Kurze Antwort: Beginnen Sie mit xiaomi-mimo-v2.6-pro-free, speichern Sie ein oder zwei allgemeine Chat-Modelle als Sicherung und halten Sie Modelle mit niedriger Kapazität und Codierungsmodelle aus langen Sitzungen heraus. Betrachten Sie dies als Ausgangspunkt, nicht als Rangliste. Es gibt keinen offiziellen Rollenspiel-Benchmark für die kostenlosen Modelle von AIHubMix, und keine der Modellseiten erwähnt Rollenspiel. Dieser Beitrag behandelt, wie man auswählt und testet, damit Sie basierend auf Ihren eigenen Charakteren entscheiden können.
Warum es keine "beste Modell"-Liste gibt
Das kostenlose Modellkatalog von AIHubMix listet Dutzende von Modellen auf, die 0 $ kosten. Jede Modellseite behandelt Kontextfenster, Fähigkeiten und Grenzen. Keines von ihnen sagt etwas über Rollenspiel oder Charaktere schreiben, und wie gut ein Modell einen Charakter spielt, hängt vom Bot, Ihren Eingabeaufforderungen und Ihren eigenen Vorlieben ab.
Die nützlichen Fragen sind also enger gefasst. Welche Modelle sind es wert, zuerst ausprobiert zu werden? Welche werden Sie mitten in einer Szene abwürgen? Drei Dinge beantworten das besser als die Modellgröße:
- Kappen: wie viele Antworten Sie pro Tag und pro Minute erhalten.
- Modelltyp: ein allgemeines Chat-Modell oder eine Version, die für Codierungswerkzeuge entwickelt wurde.
- Stabilität: ob das Modell neu, in der Vorschau oder bereits eingestellt ist.
Ausgangspunkt
| Modell-ID | Tägliche Kapazität | Kontext | Warum es hier ist |
|---|---|---|---|
| xiaomi-mimo-v2.6-pro-free | 100 | 1.05M | Top-Auswahl |
| xiaomi-mimo-v2.6-flash-free | 100 | 1.05M | Backup aus derselben Familie |
| minimax-m2.7-free | 100 | 205K | Allgemeines MiniMax |
| glm-4.7-flash-free | 100 | 200K | Allgemeines GLM |
Kappen gelten nach dem einmaligen Aufladen; davor zieht jedes kostenlose Modell aus denselben 10 Testanrufen. Die Kappen stammen aus der Tabelle der kostenlosen Modelle: 100 Anfragen pro Tag und 10 pro Minute für jedes hier aufgeführte Modell.
MiMo V2.6 Pro ist unsere erste Wahl. Frühes Feedback zum Rollenspiel war gut, insbesondere um die Szenen in Bewegung zu halten. Seine Modellseite beschreibt es als die kostenlose Version von Xiaomis "trillionen-Parameter, nativ omni-modalem Flaggschiff-Reasoning-Modell", mit einem Kontextfenster von 1,05M Token und bis zu 131K Ausgabetoken.
Es ist ratsam, ein oder zwei Backups zu speichern, bevor Sie sie benötigen.
MiMo V2.6 Flash ist das offensichtliche Backup, wenn Ihnen gefällt, wie MiMo Ihre Charaktere spielt. Es gehört zur gleichen Familie wie V2.6 Pro und hat dasselbe 1,05M Kontextfenster.
MiniMax M2.7 und GLM 4.7 Flash sind allgemeine Chat-Modelle aus zwei anderen Familien. Wenn Sie eines davon speichern, muss ein beschäftigter MiMo Ihre Sitzung nicht beenden.
MiMo V2.5 Pro wird offline gehen. xiaomi-mimo-v2.5-pro-free wird am 21. Oktober 2026 eingestellt. Wenn eine Ihrer gespeicherten Konfigurationen es verwendet, wechseln Sie das Modellfeld auf xiaomi-mimo-v2.6-pro-free, bevor dies geschieht. Nach diesem Datum werden Anfragen an V2.5 Pro mit 404 model_retired zurückgegeben.
Was die "coding-" Modelle sind
Mehr als ein Dutzend kostenloser Modelle beginnen mit "coding-": coding-glm-5.1-free, coding-minimax-m2.7-free und so weiter. AIHubMix beschreibt sie als spezielle Versionen für Codierungswerkzeuge. Die Seite des Coding GLM 5.3 bezeichnet sein Flash-Geschwister als "eine spezielle Version von GLM 5.3 Flash, die für AI-Codierung und Coding-Agent-Workflows entwickelt wurde". Sie beschreibt auch das kostenpflichtige coding-glm-5.3 als "zeitlich begrenzte Vorschau", die "nur für Tests und Bewertungen gedacht ist".
