Kurz gesagt: Richten Sie das offizielle openai Python SDK auf https://aihubmix.com/v1 aus, verwenden Sie die Modell-ID mimo-v2.6-pro und authentifizieren Sie sich mit Ihrem AIHubMix-Schlüssel. Die API ist OpenAI-kompatibel (aufrufbar im gleichen Format wie das von OpenAI), sodass kein spezieller Client erforderlich ist. Die Einrichtung dauert etwa fünf Minuten.
Wichtige Punkte
- OpenAI-kompatible API — ändern Sie
base_url, nichts anderes - Kostenpflichtig
mimo-v2.6-pro· kostenlosxiaomi-mimo-v2.6-pro-free[1] [2] - $0.48/M Eingabe · $0.96/M Ausgabe [1]
- Kostenloses Kontingent 5 Anfragen/Min · 100/Tag · 1M Tokens/Tag [2]
- Kontext 1.05M Tokens · max. Ausgabe 131K Tokens [1]
- Voraussetzungen: Python 3.9+, ein AIHubMix API-Schlüssel
Referenzwerte
| Basis-URL | https://aihubmix.com/v1 |
| Protokoll | OpenAI Chat Completions |
| Kostenpflichtige Modell-ID | mimo-v2.6-pro |
| Kostenlose Modell-ID | xiaomi-mimo-v2.6-pro-free |
| Preise (kostenpflichtig) | $0.48/M Eingabe · $0.96/M Ausgabe · $0.0038/M Cache-Lesen [1] |
| Grenzen des kostenlosen Kontingents | 5 Anfragen/Min · 100 Anfragen/Tag · 1M Tokens/Tag [2] |
| Kontextfenster | 1.05M Tokens [1] |
| Maximale Ausgabe | 131K Tokens [1] |
| Eingabemodalitäten | Text, Vision, Audio, Video — nur Textausgabe [1] |
| Aufgelistete Funktionen | Streaming, Toolaufrufe, strukturierte Ausgaben, Prompt-Caching [1] |
Sollten Sie v2.6 Pro oder v2.5 Pro verwenden?
Verwenden Sie v2.6 Pro. Es kostet gleich viel und akzeptiert mehr Arten von Eingaben.
mimo-v2.5-pro | mimo-v2.6-pro | |
|---|---|---|
| Eingabe | Nur Text [5] | Text, Vision, Audio, Video [1] |
| Preis in / aus | $0.48/M · $0.96/M [5] | $0.48/M · $0.96/M [1] |
| Kontext / max. Ausgabe | 1.05M · 131K [5] | 1.05M · 131K [1] |
| Verfügbarkeit | Wird am 21. Oktober 2026 eingestellt [5] | Aktuell [1] |
Die Versionshinweise von Xiaomi besagen, dass V2.6 "die gleichen API-Preise wie die V2.5-Serie übernimmt" und geben V2.6-Pro 46 Punkte im Artificial Analysis Intelligence Index — der höchste Open-Source-Wert zum Zeitpunkt des Schreibens, über Kimi K3 und Qwen3.8 Max und unter Claude Fable 5.1 und GPT-6 Astra [4]. Die deutlichste Generation-über-Generation-Linie in den Hinweisen betrifft das günstigere Modell: V2.6-Flash "hat MiMo-V2.5-Pro umfassend übertroffen" [4].
Zwei Dinge sind zu beachten. Xiaomi hat keine direkte Benchmark-Tabelle für V2.6-Pro vs V2.5-Pro veröffentlicht, sodass der obige Vergleich auf Spezifikationen und Preisen basiert. Und mimo-v2.5-pro wird am 21. Oktober 2026 eingestellt, wobei mimo-v2.6-pro als Migrationsziel benannt wird [5], sodass alles Neue, das auf v2.5 basiert, fast sofort migriert werden müsste.
Warum AIHubMix
- Sie ändern nur
base_url. Das Gateway spricht das OpenAI Chat Completions-Format, sodass das offizielle SDK unverändert funktioniert. Anthropic-Format/v1/messages(Beta) und native Gemini-Aufrufe sind mit demselben Schlüssel verfügbar [6]. - Ein Schlüssel deckt viele Anbieter ab.
GET /v1/modelsgab am Tag der Einrichtung 416 Modell-IDs zurück, 21 davon waren MiMo-Varianten [3]. Das Ändern des Modells bedeutet, dass Sie nur einen String in Ihrem Skript ändern müssen. - Sie können zuerst kostenlos testen.
xiaomi-mimo-v2.6-pro-freekostet $0 innerhalb von 5 Anfragen/Min, 100/Tag und 1M Tokens/Tag [2] — genug, um zu beweisen, dass die Einrichtung funktioniert, bevor Sie etwas ausgeben. - Keine Abonnements. Die Abrechnung erfolgt nach Verbrauch ohne Mitgliedschaft oder monatliche Gebühren [6], und der kostenpflichtige MiMo-Tarif entspricht der Modellseite mit $0.48/M Eingabe und $0.96/M Ausgabe [1].
