo *-free: un reemplazo directo del uso de GPT-5 o Claude de pago en asistentes de IDE.

Modelos gratuitos en agentes de IA y flujos de trabajo autónomos

OpenClaw, plataforma de agentes de IA autónomos de código abierto lanzada en noviembre de 2025, con más de 3.2M de usuarios actualmente. Admite casi todos los canales de mensajería principales, como WhatsApp, Telegram, Slack y Discord, lo que permite que los agentes de IA ejecuten tareas directamente dentro de las plataformas que los usuarios ya utilizan. A través de AIHubMix, tanto xiaomi-mimo-v2-pro-free como coding-glm-5.1-free funcionan sin problemas como modelos de backend, con soporte completo para llamadas a funciones, contexto de varios turnos y salida estructurada.

Hermes Agent, el framework de agentes de NousResearch, optimizado en profundidad para el uso de herramientas y la salida JSON estructurada. Su herramienta execute_code comprime flujos de varios pasos en una única llamada de inferencia, reduciendo considerablemente los viajes de ida y vuelta. Ideal para flujos de automatización que requieren salida JSON estricta; la rotación automática de límites de velocidad entre proveedores de AIHubMix garantiza que las tareas de larga duración no se interrumpan cuando un proveedor alcanza su cuota.

Modelos gratuitos con clientes de código abierto

AIHubMix es un proveedor de API oficialmente compatible con varias aplicaciones populares de código abierto:

• Clientes de chat de escritorio: Cherry Studio es uno de los clientes de chat de IA local más populares, con una interfaz limpia y una gestión cómoda de múltiples modelos. Selecciona AIHubMix como proveedor de API para usar GPT-4.1, Gemini Flash, GLM-5.1 y otros modelos gratuitos en una interfaz de chat de escritorio.
• Proxy y traducción multimodelo: LiteLLM ofrece gestión unificada de llamadas y balanceo de carga entre múltiples modelos gratuitos; NextAI Translator admite modelos gratuitos para una traducción multilingüe de alta calidad.
• Integraciones MCP / IDE: Claude Desktop, Continue, Open WebUI y cualquier herramienta que acepte un endpoint compatible con OpenAI.

Límites de velocidad y cuota gratuita

Los modelos gratuitos de AIHubMix funcionan con límites de velocidad por modelo, expresados como solicitudes por minuto (RPM) y límites diarios de tokens. Los detalles se indican en la página de cada modelo, en aihubmix.com/models. En comparación con los niveles gratuitos de un solo proveedor:

• Más margen que OpenRouter: múltiples proveedores respaldan cada modelo, con conmutación automática por error cuando un proveedor del modelo limita la velocidad.
• Mayor límite acumulado que Google AI Studio: en lugar de 1,500 solicitudes diarias en un solo modelo, AIHubMix te permite repartir el tráfico entre más de 27 modelos gratuitos.
• Sin caducidad sorpresa: las cuotas se restablecen cada día; no hay un límite de prueba de 30 días.

Para tráfico de producción, el patrón recomendado es cuota de pago para la ruta crítica, modelos gratuitos para cargas auxiliares (resúmenes por lotes, enriquecimiento de registros, generación de borradores, funciones no críticas para los ingresos).

Preguntas frecuentes

P: ¿Por qué elegir AIHubMix frente a OpenRouter, AIMLAPI o Google AI Studio?

R: AIHubMix ofrece una API unificada compatible con OpenAI que agrega más de 500 modelos globales, incluidos más de 27 modelos gratuitos actualizados continuamente, y, a diferencia de OpenRouter, su nivel gratuito incluye modelos propietarios de vanguardia como GPT-5.5, GPT-Image-2 y Gemini 3 (no solo de código abierto). Los modelos de pago tienen precios más competitivos. La plataforma es operada oficialmente por AIHubMix, LLC (EE. UU.), con autorización formal de los principales proveedores de nube, lo que la hace confiable tanto en estabilidad como en cumplimiento normativo.