Nichts hindert Sie daran, sie in JanitorAI zu verwenden, da die Seiten den Chat nicht einschränken. Unser Rat ist, mit einem allgemeinen Modell (einem ohne "coding-") zu beginnen und Codierungsversionen als zusätzliche Backups zu behalten. Sowohl GLM als auch MiniMax haben eine allgemeine Version auf der kostenlosen Liste: glm-4.7-flash-free und minimax-m2.7-free.
Modelle, die aus langen Sitzungen herausgehalten werden sollten
Einige kostenlose Modelle zählen jeden Aufruf als mehrere Anfragen, sodass ihre Kappen niedriger sind:
| Modell-ID | Tägliche Kapazität | Pro Minute |
|---|---|---|
| qwen3.6-plus-preview-free | 50 | 5 |
| coding-glm-5-turbo-free | 50 | 5 |
| k2.6-code-preview-free | 50 | 5 |
Jeder Reroll in JanitorAI ist eine neue Anfrage, sodass 50 Anfragen in einer aktiven Szene nicht lange halten. Diese Modelle sind gut für einen schnellen Vergleich, aber nicht für einen langen Rollenspiel-Chat.
Warum ein 1M Kontextfenster in JanitorAI nicht hilft
Viele kostenlose Modelle werben mit 1M Token Kontext oder mehr. In JanitorAI spielt diese Zahl kaum eine Rolle. Mit einem externen Modell reicht der Kontextregler von Janitor von 0 bis 128.000 Token, sodass Janitor nie mehr als 128K pro Zug sendet. Jedes Modell in der Startliste kann das verarbeiten.
Was zählt, ist der tägliche Token-Pool. Alle kostenlosen Modelle teilen sich 1M Token pro Tag, und jeder Zug sendet den gesamten Kontext erneut, sodass eine große Kontexteinstellung den Pool schnell entleert. Beginnen Sie zwischen 16.000 und 32.000. Die Limits in diesem Beitrag arbeiten die Zahlen durch.
Reasoning-Modelle und maximale Tokens
MiMo V2.6 Pro ist ein Reasoning-Modell, daher kann es nachdenken, bevor es antwortet.
Für ein Reasoning-Modell ist max tokens 0 der sicherere Ausgangspunkt. In den Einstellungen von Janitor lässt 0 "das Modell die Länge wählen", während jeder andere Wert einen harten Stopp darstellt. Ein niedriger harter Stopp kann das Denken beeinträchtigen und eine kurze oder leere Antwort hinterlassen.
Neue, Vorschau- und eingestellte Modelle
Die kostenlose Liste ändert sich, also überprüfen Sie die Seite eines Modells, bevor Sie sich darauf festlegen:
- Vorschau- und limitierte Modelle können instabil sein. Sie können gelegentlich 429-Fehler zurückgeben.
- Modelle werden eingestellt. Anfragen an ein eingestelltes kostenloses Modell geben 404 model_retired zurück. MiMo V2.5 Pro ist das nächste, am 21. Oktober 2026.
- Neue Modelle können sich ändern. Ein als neu gekennzeichnetes Modell kann nach dem Start in seinen Grenzen oder seiner Verfügbarkeit angepasst werden.
Was DeepSeek betrifft: Nach dem Update der kostenlosen Liste vom 12. Oktober 2026 ist kein DeepSeek-Modell darauf.
Eine Konfiguration, die geschäftige Stunden übersteht
- Speichern Sie 2–3 Proxy-Konfigurationen, eine pro Modell, wie "MiMo Pro", "MiMo Flash" und "MiniMax". Öffnen Sie eine funktionierende Konfiguration, klicken Sie auf Duplizieren und ändern Sie nur das Modellfeld; die URL und der Schlüssel bleiben gleich.
- Wechseln Sie, wenn ein Modell 429 zurückgibt oder stockt. Ein 429 bedeutet, dass Sie eine Kappe erreicht haben oder das Modell beschäftigt ist. Sofortiges Wiederholen hilft selten, also warten Sie eine Minute oder wechseln Sie zur nächsten Konfiguration.