- Debugging ist schneller. Wenn ein Aufruf fehlschlägt, richten Sie dasselbe Skript auf ein Modell eines anderen Anbieters aus. Ein Erfolg dort bedeutet, dass Ihr Schlüssel, Ihre URL und die Anfrageform korrekt sind und das Problem das Modell ist — ein Aufruf statt eines Nachmittags.
So richten Sie es ein
1. Projekt erstellen
mkdir mimo-demo && cd mimo-demo
python3 -m venv .venv
.venv/bin/pip install "openai>=1.40" "python-dotenv>=1.0"
2. Ihren Schlüssel speichern
printf 'AIHUBMIX_API_KEY=your_key_here\n' > .env
chmod 600 .env
printf '.env\n.venv/\n__pycache__/\n' > .gitignore
Hardcodieren Sie den Schlüssel niemals in Ihrem Skript und committen Sie niemals .env.
3. Den Client erstellen
Speichern Sie als chat.py:
import os
import sys
from dotenv import load_dotenv
from openai import OpenAI
load_dotenv()
client = OpenAI(
api_key=os.environ["AIHUBMIX_API_KEY"],
base_url="https://aihubmix.com/v1",
)
prompt = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else "Stellen Sie sich in einem Satz vor."
stream = client.chat.completions.create(
model="mimo-v2.6-pro",
messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
max_tokens=1024,
stream=True,
)
for chunk in stream:
if not chunk.choices:
continue
piece = chunk.choices[0].delta.content
if piece:
print(piece, end="", flush=True)
print()
Behalten Sie beide Überprüfungen innerhalb der Schleife bei. Einige Chunks kommen mit einem leeren choices Array, was einen IndexError auslöst, wenn es indiziert wird; außerdem ist delta.content in den ersten und letzten Frames None, was print als den wörtlichen Text None ausgeben würde.
4. Führen Sie es aus
.venv/bin/python chat.py "Stellen Sie sich in einem Satz vor."
Ich bin MiMo, ein großes Sprachmodell, das vom LLM-Kernteam von Xiaomi entwickelt wurde, um bei der Beantwortung von Fragen, beim Schreiben und bei einer Vielzahl hilfreicher Aufgaben zu unterstützen.
Erwarten Sie ungefähr sechs Sekunden bis zu den ersten Tokens, im Vergleich zu den 6,4s, die auf der Modellseite angegeben sind [1].
5. Nach Bedarf anpassen
Für einen nicht-streamenden Aufruf entfernen Sie stream=True und lesen Sie response.choices[0].message.content. Um die Modelle zu wechseln, ändern Sie das model Argument. Erhöhen Sie max_tokens für längere Ausgaben — der Standardwert von 1024 oben liegt weit unter dem Limit des Modells [1].
Checkliste
- [ ] Virtualenv erstellt;
openaiundpython-dotenvinstalliert - [ ]
.enventhält Ihren echten Schlüssel,chmod 600 - [ ]
.envin.gitignoreaufgelistet - [ ]
base_urlisthttps://aihubmix.com/v1— das/v1ist erforderlich - [ ] Modell-ID ist
mimo-v2.6-pro(kostenpflichtig) oderxiaomi-mimo-v2.6-pro-free(kostenlos) - [ ] Streaming-Schleifen schützen
chunk.choicesunddelta.content - [ ] Ein Testaufruf gibt Text zurück
FAQ
Ist die API wirklich OpenAI-kompatibel? Ja — Standard-Chat-Abschlüsse. Jeder OpenAI-kompatible Client funktioniert, indem er die Basis-URL auf https://aihubmix.com/v1 setzt und Ihren AIHubMix-Schlüssel als Bearer-Token übergibt. Die Dokumentation von AIHubMix weist darauf hin, dass coding-xiaomi-mimo-v2.6-flash nur OpenAI-kompatible Formate unterstützt [3].
Welche Modell-ID sollte ich verwenden? mimo-v2.6-pro für kostenpflichtig, xiaomi-mimo-v2.6-pro-free für kostenlos. Die beiden Stufen verwenden unterschiedliche Namenskonventionen — kostenlose Varianten tragen das xiaomi- Präfix und kostenpflichtige nicht, was leicht falsch verstanden werden kann.