P: ¿Necesito una tarjeta de crédito para usar los modelos gratuitos de AIHubMix?

R: No. Regístrate con correo electrónico u OAuth, crea una clave de API y empieza a usarla. Los modelos gratuitos están disponibles de inmediato, sin ningún método de pago registrado.

P: ¿Los modelos gratuitos de AIHubMix tienen un límite de tiempo o caducidad de prueba?

R: No hay caducidad de prueba. Los modelos gratuitos siguen disponibles dentro de sus respectivas cuotas por minuto y diarias de forma indefinida. Los límites se expresan como RPM y límites diarios de tokens; consulta la página de cada modelo para más detalles.

P: ¿Qué modelo gratuito ofrece la mejor capacidad de programación en general?

R: A mayo de 2026, coding-glm-5.1-free lidera: su puntuación de 58.4% en SWE-bench Pro supera a GPT-5.4 (57.7%), Claude Opus 4.6 (57.3%) y Gemini 3.1 Pro (54.2%), lo que lo convierte en el primer modelo de código abierto en alcanzar el primer puesto de la clasificación de SWE-bench Pro. kimi-for-coding-free destaca especialmente en la comprensión de contexto de múltiples archivos y en la refactorización de código.

P: ¿Son adecuados los modelos gratuitos de AIHubMix para producción?

R: Para tráfico de producción moderado, sí, con una planificación cuidadosa de las cuotas. La conmutación automática por error de AIHubMix reparte la carga entre múltiples proveedores, aumentando la cuota disponible efectiva. Para escenarios de producción con mayor tráfico, ejecuta la inferencia principal con cuota de pago y envía el trabajo auxiliar (resúmenes por lotes, análisis de registros, rutas no críticas) a modelos gratuitos para equilibrar coste y estabilidad.

P: ¿Puedo usar los modelos gratuitos de AIHubMix con el SDK de OpenAI para Python o Node.js?

R: Sí, AIHubMix es totalmente compatible con OpenAI. Configura base_url como https://aihubmix.com/v1 y usa cualquier SDK oficial de OpenAI, la integración de LangChain, una canalización de LlamaIndex o cualquier pasarela de IA. No es necesario reescribir el código.

P: ¿AIHubMix ofrece APIs gratuitas de generación de imágenes?

R: Sí. La generación de imágenes gratuita incluye GPT-Image-2 (el primer modelo de imágenes con capacidad de razonamiento de OpenAI, de hasta 4096×4096) y Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image-preview-free, 4K en 4–6 segundos). Ambos se acceden mediante los endpoints estándar de chat completions o de imágenes, sin sistema de facturación ni cuota independiente.

Empieza hoy

¿Listo para lanzar funciones de IA sin quemar tu presupuesto? Regístrate en aihubmix.com, obtén una clave de API gratuita y empieza a usar más de 27 modelos de vanguardia en minutos. Para guías de integración más detalladas, especificaciones de rendimiento de los modelos, detalles de cuotas y ejemplos de SDK, consulta la documentación oficial de AIHubMix. El catálogo completo de modelos gratuitos está en aihubmix.com/models.

Guías relacionadas: Configuración de Claude Code · Integración con Cherry Studio · Pasarela LiteLLM · Plataforma de agentes OpenClaw · Hermes Agent para salida estructurada

Referencias y fuentes

• Introducing GPT-4.1 | OpenAI
• MiMo-V2-Pro | Xiaomi
• MiMo-V2.5-Pro | Xiaomi
• GLM-5.1 | Hugging Face
• GLM-5.1 Overview | Z.AI Developer Docs
• GLM-5.1 SWE-bench Pro Results | VentureBeat
• GLM Coding Plan | Zhipu AI
• OpenClaw | Official Docs
• Hermes Agent | Nous Research
• Claude Code LLM Gateway Docs | Anthropic

Última actualización: 7 de mayo de 2026