- Vergleichen Sie in derselben Szene. Verwenden Sie denselben Bot, dasselbe Opening und dieselben wenigen Nachrichten für jedes Modell, und lesen Sie dann die Antworten nebeneinander. Entscheiden Sie basierend auf dem, was Sie sehen.
- Kopieren Sie Modell-IDs genau. Kopieren Sie die ID von der Modellseite; ein falsches Zeichen führt zu einem Modellfehler.
FAQ
Welches kostenlose AIHubMix-Modell ist am besten für JanitorAI-Rollenspiel?
Es gibt keine offizielle Rangliste. Wir empfehlen, mit xiaomi-mimo-v2.6-pro-free zu beginnen. Halten Sie ein allgemeines Modell wie minimax-m2.7-free oder glm-4.7-flash-free als Backup und vergleichen Sie sie in Ihren eigenen Szenen.
Kann ich die coding-Modelle für Rollenspiel verwenden?
Ja. Nichts auf ihren Seiten schränkt den Chat ein. Sie sind Versionen, die für Codierungswerkzeuge entwickelt wurden, sodass ein allgemeines Modell die natürlichere erste Wahl ist.
Warum hören einige kostenlose Modelle nach ein paar Antworten auf?
Einige zählen jeden Aufruf als mehrere Anfragen, sodass ihre Kappen niedriger sind, wie 50 Anfragen pro Tag und 5 pro Minute für qwen3.6-plus-preview-free. Andere in der kostenlosen Tabelle wurden eingestellt und geben einen model_retired-Fehler zurück.
Kann ich MiMo V2.5 Pro noch verwenden?
Nur bis zum 21. Oktober 2026, wenn xiaomi-mimo-v2.5-pro-free offline geht. Verschieben Sie Ihre Konfiguration jetzt auf xiaomi-mimo-v2.6-pro-free.
Gibt ein 1M-Token-Kontextfenster meinem Bot ein längeres Gedächtnis in JanitorAI?
Nein. Der Kontextregler von Janitor stoppt bei 128.000 Token mit einem externen Modell, und ein größeres Kontext entleert den gemeinsamen täglichen Pool von 1M Token schneller.
Was soll ich tun, wenn mein Modell 429 zurückgibt?
Warten Sie eine Minute oder wechseln Sie zu einer anderen gespeicherten Konfiguration. Ein 429 bedeutet, dass Sie eine Kappe erreicht haben oder das Modell beschäftigt ist.
Ist DeepSeek kostenlos auf AIHubMix?
Nicht nach dem Update der kostenlosen Liste vom 12. Oktober 2026. Kein DeepSeek-Modell ist darauf.
Welche max tokens-Einstellung sollte ich für MiMo V2.6 Pro verwenden?
Beginnen Sie mit 0. Es lässt das Modell die Länge wählen, sodass ein niedriger harter Stopp nicht das Denken oder die Antwort beeinträchtigt.
Weiterlesen: die AIHubMix für JanitorAI-Serie
- Haben Sie noch kein Modell verbunden? Der Einrichtungsleitfaden behandelt die URL, den Schlüssel und die Modell-ID sowie die Fehler, die Sie sehen, wenn eines falsch ist: So verwenden Sie AIHubMix Free Models in JanitorAI: Proxy-Einrichtung und häufige Fehler
- Die Auswahl eines Modells ist einfacher, wenn Sie wissen, wie weit 100 Anfragen und 1M Token bei Ihrer Kontextgröße reichen: AIHubMix Free Model Limits für JanitorAI: 10 Testanrufe, das $1 Entsperren und die Token-Obergrenze
- Die täglichen Kappen in diesem Beitrag gelten nur nach dem einmaligen Aufladen: So bezahlen Sie auf AIHubMix mit Alipay
- Ihre Rollenspiel-Chats werden nicht auf AIHubMix gespeichert; so funktioniert die Null-Datenaufbewahrung: AIHubMix unterstützt JanitorAI Rollenspiel-Chat, mit standardmäßig aktivierter Null-Datenaufbewahrung
Quellen
- Kostenlose KI-Modelle (AIHubMix)
- Xiaomi MiMo V2.6 Pro (kostenlos) (AIHubMix)
- Änderungsprotokoll (AIHubMix-Dokumentation)
- MiniMax M2.7 (kostenlos) (AIHubMix)
- GLM 4.7 Flash (kostenlos) (AIHubMix)