Welche anderen Varianten sind verfügbar? mimo-v2.6-pro-ultraspeed, mimo-v2.6-flash, mimo-v2.5-pro und auf Codierung abgestimmte IDs wie coding-xiaomi-mimo-v2.6-pro [3]. Listen Sie sie über die API auf:
curl -s https://aihubmix.com/v1/models \
-H "Authorization: Bearer $AIHUBMIX_API_KEY" \
| python -c "
import json,sys
for i in sorted(m['id'] for m in json.load(sys.stdin)['data']):
if 'mimo' in i: print(i)
"
Ich erhalte 429 — was bedeutet das? Es hängt von der Nachricht ab, und die beiden Fälle benötigen gegensätzliche Behandlungen. "Vom Anbieter limitiert" ist eine pro-Minute-Drosselung: Warten und erneut versuchen. "Das Limit des kostenlosen Modellkontingents erreicht" bedeutet, dass das kostenlose Kontingent Ihres Kontos erschöpft ist und sich auf kostenlose Modelle verteilt — ein erneuter Versuch wird nicht helfen, also wechseln Sie zu mimo-v2.6-pro.
Ich erhalte 400 "kann im Moment nicht bedient werden". Bestätigen Sie zuerst die ID gegen die API:
curl -s https://aihubmix.com/v1/models \
-H "Authorization: Bearer $AIHUBMIX_API_KEY" \
| python -c "import json,sys; print('mimo-v2.6-pro' in [m['id'] for m in json.load(sys.stdin)['data']])"
Wenn das True ausgibt, wiederholen Sie den Chataufruf mit curl und suchen Sie nach "code": "no_available_channel". Das bedeutet, dass das Modell aufgeführt ist, aber im Moment keine Kapazität hat — eine Bedingung auf der Anbieterseite, die durch keine lokale Änderung behoben werden kann. Warten Sie oder kontaktieren Sie den AIHubMix-Support mit der Anfrage-ID aus der Antwort.
Wie kann ich feststellen, ob ein Problem bei mir oder beim Anbieter liegt? Rufen Sie ein Modell eines anderen Anbieters mit demselben Schlüssel und Skript auf — zum Beispiel gpt-4o-mini. Wenn es erfolgreich ist, sind Ihr Schlüssel, die Basis-URL und das Anfrageformat korrekt und das Problem liegt bei diesem speziellen Modell. Wenn es auch fehlschlägt, überprüfen Sie Ihren Schlüssel und die Abrechnung.
Warum wird meine Ausgabe mitten im Satz abgeschnitten? Sie haben max_tokens erreicht, nicht ein Modell-Limit. Erhöhen Sie es.
Wie überprüfe ich meinen Kontostatus?
curl -s https://aihubmix.com/v1/dashboard/billing/subscription \
-H "Authorization: Bearer $AIHUBMIX_API_KEY"
Überprüfen Sie has_payment_method und die Limitfelder.
Nächste Schritte
Das obige Skript ist eine funktionierende Grundlage. Die aufgeführten Fähigkeiten von MiMo v2.6 Pro umfassen Toolaufrufe, strukturierte Ausgaben, Vision- und Audioeingaben sowie Prompt-Caching [1] — alles über dieselbe OpenAI-kompatible Schnittstelle, sodass die Erweiterung des Clients hauptsächlich eine Frage der Hinzufügung standardmäßiger Parameter ist. Beginnen Sie mit dem kostenlosen Kontingent, um Ihre Einrichtung zu bestätigen, und wechseln Sie dann die Modell-ID auf mimo-v2.6-pro für die reguläre Nutzung.
Quellen
- [1] AIHubMix Modellseite,
mimo-v2.6-pro: https://aihubmix.com/model/mimo-v2.6-pro (abgerufen am 28. September 2026) - [2] AIHubMix Modellseite,
xiaomi-mimo-v2.6-pro-free: https://aihubmix.com/model/xiaomi-mimo-v2.6-pro-free (abgerufen am 28. September 2026) - [3] Varianten-IDs und Formatnotizen vom
GET /v1/modelsEndpunkt und AIHubMix Modellseiten (abgerufen am 28. September 2026) - [4] Xiaomi MiMo Versionshinweise, V2.6-Serie: https://mimo.mi.com/docs/en-US/news/latest/v2-6 (abgerufen am 28. September 2026)
- [5] AIHubMix Modellseite,
mimo-v2.5-pro: https://aihubmix.com/model/mimo-v2.5-pro (abgerufen am 28. September 2026) - [6] AIHubMix Produktdokumentation: https://docs.aihubmix.com/en (abgerufen am 28. September 2026)



